Apmeklētāju skaitīšana degvielas uzpildes stacijās un veikalos

Apmeklētāju skaitīšana degvielas uzpildes stacijās katrā stacijā atsevišķi uzskaita, cik cilvēku apstājas uzpildes laukumā, cik ieiet veikalā un cik ilgi tur uzturas. Parasti tā darbojas ar esošajiem Wi-Fi piekļuves punktiem, bet iebraucošos transportlīdzekļus skaita LiDAR. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Katrā degvielas uzpildes stacijā: cik cilvēku apstājas, cik ieiet veikalā un cik ilgi uzturas.
• Vienāds risinājums un definīcijas katrā stacijā padara tīkla stacijas salīdzināmas.
• Cilvēkus parasti skaita ar jau uzstādītiem Wi-Fi piekļuves punktiem, bet iebraucošos transportlīdzekļus skaita LiDAR.
• Zemāk: četri operatoru jautājumi, vēl desmit jautājumu un tas, ko Zviedrijas tīkls izmērīja vairāk nekā 100 stacijās.

Uz kādiem jautājumiem DUS operatori sagaida atbildes no apmeklētības analītikas?

Cik no autovadītājiem, kas uzpilda degvielu, vispār ienāk veikalā?

Apmeklētāju skaitīšana uzpildes laukumā un veikalā dod katrai degvielas uzpildes stacijai tās capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītāju) no sūkņa līdz veikalam. Tā skaita tos, kas apstājas, tos, kas ienāk veikalā, un tos, kas uzpilda degvielu un aizbrauc, un parāda, cik ilgi apmeklētāji uzturas. Skaitu parasti iegūst ar Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu, izmantojot jau esošos piekļuves punktus.

Kā salīdzināt mūsu tīkla stacijas un pārņemt labāko praksi?

Katru degvielas uzpildes staciju mēra ar vienādu risinājumu un definīcijām, tāpēc staciju pie automaģistrāles un staciju pilsētas nomalē var vērtēt līdzās. Salīdzinājums parāda, kurām stacijām ir augstākais capture rate no sūkņa līdz veikalam, un pārējās var mācīties no to izkārtojuma, personāla un akcijām. Lapā ko dod apmeklētības etalons paskaidrots, kā salīdzinājums darbojas.

Vai elektroauto uzlāde ir iespēja veikalam DUS tīklā?

Kad klients uzlādē auto, vai viņš ienāk iekšā vai paliek automašīnā?

Degvielas uzpildes stacijā ar elektroauto uzlādi cilvēki, kas lādē auto, iedalās trīs izmērāmās grupās: tie, kas tikai lādē, tie, kas dodas tālāk uz veikalu vai restorānu, un tie, kas aizbrauc. Tīkls to redz katrā stacijā atsevišķi, tāpēc var noteikt, kur uzturēšanās laiks pie uzlādes stacijas pārvēršas veikala apmeklējumos.

Vai veikals un restorāns pie uzlādes vietām piesaista tos, kas lādē auto?

Katru degvielas uzpildes staciju sadala zonās: uzlādes vietas, veikals un restorāns, tāpēc katras zonas apmeklējumus var saskaitīt un salīdzināt ar uzlādes laiku. Staciju salīdzinājums parāda, kur piedāvājums pie uzlādes stacijām piesaista cilvēkus, un skaits pienāk katrai stacijai kā dati pa zonām.

Vai transportlīdzekļi uzpildes laukumā parādās veikala skaitļos?

Jā. LiDAR uzpildes laukumā skaita iebraucošās automašīnas, un autostāvvietu noslodze parāda, cik pilns kļūst laukums un cik ilgi transportlīdzekļi stāv. Salīdzinot ar piesaisti veikalā, skaitļi aptver visu apmeklējumu no ietves līdz kasei. Kur svarīgs precīzs skaits pie veikala durvīm, AI kameras vai LiDAR papildina Wi-Fi bāzes datus ar šo precizitāti.

