Elektronikas veikaliem

Jūs zināt, cik ieņēma kases, bet ne to, cik cilvēku ienāca paskatīties, kuras nodaļas viņus noturēja un cik ilgi viņi gaidīja pie apkalpošanas galda.

Apmeklētāju skaitīšana pa stundām un nodaļām parāda, cik cilvēku ienāk elektronikas veikalā, cik ilgi viņi uzturas un kur stāv rindā. Tad darba grafiks, tirdzniecības zāle un kampaņas var sekot tam, ko dara klienti.

Anonīma mērīšana gan atsevišķam elektronikas veikalam, gan lielam tīklam, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Trīs jautājumi, ko uzdod katrs elektronikas veikals

  1. Vai klienti apskata preces pie mums, bet pērk citur?

    Uzturēšanās laiku pa nodaļām redzat blakus konversijai pie kases. Ilga uzturēšanās ar maz pirkumiem var parādīt, kur veikals darbojas kā izstāžu zāle, tāpēc ekspozīciju un darba grafiku var vērtēt pēc tā, ko apmeklētāji dara.

  2. Kad veidojas rinda klientu apkalpošanā?

    Uzturēšanās laiks pa stundām pie apkalpošanas galda un preču izsniegšanas punkta parāda, kad gaidīšana pieaug un kad pie galda ir tukšs. Tad darbiniekus var izvietot pēc izmērītā rindas laika, nevis pēc fiksēta grafika.

  3. Vai darba grafiks balstās uz to, kad nāk klienti?

    Apmeklētāju līkne pa stundām katrā veikalā, kurā darbinieki netiek ieskaitīti, parāda, kad zāle ir pilna un kase klusa, tāpēc pārdevēju stundas var pielāgot pieprasījumam gan maksimuma nedēļās, gan parastās.

Apmeklētāju skaitīšana elektronikas veikaliem saskaita apmeklējumus pa stundām un parāda, cik ilgi klienti uzturas katrā nodaļā un pie apkalpošanas galda. Skaitīšanu veic veikala Wi-Fi, bet 3D sensors virs ieejas dod precīzu ieeju skaitu. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Uz kādiem jautājumiem elektronikas veikalā atbild apmeklētāju skaitīšana?

  1. Vai mūsu pārdevēji ir zālē tajās stundās, kad veikalā ir visvairāk cilvēku?

    Apmeklētāju skaitīšana elektronikas veikalā saskaita apmeklējumus pa stundām un nedēļas dienām un neieskaita darbiniekus, tāpēc līkne parāda, kad veikalā ir klienti. Nolieciet pārdevēju grafiku blakus šim apmeklētāju skaitam, un redzēsiet, kuras stundas ir nosegtas un kurās cilvēku pietrūkst.

    Līkne parāda, kad klienti ir veikalā. Cik pārdevēju vajag katrā stundā, joprojām izlemjat Jūs. Darba grafiku plānošana pēc apmeklētības datiem paskaidro, kā stundu līkne kļūst par darba grafiku.

  2. Cilvēki izmēģina tālruni mūsu veikalā un nopērk to internetā: ko var parādīt skaitīšana?

    Elektronikas veikalā skaitīšana noliek blakus divus skaitļus: cik ilgi apmeklētāji uzturas nodaļā un cik apmeklējumu beidzas ar pirkumu pie kases, proti, konversiju. Ilga uzturēšanās ar zemu konversiju skaitļos var izskatīties tieši kā showrooming. Kur šie apmeklētāji pērk pēc tam, skaitīšana neparāda.

    Pārdošanas dati tiek saņemti ar integrāciju ar Jūsu sistēmu, tāpēc apmeklējumi un kases rezultāti ir redzami blakus. Interneta veikala skaitļi ir slikts salīdzinājums, jo fiziskā veikalā nav ne sesiju, ne iepirkumu grozu, ko skaitīt. Salīdziniet veikalu ar tā paša veikala iepriekšējām nedēļām.

  3. Black Friday nedēļa un dienas pēc Ziemassvētkiem: kā tās lasīt?

    Skatiet maksimumu katrā veikalā pēc apmeklējumiem pa stundām, uzturēšanās laika un konversijas, katru salīdzinot ar paša veikala parastajām nedēļām. Elektronikas veikalā tas parāda, kad ieradās pūlis un cik no tiem pirka. Pirmajā nedēļā pēc Ziemassvētkiem mēdz izmantot dāvanu kartes un atgriezt preces, tāpēc to skatiet atsevišķi no laika pirms svētkiem.

    Sāciet pirms maksimuma. Veikalam, kas jau skaita ar esošo Wi-Fi, ir parastās nedēļas, ar ko salīdzināt novembri, un nākamā gada maksimumu var stundu pēc stundas salīdzināt ar šī gada.

