Mobilhálózati adatok elemzése: látogatói forgalom és vonzáskörzet (4G/5G)
A mobilhálózati adatok elemzése teljes városrészekben méri a látogatói forgalmat és a vonzáskörzetet: hányan érkeznek, és mely városrészekből vagy környékekről, naponként és szezononként. Az alapanyag anonimizált, összesített 4G/5G hálózati adat, senkinek sem kell alkalmazást telepítenie a telefonjára. Olyan nagy kültéri területeket is lefed, amelyek a Wi-Fi és az érzékelők hatókörén kívül esnek, a mozgást pedig kizárólag összesített áramlásként méri.
Szolgáltatói szintű 4G/5G hálózati adatok nagy területi lefedettséggel, teljesen anonim módon.
Megbíznak bennünk
A legfontosabb előnyök
-
Nagy területi lefedettség
Teljes városrészek, utcák és nyitott kültéri terek áramlásait méri, a beltéri helyszíneken és az egyes bejáratokon túl is.
-
Adatvédelmi szemlélet
Anonimizált, összesített hálózati adatokon alapul. Senkit sem azonosít, és senkit sem követ nyomon.
-
Vonzáskörzet és származási hely
Megmutatja, mely városrészekből és környékekről érkeznek a látogatók, naponként és szezononként, a tervezés, a telephelyválasztás és a közterületi reklám alapjaként.
Hogyan működik
-
Forrás
Az alapanyag anonimizált, összesített mobilhálózati adat, alkalmazás és eszközszintű nyomon követés nélkül.
-
Összesítés
A mozgást nagy területeken átívelő áramlásként mérjük, soha nem egyénenként.
-
Elemzés
A statisztikai motor az összesített adatokból látogatószámot és vonzáskörzetet számol naponként és szezononként.
-
Szállítás
A mutatók ugyanazon az API-n és ugyanazokon a dashboardokon érkeznek, mint a Bumbee Labs összes többi módszeréé.
Milyen adatokat kap a mobilhálózatból
A mobilhálózati mérés a Bumbee Labs nagy területekre szánt, kültéri léptékre épített módszere. Tipikus mutatók:
- Látogatószám és áramlások városrészeken és útvonal-folyosókon át
- Származási hely és vonzáskörzet honnan érkeznek a látogatók
- Csúcsok, mélypontok és trendek városi léptékben
A beltéri viselkedéshez, a zónaszintű tartózkodási időhöz és a pontos bejárati számokhoz kombinálja a mobilhálózati adatokat Wi-Fi-vel és érzékelőkkel. Lásd a módszerenkénti táblázatot.
Ezen az oldalon
Mi a látogatói forgalom elemzése mobilhálózati adatokból?
A mobilhálózati adatok elemzése a mobilhálózat anonimizált, összesített jeleiből fizikai helyszínekre vonatkozó látogatói statisztikát készít: látogatói forgalmat, áramlásokat és vonzáskörzetet. Más néven mobilhálózati elemzés, mobilcella-adatok elemzése, telekommunikációs adatok vagy MNO-adatok (mobile network operator, mobilhálózat-üzemeltető). A hálózat teljesítményének felügyelete, amely magának a hálózatnak a működését elemzi, külön szakterület. A látogatói forgalom elemzése arra válaszol, hányan haladnak át egy területen, honnan érkeznek, és hogyan változnak ezek a minták idővel, az adatok pedig semmit sem árulnak el arról, kik ezek az emberek.
Hol mérik a mobilcella-adatok azt a látogatói forgalmat, amelyet más módszerek nem?
A mobilhálózati adatok (4G/5G) megmutatják, hányan keresnek fel egy teljes belvárost, egy bevásárlóutcát vagy egy közterületi reklámfelület környékét, és honnan érkeztek. Az ilyen léptékű kérdések túlmutatnak egyetlen épületen, és nagy területi lefedettséget igényelnek. Mivel az adatok anonimizáltak és összesítettek, az áramlásokat az adatvédelem elsőbbségével mérjük, olyan léptékben, amelyre a Wi-Fi és az érzékelők nem készültek.
