Jūs zināt, kas tika pārdots, bet ne to, kas pagāja garām, ienāca, pielaikoja un aizgāja bez pirkuma.
Apmeklētāju skaitīšana pa veikaliem un stundām parāda, kas paiet garām, ienāk, nonāk līdz pielaikošanas kabīnēm un pērk, tāpēc skatlogu, tirdzniecības zāli un darba grafiku varat vērtēt pēc tā, ko katrs no tiem dod.
Anonīma mērīšana gan atsevišķam butikam, gan modes veikalu tīklam, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Mums uzticas
Trīs jautājumi, ko uzdod katrs apģērbu veikala īpašnieks
-
Vai skatlogs ievilina cilvēkus vai tikai piesaista skatienus?
Capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) ir to garāmgājēju daļa, kuri tiešām ienāk. Mērīts pēc katras skatloga maiņas un katrā kampaņas nedēļā, tas parāda, kuri skatlogi ievilina cilvēkus un kurus tikai apskata, tāpēc skatlogs vairs nav gaumes jautājums.
-
Kurā veikala vietā pirkums izjūk?
Uzturēšanās laiks pa zonām parāda, vai cilvēki nonāk līdz pielaikošanas kabīnēm, cik ilgi viņi tur gaida noslogotā pēcpusdienā un pie kuriem stendiem neviens neapstājas.
-
Vai darba grafiks balstās uz to, kad nāk klienti, vai uz ieradumu?
Apmeklētāju līkne pa stundām katrā veikalā, nedēļu pēc nedēļas, parāda, kad zāle ir pilna un kase klusa, tāpēc darba stundas var pielāgot pieprasījumam.
Šajā lapā
Apmeklētāju skaitīšana apģērbu veikaliem mēra soļus pirms kases: garāmgājējus, ieejas, uzturēšanās laiku, pielaikošanas kabīnes un pārdošanu. Tā darbojas, izmantojot veikala Wi-Fi, un virs durvīm, kur svarīgs precīzs ieeju skaits, var uzstādīt 3D sensoru. Bumbee Labs ir uzņēmums, kas izstrādājis vienīgo apmeklētāju skaitīšanas metodi Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.
Īsumā
- Apmeklētāju skaitīšana apģērbu veikaliem parāda garāmgājējus, ieejas, uzturēšanās laiku pa zonām, pielaikošanas kabīnes un konversiju, pa veikaliem un stundām.
- Mērīšana sākas ar Wi-Fi, kas veikalā jau ir, un virs durvīm var uzstādīt 3D sensoru precīzam ieeju skaitam. Kameras nav vajadzīgas.
- Tālāk astoņi jautājumi, sākot ar darba grafiku un skatlogu un beidzot ar nomas maksu un darba laiku.
- Pēc tiem desmit īsāki jautājumi un sadaļa par to, kā sākt.
Uz kādiem jautājumiem apģērbu veikalā atbild apmeklētāju skaitīšana?
Vai mūsu darba grafiks seko klientiem vai tam, kā vienmēr esam darījuši?
Apmeklētāju skaits pa stundām katrā veikalā, nedēļu pēc nedēļas, parāda, kad zāle ir pilna un kase klusa. Tad darba stundas var plānot pēc tā, kad ierodas klienti. Skaitu nodrošina Wi-Fi, un 3D sensors virs durvīm padara to precīzu tur, kur tas ir svarīgi.
Vai pēc skatloga maiņas cilvēki ienāk vai tikai paskatās un iet tālāk?
Capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājs) pēc katras skatloga maiņas un katrā kampaņas nedēļā parāda, kuri skatlogi ievilina cilvēkus no ielas un kuri tikai piesaista skatienus. Garāmgājējus skaita pēc Wi-Fi, kas aptver ietvi pie veikala. Ieejas skaita pie durvīm, precīzi, ja tur uzstādīta LiDAR apmeklētāju skaitīšanas ierīce. Arī jauna izpārdošanas zīme skaitās skatloga maiņa.
To pašu jautājumu uzdod katrs veikals ar skatlogu uz noslogotas ielas, un flagmaņveikaliem par to ir sava lapa.
Vai rinda pie pielaikošanas kabīnēm noslogotās pēcpusdienās mums izmaksā pārdošanu?
Ja uzturēšanās laiks pie pielaikošanas kabīnēm noslogotajās stundās pieaug, veidojas rinda, un rinda tur samazina konversiju. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, šajās stundās ir pārcēluši darbiniekus no kases uz pielaikošanas kabīnēm, un konversija ir sekojusi. Konversijas mērīšanai vajag pārdošanas datus, kurus iegūst ar POS integrāciju ar Jūsu kases sistēmu.
Pie kuriem stendiem neviens neapstājas, un kur pircēji apgriežas?
