Lignes de désir : ce que les chemins choisis révèlent sur un lieu
Chaque raccourci tracé dans une pelouse est un vote. Accumulés sur des milliers de trajets, ces votes apprennent aux urbanistes et aux commerçants ce qu'aucune théorie ne peut leur dire : où les gens veulent vraiment aller.
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Une histoire souvent racontée sur des urbanistes finlandais dit ceci : chargés de concevoir les sentiers d’un nouveau parc, ils n’en ont conçu aucun. Ils ont attendu la première neige de l’hiver, arpenté le site et cartographié les traces que les gens avaient déjà laissées dans la neige fraîche. Ces itinéraires naturels, choisis sans signalisation ni consigne, sont devenus les sentiers. Que les choses se soient passées exactement ainsi ou non, l’idée tient.
Les urbanistes les appellent des lignes de désir : les itinéraires que les gens empruntent réellement, par opposition à ceux que les concepteurs avaient prévus. La diagonale usée dans un coin de pelouse est l’une des données les plus lisibles qu’un lieu puisse produire.
La géométrie du moindre effort
La distance la plus courte entre deux points est une ligne droite, et les gens savent la trouver. La recherche en syntaxe spatiale (la discipline académique qui analyse comment les réseaux de rues orientent les déplacements) décrit cela comme le routage à angle minimal : la plupart des piétons, consciemment ou non, réduisent au minimum le nombre et l’ampleur des virages entre le point de départ et la destination, même quand un itinéraire légèrement plus long existe. Autrement dit, la géométrie prédit en grande partie où les gens marcheront et où ils ne marcheront pas.
Les lignes de désir apparaissent quand la géométrie conçue et la géométrie naturelle divergent. Le chemin aménagé fait le tour par le bord ; la ligne de désir coupe le coin. L’entrée officielle donne sur la rue principale ; la ligne de désir mène droit au parking. Aucune n’est mauvaise, mais une seule reflète ce que les gens font vraiment.
Des parcs aux places publiques
Les villes qui traitent les lignes de désir comme un retour d’information plutôt que comme une transgression finissent par disposer d’infrastructures que les gens utilisent réellement. La méthode de la neige en est la version la plus connue : les urbanistes visiteraient les parcs après la première couche pour que les empreintes révèlent les flux avant qu’un chemin officiel ne soit tracé. Rem Koolhaas a adopté une approche similaire en intérieur : pour le McCormick Tribune Campus Center de l’Illinois Institute of Technology à Chicago, il a fait cartographier les trajets des étudiants à travers le site et transformé les plus empruntés en circulations intérieures du bâtiment.
Broadway, la diagonale qui fend le plan orthogonal de New York, était à l’origine le sentier Wickquasgeck, un chemin amérindien qui parcourait Manhattan sur toute sa longueur. La ligne de désir a survécu à tous les plans qui lui ont été superposés.
Pour les centres-villes et les urbanistes de villes intelligentes, la même logique s’applique à l’échelle du quartier. Où les piétons traversent-ils vraiment ? Quelles entrées les visiteurs utilisent-ils, et depuis quels quartiers viennent-ils ? Quelles places publiques sont traversées et lesquelles sont contournées ? Le flux piéton (volume et direction des déplacements dans l’espace public) dessine les lignes de désir collectives que les plans d’aménagement n’avaient pas anticipées. L’observation depuis un seul point de vue, à un seul moment de la journée, ne permet pas de répondre précisément à ces questions ; il faut des données.
La version intérieure
Entrez dans un commerce ou une gare et la dynamique est identique, avec un toit en plus. Les clients suivent les lignes de vue, les repères au sol et le chemin de moindre résistance plutôt que le plan de gondoles dessiné par les concepteurs. Certaines zones reçoivent beaucoup plus de trafic que leur position sur le plan ne le laisse penser ; d’autres restent chroniquement sous-fréquentées malgré leur position physiquement centrale.
Les heatmaps de retail rendent cela visible. Une heatmap par zone, construite à partir de données de position anonymes et agrégées plutôt que de caméras qui surveillent des individus nommés, montre les flux dominants dans un espace. Ces flux sont les lignes de désir de l’environnement intérieur, et la disposition des présentoirs, la signalétique et le placement des catégories peuvent alors suivre ce que les gens font réellement. Pour les villes et collectivités qui gèrent de grands bâtiments publics ou des espaces de transport, les mêmes données éclairent les décisions, de la signalétique d’orientation aux plannings de nettoyage. L’approche de comptage par Wi-Fi fait cela sans identifier une seule personne dans le bâtiment.
Pourquoi les urbanistes résistent, et pourquoi ils ne devraient pas
L’instinct de bloquer une ligne de désir avec un potelet est compréhensible. Le chemin conçu existe pour des raisons : drainage, sécurité, lignes de vue. Mais une ligne de désir prouve un décalage entre l’environnement conçu et le comportement humain, et ce décalage a des coûts. Les zones mortes des commerces perdent du chiffre d’affaires, les places que les piétons contournent deviennent des actifs sous-utilisés, et les espaces publics aux flux confus créent de la congestion et du mécontentement.
