Apmeklētāju skaitīšana ar 3D sensoriem
Apmeklētāju skaitīšana ar 3D sensoriem izmanto virs galvas uzstādītus optiskos 3D sensorus un AI analītiku, lai noteiktu cilvēkus, kas šķērso līniju vai atrodas zonā. Ieejās un šaurās vietās tā dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un noslodzi attiecībā pret drošības robežām. Video izmanto tikai analītikai, un personu attēli netiek glabāti.
Optiskie 3D sensori (Xovis, Flir/Brickstream) ar AI: precīzs skaits, attēli netiek glabāti.
Mums uzticas
Galvenās priekšrocības
-
Precīzs ienākušo un izgājušo skaits
Optiskie 3D sensori dod precīzu skaitu pa virzieniem ar līnijas šķērsošanas precizitāti ieejās un izejās.
-
Šaurās vietas un uzturēšanās
Nosakiet drūzmēšanos, uzturēšanās laiku un rindas reāllaikā, lai plūsma telpās nepārtrūktu un personāla būtu tik, cik vajag.
-
Noslodze bez personas datiem
Noslodze reāllaikā drošībai un noteikumu ievērošanai. Video apstrādā tikai analītikai, personu attēli netiek glabāti, un neviens cilvēks netiek identificēts.
-
Uzlabo kopējo modeli
Sensoru dati kalpo arī validācijai: tā ir pastāvīga kontroles datu plūsma, kas laika gaitā kalibrē un precizē Wi-Fi un citas metodes.
Kā tas darbojas
-
Uztveršana
Virs galvas uzstādīti optiskie 3D sensori nosaka cilvēkus, kas šķērso līniju vai atrodas zonā, un apstrādā video uzreiz, tikai analītikai.
-
Skaitīšana bez personas datiem
Sistēma veido skaitu un noslodzes datus. Personu attēli netiek glabāti, un neviens cilvēks netiek identificēts.
-
Analīze
AI pārvērš datu plūsmu precīzā ienākušo un izgājušo skaitā, noslodzē reāllaikā, uzturēšanās laikā un rindu rādītājos mērījuma punktā.
-
Piegāde
Rādītāji nonāk tajā pašā API un informācijas paneļos kā visu citu metožu dati, tāpēc viss ir vienā platformā ar vienu patiesības avotu.
Kādus datus Jūs saņemat no kamerām un 3D sensoriem
Kameras un 3D sensori ir Bumbee Labs precizitātes metode, kas vislabāk darbojas noteiktā punktā. Tipiski rādītāji no kameru vai 3D sensoru uzstādījuma:
- Precīzs ienākušo un izgājušo skaits (līnijas šķērsošana pa virzieniem)
- Apmeklētāju skaits (kopā) mērījuma punktā
- Noslodze reāllaikā un ietilpība attiecībā pret drošības robežām
- Uzturēšanās laiks un rindas garums ieejā vai šaurajā vietā
- Maksimumi un kritumi mērījuma punktā
Uzvedībai visā telpā (maršruti, zonu korelācija, konversija visā objektā) apvienojiet ar Wi-Fi. Skatiet salīdzinājumu pa metodēm.
Kā apmeklētāju skaitīšana ar 3D sensoriem darbojas ieejā vai kontrolpunktā?
Apmeklētāju skaitīšana ar 3D sensoriem izmanto speciāli šim nolūkam veidotus optiskos 3D sensorus (piemēram, Xovis un Flir/Brickstream) un AI analītiku. Tā ir paredzēta vietām, kur skaitlim jābūt precīzam, piemēram, galvenajai ieejai, drošības pārbaudes joslai vai vārtiem, un tur dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un noslodzes mērījumus. Ja Jums vajadzīga mikrolīmeņa precizitāte pie konkrētām durvīm, tā papildina mūsu Wi-Fi un mobilo sakaru tīkla metodes. Par skaitīšanu, kas iebūvēta parastajās tīkla kamerās, skatiet apmeklētāju skaitīšana ar AI kamerām.
Vienkāršs apmeklētāju skaitītājs ziņo tikai kopējo skaitu pie durvīm. 3D cilvēku skaitīšana pievieno noslodzi, uzturēšanās laiku konkrētos punktos un rindu rādītājus, un visi šie dati nonāk tajā pašā platformā, kur Jūsu Wi-Fi, LiDAR un mobilo sakaru tīkla dati. Ceļvedis apmeklētāju skaitītājs vai analītikas platforma salīdzina abas pieejas.
