Til handelsområder

Mål, hvad der får dit handelsområde til at trække

Besøgsanalyse viser et handelsområde, hvor de besøgende kommer fra, hvordan de bevæger sig mellem lejerne, og hvilke butikker der bærer stedet, så ejerne kan udvikle og værdisætte destinationen ud fra målte besøg.

Opland og lejerstrømme, målt privatlivsvenligt.

Derfor vælger handelsområder Bumbee Labs

  1. Se dit reelle opland

    Mobildata fra 4G/5G-nettet udvider billedet til, hvor besøgende rejser fra, og hvor langt destinationens tiltrækningskraft rækker, ud over selve området.

  2. Afdæk strømmene mellem lejerne

    Cross-shopping og zonekorrelation viser, hvilke ankre der trækker trafik til naboerne, og hvilke der er falske ankre, som besøgende tager til og forlader igen.

  3. Hele destinationen, ingen personoplysninger

    Målingen er bygget til at være anonym og er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Derfor kan du måle hele destinationen, fra parkering til anker, med god samvittighed.

Besøgende går mellem store butikker over en åben plads i en ekstern retailpark i gyldent aftenlys, set bagfra.
Opland, cross-shopping og lejerstrømme: det, der får en destination til at trække, målt anonymt.

Besøgsanalyse for handelsområder måler kundeoplandet, strømmene mellem lejerne og besøgene i hvert lejemål. Wi-Fi tæller selve området, fra vejen ind til parkeringen og hen til de største lejere, og mobildata dækker området udenfor. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

  • Besøgsanalyse for handelsområder tæller besøg på en destination uden for byen som helhed, hos hver lejer og i klynger af butikker, og viser strømmene mellem dem.
  • Mobildata, opgjort pr. distrikt, giver kundeoplandet, og Wi-Fi tæller selve området, anonymt.
  • De seks spørgsmål nedenfor går fra, hvor de besøgende kommer fra, til beslutningen om en ny placering, og derefter følger ti kortere.

Hvilke spørgsmål kan besøgsanalyse for handelsområder besvare?

  1. Hvor langt kører folk til vores handelsområde, og hvilke distrikter kommer de fra?

    Mobildata viser pr. oprindelsesdistrikt, hvor de besøgende kommer fra, hvor langt handelsområdets tiltrækningskraft rækker, og hvor folk tager videre hen. Over tid viser tallene, hvilke distrikter der sender en voksende andel af de besøgende, og hvilke en faldende. Hybride løsninger lægger Wi-Fi-tælling på stedet til, så oprindelse og besøg ligger i ét system.

  2. Går de besøgende videre fra de store butikker til naboerne, eller direkte tilbage til parkeringen?

    Cross-shopping er den andel af en butiks besøgende, der går videre til en anden. Den aflæses med zonekorrelation fra persontælling via Wi-Fi. På et handelsområdes åbne arealer viser den, hvilke store butikker der sender de besøgende videre til naboerne, og hvilke de besøgende tager til og derefter forlader. Heatmaps i butikken tegner strømmene mellem zonerne.

  3. Hvad er hvert lejemål i handelsområdet værd, ud fra de besøgende, det får og sender videre?

    Besøg og forbipasserende for hvert lejemål i et handelsområde, sammen med lejemålets capture rate, viser den trafik, en placering får og skaber. Hvor en stor enhed med egen indgang fra den fælles parkering ligger ved siden af små lejemål, er tallene grundlaget for husleje, lejersammensætning og udlejning. Besøgsdata til lejeforhandlinger handler om selve forhandlingerne.

  4. Fra parkeringen til døren: hvor mange biler kommer, og hvor parkerer de?

    LiDAR- eller AI-kameratælling ved ind- og udkørslerne til et handelsområdes parkering giver belægningen i forhold til kapaciteten pr. zone, med ankomster og parkeringstid pr. time. Læst sammen med strømmen videre til butikkerne viser belægningen, hvornår parkeringen bliver fuld, og hvilke indgange bilisterne bruger. Parkeringsbelægning viser, hvordan man sætter målingen op på parkeringspladser og forpladser.

  5. Vores lejere trækker i hver sin retning. Hvordan får vi dem til at arbejde for hele stedet?

    Giv ejer og lejere én fælles besøgsserie for hele handelsområdet via Analyseplatform & API eller dashboards, som hver part kan læse, med spidsbelastninger og tendenser til fælles bemanding og markedsføring. Sammenlign fælles kampagner med sammenlignelige perioder, som ved besøgstrafik-benchmarking, for at se, om de løftede hele stedet eller kun ét lejemål.

