Telephelyválasztás látogatottsági és vonzáskörzet-adatokkal
Az adatalapú telephelyválasztás azt jelenti, hogy a látogatói forgalmat és a vonzáskörzetet még az aláírás előtt megmérjük. A mobilhálózati adatok (4G/5G) megmutatják, honnan érkeznek a látogatók, és hogyan alakulnak az áramlások a városrészek között.
Ezen az oldalon
Miért ilyen drága döntés a telephelyválasztás?
A telephelyválasztás az egyik legdrágább döntés, amelyet egy több helyszínt üzemeltető cég hoz. A kiskereskedelmi telephelyválasztásnál egy új helyszín megnyitása évekre köti le a bérleti díjat, a berendezést és a munkatársakat egyetlen tétre: hogy elég megfelelő látogató halad el ezen a helyen a megfelelő időben. A legtöbb nagy beruházási és bérleti döntés mégis feltételezéseken vagy szűkös adatokon alapul, például egy autós elhajtáson a helyszín mellett, egy ingatlanügynök prospektusán vagy egy megérzésen a környékről. Az eredményt eldöntő mozgás a bérleti szerződés aláírása előtt mérhető: kik haladnak el, honnan indultak, és hogyan változnak az áramlások napról napra és szezonról szezonra.
Hogyan elemezhető egy helyszín vonzáskörzete?
A mobilhálózati adatok (4G/5G) a telephelyválasztás tág kérdéseire válaszolnak: honnan érkeznek a látogatók (kiindulási hely és vonzáskörzet), vonzáskörzet-elemzés városrészi léptékben, a teljes áramlás egy útvonalon vagy bevásárlóutcán, utazási minták a területek között, valamint csúcsok és trendek városi léptékben. Anonimizált, összesített adatokkal mérik a mozgást egész városrészeken, utcákon és nyitott kültéri területeken át. Ez helyalapú elemzés (location intelligence vagy location analytics), amely valódi mozgási adatokra épül, nem demográfiai modellekre. Mivel a bemenet hálózati adat, nem kell eszközt telepíteni egy olyan helyszínen, amelyet még nem bérel, és a módszer olyan területeket is lefed, amelyek mérésére a Wi-Fi és az érzékelők nem alkalmasak.
Hogyan hasonlíthatók össze a jelölt helyszínek?
A városrészi szintű áramlások egymás mellé állítják a jelölteket: melyik városrészen van forgalom, mikor, és hogyan halad a mozgás a szóban forgó területek között. A napok és szezonok szerinti csúcsok és trendek ugyanannyit számítanak, mint a mennyiség, mert megmutatják, hogy egy szombati megtekintéskor forgalmasnak látszó útvonal csendes-e azokon a hétköznapokon, amelyektől az Ön formátuma függ. Célállomás jellegű formátumoknál a vonzáskörzet megmutatja, milyen messzire kellene elérnie egy helyszín vonzerejének. A bevásárlóparkok ugyanezzel a mérőszámmal értik meg, milyen utakat tesznek meg hozzájuk már most az emberek.
A meglévő helyszínei benchmarkot adnak. Az épületenkénti járókelők, capture rate (betérési arány) és látogatószámok számszerűsítik a már ismert helyszínek vonzerejét, az ingatlancégek pedig ugyanezeket a mutatókat mérik a portfólión és a szezonokon át. Magát a jelölt helyszínt a mobilhálózati adatokból származó áramlás, vonzáskörzet, csúcsok és trendek alapján olvassuk.
Hogyan csökkenthető a kockázat, mielőtt aláír egy új helyszínre?
Három gyakorlati lépés csökkenti ezt a kockázatot:
- Ellenőrizze az áramlásokat a helyiség előtt. Városrészi szinten győződjön meg arról, hogy a terület hozza a szükséges látogatókat, mielőtt a homlokzatokról vitatkozna.
- Próbálja ki a helyszínt, mielőtt hosszú bérletet vállal. Egy határozott idejű pop-up üzlet tudatos teszt. A capture rate-je megmutatja, hogyan teljesített a koncepció az adott utcán, így elválik a helyszín vonzereje a koncepció erejétől.
- Mérje, amit épít. Ahol helyszínt fejleszt, a látogatók vonzása a projekt előtt, alatt és után is mérhető, így a beruházási indoklás összevethető azzal, ami valójában történt.
Akárhogyan fut az elemzés, a mutatók ugyanazokon a dashboardokon és dokumentált API-n keresztül érkeznek, mint minden más Bumbee Labs-módszernél, így egy helyszínvizsgálat a többi látogatottsági adata mellett áll.
Mennyire védi a magánszférát a mobilhálózati adat városrészi léptékben?
A mobilhálózati adatokat az elemzés előtt anonimizálják és összesítik. A mozgást nagy területeken átívelő áramlásként mérjük, soha nem egyénekként, és az egyes eszközöket nem követjük nyomon.
A helyszíndöntés mögötti mutatókat, a vonzáskörzettől a capture rate-ig, a látogatottsági adatok oldala sorolja fel.
A Bumbee Labs fejlesztette Európa egyetlen olyan látogatószámlálási módszerét, amelyet egy adatvédelmi felügyeleti hatóság jóváhagyott.
Gyakori kérdések
Milyen adatok kerülnek egy telephelyválasztási elemzésbe?
Vonzáskörzet és kiindulási hely (honnan érkeznek a látogatók), áramlások városrészeken és útvonalakon át, utazási minták a területek között, csúcsok és trendek városi léptékben, valamint benchmark látogatottsági adatok az Ön által már üzemeltetett, hasonló helyszínekről.
Megmérhető egy helyszín, mielőtt ott megnyitnánk?
Igen, városrészi szinten. A mobilhálózati adatok (4G/5G) anonimizált, összesített adatokkal mérik az áramlásokat utcákon és területeken át, a helyszínre telepített eszközök nélkül. Sok üzemeltető ezután egy határozott idejű pop-up üzlettel próbálja ki a helyet.
Hogyan vessük össze egy jelölt helyszínt a meglévő portfóliónkkal?
Mércének használja a már üzemeltetett helyszíneit. Az épületenkénti járókelők, capture rate (betérési arány) és látogatások megmutatják, mit vonz be valójában egy jól ismert helyszín. A jelölt helyszínhez a mobilhálózati adatok adják az áramlásokat, a vonzáskörzetet, valamint a csúcsokat és trendeket.
Védi a magánszférát a mobilhálózati adatok használata a telephelyválasztásnál?
Igen. Az adatokat az elemzés előtt anonimizálják és összesítik, áramlásokat mérnek, nem egyéneket, és az egyes eszközöket nem követik nyomon.