Branches

Bezoekersanalyse voor restaurants en cafés

Zie hoeveel gasten er elk uur je restaurant, café of bar binnenkomen, welke ruimtes ze gebruiken en hoeveel mensen buiten voorbijlopen. Alles wordt anoniem geteld, en het rooster kan de echte gastenstroom volgen.

Gasten geteld in de eetzaal, bij de toonbank en bij de ingang, met privacy voorop.

Vertrouwd door

Waarom restaurantondernemers voor Bumbee Labs kiezen

  • Een rooster dat de drukte volgt

    Zie per uur en weekdag wanneer de eetzaal volloopt en weer leegloopt, en stem het rooster af op die curve.

  • Omzet naast het aantal gasten

    Is de kassafeed gekoppeld, dan staan bezoeken en transacties uur voor uur naast elkaar.

  • Privacy voorop

    Gasten worden geteld als anonieme, geaggregeerde statistiek, en personeel wordt uit de cijfers gefilterd.

Hoe het werkt

  1. Meten

    Wi-Fi in de eetzaal en op straat ervoor, met een 3D-sensor bij de deur waar een exacte telling ertoe doet.

  2. Verwerken

    AI-filtering verwijdert ruis en personeelsachtig gedrag, en de anonieme data wordt gekalibreerd met handmatige controletellingen.

  3. Leveren

    Dashboards, geplande rapporten of de API in je eigen BI.

Welke data je krijgt

Anoniem gemeten voor elk restaurant, elk café en elke bar en voor hun zones, zoals de ingang, de toonbank en de eetzaal.

  • Bezoeken per restaurant, café of bar en per zone, per uur, weekdag en seizoen
  • Verblijftijd per zone; bij een toonbank wijst een lange verblijftijd op een wachtrij
  • Passanten en capture rate hoeveel mensen buiten voorbijlopen en hoeveel er binnenstappen
  • Bezetting tegenover een limiet die je zelf instelt, met de vrijwel realtime Crowd Alert-add-on
  • Personeel blijft buiten de tellingen
  • Is de kassafeed gekoppeld, dan bezoeken naast transacties conversie per uur
  • Dezelfde metrics in elke vestiging, één op één vergelijkbaar

Standaardmetrics staan de dag na het bezoek klaar en worden geleverd via dashboards, geplande rapporten of een API.

Datalevering: de volledige metriekcatalogus

Op deze pagina

Bezoekersanalyse voor restaurants telt anoniem de gasten die binnenkomen, per uur en zone, en de mensen die buiten voorbijlopen zonder binnen te gaan. Ze gebruikt Wi-Fi, vaak op bestaande access points, en een 3D-sensor waar de telling bij de deur exact moet zijn. Bumbee Labs is het bedrijf achter de enige methode voor bezoekersmeting in Europa die is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit.

In het kort

  • Bezoekersanalyse voor restaurants, cafés en bars: gasten per uur en zone, en de mensen die buiten voorbijlopen.
  • Wi-Fi dekt de zaal en de straat ervoor, terwijl een 3D-sensor bij de deur exact telt.
  • Is de kassafeed gekoppeld, dan staan de bezoeken uur voor uur naast de transacties.
  • Hieronder volgen acht vragen, van de lunchdrukte tot een live telling, en daarna tien kortere.

Welke vragen stellen restauranteigenaren aan bezoekersanalyse?

De lunchdrukte begint eerder dan het rooster verwacht. Hoe plannen we daar personeel voor?

Tel je de bezoeken van gasten per uur en weekdag, dan zie je wanneer de eetzaal van het restaurant volloopt en hoe lang die vol blijft. Het rooster kan dan starten op het moment dat de drukte inzet, en je deelt keuken en bediening in volgens die curve. Personeelsplanning met bezoekersdata legt uit hoe je daar een dienstrooster van maakt.

De kassa laat zien wat we verkochten. Hoe zien we hoeveel er binnenkwamen?

De telling voegt toe wat de kassa niet kan vastleggen: hoeveel mensen er binnenkwamen. De bezoeken per uur staan naast de transacties van de kassa, die via een integratie worden aangeleverd. Is de zaal vol maar daalt de conversieratio, dan ziet het restaurant in welke uren de minste bezoeken tot een bestelling leiden.

De omzet daalt. Ligt het aan ons of aan de hele straat?

Tel de mensen die langs het restaurant lopen, en ook de gasten die binnenkomen. De straat bepaalt hoeveel mensen er passeren, terwijl de ingang en het aanbod bepalen hoeveel er binnenstappen. De capture rate is dat aandeel. Benchmarking van bezoekersaantallen laat zien of de markt met je meebeweegt.

Trekt het terras of het bord bij de deur mensen naar binnen?

Vergelijk het aandeel dat binnenstapt voor en na de verandering. Personentelling via Wi-Fi registreert de mensen die buiten langs een restaurant lopen en de gasten binnen. Zo beoordeel je een nieuw bord, een opgeknapte gevel of een pas opgezet terras in beide periodes met dezelfde maatstaf.

De rij bij de toonbank vreet de lunchtijd op. Zien we die ontstaan?

Lees de verblijftijd bij het bestelpunt van een restaurant, café of foodcourt per uur af, en je ziet wanneer er een rij ontstaat: een lange verblijftijd daar betekent dat gasten wachten. Waar het exacte cijfer ertoe doet, meet een 3D-sensor de verblijftijd bij het knelpunt, en de piekuren laten zien wanneer extra handen het wachten zouden verkorten.

Maandag en vrijdag zijn rustig. Op welke dagen zit de lunch toch vol?

