Kā cilvēki patiesībā pārvietojas
Piezīmes no prakses un pētījumi par apmeklētību: uz kuru pusi pagriežas pircēji, kāpēc rindas iztukšo veikalu, kā laikapstākļi ietekmē iepirkšanās ielu un kā anonīma skaitīšana to visu pārvērš lēmumos.
Ieskati
-
15 minūšu pilsēta
15 minūšu pilsēta ir plānošanas ideāls. Gājēju plūsmas dati pilsētā parāda, vai apkaime tiešām darbojas kā tāda un kur ir robi. Uzziniet, kā to izmērīt.
Uzzināt vairāk → -
Skaitīšana bez kamerām
Apmeklētāju skaitīšana bez kamerām: Wi-Fi pārvērš esošo infrastruktūru anonīmā sensorā bez jaunas aparatūras. Kā pasīvi signāli kļūst par apmeklētības datiem.
Uzzināt vairāk → -
Nedēļas ritms
Katrai vietai ir atkārtots nedēļas apmeklētāju ritms. Personāla plānošana pēc izmērītiem apmeklētības datiem atbilst tam, kas notiek, nevis tam, ko pieņēmāt.
Uzzināt vairāk → -
Dekompresijas zona
Katrs pircējs iziet cauri zonai pie veikala ieejas, bet gandrīz neviens to neredz. Mazumtirdzniecības antropoloģija to nosauca par dekompresijas zonu.
Uzzināt vairāk → -
Gājēju ielas
Jauns HFI pētījums rāda, ka garākas gājēju ielas paaugstina tuvējo īpašumu cenas. Pētījums Madridē papildina, kā pārmaiņas izjuta uzņēmumi uz ielas.
Uzzināt vairāk → -
Grūena efekts
Viktors Grūens iecerēja tirdzniecības centru kā publisku telpu un vēlāk no tā atteicās. Grūena efekts: kā veikala dizains apjukumu pārvērš impulsa pirkumā.
Uzzināt vairāk → -
Iestaigātās takas
Iestaigātās takas ir īsceļi zālienā un uz ietvēm. Telpās tās redzamas veikala siltuma kartē un parāda, kur cilvēki iet un kur dizains paredzēja viņus vest.
Uzzināt vairāk → -
Izstāžu apmeklētāju skaits
Izstādes apmeklētāju skaits medijiem: apmeklētības pieaugums, uzturēšanās laiks un auditorijas sasniedzamība, kā arī skaitļi, kam uzticas prese un sponsori.
Uzzināt vairāk → -
DOOH rādītāji
Kā mēra DOOH auditoriju: OTS, rādījumi, sasniedzamība un biežums, modelēta pret izmērītu apmeklētību un ko tas nozīmē programmatiskajā iepirkšanā.
Uzzināt vairāk → -
Bumeranga rādītājs
Daudzi pircēji ienāk veikalā, paiet dažus metrus un griežas atpakaļ. Šis bumeranga rādītājs atņem apmeklētību aizmugures zonām. Uzziniet, kas to izraisa.
Uzzināt vairāk → -
Kas ir probe request?
Probe request ir īss signāls, ar ko tālrunis meklē Wi-Fi tīklus. Kā tas darbojas, ko tas nozīmē privātumam un kā to izmanto apmeklētāju skaitīšanā.
Uzzināt vairāk → -
Laikapstākļi un apmeklētība
Lietus samazina apmeklētību iepirkšanās ielās, segtās vietās kritums ir mazāks. Izmērīta bāzes līnija nodala vāju tirdzniecību no laikapstākļu ietekmes.
Uzzināt vairāk → -
Apmeklētības salīdzināšana
Apmeklētības salīdzināšana šķiet vienkārša. Slazds ir salīdzināmība: tā pati metode, definīcijas un kalibrēšana. Kas padara apmeklētības etalonu ticamu.
Uzzināt vairāk → -
LiDAR vai kamera
Kā atšķiras LiDAR un kameras apmeklētāju skaitītāji: apgaismojums, āra telpas, blīvas plūsmas, izmaksas uz platību, privātums un kad apvienot abus.
