Atrakciju parku apmeklētība un viesu plūsmas

Atrakciju parku apmeklētības analītika no Bumbee Labs, saukta arī par tematisko parku analītiku, ar Wi-Fi un sensoriem mēra rindas, viesu plūsmas, uzturēšanās laiku un noslodzi visā parkā. Slēpošanas kūrorti tādu pašu mērīšanu var izmantot pie pacēlājiem. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Rindas, viesu plūsmas, uzturēšanās laiku un noslodzi mēra pa zonām visā parkā ar Wi-Fi zonām un sensoriem tur, kur vajadzīgs precīzs skaits.
• Slēpošanas kūrorti tādu pašu mērīšanu izmanto pie pacēlājiem; SkiStar kūrortā Åre viesi redz zaļu, dzeltenu vai sarkanu rindu statusu.
• Seši jautājumi zemāk aptver tēmas no rindām un rindu statusa līdz personāla plānošanai un apmeklētāju izcelsmei, un tiem seko vēl desmit jautājumu saraksts.

Kā tematisko parku analītika palīdz vadīt rindas un viesu plūsmas?

Rindas veidojas visā parkā. Kur viesi gaida un kur kavējas?

Wi-Fi zonas atbilst parka atrakcijām, ieejām, ēdināšanas un tirdzniecības vietām, tāpēc katru atrakciju un katru ēdināšanas zonu mēra atsevišķi. Uzturēšanās laiks katrā zonā parāda, kur viesi gaida un kur kavējas, un 3D sensori dod precīzu skaitu tur, kur tas vajadzīgs pie ieejas. Personālu un pakalpojumus tad var pielāgot patiesajiem maksimumiem.

Vai mūsu viesi var redzēt rindu pie pacēlāja, pirms dodas uz to?

Slēpošanas kūrortā Åre lietotne SkiStar 360 un ekrāni pie izvēlētajiem pacēlājiem reāllaikā rāda rindu statusu: zaļš nozīmē, ka rindas nav, dzeltens, ka rinda ir neliela, sarkans, ka ir rinda. Viesiem tas ir bez maksas un balstās uz AI un anonimizētu Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu no Bumbee Labs. Lasiet: Two years of AI-based queue status on the lifts at SkiStar.

Viesi vēlas redzēt rindas gaidīšanas laiku mūsu lietotnē. Kas parkam jāmēra?

Sāciet ar zonu pie katras parka atrakcijas, lai katrai atrakcijai būtu savs skaits. Dati nonāk informācijas panelī Explore portālā vai Jūsu BI sistēmā caur apmeklētāju skaitīšanas API. SkiStar lietotnē rindu statuss pie pacēlājiem dod viesiem krāsu kodētu ainu, pēc kuras viņi plāno savu dienu.

Visi stāv rindā pie tiem pašiem pacēlājiem. Kā sadalīt slēpotājus pa visu kūrortu?

Plūsmas starp zonām parāda, kuri pacēlāji un trases piepildās un kurp slēpotāji dodas tālāk, un plūsmu siltuma kartes rāda to pašu ainu visā kūrortā. SkiStar rindu statusam pie pacēlājiem ir divi mērķi: atvieglot viesiem dienas plānošanu un izlīdzināt viesu plūsmas visā slēpošanas kūrortā.

Kas atrodas parkā vai kūrortā, un kad vajadzīgs personāls?

Cik darbinieku atrakcijām un kioskiem vajag katrā noslogotas dienas stundā?

Skaits pa zonām pa stundām, dienām un sezonām parāda, kad katra atrakcija un kiosks ir noslogots, tāpēc tematiskais parks var pielāgot personālu un pakalpojumus patiesajiem maksimumiem. Darba grafiks sākas no šīs stundu līknes, un lapā par darba grafiku plānošanu pēc apmeklētības parādīts, kā to sastāda no apmeklētāju skaita.

Arēnās ir līdzīgi īsi pieplūdumi. Hovet Arena Stokholmā Bumbee Labs analizē pieplūdumus starpbrīžos, lai izvietotu personālu un apsardzi; skatiet cilvēku plūsmas stadionos un arēnās.

Cik cilvēku nedēļas laikā ir kūrortā, un no kurienes viņi ierodas?

Mobilo sakaru tīkla dati mēra apmeklētību un piesaistes teritoriju visā apvidū, tāpēc slēpošanas kūrorts redz, cik apmeklētāju ir apkārtnē un no kurienes viņi atbrauc. Izmanto anonimizētus, apkopotus 4G un 5G tīkla datus, nevienam nav jāinstalē lietotne tālrunī, un dati aptver plašas āra teritorijas, kur Wi-Fi vai sensori visur būtu nepraktiski.

Kādus vēl parka jautājumus varam izmērīt?

• Kur apmeklētāji pulcējas lielā āra teritorijā? Wi-Fi aptver plašas āra teritorijas, un tur, kur vajadzīgs precīzs skaits, pievieno sensorus, kā hibrīdā apmeklētāju skaitīšanā. Plūsmas un uzturēšanās laiks parāda, kuras zonas piesaista cilvēkus un kuras paliek tukšas.
• Cik viesu patiesībā ieradās? Apmeklējumus un uzturēšanās laiku skaita kopā un pa zonām, tāpēc dienas skaitlis un katras zonas skaitlis nāk no vienas un tās pašas mērīšanas.
• Cik viesu drīkst atrasties vienlaikus, un vai varam pierādīt, ka nepārsniedzām limitu? Precīzs skaits pie ieejām un noslodze katrā zonā parāda, cik viesu ir teritorijā, salīdzinot ar Jūsu noteikto limitu. Vai tas atbilst Jūsu atļaujas nosacījumiem, lemj Jūs un atbildīgā iestāde.
• Vai varam saņemt brīdinājumu, pirms zonā sāk drūzmēties? Papildmodulis Crowd Alert gandrīz reāllaikā nosūta brīdinājumu, kad zona pārsniedz Jūsu noteikto slieksni; skatiet apmeklētības datus.
• Vai pasākums palielināja apmeklētību pilsētā vai tikai tajā pašā vakarā? Salīdzinājums pirms, pasākuma laikā un pēc tā pret bāzes līmeni ir metode, kas aprakstīta lapā pasākumu ietekmes mērīšana.
• No kurienes ieradās mūsu apmeklētāji? Piesaistes teritorijas analīze parāda apmeklētāju izcelsmi pa rajoniem; skatiet no kurienes nāk apmeklētāji.
• Cik vērta ir sponsoru reklāmas vieta? Reklāmas un pasākumu redzamību izvietojumiem parkā nolasa pa zonām kā apmeklējumus un uzturēšanās laiku attiecīgajā dienā; skatiet vides reklāma un DOOH.
• Kur pēc šova jābūt apsargiem, kioskiem un apkopējiem? Plūsmu un uzturēšanās laika dati parāda, kurp pūlis dodas tālāk, tāpēc komandas var būt vietā, kad tas tur nonāk.
• Laikapstākļi nosaka mūsu dienu. Ikdienas skaits dod bāzes līmeni, kas ļauj atšķirt laikapstākļu ietekmi no citiem cēloņiem; skatiet laikapstākļi un apmeklētība.
• Kad jāatver vārti, un cik ieeju mums vajag? Precīzs skaits no sensoriem pie ieejām un maksimumi pa stundām parāda, kad viesi ierodas; pastāstiet, cik vārtu Jums ir, un mēs noteiksim risinājuma apjomu.