Apmeklētāju skaitīšana muzejos un kultūras iestādēs

Bumbee Labs apmeklētāju skaitīšana muzejos parāda kultūras iestādēm, kad apmeklētāji nāk, cik ilgi viņi uzturas katrā izstādē un cik daudzi nonāk veikalā un kafejnīcā. Viņus skaita Wi-Fi zālēs, un pie ieejām precīzam skaitam uzstāda 3D sensorus. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Apmeklējumu skaits un uzturēšanās laiks katrai zālei, izstādei un eksponātam, un pagaidu izstādi mēra kā atsevišķu telpu.
• Arī muzeja veikals un kafejnīca ir zonas, tāpēc redzat, cik apmeklētāju tur nonāk un cik ilgi viņi uzturas.
• Wi-Fi aptver zāles un telpas, bet 3D sensori pievieno precīzu skaitu pie ieejām un telpās, kur Wi-Fi pārklājums ir nevienmērīgs.
• Eksportējamas atskaites finansētājiem un padomēm veido no tiem pašiem anonīmajiem datiem, un ir API piekļuve.
• Zemāk: septiņi jautājumi, ko uzdod muzeji, no tā, kuras izstādes attaisno savu platību, līdz tam, kuru skaitli sūtīt finansētājam, un desmit īsāki.

Uz kādiem jautājumiem muzeji un kultūras iestādes gaida atbildi no apmeklētāju analītikas?

Kuras izstādes attaisno savu platību?

Muzejs redz, kuras izstādes attaisno savu platību, ja katrai zālei, telpai un eksponātam ir savs apmeklējumu skaits un uzturēšanās laiks blakus kopskaitam visai ēkai. Jūs redzat, pie kuriem eksponātiem cilvēki kavējas un kuriem paiet garām, un kur ir aktīvās un klusās zonas, kad izvietojat eksponātus.

Tā kā uzturēšanās laiku mēra katrā zālē, kuratori var redzēt arī to, vai jauns izkārtojums vai jauna interpretācija mainīja to, cik ilgi cilvēki uzturas, un eksponātu un pasākumu izvēle un izvietojums var sekot tiem pašiem skaitļiem. Raksts par uzturēšanās laiku muzejos apraksta, ko zāles no tā uzzina.

Ko pagaidu izstāde deva muzejam?

Muzejs mēra pagaidu izstādi kā atsevišķu zonu, tāpēc izstādei ir savs apmeklējumu skaits un uzturēšanās laiks, kā arī apmeklētības pieaugums, ko tā radīja visai iestādei. Tas ļauj to tieši salīdzināt ar pastāvīgo ekspozīciju vai ar to pašu sezonu pagājušajā gadā, tāpat kā apmeklētības etaloni salīdzina līdzīgo ar līdzīgo.

Kad izstādi reklamē, kampaņu un pasākumu ietekmi uzklāj iestādes kopskaitam, tāpēc kampaņas ietekmi uz apmeklētību vērtē pret tiem pašiem skaitļiem. Lapa par to, kā izmērīt pasākuma ietekmi, apraksta metodi.

Cik mūsu apmeklētāju nonāk veikalā un kafejnīcā?

Muzeja veikalu un restorānu vai kafejnīcu mēra kā zonas, tāpat kā jebkuru zāli. Katrai no tām redzat apmeklējumu skaitu, muzeja apmeklētāju daļu, kas tur nonāk, un to, cik ilgi viņi uzturas, skaitot visā ēkā ar Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu.

Maršruti starp zonām parāda, caur kurām zālēm apmeklētāji iet ceļā turp, un maksimumi katrā zonā parāda, kad veikals un kafejnīca ir visnoslogotākie, kas palīdz plānot personālu un darba laiku.

Vai apmeklētāji izlaiž austrumu spārnu?

Plūsmas dati parāda, kā apmeklētāji pārvietojas starp muzeja zālēm un telpām, ieskaitot spārnu, ko viņi regulāri izlaiž. Norādes un maršrutus var pielāgot un ietekmi izmērīt, salīdzinot plūsmas un uzturēšanās laiku pirms un pēc izmaiņām, ar aktīvajām un klusajām zonām zāļu siltuma kartē.

Ar to pašu salīdzinājumu var pārbaudīt izmaiņas, kas veiktas apmeklētāju plūsmas, ērtību vai drošības dēļ.

Kuru apmeklētāju skaitli sūtām finansētājam, un vai tas izturēs pārbaudi?

Sūtīt vajag skaitli, kura iegūšanu muzejs var izskaidrot. Automatizēta skaitīšana dod pārbaudāmus apmeklētāju skaitļus, ko finansētāji jau pieprasa, kalibrētus pret manuālām kontroles skaitīšanām, un sadala tos pa izstādēm, sezonām un programmu veidiem. Apmeklētāju skaitļi finansētājiem apraksta atskaišu pusi.

