Utasáramlás a vasútállomásokon: üzemeltesse az állomást mért adatokra

A vasútállomások utasáramlásának elemzése azt méri, hogyan haladnak át az utasok az állomáson a menetrend körül: mely bejáratok és folyosók viszik őket, hol telik meg egy peron, és hol várakoznak. Az üzemeltetés, a kereskedelem és a tervezés így egyetlen mért adatsorból dolgozhat. A Bumbee Labs áll Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszere mögött, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.

Röviden

• A vasútállomás utasáramlását zónánként mérjük: bejáratok, folyosók, peronok, tartózkodás és csúcsok óra és nap szerint.
• A Wi-Fi többnyire az állomás meglévő hálózatán fut, ahol a pontosság számít, LiDAR-ral vagy 3D-s érzékelőkkel.
• Az alábbi hét kérdés a peronok terheléséről, a napi utasforgalmi adatokról, a vágány kiírásakor kialakuló tömegről, az üzletekről, a terelt forgalomról, a menetrendváltásokról és az átszállásról szól.
• Egy rövid lista további hét kisebb kérdést tesz hozzá, a záró rész pedig megnevezi a módszert használó állomástulajdonost.

Milyen utasáramlási kérdéseket tesznek fel a vasútállomások üzemeltetői?

Mennyire telik meg a peron, és hogyan alakul ki a csúcs?

A peron terhelése a vasútállomás egy peronján tartózkodó utasok száma, a csúcs pedig az, ahogyan ez a szám a legforgalmasabb órák felé emelkedik. A Wi-Fi magukon a peronokon méri a terhelést, ahol a pontosság számít, ott LiDAR-ral vagy 3D-s érzékelőkkel a pontos számokért, és a peronok kihasználtsági adatai megmutatják, mely peronok telnek meg elsőként és mikor.

Kaphatunk minden nap utasforgalmi adatokat az állomásról évi egy becslés helyett?

Igen. Egy vasútállomás napi adatsorként kaphatja meg az utasforgalmi adatokat, a szabványos mutatók a látogatást követő naptól érhetők el. A Wi-Fi a látogatásokat és az áramlásokat számolja az egész állomáson. Az adatsor óra, nap, hét és szezon szerint mutatja a csúcsokat és a mélypontokat, a látogatói forgalom / látogatószám fogalomtári szócikke pedig meghatározza, mit számolunk.

Mi történik a csarnokban, amikor kiírják a vágányt a táblára?

A vasútállomáson az utasok a csarnokban várnak, és amikor kiírják a vágányt, együtt indulnak el, így a tömeg a peron felé vezető úton alakul ki. A Wi-Fi ezt a felgyűlést áramlásként és tartózkodásként méri a csarnokban, a LiDAR vagy a 3D-s érzékelők pedig pontos számokat adnak ott, ahol szükség van rájuk. A csarnok hőtérképei megmutatják, hol gyűlik össze a tömeg, és merre mozog.

Hány percet töltenek az utasok az állomáson a vonatok között, és hol?

A vasútállomás üzletei abból az időből élnek, amely az utasoknak az érkezés és az indulás között jut. A Wi-Fi méri a tartózkodási időt a csarnokban és a peronokon, az egyes üzletek előtti áramlás pedig megmutatja, hol várakoznak az utasok és hol sietnek el, így az elhelyezés, a bérleti díjak és a nyitvatartás mért perceken alapul.

Merre mennek az utasok, amikor a vágányzár és a pótlóbuszok átterelik a forgalmat?

A vágányzár hetekre más bejáratokra és folyosókra tereli egy vasútállomás forgalmát. A Wi-Fi-alapú látogatószámlálás, ahol a pontosság számít, LiDAR-ral vagy 3D-s érzékelőkkel kiegészítve, minden bejáratot és folyosót ugyanúgy mér a munkák előtt, alatt és után. A három időszak összevetése megmutatja, merre mentek az utasok.

Mit tett az új menetrend az utasforgalmi csúcsainkkal?

