Viesu plūsmas viesnīcās un kūrortos

Bumbee Labs viesnīcu analītika mēra viesu apmeklējumus, uzturēšanās laiku un viesu plūsmas viesnīcas vestibilā, restorānā, bārā, spa un sanāksmju telpās. Wi-Fi aptver visu viesnīcu, bet 3D sensors dod precīzu ienākušo un izgājušo skaitu pie durvīm. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Īsumā

• Viesu plūsmu analītika viesnīcām, kūrortiem un konferenču centriem: apmeklējumi, uzturēšanās laiks un plūsmas katrā zonā, no vestibila līdz spa un sanāksmju telpām.
• Wi-Fi aptver visu viesnīcu, un 3D sensors dod precīzu skaitu pie durvīm.
• Ja pieslēgta POS datu plūsma, pārdošanas dati ir redzami blakus apmeklētībai.
• Vienādi rādītāji katrā viesnīcā ļauj viesnīcu grupai salīdzināt savas viesnīcas pēc vienādiem kritērijiem.
• Tālāk seko septiņi jautājumi, no restorāna un reģistratūras līdz pārbūvētam vestibilam, un pēc tam vēl citu jautājumu saraksts.

Uz kādiem jautājumiem viesnīcu komandas gaida atbildes no viesnīcu analītikas?

Cik no mūsu viesiem ēd šeit?

Restorāns ir atsevišķa zona, tāpēc viesnīca redz tā apmeklējumus pa dienām un ēdienreizēm salīdzinājumā ar apmeklējumiem pārējā ēkā. Tā iegūst restorāna zonas daļu, proti, cik liela daļa viesnīcas apmeklētāju tur nonāk. Ja pieslēgta POS datu plūsma, konversijas piltuve turpinās līdz kasei.

Daudz viesu vienlaikus vēlas reģistrēties. Kā to paredzēt?

Reģistratūra ir atsevišķa zona, tāpēc apmeklējumus un uzturēšanās laiku pie letes var vērtēt pa stundām un nedēļas dienām. Tūristu autobuss, konferences sākums vai izrakstīšanās pīķis parādās kā maksimums, un personālu pie letes plāno pēc šīs līknes. 3D sensors pie ieejas dod precīzu skaitu, un uzturēšanās laiks parāda, cik ilgi viesi uzkavējas.

Visi nāk uz brokastīm vienā laikā. Kā plānot personālu pīķim?

Brokastu zāle ir atsevišķa zona, tāpēc apmeklējumus un uzturēšanās laiku var vērtēt pa stundām, nedēļas dienām un sezonām. Viesnīca redz, kad pīķis sākas un cik ilgi tas ilgst, un pēc šīs līknes plāno personālu un ēdienu papildināšanu. Standarta rādītāji pienāk nākamajā dienā; papildmodulis Crowd Alert darbojas gandrīz reāllaikā.

Vai konferenču telpas stāv tukšas?

Sanāksmju un pasākumu telpas ir izdalītas zonās, tāpēc apmeklējumus katrā telpā var vērtēt pa stundām un dienām. Viesnīca redz, kuras telpas piepildās un kuras stāv neizmantotas, un var izlemt, vai telpu saglabāt, pārbūvēt, apvienot vai izīrēt. Cilvēku skaits telpā parāda, kad tā tiek izmantota.

Cik darbinieku vajag bāram, reģistratūrai un restorānam, un kad?

Bārs, reģistratūra un restorāns ir atsevišķas zonas, un katrai ir sava apmeklējumu un uzturēšanās laika līkne pa stundām. Viesnīca var redzēt, vai bārā ir pīķis brīdī, kad pie letes ir kluss. Wi-Fi apmeklētāju skaitīšana dod līknes, un darba grafiku plānošana pēc apmeklētības pārvērš tās darba grafikā.

Vai vestibila un bāra pārbūve mainīja to, kā viesi tos izmanto?

Mēriet pārbūvētās zonas pirms un pēc ar vienādiem rādītājiem: apmeklējumi, uzturēšanās laiks un ceļi cauri vestibilam un bāram. Siltuma kartes attēlo šos ceļus stāva plānā, tāpēc īpašnieks vai grupa var salīdzināt jauno izkārtojumu ar veco. Skaitļi nonāk informācijas panelī vai caur API Jūsu BI sistēmā.

