Besøgsanalyse til tankstationer & convenience retail

Persontælling på tankstationer viser, hvor mange der stopper på forpladsen, hvor mange der går ind i butikken, og hvor længe de bliver, station for station. Målingen kører som regel på eksisterende Wi-Fi-accesspunkter, og LiDAR tæller ankommende køretøjer. Bumbee Labs er virksomheden bag den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.

Kort fortalt

• Pr. tankstation: hvor mange der stopper, hvor mange der går ind i butikken, og hvor længe de bliver.
• Samme opsætning og samme definitioner på hver station gør stationerne i en kæde sammenlignelige.
• Mennesker tælles som regel via Wi-Fi-accesspunkter, der allerede er på plads, og LiDAR tæller de køretøjer, der ankommer.
• Nedenfor: fire spørgsmål fra tankstationerne, ti mere og det, en svensk kæde målte på mere end 100 stationer.

Hvilke spørgsmål vil tankstationerne have besvaret med besøgsmåling?

Hvor mange af dem, der tanker, går ind i butikken?

Persontælling på forpladsen og i butikken giver hver tankstation dens capture rate fra stander til butik. Den tæller dem, der stopper, dem, der går ind i butikken, og dem, der tanker og kører videre, og viser, hvor længe de besøgende bliver. Tallene kommer som regel fra persontælling via Wi-Fi på eksisterende accesspunkter.

Hvordan sammenligner vi stationerne i kæden og kopierer de bedste?

Hver tankstation måles med samme opsætning og samme definitioner, så en station ved motorvejen og en i udkanten af en by kan læses side om side. Sammenligningen viser, hvilke forpladser der har den højeste capture rate fra stander til butik, og resten kan lære af deres indretning, bemanding og kampagner. Besøgstrafik-benchmarking forklarer, hvordan sammenligningen foregår.

Er elbilopladning en mulighed for butikken i en tankstationskæde?

Går de, der lader, ind i butikken, eller bliver de siddende i bilen?

På en tankstation med elbilopladning falder kunderne ved laderne i tre målbare grupper: dem, der kun lader, dem, der går videre ind i butikken eller restauranten, og dem, der kører væk. Kæden får fordelingen pr. station og kan derfor se, hvor opholdstiden ved laderen bliver til butiksbesøg.

Trækker butikken og restauranten ved ladepladserne elbilisterne ind?

Hver tankstation deles op i zoner for ladepladserne, butikken og restauranten, så besøgene i hver zone kan tælles og holdes op mod tiden ved laderen. En sammenligning mellem stationerne viser, hvor tilbuddet ved laderne trækker folk ind, og tallene kommer pr. station som data pr. zone.

Kan køretøjerne på forpladsen ses i butikkens tal?

Ja. LiDAR på forpladsen tæller de biler, der kommer, og parkeringsbelægning viser, hvor fuld forpladsen bliver, og hvor længe køretøjerne holder der. Holdt op mod butikkens capture rate dækker tallene besøget fra indkørslen til kassen. Hvor en præcis tælling ved butiksdøren er vigtig, tilføjer AI-kameraer eller LiDAR den præcision oven på Wi-Fi-målingen.

Hvilke andre spørgsmål om forpladsen og butikken kan måles?

• Hvordan klarer butikken sig uafhængigt af brændstoffet, caféen og servicestoppet? Den måles for sig, adskilt fra forpladsen, og følger samme rytme som enhver dagligvare- eller convenience-butik, med korte besøg og pendlerspidser.
• Hvor mange af de biler, der kører forbi, svinger ind? Trafiktælling pr. retning på vejen og ved indkørslen tæller både de biler, der kører forbi, og dem, der svinger ind, så de kan holdes op mod besøgene i butikken.
• Hvor taber tragten kunder mellem standeren og kassen? Bilisterne beslutter sig ved standeren, drejer af mod bilvasken eller går ind og køber ingenting, og tragten fra forplads til butik følger hvert trin.
• Hvor mange af dem, der kommer ind, køber noget? Købet er et trin for sig, efter at kunden er kommet ind, og konverteringsrate i butikken forklarer, hvordan det skal læses.
• Fik det nye kaffe- eller food-to-go-tilbud flere ind, eller bruger de samme kunder mere? Butiksbesøgene før og efter ændringen viser, om flere kom ind.
• Får skilte, skærme og kampagner ved standeren flere til at gå ind? Capture rate før, under og efter en ændring viser, om flere af dem, der stopper, kommer ind.
• Hvor mange bruger butikken uden at tanke? Afhængighedsgraden viser, hvor stor en andel af de butiksbesøgende der også tanker, og casen nedenfor sætter tal på det.
• Hvilke hylder og zoner i butikken får aldrig besøg? Varme og kolde zoner viser, hvor folk går hen, og hvor de ikke gør, til indretning og produktplacering; se heatmaps i butikken.
• Hvordan bemander vi efter pendlerspidserne? Spidsbelastninger pr. time og dag viser, om bemandingen følger de reelle ankomstmønstre; se vagtplanlægning med besøgsdata.
• Kan det betale sig at holde åbent om natten? Timekurver for besøgende og for køretøjer på forpladsen kan holdes op mod åbningstiderne, station for station.

En kædes analytikere, der vil have data pr. station i deres egen BI i stedet for endnu en portal, kan hente dem via analyseplatformens API.

Hvad lærte en svensk tankstationskæde af at måle hver station?

En svensk tankstationskæde målte capture rate fra stander til butik i et netværk på over 100 stationer, zoneopdelt fra standerne og elbilopladningen til butikken og restauranten. Capture rate varierede fra 8 til 55 procent mellem stationerne i én måleperiode, og de bedste forpladser viste resten, hvad der skulle ændres. Afhængighedsgraden lå helt nede på 10 til 15 procent: kun den andel af de butiksbesøgende tankede også op, så butikken havde sin egen kundestrøm. Besøgene ved elbilladerne kunne også måles som en mulighed for butikken. Fordi opsætningen er den samme på hver station, bliver privatlivsgennemgangen lavet én gang for hele kæden. Læs casen om tankstationskæden →