Forgalomszámlálás

A Bumbee Labs forgalomszámlálása, más néven forgalomfelvétele folyamatos adatsorként adja meg a járműszámokat irány, óra és nap szerint utcákon, telephelyek bejáratainál és bekötőutakon. A számlálást LiDAR-érzékelők vagy AI-kamerák végzik. A Bumbee Labs áll Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere mögött, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

• Folyamatos járműszámlálás irány, óra, nap és szezon szerint utcákon, telephelyek bejáratainál és bekötőutakon.
• A számlálást LiDAR vagy AI-kamera végzi, és egyiknek sincs szüksége rendszámra.
• A számokat dashboardon, API-n vagy exportált fájlokban kapja meg, ugyanazon a platformon, ahol a látogatottsági adatai is vannak.
• Az alábbi hat tervezési kérdés a régi számlálásoktól az iskolautcáig tart, utána további kérdések listája következik.

Milyen kérdésekre vár választ a közlekedéstervező a forgalomszámlálástól?

Igaz még az utcánkra egy 2019-es kéthetes számlálás?

Egy minta azt a hetet írja le, amikor készült. Egy utcán, telephelybejáratnál vagy bekötőúton a LiDAR-ral vagy AI-kamerával mért folyamatos adatsor irány, óra, nap és szezon szerint adja a járműszámokat, így a trendeket és a csúcsokat magukból az adatokból olvassa ki. Az olyan tervezési értékek, mint az ÁNF (átlagos napi forgalom), így egy ma is futó adatsoron alapulnak.

Hol találunk számlálási adatokat a forgalmi modell kalibrálásához?

A forgalmi modellt irány és óra szerinti számlálásokhoz kalibrálják, ezért a tanácsadónak olyan formában kell az adatsor, amelyet a modell be tud olvasni. A Bumbee Labs a LiDAR- és AI-kamerás számlálásokat a látogatószámlálási API-n keresztül vagy exportált fájlokban szállítja. Az együttműködés iránt érdeklődő tanácsadó cégek a partnerprogramról olvashatnak.

Csak átterelődött a forgalom a szomszéd utcába?

Ennek eldöntéséhez a megváltoztatott utcát és a szomszédos utcákat ugyanabban az időszakban kell számlálni. Egy AI-kamera vagy LiDAR-érzékelő minden szakaszon irány és óra szerint adja a járműszámokat, így egy lezárás, egy forgalomcsillapított övezet vagy egy új egyirányú utca előtti és utáni állapotát egymás mellé teheti.

A lakók szerint túl sok autó jár az utcánkban. Mit mondjunk nekik?

Kezdje a számlálással. Az irány, óra és nap szerinti forgalomszámlálás megmutatja, mekkora forgalmat visel az utca és mikor, így az önkormányzatnak számai vannak egy panasz vagy egy lakossági javaslat megválaszolásához. Az ugyanígy mért más utcák adatai ezután mellé tehetők; az összehasonlítás működéséről a látogatottsági benchmarkról szóló cikkben olvashat.

Mekkora forgalmat generál majd az új lakóterület?

Amíg valaki nem számlál, egy új lakóterület forgalmi előrejelzése becslés marad. Mérje meg a csatlakozó utcákat az építkezés kezdete előtt, majd a beköltözés után is, és a különbség megmutatja a terület által generált forgalmat. Az adatsor járműszámlálási adatokként érkezik irány és óra szerint, mindkét időszakban ugyanúgy mérve.

Csökkentette az iskolautca az autóforgalmat, és nőtt-e a gyaloglás és a kerékpározás?

Számlálja az iskolautcát és a környező utcákat a változtatás előtt és után. Egy LiDAR-érzékelő ugyanazzal a telepítéssel szétválasztja a járműveket, a kerékpárosokat és a gyalogosokat, így az iskolautca autóforgalma, kerékpáros- és gyalogosforgalma egyetlen mérésben, egymás mellett jelenik meg.

Milyen más forgalmi kérdéseket mérünk?

• Mekkora a nehézgépjárművek aránya? A mérés alapból szétválasztja a járműveket, a kerékpárosokat és a gyalogosokat, a finomabb járműosztályozást pedig projektenként, az Ön igénye szerint állítjuk be.
• Mekkora a forgalom egyes irányokban, óráról órára? Az irány, óra, nap és szezon szerinti számlálás megmutatja az ingázók hullámát és a hétvégi mintát.
• Mit okozott az útfelújítás és a terelés? Az előtte-utána összehasonlítás megmutatja a forgalmat a terelés alatt és után.
• Túl gyorsan hajtanak az autók az iskola előtt? Az irány és óra szerinti számlálás megmutatja, hányan haladnak el és mikor. A sebességet is mérjük.
• Hányan gyalogolnak az utcán, és hányan autóznak? A gyalogosok ugyanannak a telepítésnek egy mozgásosztályát alkotják, és a járműszámlálás ugyanolyan anonim, mint a városoknak és önkormányzatoknak végzett közterületi gyalogosforgalom-számlálásunk.
• A tanácsadónak számlálási adatok kellenek a forgalmi tanulmányhoz. Az adatsor irány és óra szerint érkezik, API-n keresztül vagy exportált fájlokban.
• Az országos forgalomszámlálás nem terjed ki az utcáinkra. A hivatalos adatok az országos hálózatra vonatkoznak, ezért a helyi utcákra egy önkormányzat úgy jut saját adatokhoz, hogy közbeszerzésen rendeli meg a számlálásukat.
• A zajtérképezéshez utcánkénti aktuális forgalmi adatok kellenek. A folyamatos adatsor minden mért utcára aktuális forgalmat ad, és az ÁNF, a zaj- és közlekedésbiztonsági számítások alapja, közvetlenül ebből adódik.
• Honnan jön a forgalom? A mobilhálózati adatok megmutatják, mely városrészekből érkeznek az emberek, naponként és szezononként.
• Hogyan terhelődnek a bevezető utak, amikor az arénában meccs van? Az irány és óra szerinti számlálás megmutatja az érkezéseket egy rendezvény körül; vesse össze ezeket a parkolóhely-foglaltsággal és a látogatószámokkal.

Arra a két kérdésre, hogy filmezik-e a lakosokat, és politikailag elfogadhatók-e a kamerák az utcán, a forgalommérés adatvédelméről szóló oldalunkon válaszolunk.

Kamera vagy LiDAR végzi a forgalomszámlálást?

Bármelyik. A LiDAR-os járműszámlálás mozgó geometriát mér, egyáltalán nem készít képet, az AI-kamera pedig számláló üzemmódban számokat ad ki, és nem tárol felvételt. Egyik sem olvas le rendszámot a számláláshoz. Az automatikus forgalomszámlálásról szóló oldal összehasonlítja a tömlőket, a radart, a kamerákat és a LiDAR-t. A járművek érkezése egy helyszín látogatottságával is összevethető, például egy töltőállomáson.