Risinājumi

Apmeklētāju skaitīšana ar AI kamerām

AI cilvēku skaitīšanas kamera ir parasta tīkla kamera, kas skaitīšanu veic pati. Skaitīšanas modelis darbojas ierīcē, tāpēc precīzs ienākušo un izgājušo skaits, noslodze un rindu rādītāji nāk tieši no kameras, un no tās iziet tikai skaitļi. Skaitīšanas režīmā neviens cilvēks netiek identificēts un personu attēli netiek glabāti.

Skaitīšanas analītika iebūvēta kamerā, anonīma pēc noklusējuma.

Kāpēc AI kameras

  1. Analītika kamerā

    Skaitīšana notiek pašā kamerā, tāpēc viena ierīce nodrošina noteikšanu, skaitīšanu un datu piegādi, un atsevišķs sensors nav jāuzstāda.

  2. Precīzs skaits un rindas

    Ienākušo un izgājušo skaitīšana pa virzieniem, noslodze reāllaikā un rindu rādītāji ieejās, pie kasēm un apkalpošanas vietās.

  3. Anonīma skaitīšana pēc noklusējuma

    Skaitīšanas režīmā video apstrādā tikai analītikai. Personu attēli netiek glabāti, un neviens cilvēks netiek identificēts.

  4. Viena platforma visām metodēm

    AI kameru dati nonāk tajā pašā analītikas platformā, informācijas paneļos un API kā Wi-Fi, 3D sensoru, LiDAR un mobilo sakaru tīkla dati.

Kā tas darbojas

  1. Redzēšana

    Parasta tīkla kamera aptver savu zonu, un skaitīšanas modelis darbojas tieši ierīcē.

  2. Skaitīšana bez personas datiem

    Skaitīšanas režīmā video analizē uzreiz, un no kameras iziet tikai skaitļi. Personu attēli netiek glabāti.

  3. Analīze

    Skaits kļūst par ienākušo un izgājušo, noslodzes, uzturēšanās un rindu rādītājiem aptvertajā punktā.

  4. Piegāde

    Rādītāji nonāk tajā pašā API un informācijas paneļos kā visu citu Bumbee Labs metožu dati, tāpēc visām metodēm ir viens patiesības avots.

Kādus datus Jūs saņemat no AI kamerām

AI kameras ir precizitātes metode noteiktos punktos, ar parastas kameru aparatūras praktiskumu. Tipiski rādītāji:

  • Precīzs ienākušo un izgājušo skaits (līnijas šķērsošana pa virzieniem)
  • Noslodze reāllaikā un ietilpība attiecībā pret drošības robežām
  • Rindas garums un gaidīšanas laika rādītāji apkalpošanas vietās
  • Uzturēšanās laiks mērījuma punktā
  • Maksimumi un kritumi mērījuma punktos

Maršrutiem un apmeklētāju ceļiem visā telpā apvienojiet ar Wi-Fi; precizitātei bez kamerām atklātās vai tumšās vietās skatiet LiDAR. Metožu salīdzinājums rāda, ko katra dod.

Kādus datus Jūs varat saņemt: rādītāji un API

Pie griestiem uzstādīta skaitīšanas kamera virs rindas pie apkalpošanas letes
Šajā lapā

Kas ir AI cilvēku skaitīšanas kamera?

AI cilvēku skaitīšanas kamera ir parasta tīkla kamera ar ierīcē iebūvētu skaitīšanas modeli, tāpēc kamera, kas aptver ieeju, kasi, apkalpošanas leti vai reģistratūru, tur arī skaita. Apmeklētāju skaitīšana ar AI kamerām dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu pa virzieniem, noslodzi un rindu rādītājus tajā pašā analītikas platformā un API, kur nonāk visu citu Bumbee Labs metožu dati.

Skaitīšanas režīmā analīze notiek uzreiz, un no kameras iziet tikai skaitļi. Personu attēli netiek glabāti, un neviens cilvēks netiek identificēts.

Parastā videonovērošana ieraksta attēlus, ko pēc tam skatās cilvēki, turpretī skaitīšanas kamera ir konfigurēta mērīšanai. Tā atšķiras arī no speciāliem virs galvas uzstādītiem 3D cilvēku skaitīšanas sensoriem, kas ir tieši skaitīšanai veidotas ierīces: AI kamera dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un noslodzi ar parastu kameru aparatūru.

