Pasažieru plūsma dzelzceļa stacijās: vadiet staciju pēc izmērītiem datiem

Pasažieru plūsmas analīze dzelzceļa stacijā parāda, kā ceļotāji pārvietojas pa staciju atkarībā no kustības saraksta: kuras ieejas un gaiteņus viņi izmanto, kur peronā sāk veidoties drūzma un kur viņi gaida. Ekspluatācija, tirdzniecība un plānošana tad strādā ar vienu un to pašu izmērīto datu rindu. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Pasažieru plūsmu dzelzceļa stacijā mēra pa zonām: ieejas, gaiteņi, peroni, uzturēšanās laiks un maksimumi pa stundām un dienām.
• Wi-Fi parasti darbojas stacijas esošajā tīklā, ar LiDAR vai 3D sensoriem tur, kur vajag precizitāti.
• Septiņi jautājumi zemāk aptver perona noslodzi, stacijas apmeklētības skaitļus katru dienu, drūzmu pēc sliežu ceļa paziņošanas, veikalus, novirzītu satiksmi, kustības saraksta izmaiņas un pārsēšanos.
• Īsā sarakstā ir vēl septiņi mazāki jautājumi, un noslēgumā minēts stacijas īpašnieks, kas metodi izmanto.

Kādus jautājumus par pasažieru plūsmu uzdod dzelzceļa staciju operatori?

Cik pilns kļūst perons un kā veidojas maksimums?

Perona noslodze ir ceļotāju skaits uz dzelzceļa stacijas perona, un maksimums parāda, kā šis skaits pieaug līdz noslogotākajām stundām. Wi-Fi mēra noslodzi uz pašiem peroniem, LiDAR vai 3D sensori dod precīzus skaitļus tur, kur tas ir svarīgi, un perona noslodzes dati parāda, kuri peroni piepildās pirmie un kad.

Vai varam saņemt stacijas apmeklētības skaitļus katru dienu, nevis vienu aplēsi gadā?

Jā. Dzelzceļa stacija var saņemt apmeklētības skaitļus kā ikdienas datu rindu, un standarta rādītāji ir pieejami jau nākamajā dienā pēc apmeklējuma. Wi-Fi skaita apmeklējumus un plūsmas visā stacijā. Datu rinda rāda maksimumus un kritumus pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām, un vārdnīcas šķirklis par apmeklētību / apmeklētāju skaitu nosaka, ko tieši skaita.

Kas notiek zālē, kad uz tablo parādās sliežu ceļš?

Dzelzceļa stacijā ceļotāji gaida zālē un sāk kustēties visi reizē, tiklīdz paziņots sliežu ceļš, tāpēc drūzma veidojas ceļā uz peronu. Wi-Fi mēra šo pieaugumu kā plūsmu un uzturēšanās laiku zālē, un LiDAR vai 3D sensori pievieno precīzus skaitļus, kur tas vajadzīgs. Apmeklētāju siltuma kartes stacijas zālē parāda, kur drūzma pulcējas un kurp tā virzās.

Cik minūšu ceļotāji pavada stacijā starp vilcieniem un kur?

Dzelzceļa stacijas veikali pelna laikā, kas ceļotājiem ir starp ierašanos un aizbraukšanu. Wi-Fi mēra uzturēšanās laiku zālē un uz peroniem, un plūsma garām katrai veikala vitrīnai parāda, kur ceļotāji gaida un kur steidzas garām. Tā izvietojums, nomas maksa un darba laiks balstās uz izmērītām minūtēm.

Kurp dodas ceļotāji, kad sliežu remonts un aizvietošanas autobusi novirza satiksmi?

Sliežu remonts uz vairākām nedēļām pārvirza dzelzceļa stacijas plūsmu uz citām ieejām un gaiteņiem. Wi-Fi apmeklētāju skaitīšana, ar LiDAR vai 3D sensoriem tur, kur vajag precizitāti, mēra katru ieeju un gaiteni vienādi pirms darbiem, to laikā un pēc tiem. Salīdzinot šos trīs periodus, redzams, kurp ceļotāji devās.

Ko jaunais kustības saraksts izdarīja ar mūsu pasažieru maksimumiem?

