Retail media hálózatok mérése: mit ér el az üzleten belüli média

A retail media hálózatok üzleten belüli mérése megmutatja egy hálózatnak, hány vásárló halad el az egyes képernyők és polcok előtt, mennyi ideig maradnak, és hogy egy kampány növelte-e a látogatásokat az üzlet saját bázisértékéhez képest. Az üzlet meglévő Wi-Fi-hálózatán működik. A Bumbee Labs fejlesztette Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszerét, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

• A látogatói forgalmat, a tartózkodási időt és a kampányhatást minden képernyő- és polcelhelyezésre mérjük, üzletenként.
• A mérés az üzletben már meglévő Wi-Fi-hálózaton fut, és a próbaüzem néhány üzletben indulhat.
• A kampány hatását a kampány előtti, alatti és utáni látogatásokból olvassuk, az üzlet saját bázisértékéhez képest.
• A személyes adatok már a forrásnál törlődnek; csak anonim, összesített statisztika marad.

Mit kell mérniük a retail media hálózatoknak?

Egy retail media hálózat a vásárlókhoz való hozzáférést értékesíti: képernyőket, polcelhelyezéseket és üzleten belüli kampányokat azokban az üzletekben, ahol a vásárlás történik.

Az üzlet csak az eladásokat jelenti. Hányan haladtak el valójában a képernyőink előtt?

Számolja meg, hányan haladnak el az egyes képernyők és polcelhelyezések előtt, óránként és naponta, és mennyi ideig maradnak a közelükben. Ez az a közönség, amellyel egy retail media hálózat az ajtó és a pénztár között rendelkezik, az üzlet meglévő Wi-Fi-hálózatán mérve. A DOOH-mutatók magyarázata bemutatja, hogyan lesz az ilyen számokból elérés és megjelenés.

Melyik elhelyezés működik a legjobban: a sor vége, a bejárati képernyő vagy a pénztár?

Két mérőszám állítja sorrendbe az elhelyezéseket: az előttük elhaladó látogatói forgalom és a mellettük mért tartózkodási idő, amely elválasztja a pillantást a megállástól. A Wi-Fi az üzlet zónáit méri. A bejáratnál, ahol a be- és kilépések számának pontosnak kell lennie, a 3D-s érzékelős számlálás adja ezt a számot.

Látogatóink közül egyáltalán hányan mennek el ennél a sornál?

Az elhelyezés zónájára két számot olvasson: hányan haladnak el előtte, és ez az üzlet látogatóinak mekkora hányada. A bolti hőtérkép megmutatja, merre halad a forgalom, és mely zónák vonzzák és tartják meg a legjobban, így a képernyő oda kerülhet, ahol az áramlás már most is van.

A kampány hozott több embert az üzletbe, vagy amúgy is forgalmas hét volt?

Vesse össze az üzleti látogatásokat a kampányidőszak előtt, alatt és után az üzlet saját bázisértékével, a tartózkodási idővel együtt olvasva. A hatás az, amit az üzlet a hét és a szezon szokásos ritmusán felül nyer. Ez ugyanaz a módszer, mint a rendezvények és kampányok hatásának mérésénél, összehasonlítható napok bázisértékére építve.

Üzleteinket különböző módon számolják. Hogyan hasonlíthatják össze őket a hirdetők?

Ha minden üzletet ugyanúgy mérnek, a hálózat közönsége összehasonlíthatóvá válik, üzletet üzlettel, időszakot időszakkal. A tisztességes összehasonlításhoz egy számlálási módszer és a látogatás egyetlen meghatározása kell; lásd a látogatottsági benchmarkokról szóló cikket. Üzletek között egy index gyakran jobban használható, mint a nyers szám.

Mely üzletek kapjanak először képernyőt?

Rangsorolja az üzleteket a hálózat egészében az óránkénti látogatószám szerint, és ott kezdje, ahol a legnagyobb a forgalom. Minden üzletet ugyanúgy számolunk, így a látogatószám összehasonlítható, a látogatószámlálási API pedig átadja az adatsort a hálózat saját eszközeinek.