Tie paši privātuma aizsardzības inženiertehniskie principi, kas padara iespējamu VDAR (GDPR) prasībām atbilstošu apmeklētāju skaitīšanu, ir pamatā visām mūsu metodēm. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Vai skaitīšanu var veikt ar kamerām, kas mums jau ir?

Jā. Hikvision, Axis un Hanwha kameras ir integrētas, tāpēc vietas esošās šo ražotāju kameras var izmantot skaitīšanai. Tādēļ AI cilvēku skaitīšanas kamera ir praktiska visur, kur kameru infrastruktūra jau ir vai tiek plānota, un skaitīšanas dati nonāk tajos pašos informācijas paneļos un API, kur visu citu metožu dati.

Kur AI kameras der vislabāk?

AI kameras der vislabāk tur, kur parasta kameru aparatūra pati par sevi ir priekšrocība: objektos, kur kameru infrastruktūra jau darbojas vai tiek plānota, kases un apkalpošanas zonās, kur rindu rādītāji nosaka personāla plānošanu, un organizācijās, kas daudzās vietās standartizē vienu aparatūras saimi. Kameras var skaitīt arī transportlīdzekļus. 3D sensori joprojām ir speciālistu rīks klasiskai precīzai skaitīšanai virs durvīm. Mērījumiem bez kamerām tumšās, āra vai plaši atvērtās vietās LiDAR dod tādu pašu precizitāti bez jebkādiem attēliem. Ceļvedis LiDAR vai kamera apmeklētāju skaitīšanai salīdzina abas metodes. Hibrīda risinājums ļauj tās apvienot vienā platformā. Ja Jūs jau izmantojat Xovis 3D sensorus, mēs apstrādājam arī šos datus.

Kā darbojas noslodzes kamera?

Noslodzes kamera ir AI cilvēku skaitīšanas kamera, ko izmanto, lai parādītu, cik cilvēku atrodas zonā. Ienākušo un izgājušo skaits pa virzieniem katrā ieejā un izejā dod pašreizējo noslodzi kā ienākušos mīnus izgājušos, un šo skaitli var salīdzināt ar drošas ietilpības robežām.

Skaitlis ir anonīms un apkopots: tas parāda, cik cilvēku ir iekšā, un neko nesaka par to, kas viņi ir. Tas nonāk tajos pašos informācijas paneļos un API kā visi citi rādītāji. Par to, kā vietas izmanto noslodzes datus papildus ietilpības prasībām, no personāla plānošanas līdz apmeklētāju komfortam, lasiet rakstā noslodze un komforts.

Kā AI cilvēku skaitīšanas kameras palīdz mazumtirdzniecībā?

Mazumtirdzniecībā AI cilvēku skaitīšanas kameras vienlaikus mēra ieeju un kases. Ieejā precīzais skaits pa virzieniem ir pamats konversijas līmenim fiziskā veikalā: ienākušie attiecībā pret darījumiem, veikals pa veikalam. Pie kasēm un apkalpošanas vietās rindas garums un gaidīšanas laika rādītāji parāda, kad veidojas rindas. Šie rādītāji nosaka personāla plānošanu ieejā un pie kasēm.

Tā kā AI kameru dati nonāk tajā pašā platformā, kur Wi-Fi, 3D sensoru un LiDAR dati, mazumtirdzniecības tīkls var pievienot kameru precizitāti tām durvīm un apkalpošanas vietām, kur tā vajadzīga, un saglabāt vienādus rādītājus visos veikalos. Apmeklētības analītika veikalos aptver pārējo mazumtirdzniecības ainu, no capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) līdz veikalu salīdzināšanai.

Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?

AI kameras, 3D sensori un LiDAR

Visas trīs ir precizitātes metodes, un katra der citiem apstākļiem. AI kameras izmanto parastu aparatūru, 3D sensori ir veidoti tieši skaitīšanai, un LiDAR darbojas bez kameras.

