Besøgsanalyse til forlystelsesparker

Bumbee Labs’ besøgsanalyse til forlystelses- og temaparker måler køer, gæstestrømme, opholdstid og belægning i hele parken med Wi-Fi og sensorer. Skisportssteder kan bruge den samme måling ved deres lifter. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• Køer, gæstestrømme, opholdstid og belægning måles pr. zone i hele parken, med Wi-Fi-zoner og sensorer der, hvor tællingerne skal være præcise.
• Skisportssteder bruger den samme måling ved lifterne. Hos SkiStar i Åre ser gæsterne en grøn, gul eller rød køstatus.
• De seks spørgsmål nedenfor går fra køer og køstatus til bemanding og hvor de besøgende kommer fra, efterfulgt af en liste med ti mere.

Hvordan hjælper besøgsanalyse til temaparker med køstyring og gæstestrømme?

Køer i hele parken: hvor venter gæsterne, og hvor bliver de hængende?

Wi-Fi-zonerne følger parkens attraktioner, indgange, mad og retail, så hver forlystelse og hvert madområde måles for sig. Opholdstid pr. zone viser, hvor gæsterne venter, og hvor de bliver hængende, og 3D-sensorer giver præcise tællinger ved de indgange, der har brug for det. Så kan bemanding og faciliteter følge de reelle spidsbelastninger.

Kan gæsterne se liftkøen, før de går hen til liften?

På skisportsstedet i Åre viser SkiStar 360-appen og skærme ved udvalgte lifter køstatus i realtid: grøn betyder ingen kø, gul lidt kø og rød, at der er kø. Tjenesten er gratis for gæsterne og bygger på AI og anonymiseret persontælling via Wi-Fi fra Bumbee Labs. Læs To år med AI-baseret køstatus i lifterne hos SkiStar.

Gæsterne vil se køtiden i appen. Hvad skal parken måle?

Start med en zone ved hver attraktion i parken, så hver forlystelse får sin egen tælling. Tællingerne kommer i et dashboard på Explore-portalen eller i din egen BI via analyseplatformen og API’et. Hos SkiStar giver køstatussen i appen gæsterne et farvekodet billede af situationen ved lifterne, som de bruger til at planlægge dagen.

Alle står i kø ved de samme lifter. Hvordan fordeler vi skiløberne over skiområdet?

Strømme mellem zoner viser, hvilke lifter og områder der fyldes op, og hvor skiløberne tager hen bagefter. Heatmaps over strømmene viser det samme mønster på hele skisportsstedet. Hos SkiStar har køstatussen ved lifterne to formål: at gøre det lettere for gæsterne at planlægge dagen og at udjævne gæstestrømmene på tværs af skiområdet.

Hvor mange er i parken eller på skisportsstedet, og hvornår skal vi bemande?

Hvor meget personale har forlystelser og kiosker brug for i hver time på en travl dag?

Tællinger pr. zone fordelt på time, dag og sæson viser, hvornår hver forlystelse og kiosk har mest travlt, så en temapark kan tilpasse bemanding og faciliteter til de reelle spidsbelastninger. En vagtplan tager udgangspunkt i den timekurve, og vagtplanlægning med besøgsdata viser, hvordan den bygges op ud fra besøgstrafik / besøgstal.

Arenaer har lignende korte spidsbelastninger. I Hovet Arena i Stockholm analyserer Bumbee Labs myldretiden i pauserne for at placere personale og sikkerhedsvagter; se publikumsstrømme i arenaer.

Hvor mange er på skisportsstedet i løbet af ugen, og hvor kommer de fra?

Mobilnetværksdata måler besøgstal og opland over et helt område, så et skisportssted kan se, hvor mange besøgende der er, og hvor de rejser fra. Analysen bygger på anonymiserede, aggregerede data fra 4G- og 5G-nettene, kræver ingen app på telefonen og dækker store udendørsarealer, hvor Wi-Fi eller sensorer overalt ikke ville være praktisk.

Hvilke andre spørgsmål i parken kan vi måle?

• Hvor samles de besøgende på et stort udendørsareal? Wi-Fi dækker store udendørsarealer, og hybride løsninger tilføjer sensorer der, hvor tællingerne skal være præcise. Strømme og opholdstid viser, hvilke områder der trækker folk, og hvilke der står tomme.
• Hvor mange gæster kom der egentlig? Besøg og opholdstid tælles samlet og pr. zone, så tallet for dagen og tallet for hvert område kommer fra den samme måling.
• Hvor mange gæster må være her på én gang, og kan vi vise, at vi holdt os under? Præcise indgangstællinger og belægning pr. zone viser, hvor mange gæster der er på stedet i forhold til den grænse, du har sat. Om det opfylder din tilladelse, afgør du og myndigheden.
• Kan vi få en alarm, før en zone bliver for fyldt? Tillægsmodulet Crowd Alert sender en alarm i næsten realtid, når en zone passerer en tærskel, du har sat; se dataleverancer.
• Øgede eventet besøgstallet i byen, eller kun på selve aftenen? Sammenlign før, under og efter med en baseline; metoden er beskrevet i effekt af events og kampagner.
• Hvor kom vores besøgende fra? En oplandsanalyse viser det bydel for bydel.
• Hvad er sponsorpladsen værd? Reklame- og eventeksponering for placeringer i parken aflæses pr. zone som besøg og opholdstid samme dag; se udendørsreklame og DOOH.
• Hvor skal vagter, kiosker og rengøring være efter et show? Data om strømme og opholdstid viser, hvor publikum går hen bagefter, så holdene kan være på plads, når publikum når frem.
• Vejret bestemmer vores dag. Daglige tællinger giver den baseline, der adskiller vejret fra andre årsager; se vejr og besøgstrafik.
• Hvornår skal portene åbne, og hvor mange indgange har vi brug for? Præcise tællinger fra sensorer ved indgangene og spidsbelastninger pr. time viser, hvornår gæsterne kommer. Fortæl os, hvor mange porte du har, så laver vi et oplæg.