Xovis látogatószámlálás és elemzés

Mire használhatók a már meglévő Xovis-érzékelők adatai?

A Bumbee Labs a Xovis-érzékelői által már most előállított metaadatokból látogatottsági elemzést készít: pontos látogatószámot, kihasználtságot, tartózkodási időt, sorhosszt, zónák közötti áramlást és demográfiát, egyetlen platformon, olyan adatvédelmi beállítással, amely mellett kiállhat. A Xovis látogatószámlálás és elemzés a meglévő érzékelőin fut, így semmit sem kell lecserélni, a számok pedig megőrzik maguknak az érzékelőknek a pontosságát. → Xovis-érzékelők adatainak feldolgozása

Röviden

• A Bumbee Labs a már meglévő Xovis-érzékelői metaadataiból látogatottsági elemzést készít: látogatószámot, kihasználtságot, tartózkodási időt, sorhosszt és zónák közötti áramlást, dashboardokon vagy az API-n keresztül, hardvercsere nélkül.
• Az olyan bővítmények, mint a személyzet kiszűrése, a csoportszámlálás és a nézési irány, az érzékelőn futnak, eredményeik pedig ugyanazokba a dashboardokba kerülnek.
• Egy hibrid megoldásban a Wi-Fi és a mobilhálózati adatok a teljes tér lefedésével és a vonzáskörzettel egészítik ki ezt.
• Csak metaadat hagyja el az eszközt, videófolyam soha.

Egyes csapatok befektettek Xovis 3D-s érzékelőkbe, mégsem kapják meg a várt eredményeket. Az adatok olyan eszközben vannak, amely nem illik a tervezési munkájukhoz, az adatvédelmi beállítást soha nem hagyták jóvá, vagy minden helyszín másképp jelenti a számait.

A kihasználtság az egy zónában jelen lévő emberek száma, amelyet az érzékelő folyamatosan frissít. A Xovis kihasználtsági adatait a befogadóképességi előírások betartásához, a rugalmas személyzetbeosztáshoz és a látogatók kényelméhez használhatja, anélkül hogy azonosítaná, kik ezek az emberek.

Mire használják a csapatok a Xovis-elemzést?

A csapatok az eladótér és a személyzet tervezésére, a várakozási idők csökkentésére, az épületek tereinek kezelésére és a tömegek biztonságára használják. Az alábbi példák szemléltető jellegűek: azt mutatják, mit tesz lehetővé ez a fajta 3D-s érzékelős elemzés különböző ágazatokban, és nem konkrét ügyfelek eredményei.

Kiskereskedelem és bemutatótermek

Bútor- vagy divatüzletben a pontos bejárati számok megbízható nevezőt adnak a bolti konverziós rátához, a tartózkodási idő pedig megmutatja, mely bemutatók kötik le a figyelmet. Egy szemléltető esetben egy egyesült királyságbeli bútorkereskedő pontosan tartotta a számait, miközben a bemutatóterem elrendezése néhány hetente változott. Ezután a capture rate (betérési arány) és a tartózkodási idő alapján újratervezte az eladóteret, és a nézelődésből vásárlásba forduló konverziót magas egyszámjegyű százalékkal növelte. A személyzet kiszűrésére és a demográfiára szolgáló bővítményekkel egy ruházati lánc a személyzetet a ténylegesen az üzletben tartózkodó vásárlókhoz igazíthatja egy egységes beosztás helyett.

Repülőterek

Egy repülőtéren a biztonsági ellenőrzésnél és a transzferpontoknál mért kihasználtság és áramlás segít csökkenteni a várakozási időt, és oda irányítani a személyzetet, ahol épp sor alakul ki.

Épületek és campusok

A kihasználtsági adatokkal egy épület a mért használat alapján kezelhető. Egy nagy egyetemi campus például láthatja, mely termek és épületek kihasználatlanok, összevonhatja a tereket, és a fűtést, a hűtést és a világítást a tényleges jelenléthez igazíthatja. Ez nagyjából egyötödével csökkentheti a kevéssé használt területek üzemeltetési költségét, és támogathatja a nettó zéró célokat. Ugyanezek a kihasználtsági adatok a biztonsági határértékekhez, valamint a takarítás és a recepció beosztásának tervezéséhez is hasznosak.