Uzzināt vairāk → -
MAC randomizācija
MAC randomizācijai bija jāaptur Wi-Fi izsekošana. Pētījumi rāda, ka to var apiet, tāpēc īstu privātumu nodrošina sistēmas arhitektūra, nevis adreses.
Uzzināt vairāk → -
Apmeklētības kalendārs
Veikalu apmeklētības kalendārs atkārtojas katru gadu. Ja mērāt sezonālos apmeklētības modeļus, plānojat pēc reāliem datiem, un janvāris Jūs vairs nepārsteidz.
Uzzināt vairāk → -
Muzeju apmeklētība skaitļos
Muzeju apmeklētība skaitļos: ko oficiālā statistika saka par apmeklējumiem, kuras definīcijas nosaka skaitļus un ko tendence nozīmē pārskatu sniegšanai.
Uzzināt vairāk → -
Muzeju apmeklētības etaloni
Kā salīdzināt muzeja apmeklētību: kuri rādītāji ļauj godīgu salīdzinājumu, ar ko salīdzināt un kuras definīciju kļūdas izjauc lielāko daļu salīdzinājumu.
Uzzināt vairāk → -
Piesaistes teritorijas analīze
Piesaistes teritorijas analīze pa rajoniem parāda, no kurienes patiesībā nāk apmeklētāji, un maina lēmumus par vietas izvēli, mārketingu un nomnieku sastāvu.
Uzzināt vairāk → -
Reāllaika noslodze
Noslodzes skaitīšana reāllaikā sākās kā pandēmijas risinājums. Vietas, kas to paturēja, noslodzi un ietilpības pārvaldību izmanto arī bez obligātiem limitiem.
Uzzināt vairāk → -
Pūļa plūsma
Sastrēgumi pūlī veidojas pēc paredzamiem modeļiem. Pūļa blīvuma dati un brīdinājumi ļauj rīkoties šaurā vietā, pirms tā nonāk ziņu virsrakstos.
Uzzināt vairāk → -
Uzpildes stacijas piltuve
Vairums degvielas pircēju veikalā neieiet. Apmeklētības dati parāda konversiju no kolonnas līdz veikalam, capture rate un vietas, kur piltuve zaudē pircējus.
Uzzināt vairāk → -
Uzturēšanās laiks muzejā
Galvenajās zālēs uzturēšanās laiks var būt zem četrām minūtēm. Ko anonīmi Wi-Fi dati atklāj par eksponātiem, kas notur apmeklētājus un kuriem iet garām.
Uzzināt vairāk → -
Pa kreisi vai pa labi?
„Nemainīgais labais pagrieziens” saka, ka pircēji griežas pa labi, bet dažus veikalus būvē, lai viņus vestu pa kreisi. Ko rāda apmeklētības maršrutu dati?
Uzzināt vairāk → -
Izkārtojums pretēji pulksteņrādītājam
Daudzi lielveikali ved pircējus pretēji pulksteņrādītājam. Virziens nosaka mazāk nekā loka dizains un pārredzamība. Maršrutu analītika parāda, ko pircēji dara.
Uzzināt vairāk → -
Apmeklētība un apgrozījums
Apmeklētība aug, apgrozījums stāv, vai otrādi. Starpība starp tiem ir konversijas līmenis veikalā: rādītājs, kas vajadzīgs visvairāk, bet ko mēra visretāk.
Uzzināt vairāk →
Tas, kā cilvēki pārvietojas telpā, atstāj pēdas: virziens, kurā viņi pagriežas pie durvīm, stūri, līdz kuriem viņi nekad nenonāk, minūtes, ko viņi pavada uz vietas, brīdis, kad rindas dēļ viņi padodas. Šie raksti aplūko, ko šī kustība atklāj un kā privātumu saudzējoša apmeklētāju skaitīšana to pārvērš datos, pēc kuriem var rīkoties.