Xovis apmeklētāju skaitīšana un analītika

Ko varat darīt ar datiem no Jums jau esošajiem Xovis sensoriem?

Bumbee Labs ņem metadatus, ko Jūsu Xovis sensori jau rada, un pārvērš tos apmeklētības analītikā: precīzs skaits, noslodze, uzturēšanās laiks, rindas, plūsmas starp zonām un demogrāfija vienā platformā ar privātuma risinājumu, ko varat aizstāvēt. Tā darbojas ar Jūsu esošajiem sensoriem, tāpēc nekas netiek aizstāts, un skaits saglabā pašu sensoru precizitāti. → Xovis sensoru datu apstrāde

Īsumā

• Bumbee Labs pārvērš metadatus no Jums jau esošajiem Xovis sensoriem apmeklētības analītikā: skaits, noslodze, uzturēšanās laiks, rindas un plūsmas starp zonām informācijas paneļos vai caur API, bez aparatūras nomaiņas.
• Paplašinājumi, piemēram, personāla izslēgšana, grupu skaitīšana un skatiena virziens, darbojas sensorā, un to rezultāti nonāk tajos pašos informācijas paneļos.
• Wi-Fi un mobilo sakaru tīkla dati hibrīda risinājumā pievieno visas telpas pārklājumu un piesaistes teritoriju.
• No ierīces iziet tikai metadati, nekad video plūsma.

Dažas komandas ir investējušas Xovis 3D sensoros, bet joprojām nesaņem gaidītos rezultātus. Dati atrodas rīkā, kas neatbilst tam, kā viņi plāno, privātuma risinājums nekad nav ticis apstiprināts, vai katrs objekts ziņo savus skaitļus atšķirīgi.

Noslodze ir zonā esošo cilvēku skaits, ko sensors nepārtraukti atjaunina. Xovis noslodzes datus varat izmantot ietilpības prasību ievērošanai, elastīgai personāla plānošanai un apmeklētāju komfortam, neidentificējot, kas ir šie cilvēki.

Ko komandas dara ar Xovis analītiku?

Komandas to izmanto, lai plānotu telpas un personālu, samazinātu gaidīšanas laiku, pārvaldītu ēku platības un gādātu par drošību drūzmā. Tālāk minētie piemēri ir ilustratīvi: tie parāda, ko šāda 3D sensoru analītika ļauj paveikt dažādās nozarēs, un nav konkrētu klientu rezultāti.

Mazumtirdzniecība un izstāžu zāles

Mēbeļu vai modes veikalā precīzs skaits ieejā dod konversijas līmenim fiziskā veikalā uzticamu saucēju, un uzturēšanās laika dati parāda, kuri eksponējumi piesaista uzmanību. Vienā ilustratīvā piemērā mēbeļu mazumtirgotājs Apvienotajā Karalistē saglabāja precīzu skaitu, lai gan izstāžu zāles izkārtojums mainījās ik pēc dažām nedēļām. Pēc tam tas izmantoja capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) un uzturēšanās laiku, lai pārplānotu zāli, un palielināja konversiju no apskates līdz pirkumam par augstu viencipara procentu skaitu. Ar personāla izslēgšanas un demogrāfijas paplašinājumiem apģērbu tīkls var pielāgot personālu klientiem, kas faktiski ir veikalā, nevis vienādam maiņu grafikam.

Lidostas

Lidostā noslodze un plūsma drošības pārbaudē un pie transfēra pieturām palīdz samazināt gaidīšanas laiku un novirzīt personālu pie rindām, kas sāk veidoties.

Ēkas un kampusi

Noslodzes dati ļauj pārvaldīt ēku pēc izmērītā izmantojuma. Liels universitātes kampuss, piemēram, var redzēt, kuras telpas un ēkas tiek izmantotas par maz, konsolidēt platības un pielāgot apkuri, dzesēšanu un apgaismojumu faktiskajai klātbūtnei. Tas var samazināt maz izmantoto zonu uzturēšanas izmaksas aptuveni par piekto daļu un palīdzēt sasniegt klimatneitralitātes mērķus. Tie paši noslodzes dati palīdz arī ievērot drošības robežas un plānot uzkopšanas un reģistratūras grafikus.

