Iparágak

Vendégek számlálása éttermekben, kávézókban és bárokban

Lássa, hány vendég tér be óránként az éttermébe, kávézójába vagy bárjába, mely területeket használják, és hányan haladnak el kint. Mindent anonim módon számolunk, és a beosztás a valós vendégáramlást követheti.

Vendégszámlálás az étteremben, a pultnál és a bejáratnál, az adatvédelem elsőbbségével.

Megbíznak bennünk

Miért a Bumbee Labst választják az étteremüzemeltetők

  1. A csúcshoz igazodó beosztás

    Lássa óránként és a hét napjai szerint, mikor telik meg és mikor ürül ki a vendégtér, és igazítsa a beosztást a görbéhez.

  2. Eladások a vendégszám mellett

    A pénztáradatok bekötésével a látogatások és a tranzakciók óráról órára egymás mellett láthatók.

  3. Az adatvédelem az első

    A vendégeket anonim, összesített statisztikaként számoljuk, a személyzetet pedig kiszűrjük a számokból.

Hogyan működik

  1. Mérés

    Wi-Fi a vendégtérben és a kinti utcán, az ajtónál 3D-s érzékelővel, ahol pontos szám kell.

  2. Feldolgozás

    AI-alapú szűrés távolítja el a zajt és a személyzetre jellemző viselkedést, az anonim adatokat pedig kézi kontrollmérésekhez kalibráljuk.

  3. Átadás

    Dashboardok, ütemezett jelentések vagy API az Ön saját BI-rendszerébe.

Milyen adatokat kap

Anonim mérés minden étteremre, kávézóra vagy bárra és azok zónáira, például a bejáratra, a pultra és a vendégtérre.

  • Látogatások éttermenként, kávézónként vagy báronként és zónánként, órák, a hét napjai és szezonok szerint
  • Tartózkodási idő zónánként; a pultnál a hosszú tartózkodás sorra utal
  • Járókelők és capture rate (betérési arány) hányan haladnak el kint, és hányan lépnek be
  • Telítettség egy Ön által megadott határhoz képest, a közel valós idejű Crowd Alert kiegészítővel
  • A személyzet kiszűrve a számokból
  • A pénztáradatok bekötésével a látogatások a tranzakciók mellett: konverzió óránként
  • Ugyanazok a mérőszámok minden egységben, azonos alapon összehasonlítva

A szokásos mutatók a látogatást követő napon készülnek el, dashboardokon, ütemezett jelentésekben vagy API-n keresztül.

Látogatottsági adatok: a teljes mutatókatalógus

Ebédidős csúcs egy étteremben, a vendégek sorban állnak a pultnál
Ezen az oldalon

A vendégek számlálása éttermekben anonim módon, órák és zónák szerint számolja a betérő vendégeket, és azokat is, akik kint elhaladnak, de nem lépnek be. Wi-Fi-t használ, gyakran a meglévő hozzáférési pontokon, és 3D-s érzékelőt ott, ahol az ajtónál pontos szám kell. A Bumbee Labs módszere Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

  • Vendégszámlálás éttermekben, kávézókban és bárokban: vendégek óránként és zónánként, és a kint elhaladók.
  • A Wi-Fi a vendégteret és a kinti utcát fedi le, a 3D-s érzékelő pedig pontosan számol az ajtónál.
  • A pénztáradatok bekötésével a látogatások óráról órára a tranzakciók mellé kerülnek.
  • Nyolc kérdés következik az ebédidős csúcstól az élő számlálásig, majd tíz rövidebb.

Mire keresnek választ az étteremtulajdonosok a vendégszámlálással?

Az ebédidős csúcs korábban kezdődik, mint ahogy a beosztás számol vele. Hogyan igazítsuk hozzá a létszámot?

A vendéglátogatások óránkénti és a hét napjai szerinti számlálása megmutatja, mikor telik meg az étterem vendégtere, és meddig marad tele. A beosztás így ott kezdődhet, ahol a csúcs, a konyhai és a felszolgáló személyzetet ehhez a görbéhez igazítva. A létszámtervezésről látogatottsági adatokkal szóló oldal elmagyarázza, hogyan lesz ebből beosztás.

