Analisi dei visitatori per stazioni di servizio e convenience retail

L’analisi dei visitatori per stazioni di servizio conta quante persone si fermano sul piazzale, quante entrano nel negozio e quanto restano, stazione per stazione. Di solito funziona con gli access point Wi-Fi già presenti, e il LiDAR conta i veicoli in arrivo. Bumbee Labs è l’azienda dietro l’unico metodo di misurazione dei flussi di visitatori in Europa approvato da un’autorità per la protezione dei dati.

In breve

• Per ogni stazione di servizio: quante persone si fermano, quante entrano nel negozio e quanto restano.
• La stessa installazione e le stesse definizioni in ogni sito rendono confrontabili le stazioni di una catena.
• Le persone vengono di solito contate tramite gli access point Wi-Fi già presenti, e il LiDAR conta i veicoli in arrivo.
• Più sotto: quattro domande degli operatori, altre dieci e cosa ha misurato una catena svedese su oltre 100 siti.

A quali domande risponde l’analisi dei visitatori per chi gestisce stazioni di servizio?

Quanti automobilisti che fanno rifornimento entrano davvero nello shop?

Il conteggio dei visitatori sul piazzale e nel negozio dà a ogni stazione di servizio il suo tasso di cattura dalla pompa al negozio. Conta chi si ferma, chi entra nel negozio e chi fa rifornimento e riparte, e mostra quanto restano i visitatori. I conteggi arrivano di solito dal conteggio persone via Wi-Fi sugli access point già presenti.

Come confrontare le stazioni della nostra rete e replicare le migliori?

Ogni stazione di servizio viene misurata con la stessa installazione e le stesse definizioni, così una stazione autostradale e una alle porte della città si leggono fianco a fianco. Il confronto mostra quali piazzali hanno la cattura dalla pompa al negozio più alta, e gli altri possono imparare dal loro layout, dal personale e dalle promozioni. Il benchmark dei flussi spiega come funziona il confronto.

La ricarica elettrica è un’opportunità per il negozio di una catena di stazioni di servizio?

Quando un cliente ricarica l’auto, entra nel negozio o resta nel veicolo?

In una stazione di servizio con colonnine per auto elettriche, chi ricarica si divide in tre gruppi misurabili: chi si limita a ricaricare, chi prosegue verso il negozio o il ristorante e chi riparte. La catena vede questa ripartizione per ogni sito e capisce dove il tempo di permanenza alla colonnina si trasforma in visite al negozio.

Lo shop e il ristorante vicino ai nostri stalli di ricarica attirano chi ricarica?

In ogni stazione di servizio gli stalli di ricarica, il negozio e il ristorante sono zone separate, così le visite a ciascuna zona possono essere contate e rapportate al tempo di ricarica. Il confronto tra stazioni mostra dove l’offerta vicino alle colonnine attira le persone, e i conteggi arrivano per sito come dati per zona.

I veicoli sul piazzale si vedono nei numeri del negozio?

Sì. Il LiDAR sul piazzale conta le auto in arrivo, e l’occupazione dei parcheggi mostra quanto si riempie il piazzale e quanto restano i veicoli. Letti rispetto alla cattura in negozio, questi numeri coprono la visita dall’ingresso del piazzale alla cassa. Dove serve un conteggio esatto alla porta del negozio, le telecamere IA o il LiDAR aggiungono questa precisione alla base Wi-Fi.

Quali altre domande sul piazzale e sul negozio possiamo misurare?

• Come va lo shop, a parte il carburante, il bar e il punto di sosta? Viene misurato separatamente dal piazzale e si comporta come qualsiasi supermercato o convenience store, con visite brevi e picchi del pendolarismo.
• Quante delle auto che passano entrano nella stazione? Il conteggio del traffico per direzione sulla strada e all’ingresso del sito conta sia le auto che passano sia quelle che entrano, da mettere a confronto con le visite al negozio.
• In quale punto il funnel perde clienti tra la pompa e la cassa? Gli automobilisti decidono alla pompa, deviano verso l’autolavaggio o entrano senza comprare nulla, e il funnel del piazzale segue ogni passaggio.
• Tra le persone che entrano, quante comprano? L’acquisto è un passaggio distinto che viene dopo la cattura, e il tasso di conversione in negozio spiega come leggerlo.
• La nuova offerta di caffè o di cibo da asporto ha portato più persone in negozio, o le stesse persone spendono di più? Gli ingressi in negozio prima e dopo il cambiamento mostrano se sono entrate più persone.
• La segnaletica, gli schermi e le promozioni alla pompa fanno entrare più persone? Il tasso di cattura prima, durante e dopo un cambiamento mostra se entra una quota maggiore di chi si ferma.
• Quante persone usano lo shop senza fare rifornimento? Il tasso di dipendenza mostra quale quota dei visitatori del negozio fa anche rifornimento, e il caso qui sotto ne riporta le cifre.
• Quali scaffali e zone del negozio non ricevono mai una visita? Le zone calde e fredde mostrano dove le persone vanno e dove no, per il layout e il posizionamento dei prodotti; vedi le heatmap in negozio.
• Come organizzare il personale per i picchi del pendolarismo? I picchi orari e giornalieri mostrano se il personale segue il ritmo reale degli arrivi; vedi la pianificazione del personale con i dati dei visitatori.
• Conviene restare aperti di notte? Le curve orarie dei visitatori e dei veicoli sul piazzale si possono confrontare con gli orari di apertura, sito per sito.

Gli analisti di una catena che vogliono i dati per stazione nel proprio BI, invece che in un altro portale, possono riceverli tramite l’API per il conteggio persone.

Che cosa ha imparato una catena svedese di stazioni di servizio misurando ogni sito?

Una catena svedese di stazioni di servizio ha misurato la cattura dalla pompa al negozio su una rete di oltre 100 siti, suddivisi in zone dalle pompe e dalla ricarica EV fino al negozio e al ristorante. In un periodo misurato la cattura è variata dall’8 al 55 per cento tra le stazioni, e i piazzali migliori hanno mostrato agli altri cosa cambiare. Il tasso di dipendenza era appena del 10–15 per cento: solo quella quota dei visitatori del negozio aveva anche fatto rifornimento, quindi il negozio aveva un proprio flusso di clienti. Anche le visite alle colonnine di ricarica si potevano misurare come un’opportunità per il negozio. Poiché l’installazione è la stessa in ogni sito, la verifica sulla privacy si fa una sola volta per tutta la rete. Leggi il caso della catena di piazzali →