Műszaktervezés az üzlet látogatottsága alapján
A látogatottsági adatokra épülő műszaktervezés a beosztást a mért érkezésekre alapozza óra, nap, hét és szezon szerint, így a létszám a visszatérő csúcsokhoz igazodik, a csendes órákban pedig karcsú marad.
Ezen az oldalon
Miért marad le a beosztás a látogatók mögött?
A műszaktervezés gyakran megszokásból történik. Sok beosztást a tavalyi mintából állítanak össze és visznek tovább, akkor is, ha a látogatók már nem ezt követik. Az ára két helyen jelentkezik: sorok és gyenge kiszolgálás a csúcsokban, üresjárati bérköltség a csendes órákban.
Az értékesítési adatok önmagukban nem zárják be ezt a rést. A pénztár a tranzakciókat rögzíti, a személyzetre nehezedő nyomás viszont korábban kezdődik, amikor az emberek nézelődnek, kérdeznek és sorban állnak. A keresletvezérelt beosztás azt méri, mikor vannak emberek az épületben, és erre a keresletre tervezi a műszakokat.
Mire van szüksége a műszaktervezésnek a látogatószámlálásból?
Megbízható képre arról, mikor vannak emberek az épületben. A Bumbee Labs anonim módon számolja a látogatókat, és a számokból óra, nap, hét és szezon szerinti csúcsokat és mélypontokat készít, ez a személyzet beosztásának és a tervezésnek az alapja. A zónaszintű adatok a mikor mellett azt is megmutatják, hol, így egy nagy helyszín látja, mely területei mikor telnek meg.
A standard mutatók a látogatást követő napon készen állnak, ami elég friss a következő heti beosztás megtervezéséhez. Közel valós idejű adat a Crowd Alert kiegészítővel érhető el. Ahol 3D-s érzékelők működnek, a Xovis személyzetszűrése kihagyja a munkatársakat a számokból, így a keresleti görbe, amelyhez a beosztást igazítja, csak látogatókat tartalmaz.
A látogatottsági adatok oldala felsorolja az összes mérőszámot, és azt is, hogyan jutnak el a tervezőeszközeihez dashboardokon és API-n keresztül.
Igazodik a beosztása és a nyitvatartása ahhoz, mikor jönnek a látogatók?
A mért érkezések láthatóvá teszik az eltérést. Egy nagy skandináv kiskereskedelmi lánc a Bumbee Labsszel együttműködve a valódi csúcsórákhoz igazította a műszakbeosztását. Az általunk mért kiskereskedők közül többen módosították a nyitvatartásukat, miután este több járókelőt számoltak, mint a nap korábbi részében.
Ha a nyitvatartás a kérdés, a jelenlegi nyitvatartáson kívüli járókelők mutatják azt a keresletet, amelyre még nincs nyitva. A látogatottság heti ritmusa részletesebben tárgyalja a nyitvatartást mint adatkérdést.
Az adatok által jelzett változás gyakran a személyzet átcsoportosítása az órák között, és ritkábban plusz létszám. A csúcsok jobb lefedése javítja a kiszolgálást, a csendes órák szorosabb beosztása pedig költséget takaríthat meg.
Hogyan lesz a trendből beosztás?
A beosztás a hét napjaira bontott óránkénti mintából indul, amely megmutatja, hol vannak a visszatérő csúcsok és a csendes alapszint. A kampányok, az időjárás és a naptár elmozdítják a görbét, ezért a mintát rendszeresen újra kell nézni.
- Kérje le a hét napjaira bontott óránkénti mintát, és keresse a visszatérő csúcsokat.
- Az alapszintű létszámot a csendes alapszinthez igazítsa, és a csúcsokon bővítsen.
- Az ünnepi beosztás véglegesítése előtt ellenőrizze ugyanazt a mintát a szezonokon át.
- Nézze át havonta.
Sok helyszínen a görbék azonos alapon vethetők össze, így egy helyszínen bevált beosztási minta a következő helyszín keresleti görbéjén kipróbálható, mielőtt átveszik.
Mely helyszínek használhatják a látogatottsági adatokat a műszaktervezéshez?
Bármely helyszín, ahová emberek belépnek, tervezheti a személyzetét látogatottsági adatokra építve. Kiskereskedelmi láncok, szállodák és könyvtárak ugyanolyan óránkénti görbékből építik fel a beosztásukat, a saját épületükben mérve, így mindegyik a saját keresletére tervez.
- A kiskereskedelmi láncok minden üzletben ugyanazokat a csúcsokat mérik, így a létszám helyben követi a keresletet.
- A szállodákban és a vendéglátásban a vendégek egy látogatás alatt sok területen haladnak át. A lobbi, a bár, az étterem, a spa és a rendezvénytermek külön zónát kapnak, így a létszám és a kiszolgálás minden területen a vendégáramláshoz igazodik.
- A könyvtárak az óra, nap, hét és szezon szerinti látogatások alapján határozzák meg a nyitvatartást és a beosztást, hogy illeszkedjen az épület valódi használatához. Ugyanezek az adatok a finanszírozási tárgyalásaikat is alátámasztják.
Anonim a látogatottsági adatokra épülő műszaktervezés?
Igen, a mérés passzív, és senkit sem azonosítunk. A látogatóknak nincs szükségük alkalmazásra vagy bejelentkezésre, és semmit sem kell tenniük. A jeleket anonimizáljuk és statisztikává összesítjük, és a módszer ugyanígy működik egy zászlóshajó üzletben, egy szállodában vagy egy közkönyvtárban.
A Bumbee Labs fejlesztette Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszerét, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.
Gyakori kérdések
Hogyan javítják a látogatottsági adatok a személyzet beosztását?
Megmutatják, mikor érkeznek ténylegesen a látogatók óra, nap, hét és szezon szerint, így a beosztás mért keresletre épül. Láthatóvá válnak a csúcsok és a csendes órák, és a beosztás követheti őket.
Megmutatják a látogatottsági adatok, hogy jó-e a nyitvatartásunk?
Igen, segítik a döntést. A járókelők és a látogatások trendjei megmutatják a keresletet a jelenlegi nyitvatartáson kívül, és az általunk mért kiskereskedők közül többen módosították a nyitvatartásukat, miután este több járókelőt számoltak, mint a nap korábbi részében.
Mennyire frissek az adatok a műszaktervezéshez?
A standard mutatók a látogatást követő napon érkeznek, ami elég friss a következő heti beosztáshoz. Az ugyanazon a napon belüli visszatérő látogatások is mérhetők. Közel valós idejű adat a Crowd Alert kiegészítővel érhető el.
Működik a látogatottsági adatokra épülő műszaktervezés a kiskereskedelmen kívül is?
Igen. A vendéglátóhelyek a mért vendégáramlás alapján osztják be a személyzetet a lobbiba, a bárba és az étterembe, a könyvtárak pedig a valódi látogatások alapján határozzák meg a nyitvatartást és a beosztást. A módszert egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyta, ami a közintézmények számára is lényeges.