Az új menetrend áthelyezi az érkezési csúcsokat egy vasútállomáson, és a hatás csak akkor látszik, ha ugyanazokat a méréseket elvégzik előtte és utána is. Rögzítse az áramlást és a peronok terhelését ugyanazokon a pontokon a változás körüli hetekben, majd vesse össze őket a korábbi kiinduló értékekkel az állomási utasforgalom benchmarkja segítségével.

Hogyan mozognak az utasok a vonatok, a metró és a buszok között az állomásunkon belül?

Az átszállás egy vasútállomáson az egyik peronról vagy bejárattól a következőig vezető út. A Wi-Fi a zónák közötti anonim útvonalakat méri az egész állomáson, a LiDAR-alapú látogatószámlálás pedig pontos számokat ad azokban a csatlakozási pontokban, ahol a pontosság számít. A kettő együtt méri az állomáson belüli áramlást a közlekedési módok között.

Milyen kisebb kérdésekre felelnek az állomás utasforgalmi adatai?

• Hogyan oszlanak meg az utasok a bejárataink és folyosóink között? A bejáratonkénti és folyosónkénti áramlás megmutatja, mely útvonalak viszik a terhelést a nap és a hét során.
• Nyissanak ki az állomás üzletei és szolgáltatásai az első és az utolsó vonatokhoz? A szokásos nyitvatartáson kívüli utasforgalom megmutatja, hány utas van ott, és a tulajdonos ezzel a bizonyítékkal dönt a nyitvatartásról.
• Elrejtik a napi átlagok a csúcsokat, amikor a vonatok hullámokban érkeznek? Az óra és nap szerinti csúcsok és mélypontok megmutatják, mikor a legnagyobb a terhelés, amit a napi átlag elsimít.
• Mennyire közelíti meg egy peron a határát a csúcsidőben? Az óránkénti peronterhelés megmutatja, mennyire telik meg, magát a határt pedig az üzemeltető határozza meg.
• Megtalálják az utasok az utat a bejárattól a peronig? A bejáratok, folyosók és peronok közötti útvonalak és áramlások megmutatják, merre mennek az emberek, és bizonyítékul szolgálnak a táblázáshoz és az útbaigazításhoz.
• Használják a váróteremet, és mikor legyen nyitva? A látogatások és a kihasználtság óránként megmutatják, mikor várakoznak bent az utasok, így a nyitvatartás igazodhat a használathoz.
• Több regionális állomást üzemeltetünk. Mit mérünk mindegyikben? Minden állomás ugyanazokat a mérőszámokat kapja: áramlást, tartózkodást és csúcsokat, mindegyiket saját, óra és nap szerinti adatsorral.

Mely módszerek mérik a vasútállomások utasáramlását?

A Wi-Fi-alapú számlálás többnyire az állomás meglévő hálózatán fut, a LiDAR vagy a 3D-s érzékelők pedig azokra a pontokra kerülnek, ahol pontos szám vagy sorbanállási mutató kell. Mindegyik már a forrásnál anonimizál, nem tárol személyes képet, és nem keletkezik személyes adat. Az adatszolgáltatás felsorolja a szabványos mutatókat, a hogyan számoljuk a látogatókat oldal pedig összehasonlítja a módszereket.

A jeleket már a forrásnál anonimizáljuk, a személyes adatok visszafordíthatatlanul törlődnek, így csak anonim, aggregált statisztika marad. A fent említett jóváhagyást az IMY, a svéd adatvédelmi felügyeleti hatóság adta, és az adatvédelemre vonatkozik.

Melyik állomástulajdonos használja a módszert?

A Jernhusen állomástulajdonos a Stockholm Centralon használja a módszert. A közlekedési csomópontokról szóló oldal az állomást egészében tárgyalja.

Az első lépések

Egy állomás általában a meglévő Wi-Fi-hálózatán kezdheti el, ahol a pontosság számít, ott LiDAR-ral vagy 3D-s érzékelőkkel kiegészítve. Kérjen bemutatót, és megmutatjuk, hogyan néz ki a mérés egy, az Önéhez hasonló állomáson.