Víte, kolik prošlo pokladnami. Nevíte ale, kolik lidí se přišlo podívat, která oddělení je zdržela a jak dlouho čekali u zákaznického servisu.
Analýza návštěvnosti ukazuje po hodinách a odděleních, kolik lidí přijde do obchodu s elektronikou, jak dlouho zůstanou a kde stojí ve frontě. Rozpis směn, prodejní plochu i kampaně pak můžete řídit podle toho, co zákazníci dělají.
Anonymní měření pro samostatnou prodejnu elektroniky i velký řetězec, schválené dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.
Důvěřují nám
Tři otázky, které si klade každý obchod s elektronikou
-
Zůstávají zákazníci, aby si zboží prohlédli, ale nakoupí jinde?
Doba setrvání v jednotlivých odděleních se zobrazuje vedle konverze na pokladně. Dlouhé pobyty s málo nákupy mohou ukázat, kde prodejna funguje jako showroom. Expozice i rozpis směn pak hodnotíte podle toho, co návštěvníci dělají.
-
Kdy se tvoří fronta u zákaznického servisu?
Doba setrvání u servisní přepážky a výdejního místa po hodinách ukazuje, kdy čekání roste a kdy je u přepážky klid. Personál pak můžete rozmístit podle naměřených čekacích dob místo pevného rozvrhu.
-
Řídí se rozpis směn tím, kdy chodí zákazníci?
Hodinová křivka návštěvnosti každé prodejny, bez započítaného personálu, ukazuje, kdy je plocha plná a u pokladny je klid. Prodejní hodiny tak mohou odpovídat poptávce ve špičkových týdnech i v běžných.
Na této stránce
Analýza návštěvnosti obchodu s elektronikou počítá návštěvy po hodinách a ukazuje, jak dlouho zákazníci zůstávají v jednotlivých odděleních a u servisní přepážky. Počítání zajišťuje Wi-Fi prodejny a 3D senzor nad vchodem dává přesný počet vstupů. Bumbee Labs stojí za jedinou metodou počítání osob v Evropě schválenou dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.
Na jaké otázky odpoví analýza návštěvnosti v obchodě s elektronikou?
Jsou naši prodavači na ploše v hodinách, kdy je v prodejně nejvíc lidí?
Analýza návštěvnosti obchodu s elektronikou počítá návštěvy po hodinách a dnech v týdnu a personál nezapočítává, takže křivka ukazuje, kdy jsou v prodejně zákazníci. Položte rozpis prodavačů vedle tohoto počtu návštěvníků a uvidíte, které hodiny jsou pokryté a kde personál chybí.
Křivka ukazuje, kdy zákazníci přicházejí. Kolik prodavačů každá hodina potřebuje, rozhodujete vy. Stránka Plánování směn podle návštěvnosti vysvětluje, jak se z hodinové křivky stane rozpis směn.
Lidé si telefon vyzkoušejí u nás a koupí ho online: co ukáže počítání?
V obchodě s elektronikou dává počítání vedle sebe dvě čísla: jak dlouho návštěvníci zůstávají v oddělení a kolik návštěv skončí nákupem na pokladně, tedy konverzi. Dlouhé pobyty s nízkou konverzí mohou být tím, jak showrooming vypadá v číslech. Kde tito návštěvníci nakoupí potom, počítání neukáže.
Data o prodeji přicházejí přes integraci s vaším vlastním systémem, takže návštěvy a výsledky pokladen jsou vedle sebe. Čísla z e-shopu jsou špatné měřítko, protože kamenná prodejna nemá relace ani košíky, které by se daly počítat. Porovnávejte prodejnu s jejími vlastními dřívějšími týdny.
Týden Black Friday a dny po Vánocích: jak je číst?
Špičku vyhodnocujte za každou prodejnu podle návštěv po hodinách, doby setrvání a konverze, vždy vůči běžným týdnům téže prodejny. V obchodě s elektronikou to ukáže, kdy dav přišel a kolik z něj nakoupilo. První týden po Vánocích může přinést uplatňování dárkových karet a vratky, proto ho čtěte odděleně od předvánočního období.
