Řízení davu na stadionech a v arénách podle naměřených toků

Řízení davu na stadionech a v arénách potřebuje data: kolik lidí přichází a odchází, jaká je obsazenost jednotlivých zón a jak se lidé pohybují mezi vstupy, koridory a sektory hlediště. U každého vstupu počítají 3D senzory, v koridorech měří Wi-Fi. Bumbee Labs stojí za jedinou metodou počítání osob v Evropě schválenou dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.

Ve zkratce

• 3D senzory počítají u vstupů příchody a odchody, Wi-Fi měří koridory, stánky a prostranství před arénou.
• Akce se vyhodnocuje po vlnách: vstup před začátkem, přestávka v koridorech a odchod na konci.
• Upozornění chodí téměř v reálném čase přes doplněk Crowd Alert, ostatní čísla dostanete v dashboardech a přes API.
• Níže odpovídáme na sedm otázek, od vstupů až po prostranství před arénou, a za nimi na sedm kratších.

Na které otázky řízení davu odpovídají data z arény?

Na otázky níže odpovídáme po zónách: vstupy, sektory hlediště, koridory, občerstvení, obchody a prostranství venku. Každá zóna se měří samostatně i ve srovnání s ostatními, podle počtu návštěv, doby setrvání a cest mezi nimi. Stejné rozdělení na zóny používá analýza návštěvnosti zábavních parků, tady je jen přizpůsobené časovému průběhu akce.

Všichni přijdou těsně před začátkem. Zvládnou to naše vstupy?

Vstupy arény nesou nápor těsně před začátkem. 3D senzory nad každým vstupem počítají příchody a odchody podle směru a obsazenost se porovnává s bezpečnými limity, které nastavíte. U každého vstupu uvidíte, jak se nápor vyvíjel a kde bude příště potřeba víc personálu. Počítání osob se senzory Xovis se hodí pro vstupy, kde jsou potřeba přesné počty.

O přestávce zamíří do koridorů tisíce lidí najednou. Kde roste tlak?

O přestávce se koridory arény zaplní během několika minut, protože lidé stojí frontu ke stejným stánkům a toaletám. Wi-Fi v každém koridoru měří dobu setrvání, trasy a nahuštění a obsazenost po zónách koridoru ukazuje, kde se tlak vytváří přestávku po přestávce. V Hovet Areně podle této analýzy náporu o přestávkách rozhodují, kde bude stát personál a ochranka.

Během samotné přestávky může personál dostat upozornění téměř v reálném čase přes doplněk Crowd Alert, jakmile zóna koridoru překročí vámi nastavený limit, jak popisujeme v části data a výstupy.

Jak rychle se aréna vyprázdní a které východy nesou největší zátěž?

Po závěrečném hvizdu odchází celá aréna najednou. Počítání osob 3D senzory u vstupů zaznamenává odchody podle směru a Wi-Fi měří toky koridory. Z odchodových toků je vidět, jak rychle se budova vyprázdní a které trasy nesou zátěž, takže pořadatele a ochranku lze na příští akci rozmístit podle skutečného odchodu.

Které stánky jednotlivé sektory hlediště skutečně využívají?

Když propojíte každý sektor hlediště se službami v jeho okolí, uvidíte, které stánky která část tribuny využívá, a zásoby i personál se mohou řídit skutečnou poptávkou. Doba setrvání a fronty u občerstvení ukazují, kde se ztrácí kapacita výdeje, a heatmapy toků v koridorech ukazují, které stánky se plní a které zůstávají prázdné. Bumbee Labs to dělá v Hovet Areně.

Kolik lidí projde v koridoru kolem každé reklamní plochy partnerů?

Návštěvnost po zónách ukazuje, kolik lidí během akce projde kolem každé reklamy v aréně, v koridorech, u stánků i venku, takže reklamní plochy partnerů lze nacenit podle zásahu. Bumbee Labs to dělá v Hovet Areně. Počty se týkají dne konání akce; jak se měří publikum DOOH vysvětluje, jak vznikají čísla o zásahu.

Vstupenky ukazují, kolik se prodalo. Kolik lidí je opravdu v jednotlivých sektorech?

Některá prodaná místa zůstanou prázdná. Senzory u vstupů spočítají, kolik lidí je v aréně skutečně uvnitř, a počítání osob přes Wi-Fi ukazuje, kde se soustřeďují podle sektoru hlediště a koridoru a kam míří dál. Zásoby ve stáncích a personál se pak mohou řídit tím, kolik lidí skutečně přišlo.

Kolik lidí se shromáždí venku před otevřením?

Prostranství před arénou je samostatná zóna, stejně jako vstupy a koridory. Wi-Fi měří venkovní přístupové cesty, takže obsazenost prostranství ukazuje, kolik lidí se před akcí shromáždí a jak to roste hodinu po hodině. Pro širší okolí areálu pokryje velké venkovní plochy bez aplikace analýza spádové oblasti z dat mobilních operátorů.

Na co se provozovatelé arén na své diváky ještě ptají?

• Co můžeme ukázat našemu bezpečnostnímu týmu o vstupu po jednotlivých vstupech? Pro plánování bezpečnosti diváků dávají počty podle vstupu, směru a hodiny podklad, se kterým může bezpečnostní tým pracovat.
• Kde se o přestávce tvoří fronta na toalety? Na toalety lidé čekají ve stejném krátkém okně jako u stánků; řekněte nám, které toalety jsou důležité, a zóny nastavíme kolem nich.
• Koncert, nebo zápas: pohybuje se dav jinak? Každá akce je v datech samostatný den, takže toky koncertu a zápasu lze položit vedle sebe.
• Mohou se úklidová kola řídit tím, jak byla každá zóna využita? Úklid závisí na vlnách davu a počty po zónách a hodinách ukazují zátěž v úsecích, které má každá četa na starosti.
• Jak nahuštěno je na stání před pódiem? Na plochách k stání měří Wi-Fi nahuštění jako anonymní toky, zónu po zóně.
• Využívají se salonky a VIP prostory? Řekněte nám, které hospitality prostory chcete vyhodnocovat, a podíváme se, jak zapadají do zón objektu.
• Od vstupu na nástupiště: kam dav po akci míří? Odchodové toky ukazují, které trasy z arény nesou zátěž; měření uvnitř stanice popisujeme u přestupních uzlů veřejné dopravy.

Kde se řízení davu v arénách používá dnes?

Tento přístup běží v Hovet Areně ve Stockholmu, zavedeném víceúčelovém objektu pro velké publikum. Bumbee Labs tam propojuje sektory hlediště se službami, analyzuje silný nápor o přestávkách kvůli rozmístění personálu a ochranky a vyčísluje, kolik lidí projde kolem každé reklamy. Další výsledky zákazníků najdete v případových studiích.

Jak zůstávají návštěvníci v plné aréně anonymní?

V plné aréně se návštěvníci počítají jako anonymní, agregované toky a žádný divák není nikdy identifikován. Senzory u vstupů zpracovávají video jen pro analytiku a neukládají žádné snímky osob. Metoda je statistická, takže velmi vysoký počet návštěvníků data zpřesňuje. Senzory přidávají přesnost u vstupů, kde záleží na přesných počtech, a výsledky dostanete v dashboardech a přes zdokumentované API.