Besøksanalyse for bensinstasjoner og servicehandel

Persontelling for bensinstasjoner og servicehandel viser hvor mange som stopper på forplassen, hvor mange som går inn i butikken og hvor lenge de blir, stasjon for stasjon. Målingen bruker som regel eksisterende Wi-Fi-aksesspunkter, og LiDAR teller ankommende biler. Bumbee Labs er selskapet bak den eneste metoden for besøksmåling i Europa som er godkjent av en datatilsynsmyndighet.

Kort fortalt

• Per bensinstasjon: hvor mange som stopper, hvor mange som går inn i butikken og hvor lenge de blir.
• Samme oppsett og samme definisjoner på hver stasjon gjør stasjonene i en kjede sammenlignbare.
• Personer telles som regel via Wi-Fi-aksesspunkter som allerede finnes, og LiDAR teller kjøretøyene som kommer.
• Nedenfor: fire spørsmål fra stasjonene, ti til, og hva en svensk kjede målte på mer enn 100 stasjoner.

Hvilke spørsmål vil bensinstasjonene ha besvart med besøksanalyse?

Hvor mange av bilistene som fyller drivstoff, går faktisk inn i butikken?

Besøksmåling på forplassen og i butikken gir hver bensinstasjon en capture rate fra pumpe til butikk (andelen av dem som stopper, som også går inn). Den teller dem som stopper, dem som går inn i butikken og dem som fyller drivstoff og kjører videre, og viser hvor lenge de besøkende blir. Tallene kommer som regel fra Wi-Fi-basert persontelling på aksesspunkter som allerede finnes.

Hvordan sammenligner vi stasjonene i kjeden og kopierer de beste?

Hver bensinstasjon måles med samme oppsett og samme definisjoner, så en stasjon ved motorveien og en i utkanten av en by kan leses side om side. Sammenligningen viser hvilke forplasser som har høyest capture rate fra pumpe til butikk, og resten kan lære av utformingen, bemanningen og kampanjene deres. Benchmarking av besøk forklarer hvordan sammenligningen gjøres.

Er elbillading en mulighet for butikken i en bensinstasjonskjede?

Går de som lader, inn i butikken, eller blir de sittende i bilen?

På en bensinstasjon med elbillading fordeler kundene ved laderne seg på tre målbare grupper: de som bare lader, de som går videre inn i butikken eller restauranten, og de som kjører sin vei. Kjeden får fordelingen per stasjon og kan dermed se hvor oppholdstiden ved laderen blir til butikkbesøk.

Trekker butikken og restauranten ved ladeplassene inn elbilistene?

Hver bensinstasjon deles inn i soner for ladeplassene, butikken og restauranten, så besøkene i hver sone kan telles og holdes opp mot tiden ved laderen. En sammenligning mellom stasjonene viser hvor tilbudet ved laderne trekker folk inn, og tallene kommer per stasjon som data per sone.

Vises kjøretøyene på forplassen i butikktallene?

Ja. LiDAR på forplassen teller bilene som kommer, og parkeringsbelegg viser hvor full forplassen blir og hvor lenge kjøretøyene blir stående. Holdt opp mot capture rate i butikken dekker tallene besøket fra innkjørselen til kassen. Der en nøyaktig telling ved butikkdøren er viktig, gir AI-kameraer eller LiDAR den presisjonen i tillegg til Wi-Fi-målingen.

Hvilke andre spørsmål om forplassen og butikken måler vi?

• Hvordan går det med butikken, bortsett fra drivstoffet, kafeen og servicestoppet? Den måles for seg, atskilt fra forplassen, og følger samme rytme som enhver dagligvare- eller servicebutikk, med korte besøk og pendlertopper.
• Hvor mange av bilene som kjører forbi, svinger inn? Trafikktelling per retning på veien og ved innkjørselen teller både bilene som kjører forbi og dem som svinger inn, så de kan holdes opp mot besøkene i butikken.
• Hvor mister trakten kunder mellom pumpen og kassen? Bilistene bestemmer seg ved pumpen, svinger av mot bilvasken eller kommer inn og kjøper ingenting, og trakten fra forplass til butikk følger hvert steg.
• Hvor mange av dem som kommer inn, kjøper noe? Kjøpet er et eget steg etter at de har gått inn, og konverteringsgrad i butikk forklarer hvordan det leses.
• Fikk det nye kaffe- eller food-to-go-tilbudet flere inn, eller bruker de samme kundene mer? Butikkbesøkene før og etter endringen viser om flere kom inn.
• Får skilt, skjermer og kampanjer ved pumpen flere til å gå inn? Capture rate før, under og etter en endring viser om flere av dem som stopper, kommer inn.
• Hvor mange bruker butikken uten å fylle drivstoff? Avhengighetsraten viser hvor stor andel av de butikkbesøkende som også fyller drivstoff, og caset nedenfor setter tall på det.
• Hvilke hyller og soner i butikken får aldri besøk? Varme og kalde soner viser hvor folk går og hvor de ikke går, for utforming og vareplassering; se heatmaps i butikk.
• Hvordan bemanner vi for pendlertoppene? Topper per time og per dag viser om bemanningen følger det faktiske ankomstmønsteret; se bemanningsplanlegging med besøksdata.
• Lønner det seg å holde åpent om natten? Timekurver for besøkende og for kjøretøy på forplassen kan holdes opp mot åpningstidene, stasjon for stasjon.

Analytikere i en kjede som vil ha dataene per stasjon i sin egen BI i stedet for enda en portal, kan hente dem via analyseplattformens API.

Hva lærte en svensk bensinstasjonskjede av å måle hver stasjon?

En svensk bensinstasjonskjede målte capture rate fra pumpe til butikk i et nettverk på over 100 stasjoner, sonedelt fra pumpene og elbilladingen til butikken og restauranten. Capture rate varierte fra 8 til 55 prosent mellom stasjonene i én måleperiode, og de beste forplassene viste resten hva som måtte endres. Avhengighetsraten var helt nede i 10 til 15 prosent, det vil si at bare den andelen av de butikkbesøkende også fylte drivstoff, så butikken hadde sin egen kundestrøm. Besøkene ved elbilladerne kunne også måles som en mulighet for butikken. Fordi oppsettet er det samme på hver stasjon, blir personvernvurderingen gjort én gang for hele kjeden. Les stasjonskjedecaset →