Apmeklētāju skaitīšana izstādēs un festivālos

Bumbee Labs apmeklētāju skaitīšana izstādēs mēra apmeklējumus dienā, plūsmas starp zālēm un ejām un uzturēšanās laiku. Organizatori un izstādes dalībnieki tad redz, cik cilvēku ieradās un kur viņi gāja. Skaita LiDAR, Wi-Fi un 3D sensori. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Apmeklējumus dienā un zālē, kā arī unikālos apmeklētājus tās pašas dienas laikā skaita anonīmi.
• Plūsmas un uzturēšanās laiks katrā zālē un ejā parāda, kur apmeklētāji dodas un kurās vietās viņi nemaz nenonāk.
• Organizatori un dalībnieki skaitļus redz informācijas panelī, caur API vai eksportētās atskaitēs.
• Tālāk seši jautājumi, sākot ar to, cik cilvēku ieradās, un beidzot ar zālēm, kuras neviens neatrod, un pēc tiem vēl desmit īsā sarakstā.

Ko apmeklētāju skaitīšana izstādē pasaka organizatoram un dalībniekiem?

Cik cilvēku patiesībā apmeklēja izstādi un vai skaitlis izturēs pārbaudi?

Skaitiet apmeklējumus pa dienām un zālēm pašā izstādē, izmantojot definīcijas no apmeklētības rādītāju skaidrojumu vārdnīcas. Biļetes un reģistrācija uzskaita ienākšanu vienu reizi, pie vārtiem; nepārtraukta datu rinda organizatoriem un dalībniekiem dod skaitli, ko var pārbaudīt. Lapā apmeklētāju skaits finansētājiem parādīts, kā veido pārbaudāmu skaitu.

Dalībnieki nepiesakās atkārtoti. Kādu atskaiti mēs varam viņiem dot?

Parādiet katram dalībniekam plūsmu viņa ejā un zonā. Informācijas panelim ir skati, kas pielāgoti katrai iesaistītajai pusei, un skaitļi pienāk arī caur API vai kā plānoti eksporti un atskaites. Tad dalībniekiem ir skaitļi, uz kuriem balstīt lēmumu par atkārtotu dalību. Visi rādītāji un piegādes formāti uzskaitīti sadaļā datu piegāde.

Vai cilvēki ejā apstājas vai paiet garām stendam?

Skaitiet cilvēkus, kas iet pa eju, un to, cik ilgi viņi uzturas mērītajā posmā, un salīdziniet pirms un pēc stenda dizaina vai aktivitātes maiņas. LiDAR skaitīšana ejā dod garāmgājēju skaitu un uzturēšanās laiku šajā posmā, un no šiem diviem skaitļiem dalībnieks redz, vai apstājas vairāk cilvēku.

Kā noteikt stendu laukumu cenu pēc plūsmas gar tiem?

Plūsma katrā ejā un zonā parāda, kurās vietās ir vislielākā kustība. Stūra un ieejas vietām tad var noteikt cenu salīdzinājumā ar pārējām pēc izmērītiem skaitļiem un šo cenu pamatot dalībniekiem. Zonu dati iezīmē arī noslogotās un klusās vietas un enkurpozīcijas, un plūsmu siltuma kartes tās parāda zāles plānā.

Vai demonstrācija vai uzstāšanās pie stenda piesaistīja cilvēkus?

Salīdziniet apmeklējumus un uzturēšanās laiku ejā aktivitātes laikā ar tām pašām stundām tajā pašā zālē bez aktivitātes. Bāzes līmeņa un pieauguma metode, ko izmanto, lai mērītu pasākuma ietekmi, nodala to, ko pievienoja demonstrācija, no tā, kas būtu noticis jebkurā gadījumā, piemēram, rosīgas pēcpusdienas tajā zālē.

Kuras zāles un ejas neviens neatrod?