Bezoeken per weekdag en uur laten zien welke dagen de lunch dragen en welke rustig blijven. Een restaurant kan zijn lunchkaart, openingsdagen en rooster dan op zijn eigen patroon afstemmen. Het wekelijkse ritme van bezoekersstromen legt uit waarom zulke patronen terugkomen.

Hoeveel moet de keuken vandaag voorbereiden?

Een restaurantkeuken kan zich voorbereiden op het aantal bezoeken dat op die weekdag en op dat uur gewoonlijk binnenkomt. De tellingen zijn er per weekdag en uur, zijn te vergelijken met het weer en evenementen en komen via de API voor personentelling in je eigen planningstools of BI terecht.

Is de zaal nu vol?

Live tellen kan met een 3D-sensortelling bij de restaurantdeur, die bijhoudt hoeveel gasten in- en uitgaan, en de Crowd Alert-add-on stuurt vrijwel realtime een melding wanneer de zaal een niveau passeert dat je zelf instelt. Wi-Fi laat zien hoe de bezetting in de loop van de dag oploopt en weer afneemt.

Wat moet de telling voor restaurants nog meer uitwijzen?

  • Gaan we open voor het ontbijt, of sluiten we een uur eerder? Passanten buiten laten zien of er voor en na je openingstijden mensen langslopen, zodat de openingstijden de straat kunnen volgen.
  • Hoeveel gasten kunnen we maximaal tegelijk binnen hebben? Een 3D-sensor bij de deur telt doorlopend mee en vergelijkt dat met de limiet die je instelt, en de Crowd Alert-add-on waarschuwt vrijwel realtime als de zaal die overschrijdt, zoals beschreven bij realtime bezetting.
  • Waar wijzen we op in het huurgesprek met het winkelcentrum of het station? Passanten, capture rate en bezoeken voor jouw unit geven beide partijen gemeten cijfers om van uit te gaan, en de pagina over omzethuur laat zien hoe.
  • Waar moet het volgende restaurant komen? Passanten op een kandidaatlocatie en mobiele netwerkdata over waar mensen vandaan komen zijn allebei af te lezen voordat het huurcontract is getekend; daar gaat locatieanalyse over.
  • Ligt het aan de locatie of aan de bedrijfsvoering? Dezelfde metrics in elke vestiging onderscheiden een zwakke locatie, met weinig passanten, van een zwakke bedrijfsvoering, met een lage capture rate of conversie, zoals winkelketens hun winkels vergelijken.
  • Leverde de lunchdeal meer gasten op? Bezoeken tijdens de actie worden afgezet tegen een basislijn van vergelijkbare dagen en naast de kassacijfers gelezen, op dezelfde manier als je de impact van evenementen meet.
  • Zon op donderdag, een wedstrijd op zaterdag: hoe plannen we daarvoor? Bezoeken worden vergeleken met het weer en evenementen, met een basislijn die voor het weer is gecorrigeerd, zoals bij weer en bezoekersstroom.
  • Keukenpersoneel is geen gast. Kan het buiten de cijfers blijven? Wi-Fi-telling filtert personeelsachtig gedrag eruit, en met 3D-sensoren laat Xovis-personentelling medewerkers buiten beschouwing, zodat de cijfers over gasten gaan.
  • Komen onze vaste gasten terug? Dat is meetbaar (met opt-in van bezoekers).
  • Ons restaurant zit in een museum, een station of een tankstation. Hoe lezen we het af? Als een eigen zone, met de bezoeken, het aandeel van de bezoekers van de locatie dat het bereikt en hoe lang ze blijven; in de case Tankstationketen, 100+ voorterreinen is het restaurant een van de zones.

Hoe werkt bezoekerstelling in een restaurant, met Wi-Fi of een 3D-sensor?

Bezoekerstelling in een restaurant gebruikt Wi-Fi voor de zaal en een 3D-sensor voor de deur. Wi-Fi, vaak op de access points die een restaurant, café of foodcourt al heeft, registreert gasten binnen en passanten buiten. Dat levert bezoeken, verblijftijd per zone en de capture rate bij de ingang op. Een 3D-sensor boven de ingang telt precies hoeveel mensen in- en uitgaan, op plekken waar het aantal moet kloppen. Personeel wordt eruit gefilterd, en alle rapportages zijn anoniem en geaggregeerd. Bezoekers tellen vergelijkt de methoden, en de pagina over de people counter laat zien welk type past.

Waar worden restaurants al gemeten?

Als zone binnen een grotere locatie, of als eigen foodhal. Een Zweedse tankstationketen deelde elk station in zones in: pompen, laadpalen, winkel en restaurant. Een museum telt zijn restaurant of café zoals elke andere tentoonstellingszaal, met bezoeken, het aandeel van de museumbezoekers dat er komt en hoe lang ze blijven, en een station of winkelcentrum telt zijn foodcourt op dezelfde manier. Een foodhal in Stockholm gebruikte de dienst om te tellen hoeveel mensen er binnen waren en hoeveel er buiten langsliepen.

Benieuwd hoe dit eruitziet voor jouw locatie?

EU-AVG, goedgekeurd

Goedgekeurd en gevalideerd

De methode is goedgekeurd door een gegevensbeschermingsautoriteit en gevalideerd door wetenschap, partners en klanten. De data bevat nooit iets persoonlijks over een gast.

We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Sion Olofsson Unicorn Academy, CGI

Baseer het rooster en de openingstijden op gemeten gastenstromen

Boek een demo, dan laten we zien hoe bezoekersdata eruitziet voor jouw restaurant, café of bar.

Boek een demo