Satiksmes intensitātes uzskaite

Bumbee Labs satiksmes intensitātes uzskaite, ko sauc arī par satiksmes apsekojumu, sniedz transportlīdzekļu skaitu pa virzieniem, stundām un dienām uz ielām, pie objektu iebrauktuvēm un piebraucamajos ceļos kā nepārtrauktu datu rindu. Uzskaiti veic LiDAR sensori vai AI kameras. Bumbee Labs ir uzņēmums, kura metode ir vienīgā apmeklētāju skaitīšanas metode Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Nepārtraukta transportlīdzekļu uzskaite pa virzieniem, stundām, dienām un sezonām ielām, objektu iebrauktuvēm un piebraucamajiem ceļiem.
• Uzskaiti veic LiDAR vai AI kameras, un nevienai no tām nav vajadzīgas numura zīmes.
• Dati Jūs sasniedz informācijas panelī, caur API vai eksportētos failos tajā pašā platformā, kur Jūsu apmeklētības dati.
• Tālāk ir seši plānošanas jautājumi, sākot ar veciem uzskaites datiem un beidzot ar skolas ielu, un pēc tiem vēl citu jautājumu saraksts.

Uz kādiem jautājumiem satiksmes plānotāji gaida atbildi no satiksmes apsekojuma?

Vai divu nedēļu uzskaite no 2019. gada joprojām raksturo mūsu ielu?

Izlase raksturo tikai to nedēļu, kurā tā veikta. Ielai, objekta iebrauktuvei vai piebraucamajam ceļam nepārtraukta LiDAR vai AI kameras datu rinda dod transportlīdzekļu skaitu pa virzieniem, stundām, dienām un sezonām, tāpēc tendences un maksimumus nolasāt tieši no datiem. Plānošanas rādītāji, piemēram, gada vidējā diennakts satiksmes intensitāte, tad balstās uz rindu, kas joprojām turpinās.

Kur atrast uzskaites datus satiksmes modeļa kalibrēšanai?

Satiksmes modeli kalibrē pēc skaita pa virzieniem un stundām, tāpēc konsultantam rinda vajadzīga formā, ko modelis spēj nolasīt. Bumbee Labs piegādā LiDAR un AI kameru uzskaites datus caur apmeklētāju skaitīšanas API vai eksportētos failos. Konsultāciju uzņēmumi, kas vēlas ar mums sadarboties, var iepazīties ar partneru programmu.

Vai satiksme vienkārši pārcēlās uz blakus ielu?

Lai to noskaidrotu, tajā pašā periodā jāuzskaita gan mainītā iela, gan tās kaimiņielas. AI kamera vai LiDAR sensors katrā posmā dod transportlīdzekļu skaitu pa virzieniem un stundām, tāpēc stāvokli pirms un pēc ielas slēgšanas, satiksmes ierobežojumu zonas vai jaunas vienvirziena ielas varat salikt blakus.

Iedzīvotāji saka, ka pa mūsu ielu brauc pārāk daudz auto. Ko viņiem atbildēt?

Sāciet ar uzskaiti. Satiksmes uzskaite pa virzieniem, stundām un dienām parāda, cik daudz satiksmes iela uzņem un kad, un pašvaldībai ir skaitļi, ar kuriem atbildēt uz sūdzību vai iedzīvotāju priekšlikumu. Tāpat uzskaitītas citas ielas var salikt blakus; kā darbojas salīdzināšana, skatiet rakstā par apmeklētības etaloniem.

Cik daudz satiksmes radīs jaunais dzīvojamais rajons?

Kamēr neviens nav saskaitījis, satiksmes prognoze jaunam dzīvojamam rajonam paliek aplēse. Izmēriet savienojošās ielas pirms būvniecības sākuma un vēlreiz pēc tam, kad iedzīvotāji ir ievākušies, un starpība parāda rajona radīto satiksmi. Rinda pienāk kā transportlīdzekļu uzskaites dati pa virzieniem un stundām, abos periodos izmērīti vienādi.

Vai skolas iela samazināja auto satiksmi un palielināja kājāmgājēju un velosipēdistu skaitu?

Uzskaitiet skolas ielu un apkārtējās ielas pirms un pēc izmaiņām. LiDAR sensors vienā uzstādījumā nošķir transportlīdzekļus, velosipēdistus un gājējus, tāpēc auto satiksme, riteņbraukšana un iešana kājām uz skolas ielas ir redzama blakus vienā mērījumā.

Kādus vēl satiksmes jautājumus mēs mērām?

• Cik liela daļa satiksmes ir smagais transports? Mērījums standartā nošķir transportlīdzekļus, velosipēdistus un gājējus, un sīkāku transportlīdzekļu klasifikāciju konfigurējam katram projektam atbilstoši Jūsu prasībām.
• Cik daudz satiksmes brauc katrā virzienā, stundu pa stundai? Skaits pa virzieniem, stundām, dienām un sezonām parāda svārstmigrācijas plūsmas un nedēļas nogales ritmu.
• Ko izmainīja ceļa remonts un apvedceļš? Salīdzinājums pirms un pēc parāda satiksmi apvedceļa laikā un pēc tā.
• Vai auto pie skolas brauc pārāk ātri? Uzskaite pa virzieniem un stundām parāda, cik daudz transportlīdzekļu pabrauc garām un kad. Mērām arī ātrumu.
• Cik cilvēku iet pa ielu kājām un cik brauc ar auto? Gājēji ir viena no kustības klasēm tajā pašā uzstādījumā, un transportlīdzekļu uzskaite ir tikpat anonīma kā mūsu gājēju plūsmas uzskaite publiskajā ārtelpā pilsētām un pašvaldībām.
• Konsultantam satiksmes pētījumam vajadzīgi uzskaites dati. Rinda pienāk pa virzieniem un stundām caur API vai eksportētos failos.
• Valsts satiksmes uzskaite neaptver mūsu ielas. Oficiālie dati aptver valsts ceļu tīklu, tāpēc pašvaldība savām vietējām ielām iegūst savus datus, iepērkot to uzskaiti.
• Trokšņa kartēšanai vajadzīgi aktuāli satiksmes apjomi katrai ielai. Nepārtraukta rinda dod aktuālos apjomus katrai izmērītajai ielai, un no tās tieši iegūst gada vidējo diennakts satiksmes intensitāti, uz kuru balstās trokšņa un drošības aprēķini.
• No kurienes satiksme nāk? Mobilo sakaru tīkla dati parāda, no kuriem rajoniem cilvēki brauc, pa dienām un sezonām.
• Kāda ir slodze uz piebraucamajiem ceļiem, kad arēnā notiek spēle? Skaits pa virzieniem un stundām parāda ierašanos ap pasākumu; salīdziniet to ar autostāvvietu noslodzi un apmeklētāju skaitu.

Vai iedzīvotāji tiek filmēti un vai kameras uz ielas ir politiski pieņemamas, ir divi jautājumi, uz kuriem atbildam mūsu lapā par datu aizsardzību satiksmes uzskaitē.

Vai satiksmes apsekojumā skaita kameras vai LiDAR?

Der abi. Transportlīdzekļu uzskaite ar LiDAR mēra kustīgu objektu ģeometriju un neveido nekādus attēlus, bet AI kamera uzskaites režīmā izvada skaitu un video nesaglabā. Neviena no tām uzskaitei nenolasa numura zīmes. Lapā par automātisko satiksmes uzskaiti salīdzinātas caurules, radars, kameras un LiDAR. Transportlīdzekļu ierašanos var salīdzināt arī ar apmeklētību tādā objektā kā degvielas uzpildes stacija.