Začněte před špičkou. Prodejna, která už počítá na stávající Wi-Fi, má běžné týdny, se kterými může listopad porovnat, a špičku příštího roku lze hodinu po hodině porovnat s letošní.
Kdy se tvoří fronta u zákaznického servisu a u výdejního místa?
Doba setrvání u každé přepážky, čtená hodinu po hodině, ukazuje frontu: když čas u přepážky dál roste, lidé čekají. V obchodě s elektronikou jde hlavně o zákaznický servis a výdejní místo. Každou přepážku pak můžete obsadit podle naměřených čekacích dob v hodinách, kdy se fronta tvoří.
Dobu setrvání u přepážky měří Wi-Fi. Kde musí být počet u jedné přepážky přesný, může nad ní být malý 3D senzor, který tam odečítá délku fronty. Neukládají se žádné snímky osob a nikdo není identifikován.
Spotřebiče, telefony, nebo počítače: komu dát prodejní plochu?
Doba setrvání v jednotlivých odděleních před přesunem a po něm ukazuje, která část obchodu s elektronikou návštěvníky udrží a kterou projdou bez zastavení. Heatmapa v prodejně to zakreslí do půdorysu. Ukazuje, jak se plocha využívá, ale co které oddělení prodá, stále říká pokladna.
Chcete-li přesun otestovat, měřte stejná oddělení stejným způsobem před ním a po něm, ve srovnatelných obdobích. Oddělení s krátkou dobou setrvání je otázka k prověření, protože příčinou může být layout, sortiment nebo prostě zadní roh prodejny.
Na co dalšího chtějí prodejci elektroniky od dat o návštěvnosti odpověď?
- Prodejna operátora s frontou u pultu a běžící kampaní: co ukáže počítání?Doba setrvání u servisního místa ukazuje, kdy se tvoří fronta, a návštěvy před kampaní, během ní a po ní ukazují, zda přivedla nové lidi, nebo jen prodala těm, kdo by přišli i tak.
- Která z našich prodejen elektroniky funguje nejlépe?Řetězec může své prodejny porovnat podle stejných ukazatelů, vážených podle plochy a lokality, takže prodejna ve velkém městě a prodejna na předměstí stojí na stejné škále.
Jak začne obchod s elektronikou měřit návštěvnost?
Obchody s elektronikou patří mezi typy prodejen, ve kterých měříme. Obchod s elektronikou může začít na Wi-Fi, kterou v budově už má, takže počítání zajišťují stávající přístupové body. Malý 3D senzor nad dveřmi přidá přesný počet vstupů a personál se do čísel nezapočítává. Po prvním měsíci má prodejna hodinovou křivku a dobu setrvání v odděleních. Řetězec přidává další prodejny na stejném řešení a srovnává je stejným metrem, v dashboardu nebo přes API ve vlastním BI. Pokud si nejste jistí, zda se hodí jednoduché počítadlo, senzor nebo Wi-Fi, porovnává je průvodce počítadlo zákazníků vs. analytická platforma.
Chcete vidět, jak by to vypadalo u vás?
Co prodejci s daty dělají
Prodejci, pro které měříme, přizpůsobili hodiny personálu naměřené křivce návštěvnosti a vlastní zaměstnance z počtů vyřadili, aby čísla zůstala čistá. Kampaň hodnotili podle návštěv a konverze, ne jen podle tržeb. Doba setrvání jim ukázala mrtvé zóny a oni přesouvali zboží nebo trasu, dokud zóna nezačala návštěvníky přitahovat. Napojili také data z pokladen, aby mohli vyhodnocovat konverzi po prodejnách a hodinách, a své prodejny porovnávali podle stejných ukazatelů, vážených podle prodejní plochy nebo lokality.
Having the large flows we have is a challenge. We constantly strive to have as efficient a station as possible. With the help of reliable data from the new measurement system, we can better plan where different service functions or stores are to be located and how we can adapt doors or passages.
Kam to patří
Součást
Odvětví a segmenty
Platforma a integrace
Ochrana osobních údajů:Počítání osob a GDPRRozhodnutí IMYKamerový systém vs. anonymní počítání