A pénztár megmutatja, mit adtunk el. Hogyan látjuk, hányan jöttek be?

A számlálás azt adja hozzá, amit a pénztár nem tud rögzíteni: hányan jöttek be. Az óránkénti látogatások a pénztári tranzakciók mellé kerülnek, amelyek integráción keresztül érkeznek. Ha tele van a vendégtér, de a bolti konverziós ráta csökken, az étterem látja, mely órákban lesz a legkevesebb látogatásból rendelés.

Csökkennek az eladások. Bennünk van a hiba, vagy az egész utcában?

Számolja azokat is, akik elsétálnak az étterem előtt, ne csak a betérő vendégeket. Az utca határozza meg, hányan haladnak el, a bejárat és a kínálat pedig azt, hányan lépnek be. A capture rate (betérési arány) ez az arány. A látogatottsági benchmark megmutatja, hogy a piac Önnel együtt mozog-e.

Behozza-e az embereket a terasz vagy az ajtó melletti tábla?

Hasonlítsa össze a betérők arányát a változtatás előtt és után. A Wi-Fi-alapú látogatószámlálás regisztrálja az étterem előtt elhaladókat és a bent lévő vendégeket, így egy új táblát, egy felújított homlokzatot vagy egy kitelepült teraszt mindkét időszakban ugyanazzal a mérőszámmal ítélhet meg.

A pultnál álló sor felemészti az ebédidőt. Láthatjuk, ahogy kialakul?

Egy étterem, kávézó vagy food court rendelési pontjánál mért, óránként olvasott tartózkodási idő megmutatja, mikor alakul ki sor, mert ott a hosszú tartózkodás azt jelenti, hogy a vendégek várnak. Ahol pontos szám kell, egy 3D-s érzékelő méri a tartózkodási időt a szűk keresztmetszetnél, a csúcsórák pedig megmutatják, mikor rövidítené a várakozást egy plusz kéz.

Hétfőn és pénteken csendes van. Mely napokon telik meg mégis az ebéd?

A látogatások hét napjai és órák szerinti számlálása megmutatja, mely napok viszik az ebédet, és melyek maradnak csendesek. Az étterem így a saját mintájához igazíthatja az ebédmenüt, a nyitvatartási napokat és a beosztást. A látogatottság heti ritmusáról szóló cikk elmagyarázza, miért ismétlődnek ezek a minták.

Mennyit készítsen elő ma a konyha?

Egy étteremkonyha arra a látogatásszámra készülhet, amely az adott napon és órában általában érkezik. A számok a hét napjai és órák szerint érkeznek, az időjárás és a rendezvények mellé tehetők, és a látogatószámlálási API-n keresztül eljutnak a saját tervezőeszközeibe vagy BI-rendszerébe.

Most éppen tele van a vendégtér?

Élő számláláshoz az étterem ajtajánál végzett 3D-s érzékelős számlálás folyamatosan összesíti a be- és kilépő vendégeket, a Crowd Alert kiegészítő pedig közel valós időben riaszt, ha a vendégtér átlép egy Ön által megadott szintet. A Wi-Fi megmutatja, hogyan telik meg és ürül ki a hely a nap folyamán.

Mit szeretnének még tisztázni az éttermek a számlálással?

