Tanklate külastajate loendamine

Tanklate külastajate loendamine näitab tankla kaupa, kui palju inimesi tanklaplatsil peatub, kui paljud lähevad kauplusesse ja kui kaua nad seal viibivad. Tavaliselt kasutatakse olemasolevaid Wi-Fi pääsupunkte ja LiDAR loendab saabuvaid sõidukeid. Bumbee Labsi meetod on Euroopa ainus külastajate loendamise meetod, mille on heaks kiitnud andmekaitseasutus.

Lühidalt

• Iga tankla kohta: kui palju inimesi peatub, kui paljud lähevad kauplusesse ja kui kaua nad seal viibivad.
• Sama seadistus ja samad definitsioonid igas tanklas teevad keti tanklad omavahel võrreldavaks.
• Inimesi loendatakse tavaliselt juba olemasolevate Wi-Fi pääsupunktide abil ja LiDAR loendab saabuvaid sõidukeid.
• Allpool: neli operaatorite küsimust, veel kümme küsimust ja see, mida üks Rootsi tanklakett üle 100 tanklas mõõtis.

Millistele küsimustele tanklaoperaatorid külastajate loendamiselt vastust ootavad?

Kui suur osa tankijatest üldse kauplusesse läheb?

Külastajate loendamine tanklaplatsil ja kaupluses annab igale tanklale capture rateʼi (sisenemismäära) tankurilt kauplusesse. See loendab peatujaid, kauplusesse sisenejaid ja neid, kes tangivad ja sõidavad minema, ning näitab, kui kaua külastajad viibivad. Andmed tulevad tavaliselt Wi-Fi-põhisest külastajate loendamisest juba olemasolevate pääsupunktide kaudu.

Kuidas võrrelda oma keti tanklaid ja korrata parimate võtteid?

Iga tanklat mõõdetakse sama seadistuse ja samade definitsioonidega, nii et maanteeäärset tanklat ja linna serval asuvat tanklat saab vaadata kõrvuti. Võrdlus näitab, millistel tanklatel on kõrgeim sisenemismäär tankurilt kauplusesse, ja ülejäänud saavad õppida nende paigutusest, töötajate planeerimisest ja kampaaniatest. Külastatavuse võrdlusnäitaja selgitab, kuidas võrdlus toimib.

Kas elektriautode laadimine on tanklaketile kaupluse võimalus?

Kas klient läheb auto laadimise ajal sisse või jääb autosse?

Elektriautode laadimisega tanklas jagunevad laadijad kolmeks mõõdetavaks rühmaks: need, kes ainult laadivad, need, kes lähevad edasi kauplusesse või restorani, ja need, kes sõidavad minema. Kett näeb seda iga tankla kohta, nii et ta teab, kus viibimisaeg laadija juures muutub kaupluse külastusteks.

Kas laadimiskohtade juures asuv kauplus ja restoran tõmbavad laadijaid ligi?

Iga tankla jagatakse tsoonideks: laadimiskohad, kauplus ja restoran. Nii saab iga tsooni külastused loendada ja võrrelda neid laadimisele kulunud ajaga. Tanklate võrdlus näitab, kus laadijate juures olev pakkumine toob inimesi sisse, ja loendused edastatakse tankla kaupa kui tsoonipõhised andmed.

Kas tanklaplatsi sõidukid kajastuvad kaupluse andmetes?

Jah. LiDAR tanklaplatsil loendab saabuvaid autosid ja parkimiskohtade täituvus näitab, kui täis tanklaplats läheb ja kui kaua sõidukid seisavad. Koos kaupluse sisenemismääraga katavad andmed kogu külastuse sissesõidust kassani. Kus kaupluse uksel on vaja täpset loendust, lisavad AI-kaamerad või LiDAR selle täpsuse Wi-Fi baastasemele.

Milliseid muid tanklaplatsi ja kaupluse küsimusi me mõõdame?

• Kuidas läheb kauplusel, kui kütus, kohvik ja teenindus kõrvale jätta? Kauplust mõõdetakse tanklaplatsist eraldi ja see käitub nagu iga toidu- või esmatarbekauplus: lühikesed külastused ja tööle- ning kojusõidu tipud.
• Kui suur osa mööduvatest autodest keerab sisse? Suunapõhine liiklusloendus teel ja tankla sissesõidul loendab nii mööduvaid kui ka sissekeeravaid autosid, et neid saaks võrrelda kaupluse külastustega.
• Kus lehter tankuri ja kassa vahel lekib? Juhid teevad otsuse tankuri juures, keeravad autopesulasse või tulevad sisse ja ei osta midagi, ning tankla külastajate lehter vaatab iga sammu eraldi.
• Kui paljud sisse tulijatest ostavad? Ostmine on sisenemise järel eraldi samm ja kaupluse konversioonimäär selgitab, kuidas seda lugeda.
• Kas uus kohvi- või kaasavõetava toidu pakkumine tõi rohkem inimesi sisse või kulutavad samad inimesed rohkem? Kaupluse sisenemised enne ja pärast muudatust näitavad, kas sisse tuli rohkem inimesi.
• Kas sildid, ekraanid ja kampaaniad tankuri juures panevad rohkem inimesi sisse minema? Sisenemismäär enne muudatust, selle ajal ja pärast seda näitab, kas suurem osa peatujatest tuleb sisse.
• Kui paljud kasutavad kauplust tankimata? Sõltuvusmäär näitab, kui suur osa kaupluse külastajatest ka tangib, ja allolev kliendilugu annab sellele arvud.
• Millistes kaupluse riiulites ja tsoonides ei käi keegi? Populaarsed ja vaiksed tsoonid näitavad, kuhu inimesed lähevad ja kuhu mitte, paigutuse ja kaupade asetuse jaoks; vt kaupluse soojuskaart.
• Kuidas planeerida töötajaid tööle- ja kojusõidu tippudeks? Tunni- ja päevatipud näitavad, kas töötajate graafik vastab tegelikule saabumismustrile; vt töögraafiku planeerimine külastatavuse järgi.
• Kas öösel lahti hoidmine tasub ära? Külastajate ja tanklaplatsi sõidukite tunnikõveraid saab võrrelda lahtiolekuaegadega, tankla kaupa.

Keti analüütikud, kes tahavad tanklate andmeid oma BI-süsteemi, mitte järjekordsesse portaali, saavad need külastajate loendamise API kaudu.

Mida õppis Rootsi tanklakett, kui mõõtis kõiki oma tanklaid?

Üks Rootsi tanklakett mõõtis sisenemismäära tankurilt kauplusesse enam kui 100 tanklast koosnevas võrgus, tsoonideks jagatuna tankuritest ja elektriautode laadijatest kuni kaupluse ja restoranini. Ühel mõõdetud perioodil kõikus sisenemismäär tanklate vahel 8–55 % ja parimad tanklad näitasid ülejäänutele, mida muuta. Sõltuvusmäär oli kõigest 10–15 %: ainult nii suur osa kaupluse külastajatest ka tankis, seega oli kauplusel oma kliendivoog. Ka elektriautode laadijate külastusi sai mõõta kaupluse võimalusena. Kuna seadistus on igas tanklas sama, tehakse privaatsuse hindamine kogu võrgu jaoks üks kord. Lugege tanklaketi kliendilugu →