Veel winkels, één bestemming, meet wat de aantrekkingskracht maakt

De opgave

Je runt of bezit een perifere winkelbestemming (een retailpark, een winkelcluster aan de rand van de stad, een woonboulevard, een grootschalige handelslocatie) waar losse winkels één locatie, één parkeerterrein en één reputatie als bezoekwaardige plek delen. De vragen gaan over de bestemming als geheel en de relaties erbinnen: Waar reizen bezoekers vandaan, wat is ons echte verzorgingsgebied, en hoe ver reikt onze aantrekkingskracht? Hoeveel mensen trekt de bestemming, wanneer, en hoe verandert dat? Welke huurders zijn echte publiekstrekkers die bezoek opleveren voor hun buren, en welke zijn “valse trekkers” waar bezoekers komen en weer vertrekken? Hoeveel cross-shopping vindt er echt plaats tussen winkels? Wat is een unit waard, gezien de bezoekersstromen die hij krijgt en genereert? Hoe stellen we voorwaarden op basis van bezoekersaantallen vast, trekken we de juiste huurdersmix aan, en krijgen we winkels zover dat ze samenwerken om de hele plek te tillen? Omzet per huurder beantwoordt daar niets van. Die mist de stromen ertussen.

De bestemming als één systeem meten

Bumbee Labs meet de bestemming als systeem: Wi-Fi bij de ingangen, de aanlooproute vanaf het parkeerterrein en belangrijke huurders legt bezoekersstromen op het terrein vast, en mobiele (4G/5G) netwerkdata verbreedt het beeld naar het bredere verzorgingsgebied, waar mensen vandaan komen en waar ze heen gaan voorbij de bestemming. Je hoeft niet elke meter te dekken: in- en uitgangen en de locaties van publiekstrekkers zijn meestal genoeg, omdat elke bezoeker een anonieme alias krijgt die wordt herkend bij het bewegen tussen gemeten zones. En omdat dit de enige methode voor bezoekersanalyse in Europa is die door een gegevensbeschermingsautoriteit is goedgekeurd, brengt een uitrol over de hele bestemming geen privacyrisico met zich mee.

Zo werkt hybride telling met Wi-Fi + mobiele netwerkdata →

Welke data je krijgt

• Verzorgingsgebied en herkomst: waar bezoekers vandaan reizen, en hoe ver de aantrekkingskracht van de bestemming reikt, met mobiele netwerkdata voor de macro-omgeving buiten het terrein.
• Totale bezoekersaantallen voor de bestemming, op instelbare tijdschalen, plus bezoeken aan afzonderlijke huurders en clusters.
• Cross-shopping en zonecorrelatie: waar mensen na een winkel heen gaan, welke publiekstrekkers bezoek opleveren voor hun buren, en welke “valse trekkers” zijn.
• Capture rate: hoeveel mensen een unit passeren versus binnengaan.
• Verblijftijd en looproutes over de bestemming: de routes die mensen echt nemen tussen winkels en parkeerterrein.
• Waarde per unit op basis van bezoekersaantallen: het bezoek dat elke locatie krijgt en genereert, als basis voor huren, huurdersmix en verhuur.
• Pieken, trends en eventimpact: voor gedeelde personeelsinzet, marketing en het managen van drukke periodes.

Hetzelfde bewijs over het verzorgingsgebied neem je mee wanneer je de volgende locatie afweegt; zie locatieanalyse.

→ Bekijk de volledige metriekcatalogus en leveringsvormen

Bewijs van locaties met meerdere huurders

In elk gebied met meerdere huurders maakt bezoekersanalyse van aannames over toplocaties en trekkracht feiten, en vaak blijkt dan dat heel andere plekken de drukste zijn en dat andere activiteiten de hele plek tillen in plaats van één unit. Een retailbestemming zet datzelfde bewijs over verzorgingsgebied, stromen en cross-shopping achter zijn eigen huurdersmix en waarde.

Bekijk hoe bewegingsdata een binnenstad hertekende →

Waar dit bij aansluit

Een overdekt winkelcentrum (met food court, binnenpassage en schermen) wordt anders gerund; dat draaiboek staat op winkelcentra en vastgoedeigenaren. De methoden voor verzorgingsgebied en beweging waar een bestemming op leunt, zijn dezelfde als voor binnensteden en smart cities, en de huurders binnen je bestemming zijn zelf winkelketens die baat hebben bij bezoekersdata in de winkel.