Uzturēšanās laiks pa zonām parāda, kur cilvēki kavējas un kur apgriežas: veikala priekšā, gar stendiem, sieviešu, vīriešu un bērnu nodaļās, pie pielaikošanas kabīnēm un pie kases. Stends, pie kura neviens neapstājas, ir zona bez uzturēšanās laika, un siltuma karte veikalā parāda to uz stāva plāna.
Cik daudz mūsu apmeklētāju kaut ko pielaiko?
To apmeklētāju daļa, kuri nonāk līdz pielaikošanas kabīnēm, ir solis starp ienākšanu un pirkumu. Kopā ar uzturēšanās laiku pielaikošanas kabīnēs pa stundām tā dod agrāko signālu par rindu tur. Wi-Fi parāda, līdz kurām apģērbu veikala zonām apmeklētāji nonāk un cik ilgi viņi tur uzturas.
Izpārdošanas nedēļā ienāca vairāk cilvēku, bet pirka mazāka daļa. Kas notika?
Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, izpārdošanas nedēļu ir vērtējuši gan pēc apmeklējumiem, gan pēc pircēju daļas. Ienāca vairāk cilvēku, bet pirka mazāka daļa, un nākamo kampaņu viņi plānoja, ņemot to vērā. Skatiet konversijas līmeni fiziskā veikalā blakus nedēļas apmeklētāju skaitam un tāpat visā kampaņu kalendārā izmantojiet pasākumu ietekmes mērīšanu.
Lapa par konversijas līmeņa etaloniem veikalos apraksta, kāds ir labs konversijas līmenis modes mazumtirdzniecībā un kāpēc Jūsu pašu bāzes līmenis ir svarīgāks par publicēto.
Vai nomas maksa par telpām tirdzniecības centrā vai iepirkšanās ielā ir pamatota?
Jūsu pašu garāmgājēji, apmeklējumi un capture rate dod nomas sarunām skaitļus, kurus gan nomnieks, gan iznomātājs var izlasīt un pieņemt, gan runājot par nomas maksu no apgrozījuma, gan līguma pagarināšanu. Apģērbu veikalam iepirkšanās ielā, tirdzniecības centrā vai tirdzniecības parkā tie parāda, kā telpām veicās salīdzinājumā ar apkārtējo ielu.
Vai iela ir visnoslogotākā tad, kad mūsu veikals ir atvērts?
Saskaitiet garāmgājējus pie veikala vakaros un nedēļas nogalēs un salīdziniet tos ar savu darba laiku. Mazumtirgotāji, kurus mēs mērām, ir mainījuši darba laiku, kad plūsma ārpusē parādīja, ka kaimiņi tirgojas, kamēr viņi ir slēgti, vai ka iela lēnā rītā ir tukša. Skaitu iegūst no Wi-Fi, kas aptver ietvi; skatiet Wi-Fi apmeklētāju skaitīšanu.
Uz ko vēl modes mazumtirgotāji vēlas atbildes no apmeklētības datiem?
- Kur atvērt nākamo veikalu?Plūsmas skaitīšana pie plānotās vietas pirms veikala atvēršanas parāda, ko iela var dot.
- Vai klienti atgriežas pēc izpārdošanas?Ar opt-in piekrišanu atkārtoti apmeklējumi redzami kā atgriezušos apmeklētāju daļa pēc kampaņas vai sezonas maiņas.
- Vai apavu nodaļa pārdod, vai tikai skatlogā izliktie apavi?Capture rate pie skatloga un uzturēšanās laiks nodaļā ļauj to atšķirt apavu vai somu veikalam modes tīkla ietvaros.
- Tirdzniecības centrs vai iepirkšanās iela?Salīdziniet viena un tā paša koncepta capture rate abās vidēs un izvērtējiet, kura vide tam der.
- Sestdienas pēcpusdiena: pilna zāle, tukša kase?Uzturēšanās laiks pa zonām un stundām parāda, kuras zāles daļas ir pilnas un tātad kur vajadzīgs darbinieks.
- Janvāris: vai preču atgriešana pazemina konversiju?Apmeklējumi un darījumi pa stundām parāda, kā konversija mainās janvārī, bet tās iemeslu, tostarp atgriešanu, var saprast tikai kopā ar kases datiem.
- Kad sezona patiesībā sākas?Sporta un modes tīkli nedēļu pēc nedēļas ir sekojuši līdzi slēpošanas un skriešanas sezonu sākumam un iepirkumus un personālu plānojuši pēc līknes, nevis kalendāra.
- Neviens neiet augšā pa kāpnēm: vai augšējais stāvs viņus zaudē?Uzturēšanās laiks pa zonām parāda, kur apmeklētāji iet un kur apgriežas, un no tā jāsāk, ja augšējā stāvā ir kluss.