Pasākumi, norises vietas un apskates objekti

Kad dienā telpai cauri iet desmitiem tūkstošu cilvēku, noslodze pa zonām ir drošības rīks. Liela pasākumu norises vieta var sekot, kā blīvums pieaug zonu pa zonai, un rīkoties, pirms veidojas sastrēgums. Vēsturisks pilsētas apskates objekts var saskaitīt apmeklētājus pietiekami precīzi, lai plānotu personālu, izmērītu, vai reklāmas kampaņa mainīja apmeklētību, un pamatotu finansējuma pieteikumus ar saskaitītiem skaitļiem.

Apskatiet, kā tas attiecas uz Jūsu nozari, sadaļā nozares, no lidostām līdz muzejiem un kultūras iestādēm.

Ko dara Xovis personāla izslēgšana, demogrāfija un citi AI paplašinājumi?

Xovis sensoriem ir paplašinājumi, piemēram, demogrāfija, grupu skaitīšana, personāla izslēgšana, skatiena virziens un objektu noteikšana. Tie darbojas kā AI pašā sensorā, un mēs to radītos metadatus pārvēršam KPI.

Xovis personāla izslēgšana

Sensora AI atpazīst darbiniekus, kas nēsā standartizētu Xovis rakstu nozīmīti, un neiekļauj viņus skaitā. Raksts visiem darbiniekiem ir vienāds, tāpēc nevienu cilvēku nevar identificēt. Jūsu apmeklētības, konversijas līmeņa un noslodzes skaitļi tad attiecas tikai uz klientiem, un šie dati nonāk tajos pašos informācijas paneļos kā pārējie Jūsu dati, tāpēc personāla kustības vairs neizkropļo salīdzinājumus starp stundām ar dažādu personāla skaitu.

Dzimuma novērtēšana un demogrāfija

Xovis dzimuma novērtēšanas paplašinājums darbojas sensorā un dod tikai anonimizētus metadatus, un neviens attēls neiziet no ierīces. Sensors skatās tieši uz leju, un novērtējums izmanto tikai matus, tāpēc identificējama biometriskā informācija netiek apstrādāta. To varat izmantot, lai plānotu preču sortimentu un personālu atbilstoši tam, kas ir Jūsu apmeklētāji. Rezultāti parādās kā demogrāfijas dati tajos pašos informācijas paneļos un API, kur Jūsu skaitīšanas dati.

Grupu skaitīšana un skatiena virziens

Grupu skaitīšana atšķir grupas no atsevišķiem cilvēkiem, tāpēc četru cilvēku ģimene tiek uzskaitīta kā viens pirkuma lēmums. Xovis skatiena virziena paplašinājums rāda, uz ko cilvēki skatās, un tādējādi skatlogi un plauktu galu eksponējumi kļūst izmērāmi.

Katru paplašinājumu ieslēdz tad, kad tas vajadzīgs konkrētam lietojumam, Jums jau esošajā aparatūrā, un tā rezultāti nonāk tajos pašos informācijas paneļos un API, kur Jūsu skaitīšanas dati.

Kā Xovis darbojas kopā ar Wi-Fi un mobilo sakaru tīkla datiem?

3D sensori precīzi parāda, cik cilvēku ir konkrētā punktā. Mūsu Wi-Fi metode parāda, kā cilvēki pārvietojas visā telpā, un mobilo sakaru tīkla datu analīze parāda, no kurienes viņi nāk. Izmantojiet Xovis kopā ar tām hibrīda risinājumā, un katra metode uzlabo otru: Jūsu sensori dod Wi-Fi precīzus atsauces datus kalibrēšanai, un Wi-Fi ievieto sensoru skaitu visa apmeklētāja ceļa kontekstā.

Kā ar Xovis datiem darbojas privātums un VDAR?

Xovis sensori ir veidoti tā, ka no ierīces iziet tikai metadati, bez video plūsmas, un tiem ir vairāki privātuma līmeņi darbībai atbilstoši noteikumiem. Dati, ko mēs no tiem apstrādājam, nevienu nevar identificēt, un Jūs iegūstat precīzu analītiku, ko varat aizstāvēt, kad kāds jautā, kā tā darbojas. Lapā VDAR un apmeklētāju skaitīšana paskaidrots, kā.