Cilvēku plūsmu mērīšana arēnās un stadionos

Apmeklētāju skaitīšana pasākumos arēnās dod datus cilvēku plūsmu pārvaldībai: tā mēra, cik cilvēku ienāk un iziet, kāda ir noslodze katrā zonā un kā plūsmas virzās starp vārtiem, foajē un tribīņu sektoriem. Pie katriem vārtiem skaita 3D sensori, bet foajē mēra Wi-Fi. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• 3D sensori pie vārtiem skaita ienākošos un izejošos, bet Wi-Fi mēra foajē, kioskus un laukumu pie arēnas.
• Pasākumu nolasa pa viļņiem: ienākšana pirms sākuma, starpbrīdis foajē un iziešana beigās.
• Brīdinājumi pienāk gandrīz reāllaikā ar papildmoduli Crowd Alert; pārējie rādītāji pienāk informācijas panelī un caur API.
• Tālāk atbildēti septiņi jautājumi, no vārtiem līdz laukumam pie arēnas, un pēc tiem vēl septiņi īsāki.

Uz kādiem cilvēku plūsmu pārvaldības jautājumiem atbild arēnas dati?

Uz tālāk minētajiem jautājumiem atbild pa zonām: vārti, tribīņu sektori, foajē, ēdināšana un dzērieni, tirdzniecība un laukums ārpusē. Katru zonu mēra atsevišķi un salīdzinājumā ar pārējām pēc apmeklējumiem, uzturēšanās laika un ceļiem starp zonām. To pašu zonējumu izmanto atrakciju parku analītikā, šeit pielāgojot to pasākuma laikam.

Visi ierodas tieši pirms sākuma. Vai mūsu vārti tiks galā?

Arēnas vārti uzņem ienākšanas pieplūdumu pirms sākuma. 3D sensori virs katriem vārtiem skaita ienākošos un izejošos pa virzieniem, un noslodzi salīdzina ar Jūsu noteiktajām drošajām robežām. Pa vārtiem redzams, kā ienākšana pieauga un kur nākamreiz vajadzīgs personāls. Xovis apmeklētāju skaitīšana der vārtiem, kur vajag precīzu skaitu.

Starpbrīdī tūkstošiem cilvēku vienlaikus dodas uz foajē. Kur veidojas spriedze?

Starpbrīdī arēnas foajē dažās minūtēs piepildās, jo cilvēki stājas rindā pie tiem pašiem kioskiem un tualetēm. Wi-Fi mēra uzturēšanās laiku, ceļus un drūzmēšanos katrā foajē, un noslodze katrā foajē zonā parāda, kur spriedze veidojas starpbrīdi pēc starpbrīža. Hovet arēnā šī starpbrīžu pieplūdumu analīze nosaka, kur stāv personāls un apsardze.

Paša starpbrīža laikā papildmodulis Crowd Alert var gandrīz reāllaikā brīdināt personālu, kad kāda foajē zona pārsniedz Jūsu noteikto robežu, kā aprakstīts sadaļā datu piegāde.

Cik ātri arēna iztukšojas un kuras izejas uzņem slodzi?

Pēc beigu svilpes visa arēna aiziet vienlaikus. 3D sensoru skaitīšana pie vārtiem reģistrē izejošos pa virzieniem, un Wi-Fi mēra plūsmas caur foajē. Izejas plūsmas parāda, cik ātri ēka iztukšojas un kuri ceļi uzņem slodzi, tāpēc nākamajā pasākumā kārtības uzturētājus un apsardzi var izvietot iziešanai.

Kurus kioskus katrs tribīņu sektors izmanto?

Sasaistot katru tribīņu sektoru ar tuvākajiem pakalpojumiem, redzams, kurus kioskus izmanto katra tribīņu daļa, un krājumi un personāls var sekot reālajam pieprasījumam. Uzturēšanās laiks un rindas pie ēdināšanas punktiem parāda, kur zūd apkalpošanas jauda, un foajē plūsmu siltuma kartes parāda, kuri kioski piepildās un kuri paliek tukši. Bumbee Labs to dara Hovet arēnā.

Cik cilvēku foajē paiet garām katrai sponsora reklāmai?