Hol illenek a legjobban a mobilhálózati adatok
- Belvárosok és okosvárosok: a látogatói forgalom és a vonzáskörzet mérése egy teljes városrészben.
- Közterületi és DOOH-reklám: a közönség nagyságának felmérése a közterületi reklámfelületek környékén.
- Közlekedési folyosók: mely városrészekből érkeznek egy csomópont utasai.
Mit mutat a vonzáskörzet-elemzés mobilhálózati adatokból?
Az anonimizált, összesített mobilhálózati adatokra épülő vonzáskörzet-elemzés városrész- és környékszinten működik. Megmutatja, mely városrészekből és környékekről érkeznek a látogatói, naponként és szezononként, és a mobilhálózati adatok kereskedelmi értéke itt a legegyértelműbb. A származási adatok a telephelyválasztás elemzését, a befektetési döntések megalapozását és a közterületi reklámdöntéseket segítik. A tervezők és az ingatlanos csapatok egy helyszín vonzáskörzetét a látogatók mért származási helye alapján látják, nem az autós eljutási időkből becsülve. Ugyanezek a vonzáskörzeti adatok csökkentik a terjeszkedési döntések kockázatát, mert a jelölt helyszínek a látogatók mért származási helye alapján összehasonlíthatók.
Kiváltják-e a mobilhálózati adatok a Wi-Fi-t és az érzékelőket?
Nem. A Wi-Fi és az érzékelők jól működnek egy helyszínen belül és körülötte, de a lefedettségük a helyszín határáig tart. Az utcák teljes áramlásai, az embereket vonzó területek és azok a helyek, ahonnan a látogatók érkeznek, olyan módszert kívánnak, amely a nagy kültéri területeket is lefedi, és ezt a hiányt a mobilhálózati adatok töltik be. Mivel az adatokat anonimizálják, és GDPR-nak megfelelő látogatottsági elemzéssé összesítik, az ilyen léptékű mérés nem megfigyelés.
Egy hibrid megoldás része
A mobilhálózati adatok egy hibrid megoldásban működnek együtt többi módszerünkkel: a tág képet adják, míg a Wi-Fi és az érzékelők a beltéri és az ajtónál mért pontosságot. → A módszerek összehasonlítását az adatszolgáltatás oldalon találja.
A látogatói forgalom mérése egy város központjában
Az érzékelők és a Wi-Fi-zónák egyes helyszíneket és utcákat fednek le, de egy városközpont nagyobb bármelyik mérési pontnál. A mobilhálózati adatok egyszerre mérik a látogatói forgalmat a teljes belvárosban: a látogatók összesített számát és azt a vonzáskörzetet, ahonnan a belváros merít. A belvárosok üzemeltetői, a belvárosi üzleti társulások (BID) és az önkormányzatok ezeket az adatokat a trendek figyelemmel kísérésére, rendezvények értékelésére és befektetési döntések alátámasztására használják. Magyarországon a turisztikai ágazat is használ már mobilcella-adatokat a látogatók számának becslésére; a Bumbee Labs ehhez konkrét helyszínek látogatottsági és vonzáskörzeti mérését adja, amely Wi-Fi-vel és érzékelőkkel kombinálható.
Kíváncsi, hogyan nézne ki ez az Ön helyszínén?
A mobilhálózat más számlálási módszerekkel összevetve
Minden módszernek megvannak a maga erősségei. A mobilhálózati adatok a nagy kültéri területeket fedik le; ahol beltéri részletekre vagy ajtószintű pontosságra van szükség, vonja be a Wi-Fi-t és az érzékelőket.
