Počítání zákazníků na čerpacích stanicích

Počítání zákazníků na čerpacích stanicích ukazuje, kolik lidí zastaví u stojanů, kolik jich vejde do obchodu a jak dlouho tam zůstanou, stanici po stanici. Obvykle běží na stávajících přístupových bodech Wi-Fi a LiDAR počítá přijíždějící vozidla. Bumbee Labs stojí za jedinou metodou počítání osob v Evropě schválenou dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.

Ve zkratce

• Na každé čerpací stanici: kolik lidí zastaví, kolik jich vejde do obchodu a jak dlouho zůstanou.
• Stejné nastavení a definice na každé stanici dělají stanice v síti srovnatelnými.
• Lidé se obvykle počítají přes přístupové body Wi-Fi, které už na místě jsou, a LiDAR počítá přijíždějící vozidla.
• Níže najdete čtyři otázky provozovatelů, deset dalších a to, co naměřil švédský řetězec na více než 100 stanicích.

Na co se provozovatelé čerpacích stanic ptají analýzy návštěvnosti?

Kolik řidičů, kteří natankují, vůbec vejde do obchodu?

Počítání návštěvnosti na ploše u stojanů a v obchodě dává každé čerpací stanici její capture rate (míru zachycení) od stojanu do obchodu. Počítá lidi, kteří zastaví, ty, kdo vejdou do obchodu, i ty, kdo natankují a odjedou, a ukazuje, jak dlouho návštěvníci zůstávají. Počty obvykle pocházejí z počítání osob přes Wi-Fi na přístupových bodech, které už na místě jsou.

Jak porovnat stanice v naší síti a převzít postupy těch nejlepších?

Každá čerpací stanice se měří se stejným nastavením a definicemi, takže stanici u dálnice a stanici na okraji města lze číst vedle sebe. Srovnání ukáže, které stanice mají nejvyšší capture rate od stojanu do obchodu, a ostatní se mohou učit z jejich uspořádání, personálu a akcí. Jak srovnání funguje, vysvětluje článek jakou hodnotu má benchmark návštěvnosti.

Je nabíjení elektromobilů pro síť čerpacích stanic příležitostí pro obchod?

Když zákazník nabíjí auto, jde dovnitř, nebo zůstane ve voze?

Na čerpací stanici s nabíjením elektromobilů se lidé, kteří nabíjejí, dělí do tří měřitelných skupin: ti, kdo jen nabíjejí, ti, kdo pokračují do obchodu nebo restaurace, a ti, kdo odjedou. Řetězec to vidí pro každou stanici, takže pozná, kde se doba setrvání u nabíječky mění v návštěvy obchodu.

Přitahují obchod a restaurace u nabíjecích míst lidi, kteří nabíjejí?

Každá čerpací stanice se rozdělí do zón na nabíjecí místa, obchod a restauraci, takže návštěvy každé zóny lze spočítat a porovnat s časem stráveným nabíjením. Srovnání stanic ukazuje, kde nabídka u nabíječek přivádí lidi dovnitř, a počty přicházejí za každou stanici jako data po zónách.

Projeví se vozidla na ploše stanice v číslech obchodu?

Ano. LiDAR na ploše stanice počítá přijíždějící auta a obsazenost parkovišť ukazuje, jak plná plocha je a jak dlouho vozidla stojí. Spolu se zachycením v obchodě pokrývají čísla celou návštěvu od vjezdu až k pokladně. Kde záleží na přesném počtu u dveří obchodu, přidávají k základu z Wi-Fi tuto přesnost AI kamery nebo LiDAR.

Jaké další otázky o ploše stanice a obchodu měříme?

• Jak si vede obchod bez ohledu na palivo, kavárnu a servisní zastávku? Měří se odděleně od plochy u stojanů a chová se jako každá prodejna potravin nebo convenience, s krátkými návštěvami a špičkami při dojíždění.
• Kolik projíždějících aut odbočí na stanici? Sčítání dopravy podle směru na silnici i u vjezdu na stanici počítá auta, která projedou, i ta, která odbočí, a lze je porovnat s návštěvami obchodu.
• Kde trychtýř mezi stojanem a pokladnou propouští? Řidiči se rozhodují u stojanu, odbočí do myčky nebo přijdou dovnitř a nic nekoupí, a trychtýř čerpací stanice popisuje každý krok.
• Kolik z těch, kdo vejdou, nakoupí? Nákup je samostatný krok po zachycení a jak ho číst, vysvětluje konverzní poměr kamenné prodejny.
• Přivedla nová nabídka kávy nebo jídla s sebou víc lidí, nebo stejní lidé utrácejí víc? Vstupy do obchodu před změnou a po ní ukážou, zda přišlo víc lidí.
• Dostanou značení, obrazovky a akce u stojanů víc lidí dovnitř? Capture rate před změnou, během ní a po ní ukáže, zda víc z těch, kdo zastaví, přijde dovnitř.
• Kolik lidí využívá obchod, aniž by tankovali? Míra závislosti ukazuje, jaký podíl návštěvníků obchodu zároveň tankuje, a případová studie níže to vyčísluje.
• Které regály a zóny v obchodě nikdo nenavštíví? Rušné a prázdné zóny ukazují, kam lidé chodí a kam ne, pro uspořádání a umístění zboží; viz heatmapa v prodejně.
• Jak naplánovat personál na špičky při dojíždění? Hodinové a denní špičky ukazují, zda personál odpovídá skutečnému průběhu příjezdů; viz plánování směn podle návštěvnosti.
• Vyplatí se mít otevřeno v noci? Hodinové křivky návštěvníků a vozidel na ploše stanice lze porovnat s otevírací dobou, stanici po stanici.

Analytici řetězce, kteří chtějí data za každou stanici ve vlastním BI místo dalšího portálu, je mohou získat přes API pro počítání osob.

Co zjistil švédský řetězec čerpacích stanic měřením na každé stanici?

Švédský řetězec čerpacích stanic měřil capture rate od stojanu do obchodu v síti více než 100 stanic, rozdělených do zón od stojanů a nabíjení elektromobilů po obchod a restauraci. Capture rate se mezi stanicemi v jednom měřeném období pohyboval od 8 do 55 % a nejlepší stanice ukázaly ostatním, co změnit. Míra závislosti byla jen 10–15 %, tedy jen tento podíl návštěvníků obchodu zároveň tankoval, takže obchod měl vlastní tok zákazníků. I návštěvy nabíječek elektromobilů se daly měřit jako příležitost pro obchod. Protože je nastavení na každé stanici stejné, posouzení ochrany soukromí se dělá jednou pro celou síť. Přečtěte si případovou studii sítě čerpacích stanic →