Kā skaitīt apmeklētājus?

Uz kādu jautājumu jāatbild Jūsu apmeklētāju skaitam?

Apmeklētāju skaits var atbildēt uz vairākiem jautājumiem: cik cilvēku ienāca, cik ilgi viņi uzturējās, kuras zonas viņus piesaistīja, cik daudzi pagāja garām, neienākot, un cik pilna ēka ir pašlaik. Uz tiem atbild dažādas metodes. Apmeklētāju uzskaites sistēma, kas der vienam no šiem mērķiem, citam var būt nepiemērota, tāpēc vispirms pierakstiet, kas Jums jāuzzina, un tikai pēc tam izvēlieties tehnoloģiju.

Īsumā

• Wi-Fi mēra uzvedību visā telpā, un vairumam objektu nav vajadzīga jauna aparatūra.
• 3D sensori, AI kameras un LiDAR dod precīzu skaitu vienā punktā, piemēram, pie durvīm, un neviens no tiem skaitīšanas laikā nesaglabā personu attēlus.
• Mobilo sakaru tīkla dati aptver rajonus un ārtelpas, taču nesniedz detaļas par iekštelpām un precīzu skaitu pie durvīm.
• Daudzi objekti hibrīdā apvieno Wi-Fi, 3D sensorus un mobilo sakaru tīkla datus, lai katra metode sedz pārējo vājās vietas.

Kā apmeklētāju skaitīšanas metodes atšķiras?

Vai Wi-Fi var skaitīt apmeklētājus visā telpā?

Jā. Wi-Fi apmeklētāju skaitītājs pārvērš objektā jau esošos uzņēmuma klases piekļuves punktus (Cisco, Ruckus, Aruba un citus) par skaitīšanas tīklu. Tālruņi ar ieslēgtu Wi-Fi raida signālus, kamēr cilvēki pārvietojas. Šos signālus anonimizē un apkopo apmeklētāju skaitā, uzturēšanās laikā, maršrutos starp zonām, garāmgājēju skaitā un capture rate (garāmgājēju piesaistes rādītājā), un AI filtrēšana atsijā troksni, piemēram, nekustīgas ierīces un personālu. Manuāli kontrolmērījumi kalibrē katru instalāciju pret realitāti, un rakstā kā darbojas skaitīšana bez kamerām ir izskaidrots princips.

Vairumam objektu jauna aparatūra nav vajadzīga. Pie vienām durvīm Wi-Fi tomēr ir vājāks: precīzai līnijas šķērsošanas uzskaitei pie vienas ieejas un noslodzei pie durvīm labāks rīks ir 3D sensori.

Kad precīzam skaitam pie durvīm vajag 3D sensorus vai AI kameras?

Skaitīšana ar 3D sensoriem izmanto pie griestiem uzstādītus optiskos 3D sensorus, piemēram, Xovis un Flir/Brickstream, ar AI analītiku. Ja objektam labāk der standarta kameru aparatūra, AI kamera apmeklētāju skaitīšanai skaita pašā kamerā, tāpēc tā ir praktiska tur, kur kameru infrastruktūra jau ir. Abas ir paredzētas vietām, kur skaitlim jābūt precīzam: ienākošo un izejošo skaits pa virzieniem pie ieejas, noslodze salīdzinājumā ar drošo robežu, rindas un uzturēšanās laiks šaurās vietās. Skaitīšanas režīmā personu attēli netiek saglabāti.

To ierobežojums ir sniedzamība. Sensors ir precīzs savā punktā, bet ārpus tā neko nereģistrē, un 3D sensoru gadījumā aparatūra jāuzstāda katrā punktā, kur vēlaties skaitīt.

Vai LiDAR skaita apmeklētājus bez kameras?