- Sieviešu, vīriešu vai bērnu nodaļa: kurai atvēlēt platību?Uzturēšanās laiks katrā nodaļā pirms un pēc pārvietošanas parāda, kura nodaļa notur apmeklētājus un kurai viņi paiet garām.
- Kas notiek pirmajās nedēļās pēc jauna veikala atvēršanas?Sekojot šīm nedēļām stundu pēc stundas, redzams, uz kuriem laikiem jāvērš vietējais mārketings.
Kā apģērbu veikals sāk mērīt apmeklētību?
Lielākā daļa apģērbu veikalu sāk ar Wi-Fi, kas ēkā jau ir. Mērījumus veic esošie piekļuves punkti, un ieeju un ietvi pie veikala aptver ne vairāk kā viens vai divi papildu punkti. Kur svarīgs precīzs ieeju skaits, virs durvīm uzstāda nelielu 3D sensoru vai LiDAR ierīci, un darbinieki skaitījumos netiek ieskaitīti. Pirmais mēnesis dod šī veikala stundu līkni, capture rate un uzturēšanās laiku pa zonām. Tīkls ar tādu pašu risinājumu var pievienot vairāk veikalu un salīdzināt tos pēc vienādiem kritērijiem informācijas panelī vai, ar API starpniecību, savā BI sistēmā. Ja neesat pārliecināti, vai Jums der vienkāršs skaitītājs, sensors vai Wi-Fi, ceļvedis apmeklētāju skaitītājs vai analītikas platforma tos salīdzina.
Vēlaties redzēt, kā tas izskatītos Jūsu vietā?
Kā modes mazumtirgotāji izmanto datus
Kāds modes veikalu tīkls, ko mēs mērām, kampaņas laikā visos veikalos sekoja līdzi capture rate un uzturēšanās laikam pie pielaikošanas kabīnēm. Kampaņa ievilināja no ielas vairāk cilvēku, taču mazāka daļa no viņiem nonāca līdz pielaikošanas kabīnēm. Šaurā vieta bija rinda pie kabīnēm noslogotās pēcpusdienās. Tīkls šajās stundās pārcēla darbiniekus no kases uz pielaikošanas kabīnēm, un konversija sekoja. Vairāki tīkli, ar kuriem strādājam, izmanto to pašu piltuvi katrā veikalā. Tie redz, vai vājam veikalam ir capture rate problēma vai konversijas problēma, un vērš uzlabojumus tieši uz šo soli.
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kā apmeklētāju skaitīšana mēra apģērbu veikala skatloga capture rate?
Garāmgājējus skaita pēc Wi-Fi, kas sniedzas līdz ietvei pie apģērbu veikala, bet ieejas skaita pie durvīm, precīzi, ja virs tām uzstādīts LiDAR vai 3D sensors. Capture rate ir to garāmgājēju daļa, kuri ienāk. Skatīts pēc katras skatloga maiņas un katrā kampaņas nedēļā, tas parāda, kuri skatlogi ievilina cilvēkus un kurus tikai apskata.
Vai apmeklētāju skaitīšana var parādīt, vai pielaikošanas kabīnes mūsu apģērbu veikalā kavē pārdošanu?
Jā. Tā parāda, kāda apmeklētāju daļa nonāk līdz pielaikošanas kabīnēm un cik ilgi viņi tur uzturas, stundu pēc stundas. Ja uzturēšanās laiks noslogotajās stundās pieaug, veidojas rinda, un rinda tur samazina konversiju. Kāds modes veikalu tīkls, ko mēs mērām, uz šādu rindu reaģēja, noslogotās pēcpusdienās pārceļot darbiniekus no kases uz pielaikošanas kabīnēm.
Kā apmeklētāju skaitīšana var palīdzēt apģērbu veikalam plānot darbiniekus tirdzniecības zālē?
Apmeklējumi katrā apģērbu veikalā, skaitīti stundu pēc stundas un nedēļu pēc nedēļas, parāda stundas, kad zāle piepildās, bet kase paliek klusa. Uzturēšanās laiks pa zonām un stundām papildus parāda, kuras zāles daļas ir noslogotas, tāpēc darba stundas var plānot pēc klientiem (zālē, pie pielaikošanas kabīnēm vai pie kases), nevis pēc ieraduma.
Vai varam apvienot mūsu apģērbu veikalu apmeklētības datus ar pārdošanas datiem?
Jā. Pārdošanas dati tiek saņemti, integrējot Jūsu kases jeb POS sistēmu vai mazumtirdzniecības sistēmu, tāpēc konversija un pārdošanas apjoms redzami blakus apmeklētības skaitļiem vienā informācijas panelī.
Kur tas iederas
Daļa no
Nozares un segmenti
Izaicinājumi
Rādītāji
Metodes
Platforma un integrācijas
Datu aizsardzība:VDAR un apmeklētāju skaitīšanaIMY lēmumsVideonovērošana vai anonīma skaitīšana