Počítání a analytika Xovis

Co můžete dělat s daty ze senzorů Xovis, které už vlastníte?

Bumbee Labs bere metadata, která vaše senzory Xovis už vytvářejí, a dělá z nich analýzu návštěvnosti: přesné počty, obsazenost, dobu setrvání, fronty, toky mezi zónami a demografii, na jedné platformě a s ochranou soukromí, kterou obhájíte. Běží na senzorech, které máte, takže se nic nemění a počty si zachovávají přesnost samotných senzorů. → Zpracování dat ze senzorů Xovis

Ve zkratce

• Bumbee Labs dělá z metadat senzorů Xovis, které už vlastníte, analýzu návštěvnosti: počty, obsazenost, dobu setrvání, fronty a toky mezi zónami, v dashboardech nebo přes API, bez výměny hardwaru.
• Rozšíření jako vyloučení personálu, počítání skupin a směr pohledu běží v senzoru a jejich výstup jde do stejných dashboardů.
• Wi-Fi a data mobilních operátorů přidávají v hybridním řešení pokrytí celého prostoru a spádovou oblast.
• Zařízení opouštějí jen metadata, nikdy videostream.

Některé týmy investovaly do 3D senzorů Xovis, a přesto nedostávají výsledky, které čekaly. Data leží v nástroji, který neodpovídá tomu, jak plánují, nastavení ochrany soukromí nikdy nikdo neschválil, nebo každá lokalita vykazuje svá čísla jinak.

Obsazenost je počet lidí přítomných v zóně, průběžně aktualizovaný ze senzoru. Data o obsazenosti ze senzorů Xovis můžete využít k dodržování kapacity, k pružnému plánování personálu a ke komfortu návštěvníků, aniž byste zjišťovali, kdo tito lidé jsou.

K čemu týmy analytiku Xovis využívají?

Týmy ji využívají k plánování prodejní plochy a personálu, ke zkrácení čekacích dob, ke správě prostor v budovách a k bezpečnosti v davu. Níže uvedené příklady jsou ilustrativní: ukazují, co tento druh analýzy dat z 3D senzorů umožňuje v různých odvětvích, a nejde o výsledky konkrétních klientů.

Maloobchod a showroomy

V prodejně nábytku nebo módy dávají přesné počty u vchodu konverznímu poměru kamenné prodejny jmenovatel, kterému můžete věřit, a data o době setrvání ukazují, které expozice upoutají pozornost. V jednom ilustrativním případě si prodejce nábytku ve Spojeném království udržel přesné počty, i když se uspořádání showroomu měnilo každých pár týdnů. Pomocí capture rate a doby setrvání pak znovu naplánoval prodejní plochu a zvýšil konverzi z prohlížení na nákup o vysoké jednociferné procento. S rozšířeními pro vyloučení personálu a demografii může oděvní řetězec přizpůsobit personál zákazníkům, kteří jsou v prodejně skutečně přítomni, místo pevného rozpisu směn.

Letiště

Na letišti pomáhá obsazenost a tok lidí u bezpečnostní kontroly a zastávek kyvadlové dopravy zkracovat čekací doby a posílat personál k frontám, které se právě tvoří.

Budovy a kampusy

Data o obsazenosti vám umožní spravovat budovu podle změřeného využití. Velký univerzitní kampus například vidí, které místnosti a budovy jsou málo využívané, může prostory sloučit a přizpůsobit vytápění, chlazení a osvětlení skutečné přítomnosti lidí. To může snížit provozní náklady málo využívaných prostor zhruba o pětinu a podpořit cíle uhlíkové neutrality. Stejná data o obsazenosti pomáhají také s bezpečnostními limity a s plánováním úklidu a recepce.

Akce, areály a turistické cíle

Když prostorem za den projdou desítky tisíc lidí, je obsazenost po zónách nástrojem bezpečnosti. Velký areál pro akce vidí, jak hustota roste zónu po zóně, a může zasáhnout dřív, než vznikne úzké hrdlo. Historická městská památka může počítat návštěvníky dost přesně na to, aby naplánovala personál, změřila, zda propagační kampaň změnila návštěvnost, a doložila žádosti o financování spočítanými čísly.

Jak to vypadá ve vašem odvětví, najdete v přehledu odvětví, od letišť po muzea a kulturní instituce.

Co dělají vyloučení personálu, demografie a další AI rozšíření Xovis?

Senzory Xovis mají rozšíření, jako je demografie, počítání skupin, vyloučení personálu, směr pohledu a detekce objektů. Běží jako AI přímo v senzoru a my z metadat, která vytvářejí, děláme KPI.

Vyloučení personálu Xovis

AI senzoru rozpozná zaměstnance, kteří nosí standardizovaný vzorový štítek Xovis, a vynechá je z počtů. Vzor je pro všechny zaměstnance stejný, takže nelze identifikovat žádnou osobu. Údaje o návštěvnosti, konverzním poměru a obsazenosti pak popisují jen zákazníky a tyto počty přicházejí do stejných dashboardů jako vaše ostatní data, takže pohyb personálu už nezkresluje srovnání mezi hodinami s různým obsazením.

Odhad pohlaví a demografie

Rozšíření Xovis pro odhad pohlaví běží v senzoru a jeho výstupem jsou jen anonymizovaná metadata; zařízení neopouštějí žádné snímky. Senzor se dívá kolmo dolů a odhad vychází jen z vlasů, takže se nezpracovávají žádné identifikovatelné biometrické údaje. Můžete ho využít k plánování sortimentu a personálu podle toho, kdo vás navštěvuje. Výstup se zobrazuje jako demografie ve stejných dashboardech a API jako vaše počty.

Počítání skupin a směr pohledu

Počítání skupin rozlišuje skupiny od jednotlivců, takže čtyřčlenná rodina se počítá jako jedno nákupní rozhodnutí. Směr pohledu Xovis ukazuje, kam se lidé dívají, takže lze měřit výlohy i čela regálů.

Každé rozšíření se zapíná, když ho konkrétní případ užití potřebuje, na hardwaru, který už vlastníte, a jeho výstup se dostává do stejných dashboardů a API jako vaše počty.

Jak Xovis spolupracuje s Wi-Fi a daty mobilních operátorů?

3D senzory vám přesně řeknou, kolik lidí je v daném bodě. Naše metoda Wi-Fi ukazuje, jak se lidé pohybují celým prostorem, a data mobilních operátorů ukazují, odkud přicházejí. Provozujte Xovis spolu s nimi v hybridním řešení a každá metoda zlepší tu druhou: vaše senzory dávají Wi-Fi přesnou referenci pro kalibraci a Wi-Fi zasazuje počty ze senzorů do souvislostí celé cesty návštěvníka.

Jak funguje ochrana soukromí a GDPR u dat Xovis?

Senzory Xovis jsou postavené tak, že zařízení opouštějí jen metadata, bez videostreamu, a mají několik úrovní ochrany soukromí pro provoz v souladu s předpisy. Data, která z nich zpracováváme, nemohou nikoho identifikovat, a získáte přesnou analýzu, kterou obhájíte, když se někdo zeptá, jak funguje. Stránka počítání osob a GDPR vysvětluje jak.