AI kameras, 3D sensori un LiDAR
Funkcija AI kamera 3D sensori LiDAR
Precīzi ienākušie un izgājušie pie durvīm Jā Jā Jā
Noslodze reāllaikā Jā Jā Jā
Rindu rādītāji apkalpošanas vietās Jā Jā Daļēji
Parasta kameru aparatūra Jā Nē Nē
Darbojas pilnīgā tumsā Daļēji Daļēji Jā
Veidots darbam bez attēliem Nē Daļēji Jā
Anonīmi skaitīšanas rezultāti Jā Jā Jā
Papildu videoapsardzības iespēja Jā Nē Nē
  • Pilnībā
  • Daļēji
  • Nav pieejams
ES VDAR (GDPR), uzraudzības iestādes apstiprināta metode

Tās pašas kameras skaitīšanai un videoapsardzībai

Skaitīšana ir anonīma un apkopota, un tās rezultāts ir skaitļi, nekad video ieraksti. Ja vēlaties no aparatūras vairāk, tās pašas kameras var papildināt ar videoapsardzību, ko kontrolējat Jūs un Jūsu noteikumi.

Kā darbojas anonīma skaitīšana

Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Kristina Holmqvist Stockholm Region, Jernhusen

Biežāk uzdotie jautājumi

Ar ko skaitīšana ar AI kamerām atšķiras no skaitīšanas ar 3D sensoriem?

3D sensors ir speciāla skaitīšanas ierīce, kas izmanto stereoredzi vai time-of-flight tehnoloģiju un parasti tiek uzstādīta virs durvīm. AI kamera ir parasta tīkla kamera ar iebūvētu skaitīšanas modeli. Tāpēc tā ir praktiska tur, kur kameru infrastruktūra jau ir vai tiek plānota, un viena kamera var aptvert platāku leņķi nekā speciāls virs galvas uzstādīts sensors. Abas dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu un noslodzi tajā pašā platformā.

Vai AI cilvēku skaitīšanas kamera glabā cilvēku attēlus?

Skaitīšanas režīmā ne. Kamera analizē video uzreiz un dod skaitļus; personu attēli netiek glabāti, un neviens cilvēks netiek identificēts. Ja Jūs atsevišķi izvēlaties videoapsardzības paplašinājumu, ierakstīšanu nosaka Jūsu drošības politika un tiesiskais pamats, un tā ir skaidri nodalīta no skaitīšanas analītikas.

Vai apmeklētāju skaitīšana ar AI kamerām atbilst VDAR (GDPR)?

Var atbilst, ja sistēma ir veidota tā, lai skaitītu cilvēkus, tos neidentificējot, un tieši tā šīs kameras darbojas pēc noklusējuma. Skaitīšanas režīmā video analizē uzreiz, un no kameras iziet tikai skaitļi. Personu attēli netiek glabāti un neviens cilvēks netiek identificēts, tāpēc Jūs saņemat anonīmu, apkopotu skaitu. Tie paši privātuma aizsardzības inženiertehniskie principi ir pamatā visām mūsu metodēm. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Vai AI cilvēku skaitīšanas kameras var ne tikai skaitīt?

Jā. Tā kā tās ir parastas kameras, aparatūra var augt līdz ar Jūsu vajadzībām. Pēc pieprasījuma sistēmu var papildināt ar videoapsardzību, ko konfigurējat Jūs un ko nosaka Jūsu drošības politika un tiesiskais pamats. Tā ir pilnībā nodalīta no anonīmās skaitīšanas analītikas. Skaitīšana jebkurā gadījumā paliek anonīma, un Jūs izlemjat, vai tās pašas kameras veic abus uzdevumus.

Kad AI kameras ir labāka izvēle nekā LiDAR vai 3D sensori?

Izvēlieties AI kameras, ja parasta kameru aparatūra ir priekšrocība: esoši kameru punkti, apkalpošanas un kases zonas vai objekti, kas standartizē vienu aparatūras saimi. Izvēlieties LiDAR tumšām, āra vai plaši atvērtām teritorijām, kur svarīgākais ir mērījums bez attēliem, un 3D sensorus klasiskai augstas precizitātes skaitīšanai durvīs. Daudzas vietas tos apvieno vienā platformā.

Apskatiet skaitīšanu ar AI kamerām uz sava plāna

Piesakiet demonstrāciju, un mēs parādīsim, kurus punktus vietā, kas līdzīga Jūsējai, vajadzētu aptvert AI kamerām un kur labāk der cita metode.

Pieteikt demonstrāciju