Darba grafiku plānošana pēc veikala apmeklētības
Darba grafiku plānošana pēc veikala apmeklētības balsta maiņu sarakstu uz izmērītu apmeklētāju ierašanos pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām, lai personāla skaits pieaugtu atkārtotajos pīķos un paliktu neliels klusajās stundās.
Šajā lapā
Kāpēc darba grafiks atpaliek no apmeklētājiem?
Personāla plānošana bieži notiek pēc ieraduma. Daudzi grafiki tiek veidoti pēc pagājušā gada modeļa un pārnesti tālāk, pat ja apmeklētāji tam vairs neseko. Izmaksas parādās divās vietās: rindas un vāja apkalpošana pīķos, kā arī dīkstāves algu izmaksas klusajās stundās.
Ar pārdošanas datiem vien šo plaisu nevar aizvērt. Kase reģistrē darījumus, bet slodze uz personālu sākas agrāk, kad cilvēki apskatās preces, jautā un stāv rindā. Pieprasījumā balstīta plānošana mēra, kad cilvēki ir ēkā, un veido darba grafikus atbilstoši šim pieprasījumam.
Ko personāla plānošanai vajag no apmeklētības mērīšanas?
Personāla plānošanai vajag uzticamu ainu par to, kad cilvēki ir ēkā. Bumbee Labs anonīmi skaita apmeklētājus un pārvērš skaitījumus pīķos un kritumos pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām, kas ir pamats personāla plānošanai. Zonu līmeņa dati rāda ne tikai kad, bet arī kur, tāpēc liela vieta var redzēt, kuras zonas kurā laikā piepildās.
Standarta rādītāji ir gatavi dienu pēc apmeklējuma, un ar to pietiek, lai plānotu nākamās nedēļas grafiku. Gandrīz reāllaika dati pieejami ar papildmoduli Crowd Alert. Kur uzstādīti 3D sensori, Xovis personāla izslēgšana neļauj darbiniekiem nonākt skaitījumos, tāpēc pieprasījuma līknē, pēc kuras plānojat grafiku, ir tikai apmeklētāji.
Sadaļā apmeklētības dati uzskaitīti visi rādītāji un tas, kā tie nonāk Jūsu plānošanas rīkos caur informācijas paneļiem un API.
Vai Jūsu darba grafiks un darba laiks atbilst tam, kad nāk apmeklētāji?
Izmērīta ierašanās padara neatbilstību redzamu. Liels Skandināvijas mazumtirdzniecības tīkls, kas sadarbojas ar Bumbee Labs, pārplānoja personāla grafikus atbilstoši reālajām pīķa stundām. Mūsu mērītie mazumtirgotāji ir mainījuši darba laiku, kad vakarā saskaitīja vairāk garāmgājēju nekā agrāk dienā.
Ja jautājums ir par darba laiku, garāmgājēji ārpus pašreizējā darba laika parāda pieprasījumu, kuram Jūs vēl neesat atvērti. Rakstā apmeklētības nedēļas ritms darba laiks plašāk aplūkots kā datu jautājums.
Izmaiņas, uz kurām norāda dati, bieži ir personāla pārcelšana starp stundām un retāk papildu darbinieki. Labāks pārklājums pīķos uzlabo apkalpošanu, bet mazāks personāls klusajās stundās var atgūt izmaksas.
Kā tendence kļūst par darba grafiku?
Grafiks sākas ar stundu modeli katrai nedēļas dienai, kas parāda, kur ir atkārtotie pīķi un klusais minimums. Kampaņas, laikapstākļi un kalendārs līkni maina, tāpēc modelis ir regulāri jāpārskata.
- Izvelciet stundu modeli katrai nedēļas dienai un meklējiet atkārtotos pīķus.
- Nosakiet pamata personālu pēc klusā minimuma un palieliniet to pīķos.
- Pirms brīvdienu grafiku apstiprināšanas pārbaudiet to pašu modeli dažādās sezonās.
- Pārskatiet to katru mēnesi.
Daudzās vietās līknes ir salīdzināmas vienādos apstākļos, tāpēc grafika modeli, kas darbojas vienā vietā, var pārbaudīt pret nākamās vietas pieprasījuma līkni, pirms to pārņem.
Kuras vietas var plānot personālu pēc apmeklētības datiem?
Personālu pēc apmeklētības datiem var plānot jebkura vieta, kurā cilvēki ienāk. Mazumtirdzniecības tīkli, viesnīcas un bibliotēkas veido darba grafikus pēc vienāda veida stundu līknēm, kas izmērītas viņu pašu ēkās, tāpēc katrs plāno pēc sava pieprasījuma.
- Mazumtirdzniecības tīkli mēra tos pašus pīķus katrā veikalā, tāpēc personāls atbilst pieprasījumam katrā vietā.
- Viesnīcās un viesmīlības nozarē viesi viena apmeklējuma laikā izmanto daudzas zonas. Vestibils, bārs, restorāns, spa un pasākumu telpas katra ir atsevišķa zona, tāpēc personāls un apkalpošana atbilst viesu plūsmai katrā no tām.
- Bibliotēkas izmanto apmeklējumus pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām, lai noteiktu darba laiku un grafikus, kas atbilst tam, kā ēka tiek izmantota patiesībā. Tie paši pierādījumi palīdz arī sarunās par finansējumu.
Vai darba grafiku plānošana pēc apmeklētības datiem ir anonīma?
Jā, mērīšana ir pasīva, un neviens cilvēks netiek identificēts. Apmeklētājiem nav vajadzīga lietotne vai pieteikšanās, un viņiem nekas nav jādara. Signāli tiek anonimizēti un apkopoti statistikā, un metode darbojas vienādi flagmaņveikalā, viesnīcā vai publiskā bibliotēkā.
Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kā apmeklētības dati uzlabo personāla plānošanu?
Tie parāda, kad apmeklētāji faktiski ierodas, pa stundām, dienām, nedēļām un sezonām, tāpēc darba grafiki balstās uz izmērītu pieprasījumu. Pīķi un klusās stundas kļūst redzamas, un grafiks var tiem sekot.
Vai apmeklētības dati var parādīt, vai mūsu darba laiks ir pareizs?
Jā, tie palīdz šo lēmumu pieņemt. Garāmgājēju un apmeklējumu tendences parāda pieprasījumu ārpus pašreizējā darba laika, un mūsu mērītie mazumtirgotāji ir mainījuši darba laiku, kad vakarā saskaitīja vairāk garāmgājēju nekā agrāk dienā.
Cik aktuāli ir dati personāla plānošanai?
Standarta rādītāji ir pieejami dienu pēc apmeklējuma, un ar to pietiek nākamās nedēļas grafikam. Var mērīt arī atkārtotus apmeklējumus tās pašas dienas laikā. Gandrīz reāllaika dati pieejami ar papildmoduli Crowd Alert.
Vai darba grafiku plānošana pēc apmeklētības datiem darbojas arī ārpus mazumtirdzniecības?
Jā. Viesnīcas plāno personālu vestibilā, bārā un restorānā pēc izmērītas viesu plūsmas, un bibliotēkas nosaka darba laiku un grafikus pēc reāliem apmeklējumiem. Metodi ir apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde, un publiskām vietām tas ir svarīgi.