Bumbee Labs tos piegādā kā eksportējamus informācijas paneļus un padomēm gatavas atskaites ar reālo apmeklētāju skaitu katrā zālē vai telpā, formātā, ko pieņem finansētāji un grantu devēji, tāpēc ikgadējās atskaites finansētājiem balstās uz izmērītiem pierādījumiem. Apmeklētības dati uzskaita pilnu rādītāju katalogu.

Kā publiski finansētai iestādei muzejam bieži ir tie paši finansētāji un tās pašas privātuma prasības kā bibliotēkām un pilsētām un pašvaldībām.

Vai kafejnīcas un veikala viesi skaitās muzeja apmeklētāji?

Tas atkarīgs no definīcijas, ko izmanto finansētājs, un muzejs var ziņot abus. Skaitīšana pa zonām tur ēkas kopskaitu atsevišķi no apmeklējumiem katrā izstādē, un kafejnīca un veikals ir atsevišķas zonas, tāpēc apmeklētāju skaitu var norādīt jebkurā formā.

Kā plānot zāļu uzraugus un brīvprātīgos ap apmeklētāju maksimumiem?

Apmeklētāju maksimumi pa stundām, dienām un sezonām, kā arī pa zonām, parāda, kad muzejam zālēs vajag uzraugus un brīvprātīgos un kad zālēs ir kluss, tāpēc darba laiks un personāls seko reālajam pieprasījumam. Skaitļi nonāk Jūsu plānošanas rīkos caur analītikas platformu un API.

Personāla plānošana pēc apmeklētības datiem parāda, kā maiņu grafiku veido pēc stundu modeļa.

Kādus vēl jautājumus par apmeklētājiem uzdod muzeji?

• Kā aizpildīt valsts muzeju statistiku? Tas pats mērījums var atbilst katras sistēmas definīcijai, piemēram, ēkas vai izstādes apmeklējumiem; skatiet Muzeju apmeklētība skaitļos, lai redzētu, kā definīcijas atšķiras.
• Kā mēs izskatāmies salīdzinājumā ar citiem muzejiem? Salīdziniet apmeklējumus uz vienu darba stundu, uzturēšanās laiku un sezonu ar savu vēsturi; Muzeju apmeklētības etaloni skaidro, kā salīdzināt līdzīgo ar līdzīgo.
• Kādi skaitļi iet preses relīzē un sponsoram? Apmeklējumi, uzturēšanās laiks un apmeklētības pieaugums katrai izstādei, vērtēti pret tiem pašiem skaitļiem kā kampaņa; skatiet izstāžu skaitļi presei un sponsoriem.
• Vai skolas klase skaitās viens apmeklējums vai trīsdesmit, un kad tā ierodas? Sistēmas skolu grupas skaita dažādi, un, skaitot pie katras ieejas un katrā darba stundā, skolas apmeklējums redzams kā maksimums pa stundām.
• Bezmaksas ieeja nozīmē, ka nav biļešu un nav skaitļa. Automatizēta skaitīšana pie katras ieejas dod bezmaksas muzejam apmeklētāju skaitli bez biļetēm un aizstāj manuālu skaitīšanu un aplēses ar pārbaudāmiem skaitļiem.
• Vai atvērt vakaros atmaksājas? Maksimumi un tendences dienas un sezonas laikā ļauj darba laikam sekot pieprasījumam, un salīdzinājums pirms un pēc parāda, ko deva vēlākās stundas.
• Ap vienu populāru darbu veidojas rinda. Ja rinda sniedzas kaimiņu zālēs, darba pārvietošana vai plūsmas maiņa ap to var pārdalīt apmeklētājus, pirms drūzmēšanās sabojā pārējo apmeklējumu, un tas pats salīdzinājums parāda, vai tas izdevās; skatiet rindas, drūzmēšanās un ietilpība.
• Vai atgriežas tā pati auditorija? Atkārtoti apmeklējumi (ar apmeklētāju piekrišanu, opt-in) parāda, vai apmeklētību nodrošina jauni vai atkārtoti apmeklētāji.
• Vai lietainas vasaras dienas piepilda muzeju? Laikapstākļi un skolēnu brīvdienas ietekmē apmeklētību, tāpēc godīgā salīdzinājumā pretī liek tās pašas nedēļas.
• Vai mūsu auditorija ir vietējā vai no citurienes? Tas ir piesaistes teritorijas jautājums, un raksts par to, no kurienes nāk apmeklētāji, parāda, kā iestāde nosaka savu piesaistes teritoriju pēc mobilo sakaru tīkla datiem.

Vai muzejam pietiek ar apmeklētāju skaitītāju, vai vajag apmeklētāju analītiku?