Jā. LiDAR apmeklētāju skaitīšana izmanto acīm drošus lāzera impulsus, kas skenē telpu. Cilvēki parādās kā anonīmi punktu kopumi, nekad kā attēli, tāpēc kamera netiek izmantota un attēls nerodas. Rezultāts ir precīzs skaits, noslodze un maršruti iekštelpās vai ārā un jebkurā apgaismojumā, un metode ir visspēcīgākā tur, kur apgaismojums ir sarežģīts vai teritorija ir plaša un atklāta. Ja izvēlaties starp LiDAR un kameru, izlasiet rakstu LiDAR vai kamera apmeklētāju skaitīšanai.

Mobilo sakaru tīkls: skaitīšana rajona mērogā

Mobilo sakaru tīkla (4G/5G) analītika aptver veselus rajonus, ielas un atklātas ārtelpas. Tā izmanto anonimizētus, apkopotus mobilo sakaru tīkla datus un atbild uz plašiem jautājumiem: kāda ir kopējā gājēju plūsma iepirkšanās ielā un no kuriem rajoniem apmeklētāji ierodas, pa dienām un sezonām. Detaļas par iekštelpām un precīzs skaits pie durvīm ir ārpus tās iespējām.

Kāpēc daudzi objekti apvieno metodes?

Katrai metodei ir sava aklā zona, tāpēc daudzi objekti izmanto hibrīdu risinājumu: Wi-Fi uzvedībai visā telpā, 3D sensorus pie durvīm, kur vajadzīgs precīzs skaits, un mobilo sakaru tīkla datus lielām ārtelpām. Datu plūsmas savstarpēji pārbauda cita citu, un sensoru precīzie skaiti kalibrē Wi-Fi modeli, tāpēc katram skaitlim var vairāk uzticēties.

Kura metode der kuram objektam?

• Viena ieeja, kur skaitam jābūt precīzam: 3D sensors. Ja to salīdzināt ar vienkāršu durvju skaitītāju, izlasiet apmeklētāju skaitītājs vai analītikas platforma.
• Veikali, izstāžu zāles un pop-up veikali: Wi-Fi uzturēšanās laikam, zonām un capture rate, kā arī sensors pie durvīm, kur svarīgs precīzs ienākošo un izejošo skaits.
• Tirdzniecības centri, transporta mezgli un lieli objekti: Wi-Fi visā telpā ar sensoriem pie galvenajām ieejām.
• Muzeji un galerijas: Wi-Fi ekspozīcijas zālēs un sensors pie ieejas; skatiet apmeklētāju skaitīšana muzejos.
• Lidostas: hibrīds, no piebraukšanas zonas līdz izejai uz lidmašīnu.
• Pilsētu centri, rajoni un ārtelpas: mobilo sakaru tīkls plašajam skatam, Wi-Fi tur, kur svarīgas detaļas.

Kā skaits kļūst par statistiku?

Lai kādu kombināciju izvēlaties, dati nonāk vienā analītikas platformā ar API apmeklētāju skaitīšanai. Informācijas paneļi katrai iesaistītajai pusei dod savu skatu, un atvērts, dokumentēts API padod datus BI rīkiem, ko jau izmantojat. Standarta rādītāji ir pieejami dienu pēc apmeklējuma, un var mērīt arī atkārtotus apmeklējumus tās pašas dienas laikā. Ja svarīga noslodze, gandrīz reāllaika brīdinājumus par drūzmēšanos sniedz papildmodulis Crowd Alert. Lapā apmeklētības dati uzskaitīts, kura metode sniedz kuru rādītāju.

Ar jebkuru metodi Jūs saņemat anonīmus un apkopotus datus. Sīkāk par atbilstību lasiet lapā VDAR (GDPR) prasībām atbilstoša apmeklētāju skaitīšana. Bumbee Labs ir uzņēmums, kura metode ir vienīgā apmeklētāju skaitīšanas metode Eiropā, ko apstiprinājusi datu aizsardzības uzraudzības iestāde.

Precizitāte pa metodēm aplūkota lapā apmeklētāju skaitīšanas precizitāte pa metodēm. Sadaļā Visi resursi un ceļveži apkopoti ceļveži, vārdnīca un atlasīti ieskati; visi ieskati atrodami sadaļā ieskati.