Mieux vaut traiter le chemin informel comme un signal et se demander ce qu’il indique : l’itinéraire conçu est-il trop long, l’entrée est-elle difficile à repérer, le coin est-il plus pratique que l’itinéraire officiel à cause de ce à quoi il mène ? Pour bien répondre à ces questions de conception, il faut savoir où les gens vont vraiment.
Ce que la donnée révèle que l’observation ne peut pas
Une personne postée à une porte voit les quelques visiteurs suivants ; les données de mouvement voient le schéma sur des dizaines de milliers de trajets, à toute heure et par tous les temps. Elles font apparaître des choses qui semblent contre-intuitives jusqu’à ce qu’on voie les chiffres : l’entrée que personne n’utilise à midi, la zone que tout le monde traverse sans que personne ne s’y arrête, la ligne de vue qui détourne régulièrement les gens de l’itinéraire conçu.
L’analyse des réseaux mobiles travaille à l’échelle du quartier. À partir des signaux que les téléphones échangent avec le réseau mobile, sans application ni caméra, et sans identifier les individus, elle montre d’où viennent les visiteurs, quartier par quartier, par jour et par saison, ce qui éclaire le pouls d’un quartier. Les itinéraires à l’intérieur d’un lieu se mesurent sur place, par Wi-Fi ou capteurs, et les données fournies par ces systèmes équivalent à une carte des lignes de désir : où vont les gens, en quels volumes et à quels moments.
Suivre les pieds
La ligne de désir est un signal démocratique : elle enregistre ce que des milliers de personnes, agissant indépendamment, ont jugé être le meilleur itinéraire, sans que personne ne le leur demande. L’urbanisme et la planification commerciale oscillent depuis longtemps entre imposition descendante et émergence ascendante. Les lignes de désir tranchent ce débat en faveur de l’itération : concevoir, mesurer, ajuster.
Une pelouse usée répond déjà à une question. Une bonne mesure lit cette réponse à grande échelle, dans toutes les conditions, sans attendre que la saison change. Les données de mouvement anonymes le permettent (pour le parc, la rue commerçante comme la surface de vente) et c’est la seule méthode de mesure de fréquentation en Europe approuvée par une autorité de protection des données.
Sources
- Hillier, B., & Iida, S. (2005). Network and psychological effects in urban movement. In A. G. Cohn & D. M. Mark (Eds.), Spatial Information Theory: International Conference, COSIT 2005, Lecture Notes in Computer Science, 475–490. Springer. https://doi.org/10.1007/11556114_30
- Chicago Architecture Center. McCormick Tribune Campus Center. Buildings of Chicago. https://www.architecture.org/online-resources/buildings-of-chicago/mccormick-tribune-campus-center
- Illinois Institute of Technology. McCormick Tribune Campus Center. https://www.iit.edu/event-services/meeting-spaces/mccormick-tribune-campus-center
- American Planning Association. Broadway: New York, New York. Great Places in America. https://www.planning.org/greatplaces/streets/2014/broadway.htm
- Virginia Tech (2014). Dirt paths on Drillfield to be paved. Virginia Tech News. https://news.vt.edu/articles/2014/08/080514-vpa-drillfieldpaths.html
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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une ligne de désir en urbanisme ?
Une ligne de désir (aussi appelée chemin de désir) est la trace qui se forme quand suffisamment de personnes empruntent le même itinéraire informel parce qu'il est plus direct ou plus pratique que le chemin prévu : à travers l'herbe, par un trou dans une haie, en diagonale sur une place. Les urbanistes s'en servent comme preuve de la façon dont les piétons se déplacent réellement dans un espace, par opposition à ce que les concepteurs avaient prévu.
Comment les lignes de désir s'appliquent-elles à l'intérieur des bâtiments et des commerces ?
Le principe est le même. Les clients et les visiteurs empruntent les chemins qui leur semblent naturels compte tenu de l'agencement, des lignes de vue et des repères qu'ils ont devant eux, et ces itinéraires peuvent correspondre ou non au flux prévu par le concepteur du magasin. L'analytique heatmap, issue de données Wi-Fi anonymes ou de capteurs, rend visible l'équivalent intérieur d'une ligne de désir : une carte de densité des endroits où les gens marchent, s'attardent et tournent réellement.
Les lignes de désir peuvent-elles servir à améliorer l'urbanisme ?
Oui, et les meilleurs urbanistes le font. Certains campus ont ensuite pavé les chemins que les marcheurs avaient tracés eux-mêmes, comme Virginia Tech sur son Drillfield en 2014. Les urbanistes finlandais cartographieraient les empreintes dans la neige fraîche après la première neige, une version de la même idée : laisser le mouvement révéler les bons itinéraires avant de s'engager dans une infrastructure.
Quelle technologie révèle les lignes de désir à grande échelle ?
Pour les quartiers et les centres-villes, le Wi-Fi peut cartographier les flux sur de grands espaces extérieurs, tandis que l'analytique du réseau mobile montre de quels quartiers viennent les visiteurs, sans identifier quiconque. Pour les espaces intérieurs, les systèmes Wi-Fi ou à capteurs optiques cartographient les itinéraires au niveau des zones. Dans les deux cas, vous disposez de preuves mesurées à la place de l'intuition.