Apmeklētāju skaitītājs pietiek, ja vienīgais jautājums ir, cik cilvēku ienāca. Muzejam, kas līdz šim skaitījis ar roku, tas ir īsts solis uz priekšu: nepārtraukts kopskaits rokas skaitītāju un aplēšu vietā un galvenais skaitlis, kas atbilst finansētāja atskaišu prasībām. Apmeklētāju analītika muzejā atbild uz nākamajiem jautājumiem: kuras izstādes attaisnoja savu platību, cik ilgi apmeklētāji uzturējās katrā zālē, kurām telpām viņi pagāja garām, cik daudzi devās tālāk uz veikalu vai kafejnīcu un vai apmeklētību nodrošina jauni vai atkārtoti apmeklētāji (ar apmeklētāju piekrišanu, opt-in). Plūsmas un uzturēšanās laika dati kuratoram parāda, kuras zāles pilda savu lomu un kur apmeklējums iestrēgst.

Šie jautājumi veido nākamās sezonas programmu un nākamo finansējuma kārtu. Viens skaitlis pie durvīm uz tiem nevar atbildēt; tam vajag uzturēšanās laika, plūsmu un atkārtotu apmeklējumu mērījumu zonu līmenī (ar apmeklētāju piekrišanu, opt-in). Ar mērījumu pa zonām abi iegūstami no tiem pašiem anonīmajiem datiem: kopskaits gada pārskatam un sīka informācija par katru zāli lēmumiem par programmu, izkārtojumu un personālu. Apmeklētāju skaitītājs vai analītika apraksta, kad pietiek ar vienkāršu skaitītāju un kad analītika atmaksājas.

Vai muzejam skaitīt apmeklētājus ar Wi-Fi vai ar 3D sensoriem?

Bumbee Labs apvieno abus. Wi-Fi apmeklētāju skaitīšana nolasa apkopotu kustību zālēs un telpās un pārvērš to statistikā par to, kā darbojas katra telpa: plūsmas starp zālēm, uzturēšanās laiks katrā izstādē un kur veidojas rindas un drūzmēšanās. Skaitīšana ar 3D sensoriem pievieno precīzu skaitu pie ieejām un atsevišķās telpās, kur Wi-Fi pārklājums ir nevienmērīgs. Abas metodes skaita anonīmi, un neviens netiek identificēts. Wi-Fi skaitīšana neuzņem attēlus, un tur, kur skaita 3D sensors, video apstrādā tikai analītikai un cilvēku attēlus nesaglabā. Ja maksimumi un tendences dienas un sezonas laikā ir redzami, darba laiks un personāls var sekot reālajam pieprasījumam. Kā skaitīt apmeklētājus salīdzina metodes.

Kam muzejam jāpievērš uzmanība, izvēloties apmeklētāju analītikas platformu?

Seši kritēriji atšķir muzeja analītikas platformu, ko publiski finansēta iestāde var aizstāvēt, no tādas, ko nevar:

1. Anonimitāte ar uzraudzības iestādes apstiprinājumu. Daudzi piegādātāji apgalvo, ka atbilst VDAR (GDPR); datu aizsardzības uzraudzības iestādes apstiprinājums ir spēcīgāka garantija, un uz to publiski finansēta iestāde var atsaukties.
2. Zonu izšķirtspēja līdz zālei, telpai un eksponātam. Kopskaits pie ieejas nevar salīdzināt izstādes; skaitīšana zonu līmenī parāda apmeklējumus un uzturēšanās laiku katrā telpā.
3. Finansētājiem gatavas atskaites. Eksportējamas, padomēm gatavas atskaites, kas balstītas uz izmērītiem, pārbaudāmiem skaitļiem.
4. API piekļuve, lai apmeklētības dati nonāktu iestādes pašas atskaišu un plānošanas rīkos.
5. Metožu apvienojums. Wi-Fi aptver veselas zāles un telpas, un skaitīšana ar kamerām vai sensoriem pievieno precizitāti pie ieejām un atsevišķās telpās, kur pārklājums ir nevienmērīgs.
6. Kalibrēšana pret manuālām kontroles skaitīšanām. Finansētājiem ziņotiem skaitļiem jāiztur pārbaude, tāpēc platformai jāvalidē savi skaitļi un jāpasaka, kā.

Vai apmeklētāju analītika muzejā tiek galā ar skolas ekskursiju vai lielas izstādes atklāšanu?

Jā. Pieeja ir pārbaudīta lielā mērogā Hovet Arena Stokholmā, kur tas pats zonu mērījums tiek galā ar straujiem pieplūdumiem starpbrīžos. Muzejā pieplūdums ir skolas ekskursija vai lielas izstādes atklāšana, un KPI ir iesaiste; arēnā tie ir ēdināšanas pārdošanas apjomi. Abos gadījumos mēra anonīmas plūsmas starp zonām.