Jauns kustības saraksts pārbīda ierašanās maksimumus dzelzceļa stacijā, un ietekme ir redzama tikai tad, ja tie paši mērījumi veikti pirms un pēc izmaiņām. Reģistrējiet plūsmu un perona noslodzi tajos pašos punktos nedēļās ap izmaiņām un salīdziniet tās ar iepriekšējo bāzes līniju, izmantojot stacijas apmeklētības etalonu.

Kā ceļotāji mūsu stacijā pārvietojas starp vilcieniem, metro un autobusiem?

Pārsēšanās dzelzceļa stacijā ir ceļš no viena perona vai ieejas līdz nākamajam. Wi-Fi mēra anonīmos ceļus starp zonām visā stacijā, un LiDAR apmeklētāju skaitīšana dod precīzus skaitļus savienojumu vietās, kur tas ir svarīgi. Kopā tās mēra plūsmu starp transporta veidiem stacijas iekšienē.

Uz kādiem mazākiem jautājumiem atbild stacijas apmeklētības dati?

• Kā ceļotāji sadalās starp mūsu ieejām un gaiteņiem? Plūsma pa ieejām un gaiteņiem parāda, kuri maršruti dienas un nedēļas gaitā nes galveno slodzi.
• Vai stacijas veikaliem un pakalpojumiem jābūt atvērtiem pirmajam un pēdējam vilcienam? Apmeklētība ārpus parastā darba laika parāda, cik ceļotāju tad ir stacijā, un īpašnieks lemj par darba laiku, balstoties uz šiem datiem.
• Vai dienas vidējie rādītāji slēpj maksimumus, kad vilcieni pienāk viļņveidīgi? Maksimumi un kritumi pa stundām un dienām parāda, kad slodze ir lielākā, ko dienas vidējais rādītājs nolīdzina.
• Cik tuvu savai robežai perons nonāk maksimuma laikā? Perona noslodze pa stundām parāda, cik pilns tas kļūst, un pašu robežu nosaka operators.
• Vai ceļotāji atrod ceļu no ieejas līdz peronam? Ceļi un plūsmas starp ieejām, gaiteņiem un peroniem parāda, kurus maršrutus cilvēki izvēlas, un tas ir pamats norādēm un orientēšanās risinājumiem.
• Vai uzgaidāmo telpu izmanto un kad tai jābūt atvērtai? Apmeklējumi un noslodze pa stundām parāda, kad ceļotāji gaida iekšā, lai darba laiks atbilstu izmantojumam.
• Mums ir vairākas reģionālās stacijas. Ko mērīt katrā no tām? Katrai stacijai ir vieni un tie paši rādītāji: plūsmas, uzturēšanās laiks un maksimumi, katram sava datu rinda pa stundām un dienām.

Kādas metodes mēra pasažieru plūsmu dzelzceļa stacijā?

Wi-Fi skaitīšana parasti darbojas stacijas esošajā tīklā, un LiDAR vai 3D sensorus pievieno vietās, kur vajag precīzu skaitu vai rindas rādītāju. Katra metode anonimizē datus jau avotā, nesaglabā cilvēku attēlus un nerada personas datus. Apmeklētības datu lapā ir standarta rādītāju saraksts, un kā skaitīt apmeklētājus salīdzina metodes.

Signālus anonimizē jau avotā, un personas datus neatgriezeniski dzēš, tāpēc paliek tikai anonīma, apkopota statistika. Iepriekš minēto apstiprinājumu devusi IMY, Zviedrijas datu aizsardzības uzraudzības iestāde, un tas attiecas uz datu aizsardzību.

Kurš stacijas īpašnieks izmanto šo metodi?

Stacijas īpašnieks Jernhusen izmanto metodi Stokholmas Centrālajā stacijā. Lapā par transporta mezgliem aplūkota stacija kopumā.

Kā sākt

Stacija parasti var sākt ar savu esošo Wi-Fi tīklu un pievienot LiDAR vai 3D sensorus tur, kur vajag precizitāti. Piesakiet demonstrāciju, un mēs parādīsim, kā mērījumi izskatās līdzīgā stacijā.