Plūsmas un uzturēšanās laiks katrā zālē un ejā parāda, kā apmeklētāji izkliedējas pa izstādi, un iezīmē tukšās zonas, kur viņi nenonāk. Skatiet uzturēšanās laiku kopā ar plūsmām: zālei ar daudz garāmgājēju un īsu uzturēšanos ir cits iemesls nekā zālei, līdz kurai apmeklētāji nenonāk.

Uz kādiem vēl jautājumiem atbild apmeklētāju skaits izstādē?

• Vai sponsoru zonas piesaistīja auditoriju? Skaits un uzturēšanās laiks pie katras sponsora zonas vai ekrāna parāda, cik cilvēku tur apstājās, un raksts kā mēra DOOH auditoriju skaidro mērījumu pie ekrāniem.
• Kā izskatās rindas pie ieejas, reģistrācijas, garderobes un pusdienās? Rindu veidošanās mērītajās zonās parāda, kur izstādes laikā vajag personālu un norādes, un papildmodulis Crowd Alert sūta brīdinājumus gandrīz reāllaikā.
• Cik pilna ir zāle salīdzinājumā ar tās ietilpības robežu? LiDAR un 3D sensori ziņo noslodzi katrā zālē attiecībā pret Jūsu drošo robežu, un drošības dienests plāno pēc šī izmērītā skaitļa.
• Vai šī gada izkārtojums darbojās labāk nekā pērnais? Ja izstādi katru gadu mēra vienādi, redzams, ko jauns zāļu sadalījums vai ieeja mainīja plūsmās un apmeklējumos, un salīdzinošie rādītāji (etaloni) ļauj salīdzināt izstādes gadu no gada.
• No kurienes ierodas izstādes apmeklētāji? Mobilo sakaru tīkla dati parāda, no kurienes nāk apmeklētāji visā reģionā, un šo piesaistes teritoriju vēlas redzēt arī pilsēta un viesnīcas.
• Vai apmeklētāji paliek visu dienu vai aiziet pēc pusdienām? Uzturēšanās laiks visā izstādē un katrā zālē parāda, cik ilgi apmeklētāji paliek, un uz tā pamata var izlemt par programmu, ēdināšanu un stundām, kurās vajadzīgi dalībnieki.
• Unikāli apmeklētāji vai apmeklējumi, ja tas pats nozares apmeklētājs nāk trīs dienas? Apmeklējumus dienā un unikālos apmeklētājus tās pašas dienas laikā skaita anonīmi; lai to pašu cilvēku skaitītu vairāku dienu garumā, vajadzīga apmeklētāja piekrišana (opt-in).
• Vai semināru telpas piepildās un kuri programmas punkti piesaistīja cilvēkus? Noslodze un uzturēšanās laiks katrā semināru telpā stundu pēc stundas parāda, kuras sesijas piesaistīja auditoriju, un palīdz plānot nākamā gada programmu, telpu lielumu un izvietojumu.
• Vai stends izstādē atmaksājās? Dalībnieks atbildi var balstīt uz skaitu ejā: garāmgājēji, apstāšanās un uzturēšanās laiks.
• Kad pārdošanas personālam jābūt pie stenda? Plānojiet personālu pie stenda pēc maksimumiem pa stundām un dienām izstādes zālē, kas parāda, kad garām iet visvairāk apmeklētāju.

Kā apmeklētāju skaitīšanu uzstāda izstādes zālē?

Sensorus uzstāda montāžas laikā un noņem demontāžas laikā, un skaitīšana notiek izstādes dienās. Tie aptver izstādes teritoriju: ieejas, reģistrāciju, zāles, ejas, semināru telpas un sponsoru zonas. Netiek radīti personas dati, un skaitļi raksturo izstādi, nekad atsevišķu apmeklētāju.

LiDAR skaita bez kameras un bez video ieraksta. Wi-Fi skaitīšana zālēs nolasa plūsmas caur uz vietas jau esošo savienojamību. Pie ieejām 3D sensoru skaitīšana dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu; video apstrādā tikai analītikai, un attēli, kuros redzami cilvēki, netiek glabāti. Vienam pagaidu veikalam skatiet pop-up veikalus.