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Analítica de afluencia para restaurantes, cafeterías y bares

Vea cuántos clientes entran cada hora en su restaurante, cafetería o bar, qué zonas usan y cuántas personas pasan por delante. Todo se cuenta de forma anónima, y los turnos pueden seguir el flujo real de clientes.

Clientes contados en el comedor, el mostrador y la entrada, con la privacidad como prioridad.

Con la confianza de

Por qué los operadores de restauración eligen Bumbee Labs

  • Turnos que siguen la hora punta

    Vea cuándo se llena y cuándo se vacía el comedor, por hora y día de la semana, y ajuste los turnos a esa curva.

  • Las ventas junto al conteo de clientes

    Con los datos del TPV conectados, las visitas y las transacciones aparecen una al lado de la otra, hora a hora.

  • Privacidad ante todo

    Los clientes se cuentan como estadísticas anónimas y agregadas, y el personal se filtra de las cifras.

Cómo funciona

  1. Medir

    Wi-Fi en el comedor y en la calle, con un sensor 3D en la puerta donde importa un conteo exacto.

  2. Procesar

    El filtrado con IA elimina el ruido y los comportamientos propios del personal, y los datos anónimos se calibran frente a mediciones manuales de control.

  3. Entregar

    Paneles, informes programados o la API hacia su propio BI.

Qué datos obtiene

Medición anónima de cada restaurante, cafetería o bar y de sus zonas, como la entrada, el mostrador y el comedor.

  • Visitas por restaurante, cafetería o bar y por zona, por hora, día de la semana y temporada
  • Tiempo de permanencia por zona; en un mostrador, una permanencia larga indica que hay cola
  • Transeúntes y tasa de captación cuántos pasan por delante frente a cuántos entran
  • Ocupación frente a un límite que usted fija, con el complemento Crowd Alert casi en tiempo real
  • El personal queda fuera de los conteos
  • Con los datos del TPV conectados, visitas junto a transacciones: la conversión por hora
  • Las mismas métricas en cada local, comparadas en igualdad de condiciones

Las métricas estándar están listas el día siguiente a la visita y se entregan mediante paneles, informes programados o una API.

Entregables de datos: el catálogo completo de métricas

En esta página

La analítica de afluencia para restaurantes cuenta anónimamente a los clientes que entran, por hora y zona, y a quienes pasan por delante sin entrar. Usa el Wi-Fi, a menudo con los puntos de acceso existentes, y un sensor 3D donde la puerta exige un conteo exacto. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.

En resumen

  • Analítica de afluencia para restaurantes, cafeterías y bares: clientes por hora y zona, y las personas que pasan por delante.
  • El Wi-Fi cubre la sala y la calle, y un sensor 3D cuenta con exactitud en la puerta.
  • Con los datos del TPV conectados, las visitas aparecen junto a las transacciones, hora a hora.
  • A continuación vienen ocho preguntas, de la hora punta del mediodía a un conteo en directo, y después diez más breves.

¿Qué preguntas responde la analítica de afluencia a los dueños de restaurantes?

La hora punta del mediodía empieza antes de lo que prevé el cuadrante. ¿Cómo ajustamos el personal?

Contar las visitas de clientes por hora y día de la semana muestra cuándo se llena el comedor del restaurante y cuánto tiempo sigue lleno. Así el cuadrante puede arrancar con la hora punta, con el personal de cocina y de sala repartido según esa curva. La planificación de personal con afluencia explica cómo pasar de esos datos a la gestión de personal y a los turnos.

La caja muestra lo que vendimos. ¿Cómo vemos cuántos entraron?

El conteo añade lo que la caja no puede registrar: cuántos clientes entraron. Las visitas por hora aparecen junto a las transacciones de la caja, que llegan mediante una integración. Cuando la sala está llena pero la tasa de conversión baja, el restaurante ve en qué horas se convierten menos visitas en pedidos.

Las ventas han bajado. ¿Somos nosotros o toda la calle?

Cuente a las personas que pasan por delante del restaurante además de a los clientes que entran. La calle decide cuántos pasan, y la entrada y la oferta deciden cuántos entran. Esa proporción es la tasa de captación. Un benchmark de afluencia muestra si el mercado se mueve igual que usted.

¿Atraen clientes la terraza o el cartel de la puerta?

Compare la proporción de personas que entran antes y después del cambio. El conteo de personas por Wi-Fi registra a quienes pasan por delante de un restaurante y a los clientes que están dentro, de modo que un cartel nuevo, una fachada renovada o una terraza recién montada se juzgan con la misma métrica en los dos periodos.

La cola en el mostrador se traga el mediodía. ¿Podemos ver cómo se forma?

El tiempo de permanencia en el punto de pedido de un restaurante, una cafetería o una zona de restauración, leído por hora, muestra cuándo se forma una cola, porque una permanencia larga allí significa que los clientes esperan. Donde importa la cifra exacta, un sensor 3D mide el tiempo de permanencia en el cuello de botella, y las horas punta muestran cuándo un refuerzo de personal acortaría la espera.

Los lunes y los viernes están tranquilos. ¿Qué días sí se llena a mediodía?

Contar las visitas por día de la semana y hora muestra qué días sostienen el servicio de mediodía y cuáles se quedan tranquilos. Así un restaurante puede ajustar el menú del día, los días de apertura y los turnos a su propio patrón. El ritmo semanal de la afluencia explica por qué estos patrones se repiten.