  6. Vi overvejer en udvidelse eller et nyt handelsområde. Er grundlaget godt nok til en beslutning?

    Tjek strømmene, før du binder dig. Mobildata viser på distriktsniveau, om et område har de besøgende, som en udvidelse eller et nyt handelsområde kræver, uden hardware på en placering, du endnu ikke har. Læs det op mod dit eksisterende handelsområdes målte kundeopland og strømme, sådan som en lokationsanalyse gør.

Hvad vil ejere og forvaltere af handelsområder ellers vide fra deres besøgsdata?

  • Opstår der kø på tilkørselsvejen i de store helligdagsweekender?Køretøjstælling pr. time og retning viser, hvornår trafikken topper, og giver kommunen tal at arbejde ud fra; se trafiktælling.
  • Hvordan ser forårstoppen og julehandlen ud i handelsområdet?Besøg pr. uge året rundt viser den sæsonkurve, som bemanding, markedsføring og vedligehold kan følge; se besøgstrafikkalenderen for detailhandelsåret.
  • Kan rengøring, vagter og snerydning følge, hvordan området bruges?Besøgstallet pr. dag og time viser, hvornår der er travlt i området, og hvornår der er stille; siden om indkøbscentre og ejendomsejere besvarer samme spørgsmål for et indkøbscenter.
  • Hvilke ruter tager folk mellem butikkerne og parkeringen?Besøgsruterne på tværs af området viser dem, og ønskeruter forklarer, hvorfor de afviger fra de planlagte.
  • Vores outletcenter trækker besøgende, der rejser langt. Hvor kommer de fra, og hvor længe bliver de?Mobildata giver deres oprindelsesdistrikter, og Wi-Fi på stedet giver deres opholdstid.
  • Løftede biludstillingen, markedet eller åbningen hele handelsområdet eller kun eventarealet?Tælling pr. zone viser eventarealet og resten af området hver for sig; se mål effekten af events.
  • Kan det betale sig at holde hele området åbent om søndagen og om aftenen?Besøg pr. time, for området og for hver butik, viser, hvilke timer der bærer trafikken, og hvilke butikker der trækker den; se vagtplanlægning med besøgsdata.
  • Lynladere, fastfood og drive-in: bliver den forbipasserende trafik til besøgende?Køretøjstælling på vejen og besøg i butikkerne ligger i samme platform, så de to kan læses side om side.
  • En ny konkurrent åbner i nærheden. Mister vi en del af vores kundeopland?Besøg pr. oprindelsesdistrikt over tid viser, om et fald ligger i ét distrikt eller i hele kundeoplandet.
  • Vores anker flytter ud eller skifter lejemål. Hvad sker der med butikkerne omkring det?Tæller du besøgene hos hver nabo på samme måde før og efter flytningen, bliver de to perioder sammenlignelige.

Nysgerrig på, hvordan det ville se ud for dit sted?

EU GDPR, godkendt

Godkendt og valideret

Metoden er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed og valideret af forskningsverdenen, partnere og kunder. Du får indsigten på tværs af hele destinationen uden personoplysninger.

Se casestudierne

We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
Naor Alves CEO, Mantis Tecnologia

Ofte stillede spørgsmål

Kan besøgsanalyse vise, hvor de besøgende i et handelsområde kommer fra?

Ja. I et handelsområde kombineres Wi-Fi på stedet med data fra mobilnettet (4G/5G) for at kortlægge kundeoplandet: de steder, de besøgende faktisk rejser fra.

Kan besøgsanalyse vise, hvilke lejere i et handelsområde der reelt trækker trafik?

Ja. Zonekorrelation registrerer, hvor de besøgende går hen, når de har forladt en butik. En lejer, hvis besøgende fortsætter til nabobutikkerne, er et ægte anker, og en lejer, hvis besøgende ikke går videre, er et falsk anker.

Skal besøgsanalyse for et handelsområde dække hele området?

Nej. Som regel er det nok at måle ind- og udgangspunkterne og ankerplaceringerne, fordi et anonymt alias genkendes igen, når en besøgende når den næste målte zone. Huller i dækningen mellem dem ødelægger ikke billedet.

Se oplandet og strømmene bag din destination

Book en demo