  • Nyissunk-e reggelire, vagy zárjunk egy órával korábban? A kint elhaladók megmutatják, járnak-e emberek az étterem előtt a nyitvatartás előtt és után, így a nyitvatartás az utcához igazodhat.
  • Legfeljebb hányan lehetünk bent egyszerre? Az ajtónál elhelyezett 3D-s érzékelő folyamatosan számol az Ön által megadott határhoz képest, a Crowd Alert kiegészítő pedig közel valós időben riaszt, ha a vendégtér átlépi azt, ahogy a valós idejű telítettségről szóló cikk leírja.
  • Mire hivatkozzunk a bérleti tárgyaláson a bevásárlóközponttal vagy a pályaudvarral? Az üzlethelyiségre vonatkozó járókelő-, capture rate- és látogatási adatok mindkét félnek mért számokat adnak kiindulásként, a forgalmi bérleti díjról szóló oldal pedig bemutatja, hogyan.
  • Hová kerüljön a következő étterem? A szóba jöhető helyszín előtt elhaladók száma és a mobilhálózati adatok arról, honnan jönnek az emberek, a bérleti szerződés aláírása előtt is olvashatók, erről szól a telephelyválasztás.
  • A hely az oka, vagy az, ahogyan működtetjük? Az azonos mérőszámok minden egységben elválasztják a gyenge helyszínt (kevés járókelő) a gyenge működéstől (alacsony capture rate vagy konverzió), ahogy a kiskereskedelmi láncok is összehasonlítják üzleteiket.
  • Hozott-e több vendéget az ebédajánlat? Az ajánlat idején mért látogatásokat összehasonlítható napok viszonyítási alapjához mérjük, és a pénztári számok mellett olvassuk, ugyanúgy, ahogy a rendezvények hatását méri.
  • Csütörtökön napsütés, szombaton meccs: hogyan tervezzünk? A látogatásokat az időjárás és a rendezvények mellé tesszük, időjárással korrigált viszonyítási alappal, ahogy az időjárás és látogatottság cikkben.
  • A konyhai személyzet nem vendég. Kihagyhatók a számokból? A Wi-Fi-alapú számlálás kiszűri a személyzetre jellemző viselkedést, 3D-s érzékelőkkel pedig az Xovis-alapú látogatószámlálás kihagyja az alkalmazottakat, így a számok a vendégeket írják le.
  • Visszajönnek-e a törzsvendégeink? Ez mérhető (a látogatók hozzájárulásával, opt-in).
  • Az éttermünk egy múzeumban, egy pályaudvaron vagy egy töltőállomáson van. Hogyan olvassuk? Saját zónaként olvassuk, a látogatásaival, a helyszín látogatóinak azzal a részével, amely eljut oda, és azzal, mennyi ideig maradnak; a Petrol chain, 100+ forecourts esetben az étterem az egyik zóna.

Hogyan működik a vendégszámlálás az étteremben: Wi-Fi-vel vagy 3D-s érzékelővel?

Az éttermi vendégszámlálás a vendégtérre Wi-Fi-t, az ajtóra 3D-s érzékelőt használ. A Wi-Fi, gyakran az étterem, kávézó vagy food court már működő hozzáférési pontjain, regisztrálja a bent lévő vendégeket és a kint elhaladókat, ebből adódnak a látogatások, a zónánkénti tartózkodási idő és a bejárati capture rate. A bejárat fölé szerelt 3D-s érzékelő pontos be- és kilépési összesítést ad ott, ahol a számnak pontosnak kell lennie. A személyzetet kiszűrjük, és minden jelentett adat anonim és összesített. A hogyan számoljuk a látogatókat oldal összehasonlítja a módszereket, a látogatószámlálóról szóló oldal pedig megmutatja, melyik típus illik Önhöz.

Hol mérik már az éttermeket?

Egy nagyobb helyszínen belüli zónaként, vagy önálló gasztrocsarnokként. Egy svéd töltőállomás-lánc minden állomását kútoszlopokra, elektromos töltőkre, boltra és étteremre bontotta zónákra. Egy múzeum az éttermét vagy kávézóját bármely galériához hasonlóan számolja, a látogatásokkal, a múzeum látogatóinak azzal a részével, amely eljut oda, és azzal, mennyi ideig maradnak, egy pályaudvar vagy bevásárlóközpont pedig ugyanígy számolja a food courtját. Egy stockholmi gasztrocsarnok a szolgáltatással azt számolta, hányan voltak bent, és hányan haladtak el kint.

Kíváncsi, hogyan nézne ki ez az Ön helyszínén?

EU GDPR, jóváhagyott módszer

Jóváhagyva és validálva

A módszert egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyta, a tudományos szféra, a partnerek és az ügyfelek pedig validálták. Az adatok soha nem tartalmaznak semmi személyeset egy vendégről.

Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Kristofer Ågren Head of Data Insights, Telia Company

Alapozza a beosztást és a nyitvatartást mért vendégáramlásra

Kérjen bemutatót, és megmutatjuk, hogyan néznek ki a vendégszámok az Ön éttermére, kávézójára vagy bárjára.

Bemutató kérése