Milyen más kérdésekre válaszol a számlálás az üzleten belüli retail mediában?

• Megállás vagy csak egy pillantás? A képernyő vagy polc körüli tartózkodási idő elválasztja a kettőt.
• Hogyan lesz az üzleti látogatásokból megjelenés? Induljon ki az üzletenként és naponta mért látogatásokból és az egyes elhelyezések előtt elhaladókból; a számlálás a bemenet, bármilyen megjelenés-definíciót használ is a hálózat.
• Mit mutassunk a banknak és a távközlési márkának, amelyek semmit sem árulnak az üzleteinkben? Az elhelyezés körüli közönséget: az előtte elhaladó látogatói forgalmat és azt, mennyi ideig maradnak a közelében.
• Mi a helyzet a pénztári sor melletti képernyővel? A pénztár közelében mért tartózkodási idő megmutatja, mennyit várnak ott az emberek, és a pénztárnál növekvő tartózkodási idő azt jelenti, hogy sor alakul ki.
• A jogi osztály nemet mond az életkort becslő kamerákra. Van más megoldás? A Wi-Fi-alapú mérésnek nincs szüksége kamerára, és nem keletkezik személyes adat; lásd látogatószámlálás kamerák nélkül.
• Láthatja a hirdető az eladásokat a forgalom mellett? Külső adatfolyamok, például POS- és eladási adatok bevihetők a platformba, így a látogatások a pénztári bevétel mellett olvashatók, összesítve.
• Eladhatjuk a régió legforgalmasabb üzleteit csomagban? Az üzletenkénti és napi látogatók és elérés, rangsorolva és csoportosítva, mért alapot ad a csomagnak.
• Többe kerüljön a szombat délelőtt, mint a kedd este? A polc vagy képernyő előtti járókelőket óránként és a hét napjai szerint számoljuk, így a napszakok a mintából kiolvashatók; a kérdés kültéri változatához lásd a közterületi és DOOH-reklám közönségmérését.
• Az alkalmazásban és a weboldalon futó hirdetés hozott embereket az üzletbe? Csak összesítve: a kampány előtti, alatti és utáni üzleti látogatások megmutatják, nőtt-e a látogatások száma, és senkit nem követünk nyomon a hirdetéstől az üzletig.

Hogyan marad anonim a retail media mérése az üzletben?

A jeleket már a forrásnál anonimizáljuk, így csak anonim, összesített statisztika jut el bármely jelentésbe. A mérés az üzlet meglévő Wi-Fi-hálózatán fut (Wi-Fi-alapú látogatószámlálás): a hozzáférési pontok fogják a jeleket, amelyeket a telefonok küldenek, ahogy az emberek mozognak. A vásárlónak nem kell alkalmazást telepítenie vagy bejelentkeznie, és kamerát sem használunk. Egy retail media hálózat így kamerás adatvédelmi vita nélkül jelentheti a közönségét az üzletben. A módszert az IMY, a svéd adatvédelmi felügyeleti hatóság vizsgálta meg; az IMY döntését külön oldalon magyarázzuk el.

Mit kap egy médiavásárló, és kipróbálhatjuk előbb?

A médiavásárló az egyes elhelyezések körüli közönséget kapja: napi látogatókat és elérést üzletenként és elhelyezésenként, tartózkodási időt, és a kampányidőszakot az üzlet saját bázisértékéhez viszonyítva. Ugyanezek a számok táplálják az árlistákat és a kampány utáni jelentéseket, így egy elhelyezés ára mért látogatói forgalomra épül.

Egy hálózat, amely a döntés előtt tesztelni szeretne, néhány üzletben induló próbaüzemmel kezdhet, a már működő Wi-Fi-hálózaton, majd kiterjesztheti a teljes üzlethálózatra.