Besøksanalyse for fornøyelsesparker

Besøksanalyse for fornøyelsesparker fra Bumbee Labs, også kalt temaparkanalyse, måler køer, gjestestrømmer, oppholdstid og belegg i hele parken med Wi-Fi og sensorer. Skianlegg kan bruke den samme målingen ved heisene sine. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• Køer, gjestestrømmer, oppholdstid og belegg måles per sone i hele parken, med Wi-Fi-soner og sensorer der tellingene må være presise.
• Skianlegg bruker den samme målingen ved heisene. Hos SkiStar i Åre ser gjestene en grønn, gul eller rød køstatus.
• De seks spørsmålene nedenfor går fra køer og køstatus til bemanning og hvor de besøkende kommer fra, etterfulgt av ti spørsmål til i en liste.

Hvordan hjelper temaparkanalyse med å håndtere køer og gjestestrømmer?

Køer i hele parken: hvor venter gjestene, og hvor blir de værende?

Wi-Fi-sonene følger parkens attraksjoner, innganger, mat og butikker, så hver attraksjon og hvert matområde måles for seg. Oppholdstid per sone viser hvor gjestene venter og hvor de blir værende, og 3D-sensorer gir presise tellinger ved de inngangene som trenger det. Da kan bemanning og fasiliteter følge de reelle toppene.

Kan gjestene se heiskøen før de går til heisen?

I skianlegget i Åre viser SkiStar 360-appen og skjermer ved utvalgte heiser køstatus i sanntid: grønn betyr ingen kø, gul litt kø og rød at det er kø. Tjenesten er gratis for gjestene og bygger på AI og anonymisert persontelling via Wi-Fi fra Bumbee Labs. Les To år med AI-basert køstatus i heisene hos SkiStar.

Gjestene vil se køtiden i appen. Hva må parken måle?

Start med en sone ved hver attraksjon i parken, så hver av dem får sin egen telling. Tellingene kommer i et dashbord på Explore-portalen eller i din egen BI via analyseplattformen og API-et. Hos SkiStar gir køstatusen i appen gjestene et fargekodet bilde av situasjonen ved heisene, som de bruker til å planlegge dagen.

Alle står i kø ved de samme heisene. Hvordan fordeler vi skiløperne over skiområdet?

Strømmer mellom soner viser hvilke heiser og områder som fylles opp, og hvor skiløperne drar videre. Heatmaps over strømmene viser det samme mønsteret i hele skianlegget. Hos SkiStar har køstatusen ved heisene to formål: å gjøre det enklere for gjestene å planlegge dagen og å jevne ut gjestestrømmene over skiområdet.

Hvor mange er i parken eller skianlegget, og når trenger vi bemanning?

Hvor mye personale trenger attraksjoner og kiosker hver time på en travel dag?

Tellinger per sone fordelt på time, dag og sesong viser når hver attraksjon og kiosk har travlest, så en temapark kan tilpasse bemanning og fasiliteter til de reelle toppene. En vaktplan tar utgangspunkt i den timekurven, og bemanningsplanlegging med besøksdata viser hvordan den bygges opp fra besøkstall / antall besøkende.

Arenaer har lignende korte topper. På Hovet Arena i Stockholm analyserer Bumbee Labs toppene i pausene for å plassere bemanning og vakthold; se publikumsstrømmer i arenaer.

Hvor mange er i skianlegget i løpet av uka, og hvor kommer de fra?

Mobilnettdata måler besøkstall og nedslagsfelt over et helt område, så et skianlegg kan se hvor mange besøkende som er der, og hvor de reiser fra. Analysen bygger på anonymiserte, aggregerte data fra 4G- og 5G-nettene, krever ingen app på telefonen og dekker store utendørsområder der Wi-Fi eller sensorer overalt ville vært upraktisk.

Hvilke andre spørsmål i parken kan vi måle?

• Hvor samles de besøkende på et stort utendørsområde? Wi-Fi dekker store utendørsområder, og hybride løsninger legger til sensorer der tellingene må være presise. Strømmer og oppholdstid viser hvilke områder som trekker folk, og hvilke som står tomme.
• Hvor mange gjester kom egentlig? Besøk og oppholdstid telles totalt og per sone, så tallet for dagen og tallet for hvert område kommer fra den samme målingen.
• Hvor mange gjester kan være her samtidig, og kan vi vise at vi holdt oss under? Presise inngangstellinger og belegg per sone viser hvor mange gjester som er på stedet, målt mot grensen du har satt. Om det oppfyller tillatelsen din, avgjør du og myndigheten.
• Kan vi få et varsel før en sone blir for full? Tilleggsmodulen Crowd Alert sender et varsel i nær sanntid når en sone passerer en terskel du har satt; se dataleveranser.
• Økte arrangementet besøkstallet i byen, eller bare på selve kvelden? Sammenlign før, under og etter med en baseline; metoden er beskrevet i mål effekten av arrangementer.
• Hvor kom de besøkende fra? En nedslagsfeltanalyse viser det bydel for bydel.
• Hva er sponsorplassen verdt? Reklame- og eventeksponering for flater i parken leses av per sone som besøk og oppholdstid samme dag; se utendørsreklame og DOOH.
• Hvor må vakter, kiosker og renhold være etter et show? Strøm- og oppholdsdata viser hvor publikum går videre, så mannskapene kan være på plass når folkemengden kommer dit.
• Været bestemmer dagen vår. Daglige tellinger gir baselinen som skiller været fra andre årsaker; se vær og besøkstall.
• Når skal portene åpne, og hvor mange innganger trenger vi? Presise tellinger fra sensorer ved inngangene og topper per time viser når gjestene kommer. Fortell oss hvor mange porter du har, så lager vi et opplegg.