| Funkció | Wi-Fi | Kamera és 3D | Mobilhálózat | LiDAR |
|---|---|---|---|---|
| A teljes tér lefedése | Igen | Részben | Igen | Részben |
| Pontos be- és kilépés egy ajtónál | Részben | Igen | Nem | Igen |
| Valós idejű kihasználtság | Részben | Igen | Nem | Igen |
| Útvonalak és áramlás a zónák között | Igen | Részben | Nem | Részben |
| Tartózkodási idő | Igen | Igen | Nem | Igen |
| Vonzáskörzet / honnan érkeznek | Nem | Nem | Igen | Nem |
| A meglévő hardvert használja | Igen | Részben | Igen | Nem |
| Beépített adatvédelem | Igen | Igen | Igen | Igen |
- Teljes
- Részleges
- Nem érhető el
Jóváhagyott és validált módszer
A városi léptékű mérést a Bumbee Labs végzi, amely Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere mögött áll, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott. Ezt a módszert kutatók, partnerek és ügyfelek validálták. A nagyobb lépték soha nem megy az adatvédelem rovására.
Telia's partnership with Bumbee Labs is important for us to expand our business. It allows us to develop our use cases for location and movement insights to be even more granular. By combining our anonymized and aggregated mobile network data with Bumbee Labs solution of GDPR-safe Wi-Fi probe data, we ensure that the collection of data follows the strictest guidelines of GDPR compliance all the way.
Gyakori kérdések
Hol működnek a legjobban a mobilhálózati adatok?
Nagy kültéri területeken, például belvárosokban, városrészekben és közlekedési folyosókon, ahol mindent Wi-Fi-vel vagy érzékelőkkel lefedni nem volna praktikus. A látogatószámra és a vonzáskörzetre vonatkozó kérdésekhez használja őket, egy épületen belüli részletekhez pedig kombinálja Wi-Fi-vel és érzékelőkkel.
Használják-e a mobilhálózati adatokat egyéni szinten?
Nem. Az elemzés anonimizált, összesített hálózati adatokból méri az áramlásokat, és az adatokat nem használjuk személyek azonosítására vagy nyomon követésére.
Hogyan viszonyulnak a mobilhálózati adatok a Wi-Fi-alapú és az érzékelős módszerekhez?
Mindegyik más léptéket fed le. A mobilhálózati adatok a tág kültéri képet és a vonzáskörzetet adják, a Wi-Fi a teljes térben zajló viselkedést mutatja beltéren és kültéren, az érzékelők pedig egyetlen ponton adnak pontos számokat. Egy hibrid megoldás minden módszert ott használ, ahol az a legerősebb.
Mit mérhetek mobilhálózati adatokkal?
Látogatószámot kap városrészeken és útvonal-folyosókon át, származási helyet és vonzáskörzetet városrészenként vagy környékenként, naponként és szezononként, valamint csúcsokat, mélypontokat és trendeket városi léptékben. Az adatszolgáltatás oldala felsorolja a teljes mutatókészletet, és azt is, melyik mutatót melyik módszer adja.
Mi a különbség a mobilhálózati adatok és a GPS- vagy alkalmazáspanel-adatok között?
A mobilhálózati adatok a szolgáltató saját hálózatából származnak. Az elemzés előtt anonimizálják és összesítik őket, és senkinek sem kell alkalmazás a telefonján. A GPS- és alkalmazáspanel-adatok olyan alkalmazásokból származnak, amelyeket a hozzájárulásukat adó (opt-in) eszközök egy mintáján telepítettek. A hálózati adatok a hálózaton lévő eszközök széles körét lefedik, és éppen ez a szélesség teszi megbízhatóvá a városrész-szintű látogatottsági és vonzáskörzeti adatokat.
Megfelel-e a GDPR-nak a látogatói forgalom mobilhálózati adatokon alapuló elemzése?
Az adatokat anonimizálják és összesítik, mielőtt az elemzéshez érnének, és senkit sem azonosítanak vagy követnek nyomon. Senkinek sem kell alkalmazás a telefonján, a mozgást pedig csak nagy területeken átívelő áramlásként mérjük. A városi léptékű mérést a Bumbee Labs végzi, amely Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere mögött áll, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.
Hová tartozik
Része ennek
Iparágak és szegmensek
Kihívások
Módszerek
Adatvédelem:GDPR-megfelelés vagy jóváhagyás