Fluxo de clientes em postos de combustível e lojas de conveniência

A análise do fluxo de clientes em postos de combustível conta quantas pessoas param na pista, quantas entram na loja e quanto tempo ficam, posto a posto. Em geral ela usa os pontos de acesso Wi-Fi existentes, e o LiDAR conta os veículos que chegam. A Bumbee Labs é a empresa por trás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.

Em resumo

• Por posto de combustível: quantas pessoas param, quantas entram na loja e quanto tempo ficam.
• A mesma instalação e as mesmas definições em todos os postos tornam os postos da rede comparáveis.
• As pessoas costumam ser contadas pelos pontos de acesso Wi-Fi já instalados, e o LiDAR conta os veículos que chegam.
• Abaixo: quatro perguntas de operadores, mais dez e o que uma rede sueca mediu em mais de 100 postos.

O que os operadores de postos querem que a análise de fluxo responda?

Quantos dos motoristas que abastecem chegam a entrar na loja?

A contagem de pessoas na pista e na loja dá a cada posto de combustível o seu capture rate (taxa de captação) da bomba para a loja. Ela conta as pessoas que param, as que entram na loja e as que abastecem e vão embora, e mostra quanto tempo os visitantes ficam. As contagens em geral vêm da contagem de pessoas por Wi-Fi nos pontos de acesso já instalados.

Como comparamos os postos da rede e copiamos os melhores?

Cada posto de combustível é medido com a mesma instalação e as mesmas definições, então um posto de rodovia e um posto na saída da cidade podem ser lidos lado a lado. A comparação mostra quais postos têm o maior capture rate da bomba para a loja, e os demais podem aprender com o layout, a escala e as promoções deles. A página quanto vale um benchmark de fluxo explica como a comparação funciona.

A recarga de carros elétricos é uma oportunidade para a loja de uma rede de postos?

Enquanto recarrega o carro, o cliente entra na loja ou fica no veículo?

Em um posto de combustível com recarga de veículos elétricos, quem recarrega se divide em três grupos mensuráveis: os que só recarregam, os que seguem para a loja ou o restaurante e os que vão embora. A rede vê isso por posto e sabe onde o tempo de permanência no carregador vira visita à loja.

A loja e o restaurante junto aos carregadores atraem quem está recarregando?

Cada posto é dividido em zonas (vagas de recarga, loja e restaurante), e as visitas a cada uma podem ser contadas e comparadas com o tempo de recarga. A comparação entre postos mostra onde a oferta perto dos carregadores atrai gente, e as contagens chegam por posto como dados por zona.

Os veículos na pista aparecem nos números da loja?

Sim. O LiDAR na pista conta os carros que chegam, e a ocupação de estacionamento mostra quanto a pista enche e quanto tempo os veículos ficam. Lidos junto com a captação da loja, os números cobrem a visita da entrada do posto ao caixa. Onde importa uma contagem exata na porta da loja, as câmeras com IA ou o LiDAR acrescentam essa precisão à base do Wi-Fi.

Que outras perguntas sobre a pista e a loja nós medimos?

• Como vai a loja, separada do combustível, do café e da parada de serviço? Ela é medida à parte da pista e se comporta como qualquer supermercado ou loja de conveniência, com visitas curtas e picos no horário de ida e volta do trabalho.
• Quantos dos carros que passam entram no posto? A contagem de tráfego por sentido na via e na entrada do posto conta tanto os carros que passam quanto os que entram, para comparar com as visitas à loja.
• Onde o funil vaza entre a bomba e o caixa? O motorista decide na bomba, desvia para o lava-rápido ou entra e não compra nada, e o funil do posto acompanha cada etapa.
• Das pessoas que entram, quantas compram? A compra é uma etapa à parte depois da captação, e a taxa de conversão da loja física explica como lê-la.
• A nova oferta de café ou de comida para levar trouxe mais gente, ou as mesmas pessoas gastam mais? As entradas na loja antes e depois da mudança mostram se entrou mais gente.
• A sinalização, as telas e as promoções na bomba fazem mais gente entrar? O capture rate antes, durante e depois de uma mudança mostra se uma parcela maior de quem para entra na loja.
• Quantas pessoas usam a loja sem abastecer? A taxa de dependência mostra que parcela dos visitantes da loja também abastece, e o caso abaixo dá números a isso.
• Quais prateleiras e zonas da loja nunca recebem visita? As zonas quentes e frias mostram onde as pessoas vão e onde não vão, para layout e exposição dos produtos; veja mapa de calor da loja.
• Como montamos a escala para os picos de quem vai e volta do trabalho? Os picos por hora e por dia mostram se a escala segue o padrão real de chegadas; veja escala de funcionários com dados de fluxo.
• Vale a pena abrir à noite? As curvas por hora de visitantes e de veículos na pista podem ser comparadas com o horário de funcionamento, posto a posto.

Os analistas de uma rede que querem os dados por posto no próprio BI, em vez de mais um portal, podem recebê-los pela API de contagem de pessoas.

O que uma rede sueca de postos de combustível aprendeu medindo todos os postos?

Uma rede sueca de postos de combustível mediu a captação da bomba para a loja em mais de 100 postos, divididos em zonas das bombas e da recarga de elétricos até a loja e o restaurante. Em um período medido, a captação variou de 8% a 55% entre os postos, e os melhores mostraram aos outros o que mudar. A taxa de dependência chegou a apenas 10% a 15%, ou seja, só essa parcela dos visitantes da loja também abastecia, e a loja tinha um fluxo de clientes próprio. As visitas aos carregadores de elétricos também puderam ser medidas como oportunidade para a loja. Como a instalação é a mesma em todos os postos, a análise de privacidade é feita uma vez para a rede inteira. Leia o caso da rede de postos →