Kādus vēl uzpildes laukuma un veikala jautājumus mēs mērām?

• Kā veicas veikalam, neskaitot degvielu, kafejnīcu un pieturu pie servisa? To mēra atsevišķi no uzpildes laukuma, un tas uzvedas kā jebkurš pārtikas vai ikdienas preču veikals ar īsiem apmeklējumiem un sastrēgumstundu maksimumiem.
• Cik no garāmbraucošajām automašīnām iegriežas? Satiksmes intensitātes uzskaite pa virzieniem uz ceļa un pie iebrauktuves skaita gan garāmbraucošās, gan iebraucošās automašīnas, lai tās salīdzinātu ar veikala apmeklējumiem.
• Kur piltuve sūcas starp sūkni un kasi? Autovadītāji izlemj pie sūkņa, nogriežas uz automazgātuvi vai ienāk un neko nenopērk, un DUS piltuve seko katram solim.
• Cik no tiem, kas ienāk, kaut ko nopērk? Pirkums ir atsevišķs solis pēc piesaistes, un lapā par konversijas līmeni fiziskā veikalā paskaidrots, kā to vērtēt.
• Vai jaunais kafijas vai ēdiena līdzņemšanai piedāvājums piesaistīja vairāk cilvēku, vai tie paši cilvēki tērē vairāk? Ienākšanas veikalā pirms un pēc izmaiņām parāda, vai ienāca vairāk cilvēku.
• Vai zīmes, ekrāni un akcijas pie sūkņiem mudina vairāk cilvēku ienākt? Capture rate pirms, izmaiņu laikā un pēc tām parāda, vai lielāka daļa no tiem, kas apstājas, ienāk iekšā.
• Cik cilvēku izmanto veikalu, neuzpildot degvielu? Atkarības rādītājs (dependency rate) parāda, kāda daļa veikala apmeklētāju arī uzpilda degvielu, un piemērs zemāk to izsaka skaitļos.
• Kurus plauktus un zonas veikalā neviens neapmeklē? Aktīvās un klusās zonas parāda, kur cilvēki iet un kur ne, izkārtojumam un preču izvietojumam; skatiet apmeklētāju siltuma kartes veikalā.
• Kā plānot personālu sastrēgumstundu maksimumiem? Stundu un dienu maksimumi parāda, vai personāls atbilst patiesajam ierašanās ritmam; skatiet darba grafiku plānošana pēc apmeklētības.
• Vai ir vērts strādāt naktī? Apmeklētāju un transportlīdzekļu stundu līknes uzpildes laukumā var salīdzināt ar darba laiku katrā stacijā atsevišķi.

Tīkla analītiķi, kuri vēlas datus par katru staciju savā BI sistēmā, nevis vēl vienā portālā, var tos saņemt caur apmeklētāju skaitīšanas API.

Ko Zviedrijas degvielas uzpildes staciju tīkls uzzināja, mērot katru staciju?

Zviedrijas degvielas uzpildes staciju tīkls mērīja piesaisti no sūkņa līdz veikalam vairāk nekā 100 stacijās, sadalot tās zonās no sūkņiem un elektroauto uzlādes līdz veikalam un restorānam. Vienā mērījumu periodā capture rate starp stacijām svārstījās no 8 līdz 55 %, un labākās stacijas parādīja pārējām, ko mainīt. Atkarības rādītājs bija pat tikai 10–15 %, proti, tikai šāda daļa veikala apmeklētāju arī uzpildīja degvielu, tātad veikalam bija sava klientu plūsma. Arī apmeklējumus pie elektroauto uzlādes stacijām varēja mērīt kā iespēju veikalam. Tā kā risinājums katrā stacijā ir vienāds, privātuma izvērtējumu veic vienreiz visam tīklam. Lasīt klienta stāstu par DUS tīklu →