Kura grupas viesnīca strādā vislabāk?

Godīgam salīdzinājumam vajadzīga viena skaitīšanas metode un viens definīciju kopums katrā viesnīcā. Ja abi ir ieviesti, apmeklējumus un uzturēšanās laiku katras viesnīcas vestibilā, bārā un restorānā var salīdzināt pēc vienādiem kritērijiem un pārņemt labākās viesnīcas paradumus. Lapā ko dod apmeklētības etalons aprakstīts, kas padara salīdzinājumu ticamu.

Uz kādiem vēl viesu jautājumiem var atbildēt skaits?

• Cik cilvēku paiet garām bāram no ielas, un cik ienāk? Wi-Fi skaitīšana mēra garāmgājējus ārā un apmeklētājus iekšā, tāpēc bārs vai restorāns ar savu ieeju no ielas redz savu capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītāju) no ietves.
• Vai bārā ir rosība tad, kad mums šķiet? Bāra un restorāna zonu apmeklējumus skaita pa stundām un dienām, tāpēc restorāna apmeklētība ir redzama blakus kases skaitļiem.
• Vai sporta zāle ir pilna? Spa, sporta zāle un baseins ir atsevišķas zonas, tāpēc apmeklējumi un uzturēšanās laiks pa stundām ļauj viesnīcai noteikt darba laiku pēc faktiskās izmantošanas, kā to dara peldbaseini.
• Vai viesi atrod jumta bāru? Plūsmas starp vestibilu un pārējām vietām parāda, cik viesu no vestibila dodas tālāk un kur viņi atkrīt, un tās pašas plūsmas var salīdzināt pirms un pēc norāžu vai maršruta izmaiņām.
• Vai pārdošana seko apmeklējumiem? Kases dati no POS integrācijas tiek likti blakus apmeklējumiem, lai abus varētu vērtēt kopā.
• Vai kaimiņi atgriežas bārā un restorānā? Atkārtotus apmeklējumus var mērīt (ar apmeklētāju piekrišanu, opt-in).
• Vai restorāns bija pilns brančas kampaņas laikā? Apmeklējumus pirms, brančas, Ziemassvētku bufetes vai afterwork vakara laikā un pēc tā salīdzina ar parasto bāzes līmeni, kā aprakstīts lapā pasākumu ietekmes mērīšana.
• Kur ēkā viesi atrodas katrā stundā? Katrai zonai ir sava apmeklējumu un uzturēšanās laika līkne, un plūsmas starp zonām parāda viesu maršrutu pa ēku.
• Mēs klājam brokastis pilnai viesnīcai. Cik viesu atnāk? Brokastu zāles apmeklējumi pa nedēļas dienām un sezonām parāda kopējo ieradušos skaitu, pēc kura virtuve var plānot papildināšanu.
• Telpa bija rezervēta lielai grupai, bet ieradās daudz mazāk cilvēku. Cilvēku skaits sanāksmju telpā parāda faktiski klātesošo skaitu, ko salīdzināt ar to, cik cilvēkiem grupa pasūtīja.

Kā viesmīlības analītika skaita viesus: ar Wi-Fi vai 3D sensoru?

Tā izmanto abus, katru citam uzdevumam. Wi-Fi aptver visu viesnīcu un dod vestibilam, bāram, restorānam, spa un sanāksmju telpām savus apmeklējumu un uzturēšanās laika skaitļus. 3D sensors skaita ienākošos un izejošos tur, kur svarīgs precīzs skaits, piemēram, pie galvenās ieejas vai sanāksmju telpas durvīm. Rezultāts ir anonīma, apkopota statistika. Lapā kā skaitīt apmeklētājus salīdzinātas metodes.

Pieredze no uzņēmumiem ar daudzām vietām

Uzņēmumiem ar daudzām līdzīgām vietām jāmēra vienādi, jāsalīdzina un jāizplata labākā prakse. Šī pieeja ir pārbaudīta vienā no Stokholmas vadošajiem tirdzniecības centriem (vēlāk ieviesta arī citos tirdzniecības centros) un lielā Skandināvijas mazumtirdzniecības tīklā, kas abi izmanto uzturēšanās laika, plūsmu un konversijas datus, lai uzlabotu rezultātus. Skatīt klientu stāstus →