Ja Jūs jau izmantojat Xovis sensorus, varat tos paturēt. Mēs varam apstrādāt datus no Jūsu esošās Xovis aparatūras, iegūstot VDAR (GDPR) prasībām atbilstošu apmeklētības analītiku bez jauniem sensoriem.
Kopā labāk
Sensori un Wi-Fi risina divas vienas problēmas puses: precizitāti punktā un pārklājumu visā telpā. Izmantojiet tos kopā hibrīda risinājumā, un katrs uzlabo otru. Sensori dod Wi-Fi uzticamus atsauces datus kalibrēšanai, un Wi-Fi dod sensoriem visa apmeklētāja ceļa kontekstu. → Salīdziniet metodes lapā kādus datus Jūs saņemat.
Vai 3D sensori var mērīt noslodzi attiecībā pret drošības robežu?
Jā, noteiktā punktā, piemēram, pie durvīm vai vārtiem. Drošas noslodzes robežai, apkalpotai reģistrācijas joslai un rindu vadībai vajadzīgs precīzs skaits pa virzieniem. 3D sensori dod šo skaitu, neglabājot personu attēlus. Precīzais skaits pie durvīm dod arī uzticamu saucēju konversijas līmenim fiziskā veikalā.
Kur tā der vislabāk
- Mazumtirdzniecība un lielveikali: precīzs skaits ieejā, lai plānotu kasieru darba laiku.
- Lidostas: pasažieru rindu mērīšana reģistrācijā un drošības pārbaudē ātrākai apkalpošanai.
- Pasākumi un arēnas: palieciet noslodzes robežās, vienlaikus droši uzturot cilvēku plūsmu.
Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?
Kamera un 3D salīdzinājumā ar citām skaitīšanas metodēm
Katrai metodei ir sava stiprā puse. Sensori ir labākie precizitātē konkrētā punktā; pievienojiet Wi-Fi vai mobilo sakaru tīkla datus, ja vajadzīgs pārklājums arī aiz durvīm.
| Funkcija | Wi-Fi | Kamera un 3D | Mobilo sakaru tīkls | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| Visas telpas pārklājums | Jā | Daļēji | Jā | Daļēji |
| Precīzi ienākušie un izgājušie pie durvīm | Daļēji | Jā | Nē | Jā |
| Noslodze reāllaikā | Daļēji | Jā | Nē | Jā |
| Maršruti un plūsmas starp zonām | Jā | Daļēji | Nē | Daļēji |
| Uzturēšanās laiks | Jā | Jā | Nē | Jā |
| Piesaistes teritorija / izcelsme | Nē | Nē | Jā | Nē |
| Izmanto Jūsu esošo aparatūru | Jā | Daļēji | Jā | Nē |
| Iebūvēta privātuma aizsardzība | Jā | Jā | Jā | Jā |
- Pilnībā
- Daļēji
- Nav pieejams
Apstiprināta un validēta
3D sensori dod precīzu skaitu, un personu attēli netiek glabāti. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Biežāk uzdotie jautājumi
Ar ko apmeklētāju skaitīšana ar 3D sensoriem atšķiras no Wi-Fi skaitīšanas?
Wi-Fi dod makrolīmeņa ainu lielās telpās, piemēram, maršrutus, uzturēšanās laiku un konversiju visā veikalā vai rajonā. Kameras un 3D sensori dod mikrolīmeņa precizitāti vienā punktā, piemēram, precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un noslodzi pie vienām durvīm vai vārtiem. Daudzas vietas izmanto abus, ar sensoriem galvenajās ieejās un Wi-Fi visā zālē.
Vai 3D sensori glabā cilvēku attēlus?
Nē. Sensoru video izmanto tikai analītikai, un Jūs saņemat skaitu un noslodzes datus. Personu attēli netiek glabāti, un neviens netiek identificēts.
Kādus 3D sensorus izmantojat?
Mēs izmantojam optiskos 3D sensorus, piemēram, Xovis un Flir/Brickstream, kopā ar AI analītiku, un izvēlamies sensoru atbilstoši vietai un vajadzīgajai precizitātei. Ja Jums jau ir Xovis sensori, mēs varam apstrādāt to datus Jūsu vietā.
Vai 3D sensoru dati var uzlabot mūsu pārējos mērījumus?
Jā. Sensori dod uzticamus atsauces datus (ground truth) konkrētā punktā, tāpēc to dati ir ļoti piemēroti apmācībai un validācijai. Tie kalibrē Wi-Fi un citas metodes un palīdz saglabāt precizitāti laika gaitā, īpaši pastāvīgos uzstādījumos.