Apmeklētāju plūsma katrā zonā parāda, cik cilvēku pasākuma laikā paiet garām katrai reklāmai arēnā, foajē, pie kioskiem un ārpusē, tāpēc sponsoru laukumu cenu var noteikt pēc redzamības. Bumbee Labs to dara Hovet arēnā. Skaits aptver pasākuma dienu; raksts par DOOH rādītājiem parāda, kā aprēķina redzamības rādītājus.

Biļetes rāda, cik pārdots. Cik cilvēku patiesībā ir katrā sektorā?

Daļa pārdoto vietu paliek tukšas. Arēnā sensori pie vārtiem skaita, cik cilvēku patiešām ir ēkā, un Wi-Fi apmeklētāju skaitīšana parāda, kur viņi koncentrējas pa tribīņu sektoriem un foajē un kurp dodas tālāk. Tad kioskos krājumus un personālu var pielāgot cilvēkiem, kas tiešām ieradās.

Cik cilvēku pulcējas ārpusē, pirms atveras durvis?

Laukums pie arēnas ir atsevišķa zona tāpat kā vārti un foajē. Wi-Fi mēra pieejas ārā, tāpēc noslodze laukumā parāda, cik cilvēku pulcējas pirms pasākuma un kā skaits pieaug stundu pēc stundas. Plašākā apkārtnē piesaistes teritorijas analīze no mobilo sakaru tīkla datiem aptver lielas āra teritorijas bez lietotnes.

Ko vēl arēnu operatori jautā par saviem apmeklētājiem?

• Ko varam parādīt savam drošības dienestam par ienākšanu pa vārtiem? Apmeklētāju drošības plānošanai skaits pa vārtiem, virzieniem un stundām dod drošības dienestam pierādījumu bāzi.
• Kur starpbrīdī veidojas rinda uz tualetēm? Rindas pie tualetēm veidojas tajā pašā šaurajā laika logā kā pie kioskiem; pasakiet, kuras tualešu zonas Jums ir svarīgas, un mēs ap tām iestatīsim zonas.
• Koncerts vai spēle: vai cilvēki pārvietojas citādi? Katrs pasākums datos ir atsevišķa diena, tāpēc koncerta un spēles plūsmas var salīdzināt līdzās.
• Vai uzkopšanas apgaitas var pielāgot tam, kā izmantota katra zona? Apgaitas atkarīgas no apmeklētāju viļņiem, un skaits pa zonām un stundām parāda slodzi teritorijās, ko aptver katra brigāde.
• Cik liela drūzmēšanās ir stāvvietās pie skatuves? Stāvvietu zonās Wi-Fi mēra drūzmēšanos kā anonīmas plūsmas, zonu pa zonai.
• Vai atpūtas telpas un VIP zonas tiek izmantotas? Pasakiet, kurām viesmīlības zonām vēlaties sekot līdzi, un mēs izvērtēsim, kā tās iekļaujas norises vietas zonās.
• No vārtiem līdz peronam: kurp cilvēki dodas pēc pasākuma? Izejas plūsmas parāda, kuri ceļi no arēnas uzņem slodzi; mērījums pašā stacijā aprakstīts lapā par sabiedriskā transporta mezgliem.

Kur cilvēku plūsmu mērīšana arēnās darbojas jau šodien?

Šī pieeja darbojas Hovet arēnā Stokholmā, sen pazīstamā daudzfunkcionālā norises vietā, kas uzņem lielu skaitu apmeklētāju. Tur Bumbee Labs sasaista tribīņu sektorus ar pakalpojumiem, analizē intensīvos starpbrīžu pieplūdumus, lai izvietotu personālu un apsardzi, un nosaka, cik cilvēku paiet garām katrai reklāmai. Vairāk klientu rezultātu ir sadaļā klientu stāsti.

Kā pilnā arēnā apmeklētāji paliek anonīmi?

Pilnā arēnā apmeklētājus skaita kā anonīmas, apkopotas plūsmas, un neviens viesis netiek identificēts. Sensori pie vārtiem apstrādā video tikai analītikai un neglabā attēlus, kuros redzami cilvēki. Metode ir statistiska, tāpēc ļoti liels apmeklētāju skaits datus padara precīzākus. Sensori dod papildu precizitāti pie vārtiem, kur svarīgs precīzs skaits, un rezultāti pienāk informācijas panelī un caur dokumentētu API.