Rendezvények, helyszínek és látványosságok

Ha naponta több tízezer ember halad át egy téren, a zónánkénti kihasználtság biztonsági eszköz. Egy nagy rendezvényhelyszín zónánként láthatja, hogyan nő a sűrűség, és még azelőtt léphet, hogy szűk keresztmetszet alakulna ki. Egy történelmi városi látványosság elég pontosan számolhatja a látogatókat ahhoz, hogy megtervezze a személyzetet, megmérje, megváltoztatta-e egy promóciós kampány a látogatói forgalmat, és megszámolt adatokkal támassza alá a támogatási pályázatait.

Hogy mindez hogyan illik az Ön ágazatához, az iparágak oldalon láthatja, a repülőterektől a múzeumokig és kulturális intézményekig.

Mire valók a Xovis személyzetkiszűrése, demográfiája és a többi AI-bővítmény?

A Xovis-érzékelőknek olyan bővítményeik vannak, mint a demográfia, a csoportszámlálás, a személyzet kiszűrése, a nézési irány és a tárgyfelismerés. Ezek AI-ként magán az érzékelőn futnak, az általuk előállított metaadatokból pedig mi készítünk KPI-okat.

A személyzet kiszűrése a Xovis-szal

Az érzékelő AI-ja felismeri az egységes Xovis-mintázatú jelvényt viselő munkatársakat, és kihagyja őket a számlálásból. A mintázat minden munkatársnál azonos, így senki sem azonosítható. A látogatói forgalom, a bolti konverziós ráta és a kihasználtság így csak a vásárlókat írja le, ezek a számok pedig ugyanazokba a dashboardokba kerülnek, mint a többi adata, így a személyzet mozgása már nem torzítja az összehasonlítást a személyzettel lefedett órák között.

Nembecslés és demográfia

A Xovis nembecslő bővítménye az érzékelőn fut, és csak anonimizált metaadatokat ad ki, kép nem hagyja el az eszközt. Az érzékelő egyenesen lefelé néz, a becslés pedig kizárólag a hajat használja, így azonosításra alkalmas biometrikus adatot nem dolgoz fel. Arra használhatja, hogy az árukínálatot és a személyzetet a látogatók összetételéhez igazítsa. Az eredmény demográfiai adatként jelenik meg ugyanazokban a dashboardokban és ugyanazon az API-n, mint a látogatószámai.

Csoportszámlálás és nézési irány

A csoportszámlálás megkülönbözteti a társaságokat az egyénektől, így egy négytagú család egyetlen vásárlási döntésnek számít. A Xovis nézési iránya megmutatja, merre fordulnak az emberek, így a kirakatok és a polcvégek (end-cap) is mérhetővé válnak.

Minden bővítményt akkor kapcsol be, amikor egy felhasználási eset megkívánja, a már meglévő hardveren, és az eredménye ugyanazokba a dashboardokba és API-ba kerül, mint a látogatószámai.

Hogyan működik együtt a Xovis a Wi-Fi-vel és a mobilhálózati adatokkal?

A 3D-s érzékelők pontosan megmondják, hányan vannak egy adott ponton. Wi-Fi-alapú módszerünk azt mutatja meg, hogyan mozognak az emberek a teljes térben, a mobilhálózati elemzés pedig azt, honnan érkeznek. Ha a Xovis-t ezek mellett egy hibrid megoldásban futtatja, mindegyik módszer javítja a másikat: az érzékelői pontos referenciaértéket adnak, amelyhez a Wi-Fi kalibrálható, a Wi-Fi pedig a teljes útvonal kontextusába helyezi az érzékelők számait.

Hogyan működik az adatvédelem és a GDPR a Xovis-adatokkal?

A Xovis-érzékelőket úgy tervezték, hogy csak metaadat hagyja el az eszközt, videófolyam nem, és több adatvédelmi szintjük is van a szabályos működéshez. Az általunk feldolgozott adatokból senki sem azonosítható, és olyan pontos elemzést kap, amely mellett kiállhat, ha valaki megkérdezi, hogyan működik. A GDPR és a látogatószámlálás oldala elmagyarázza, hogyan.