¿Cuánto debe preparar hoy la cocina?

La cocina de un restaurante puede prepararse para las visitas que suelen llegar ese día de la semana y a esa hora. Los conteos se entregan por día de la semana y hora, pueden compararse con la meteorología y los eventos, y llegan a sus propias herramientas de planificación o a su BI mediante la API de conteo de personas.

¿Está llena la sala ahora mismo?

Para un conteo en directo, el conteo con sensores 3D en la puerta del restaurante lleva la cuenta de los clientes que entran y salen, y el complemento Crowd Alert envía un aviso casi en tiempo real cuando la sala supera el nivel que usted fije. El Wi-Fi muestra cómo sube y baja la ocupación a lo largo del día.

¿Qué más quieren aclarar los restaurantes con el conteo?

  • ¿Abrimos para desayunos o cerramos una hora antes? Los transeúntes de fuera muestran si la gente pasa por delante antes de que abra y después de que cierre, para que el horario de apertura siga a la calle.
  • ¿Cuántas personas podemos tener dentro a la vez? Un sensor 3D en la puerta lleva la cuenta frente al límite que usted fije, y el complemento Crowd Alert avisa casi en tiempo real cuando la sala lo supera, como se explica en ocupación en tiempo real.
  • ¿Qué cifras llevamos a la negociación del alquiler con el centro comercial o la estación? Los transeúntes, la tasa de captación y las visitas de su local dan a ambas partes cifras medidas desde las que empezar, y la página sobre la renta variable muestra cómo.
  • ¿Dónde abrimos el próximo restaurante? Los transeúntes en un local candidato y los datos de red móvil sobre el origen de la gente pueden leerse antes de firmar el contrato, que es el tema del análisis de ubicación.
  • ¿Es la ubicación o es cómo la gestionamos? Las mismas métricas en cada local de una cadena de restauración separan una ubicación débil, con pocos transeúntes, de una gestión débil, con una tasa de captación o una conversión bajas, igual que las cadenas de retail comparan sus tiendas.
  • ¿Trajo más clientes la oferta del mediodía? Las visitas durante la oferta se comparan con una línea base de días comparables y se leen junto a las cifras de caja, del mismo modo que al medir el impacto de eventos.
  • Sol el jueves, partido el sábado: ¿cómo lo planificamos? Las visitas se leen junto a la meteorología y los eventos, sobre una línea base corregida por el tiempo, como en tiempo y afluencia.
  • El personal de cocina no cuenta como cliente. ¿Se puede dejar fuera de las cifras? El conteo por Wi-Fi filtra los comportamientos propios del personal, y con sensores 3D el conteo de personas con Xovis deja fuera a los empleados, de modo que las cifras describen a los clientes.
  • ¿Vuelven nuestros clientes habituales? Se puede medir (con opt-in del visitante).
  • Nuestro restaurante está dentro de un museo, una estación o una gasolinera. ¿Cómo lo leemos? Se lee como una zona propia, con sus visitas, la parte de los visitantes del recinto que llega hasta él y el tiempo que se quedan; el caso Cadena de gasolineras, 100+ estaciones tiene el restaurante como una de sus zonas.

¿Cómo funciona el conteo de afluencia en restaurantes, con Wi-Fi o con un sensor 3D?

El conteo de afluencia en restaurantes usa el Wi-Fi para la sala y un sensor 3D para la puerta. El Wi-Fi, a menudo con los puntos de acceso que ya tiene un restaurante, una cafetería o una zona de restauración, registra a los clientes de dentro y a los transeúntes de fuera, lo que da visitas, tiempo de permanencia por zona y tasa de captación en la entrada. Un sensor 3D sobre la entrada cuenta con exactitud cuántos entran y salen donde la cifra debe ser precisa. El personal se filtra, y todos los informes son anónimos y agregados. Cómo contar visitantes compara los métodos, y la página del contador de personas muestra qué tipo encaja.

¿Dónde se mide ya la afluencia en restaurantes?

Como zona dentro de un recinto mayor, o como mercado gastronómico propio. Una cadena sueca de gasolineras dividió cada estación en zonas de surtidores, carga eléctrica, tienda y restaurante. Un museo cuenta su restaurante o su cafetería como cualquier otra sala, con las visitas, la parte de los visitantes del museo que llega hasta allí y el tiempo que se quedan, y una estación o un centro comercial cuenta su zona de restauración del mismo modo. Un mercado gastronómico de Estocolmo usó el servicio para contar cuántas personas había dentro y cuántas pasaban por fuera.

¿Quieres ver cómo sería para tu espacio?

RGPD de la UE, aprobado

Aprobado y validado

El método está aprobado por una autoridad de protección de datos y validado por el mundo académico, los partners y los clientes. Los datos nunca contienen nada personal sobre un cliente.

By partnering with Bumbee Labs we have opened the door for our end-customers to radically change the way they plan and prepare for the future. They can look to attract more visitors and reform their offer to tailor it to the wants and needs of individuals in and around their sites. This can all be achieved without any additional investment in physical hardware thereby reducing costs, while bolstering their return on investment.
Jim Newton Business Development Director, CKDelta

Base los turnos y el horario de apertura en el flujo de clientes medido

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