Analítica de visitantes para gasolineras y tiendas de conveniencia

La analítica para gasolineras cuenta cuántas personas paran en la pista, cuántas entran en la tienda y cuánto tiempo se quedan, estación por estación. Normalmente funciona con los puntos de acceso Wi-Fi que ya existen, y el LiDAR cuenta los vehículos que llegan. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

En resumen

• Por gasolinera: cuántas personas paran, cuántas entran en la tienda y cuánto tiempo se quedan.
• La misma instalación y las mismas definiciones en cada estación permiten comparar las gasolineras de una cadena.
• Las personas se cuentan normalmente con los puntos de acceso Wi-Fi que ya existen, y el LiDAR cuenta los vehículos que llegan.
• A continuación: cuatro preguntas de los operadores, diez más y lo que midió una cadena sueca en más de 100 estaciones.

¿Qué preguntas plantean los operadores de gasolineras a la analítica de afluencia?

¿Cuántos de los conductores que repostan llegan a entrar en la tienda?

El conteo de afluencia en la pista y en la tienda da a cada gasolinera su tasa de captación del surtidor a la tienda. Cuenta a quienes paran, a quienes entran en la tienda y a quienes repostan y se van, y muestra cuánto tiempo se quedan los visitantes. Los datos suelen proceder del conteo de personas por Wi-Fi con puntos de acceso ya instalados.

¿Cómo comparamos las estaciones de nuestra red y copiamos las mejores?

Cada gasolinera se mide con la misma instalación y las mismas definiciones, así que una estación de servicio de autopista y otra a las afueras de la ciudad se pueden analizar en paralelo. La comparación muestra qué pistas tienen la tasa de captación más alta, y el resto puede aprender de su distribución, su personal y sus promociones. El benchmark de afluencia explica cómo funciona la comparación.

¿Es la carga eléctrica una oportunidad para la tienda de una cadena de gasolineras?

Cuando un cliente carga el coche, ¿entra en la tienda o se queda en el vehículo?

En una gasolinera con carga eléctrica, quienes cargan se dividen en tres grupos medibles: unos solo cargan, otros siguen hacia la tienda o el restaurante y el resto se marcha. La cadena ve este reparto por estación, así que sabe dónde el tiempo de permanencia junto al cargador se convierte en visitas a la tienda.

¿Atraen la tienda y el restaurante de nuestros puntos de carga a quienes cargan?

Cada gasolinera se divide en zonas para los puntos de carga, la tienda y el restaurante, de modo que las visitas a cada zona se pueden contar y cotejar con el tiempo de carga. Al comparar las estaciones se ve dónde la oferta junto a los cargadores atrae a la gente, y los conteos se entregan por estación como datos por zona.

¿Aparecen los vehículos de la pista en las cifras de la tienda?

Sí. El LiDAR en la pista cuenta los coches que llegan, y la ocupación de parking muestra cuánto se llena la pista y cuánto tiempo permanecen los vehículos. Junto con la captación en tienda, las cifras cubren la visita desde la entrada hasta la caja. Para un conteo exacto en la puerta de la tienda, las cámaras con IA o el LiDAR añaden esa precisión a la base de Wi-Fi.

¿Qué otras preguntas sobre la pista y la tienda medimos?

• ¿Cómo le va a la tienda, aparte del combustible, la cafetería y la parada de servicio? Se mide por separado de la pista y funciona como cualquier supermercado o tienda de conveniencia, con visitas cortas y picos en los desplazamientos diarios.
• ¿Cuántos de los coches que pasan entran en la estación? El conteo de tráfico por sentido en la carretera y en el acceso a la estación cuenta tanto los coches que pasan como los que entran, para compararlos con las visitas a la tienda.
• ¿Dónde se pierden clientes entre el surtidor y la caja? Los conductores deciden en el surtidor, se desvían al túnel de lavado o entran y no compran nada, y el embudo de la gasolinera sigue cada paso.
• De quienes entran, ¿cuántos compran? La compra es un paso aparte después de la captación, y la tasa de conversión en tienda explica cómo interpretarla.
• ¿La nueva oferta de café o de comida para llevar atrajo a más gente, o los mismos clientes gastan más? Las entradas en la tienda antes y después del cambio muestran si entró más gente.
• ¿Los carteles, las pantallas y las promociones en el surtidor hacen que entre más gente? La tasa de captación antes, durante y después de un cambio muestra si entran más de los que paran.
• ¿Cuántas personas usan la tienda sin repostar? La tasa de dependencia muestra qué parte de los visitantes de la tienda también reposta, y el caso de más abajo le pone cifras.
• ¿Qué estanterías y zonas de la tienda no visita nadie? Las zonas calientes y frías muestran adónde va la gente y adónde no, para la distribución y la colocación de productos; vea los mapas de calor en tienda.
• ¿Cómo organizamos el personal para los picos de los desplazamientos diarios? Los picos por hora y por día muestran si el personal sigue el patrón real de llegadas; vea la planificación de personal con datos de afluencia.
• ¿Compensa abrir de noche? Las curvas horarias de visitantes y de vehículos en la pista se pueden contrastar con el horario de apertura, estación por estación.

Los analistas de una cadena que quieren los datos por estación en su propio BI, en lugar de en otro portal más, pueden obtenerlos a través de la API de conteo de personas.

¿Qué aprendió una cadena sueca de gasolineras al medir todas sus estaciones?

Una cadena sueca de gasolineras midió la captación del surtidor a la tienda en una red de más de 100 estaciones, dividida en zonas desde los surtidores y la carga eléctrica hasta la tienda y el restaurante. En un periodo medido, la captación varió del 8 al 55 por ciento según la estación, y las mejores pistas mostraron al resto qué cambiar. La tasa de dependencia fue de apenas el 10 al 15 por ciento: solo esa parte de los visitantes de la tienda también repostó, así que la tienda tenía su propio flujo de clientes. Las visitas a los cargadores eléctricos también se pudieron medir como una oportunidad para la tienda. Como la instalación es igual en cada estación, la revisión de privacidad se hace una sola vez para toda la red. Lea el caso de la cadena de gasolineras →