  4. Kad veidojas rinda klientu apkalpošanā un pie preču izsniegšanas?

    Uzturēšanās laiks pie katra galda, skatīts stundu pēc stundas, parāda rindu: ja laiks pie galda turpina pieaugt, cilvēki gaida. Elektronikas veikalā svarīgākie ir klientu apkalpošanas galds un preču izsniegšanas punkts. Tad katram galdam var plānot darbiniekus pēc izmērītā rindas laika tajās stundās, kad rinda veidojas.

    Uzturēšanās laiku pie galda mēra Wi-Fi. Kur skaitam pie konkrētas letes jābūt precīzam, virs tās var uzstādīt nelielu 3D sensoru, kas nolasa rindas garumu. Personu attēli netiek glabāti, un neviens netiek identificēts.

  5. Sadzīves tehnika, tālruņi vai datori: kam atvēlēt platību?

    Uzturēšanās laiks pa nodaļām pirms un pēc pārvietošanas parāda, kura elektronikas veikala daļa notur apmeklētājus un kurai viņi iziet cauri neapstājoties. Siltuma karte veikalā to parāda uz stāva plāna. Tā rāda, kā zāle tiek izmantota, bet to, ko katra nodaļa pārdod, joprojām parāda kase.

    Lai pārbaudītu pārvietošanu, mēriet tās pašas nodaļas vienādi pirms un pēc, salīdzināmos periodos. Nodaļa ar mazu uzturēšanās laiku ir jautājums, kas jāizpēta, jo cēlonis var būt izkārtojums, sortiments vai vienkārši tālais stūris.

Uz ko vēl elektronikas mazumtirgotāji vēlas atbildes no apmeklētības datiem?

  • Telekomunikāciju veikals ar rindu pie letes un notiekošu kampaņu: ko rāda skaitīšana?Uzturēšanās laiks apkalpošanas punktā parāda, kad veidojas rinda, bet apmeklējumi pirms kampaņas, tās laikā un pēc tās parāda, vai kampaņa piesaistīja cilvēkus vai tikai pārdeva tiem, kas tāpat nāktu.
  • Kurš no mūsu elektronikas veikaliem strādā vislabāk?Tīkls var salīdzināt savus veikalus pēc vieniem un tiem pašiem rādītājiem, svērtiem pēc platības un atrašanās vietas, tāpēc lielpilsētas veikals un piepilsētas veikals ir uz vienas skalas.

Kā elektronikas veikals sāk mērīt apmeklētību?

Elektronikas veikali ir viens no veikalu veidiem, ko mēs mērām. Elektronikas veikals var sākt ar Wi-Fi, kas ēkā jau ir, tāpēc skaitīšanu veic esošie piekļuves punkti. Neliels 3D sensors virs durvīm papildus dod precīzu ieeju skaitu, un darbinieki skaitļos netiek ieskaitīti. Pēc pirmā mēneša veikalam ir sava stundu līkne un uzturēšanās laiks pa nodaļām. Tīkls ar tādu pašu risinājumu pievieno veikalus un salīdzina tos pēc vienādiem kritērijiem informācijas panelī vai, ar API starpniecību, savā BI sistēmā. Ja neesat pārliecināti, vai Jums der vienkāršs skaitītājs, sensors vai Wi-Fi, lapa apmeklētāju skaitītājs vai analītikas platforma tos salīdzina.

Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?

Ko mazumtirgotāji dara ar datiem

Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir pielāgojuši darba stundas izmērītajai apmeklētāju līknei un savus darbiniekus skaitījumos neieskaita, lai skaitļi paliktu tīri. Kampaņas viņi vērtējuši pēc apmeklējumiem un konversijas, nevis tikai pēc pārdošanas. Uzturēšanās laiks viņiem parādījis mirušās zonas, un viņi pārvietoja preces vai maršrutu, līdz zona sāka piesaistīt apmeklētājus. Viņi arī pieslēguši kases datus, lai sekotu konversijai pa veikaliem un stundām, un salīdzinājuši savus veikalus pēc vieniem un tiem pašiem rādītājiem, svērtiem pēc platības vai atrašanās vietas.

Skatīt mazumtirdzniecības klientu stāstus

Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Kristina Holmqvist Stockholm Region, Jernhusen

Ieraugiet savu veikalu tā, kā to izmanto Jūsu klienti

Piesakiet demonstrāciju, un mēs parādīsim apmeklējumus pa stundām, uzturēšanās laiku nodaļās un rindas pie apkalpošanas galda veikalā, kas līdzinās Jūsējam.

Pieteikt demonstrāciju