Pro obchody s oblečením

Víte, co se prodalo. Nevíte ale, kdo šel kolem, kdo vešel, kdo si něco vyzkoušel a kdo odešel bez tašky.

Analýza návštěvnosti ukazuje po jednotlivých prodejnách a hodinách, kdo jde kolem, kdo vejde, kdo dojde ke zkušebním kabinkám a kdo nakoupí. Výlohu, prodejní plochu i rozpis směn pak hodnotíte podle toho, co se v každém z těchto kroků děje.

Anonymní měření pro samostatný butik i módní řetězec, schválené dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.

Důvěřují nám

Tři otázky, které si klade každý majitel obchodu s oblečením

  1. Láká výloha lidi dovnitř, nebo se na ni jen dívají?

    Capture rate (míra zachycení) je podíl kolemjdoucích, kteří opravdu vejdou. Když ji měříte po každé změně výlohy a v každém týdnu kampaně, uvidíte, které výlohy lidi přivedou dovnitř a na které se jen podívají. O výloze pak nerozhoduje vkus.

  2. Kde v prodejně se prodej ztrácí?

    Doba setrvání podle zón ukazuje, zda lidé dojdou ke zkušebním kabinkám, jak dlouho tam v rušném odpoledni čekají a u kterých stojanů se nikdo nezastaví.

  3. Řídí se rozpis směn tím, kdy chodí zákazníci, nebo zvykem?

    Hodinová křivka návštěvnosti každé prodejny, týden po týdnu, ukazuje, kdy je prodejní plocha plná a u pokladny je klid. Hodiny personálu pak mohou odpovídat poptávce.

Analýza návštěvnosti obchodu s oblečením měří kroky před pokladnou: kolemjdoucí, vstupy, dobu setrvání, zkušební kabinky a prodej. Funguje na Wi-Fi prodejny a tam, kde záleží na přesném počtu vstupů, doplní ji 3D senzor nad dveřmi. Bumbee Labs stojí za jedinou metodou počítání osob v Evropě schválenou dozorovým úřadem pro ochranu osobních údajů.

Ve zkratce

  • Analýza návštěvnosti obchodu s oblečením ukazuje kolemjdoucí, vstupy, dobu setrvání podle zón, zkušební kabinky a konverzi, po jednotlivých prodejnách a hodinách.
  • Měření začíná na Wi-Fi, kterou prodejna už má, a pro přesný počet vstupů se nad dveře přidá 3D senzor. Kamery nejsou potřeba.
  • Následuje osm otázek, od rozpisu směn a výlohy po nájem a otevírací dobu.
  • Po nich přijde deset kratších otázek a část o tom, jak začít.

Na jaké otázky odpoví analýza návštěvnosti v obchodě s oblečením?

  1. Řídí se rozpis směn zákazníky, nebo tím, jak to děláme vždycky?

    Hodinový počet návštěvníků každé prodejny, týden po týdnu, ukazuje, kdy je plocha plná a u pokladny je klid. Hodiny personálu pak můžete plánovat podle toho, kdy zákazníci přicházejí. Počet dodá Wi-Fi a 3D senzor nad dveřmi ho zpřesní tam, kde je to důležité.

  2. Přijdou lidé po změně výlohy dovnitř, nebo se jen podívají a jdou dál?

    Capture rate po každé změně výlohy a v každém týdnu kampaně ukazuje, které výlohy lidi z ulice přivedou dovnitř a které jen přitáhnou pohled. Kolemjdoucí se počítají přes Wi-Fi, která pokrývá chodník před prodejnou. Vstupy se počítají u dveří, a to přesně, pokud tam je počítání osob pomocí LiDARu. I nová cedule s výprodejem se počítá jako změna výlohy.

    Stejnou otázku si klade každá prodejna s výlohou do rušné ulice a flagship stores k ní mají vlastní stránku.

  3. Připravuje nás fronta u zkušebních kabinek v rušných odpoledních o tržby?

    Když doba setrvání u kabinek v rušných hodinách roste, tvoří se fronta, a fronta na tomto místě stojí konverzi. Prodejci, pro které měříme, v těchto hodinách přesunuli personál od pokladny ke kabinkám a konverze se zvedla. K měření konverze jsou potřeba data o prodeji, která přicházejí přes integraci s pokladním systémem, který používáte.

  4. U kterých stojanů se nikdo nezastaví a kde se zákazníci otáčejí?

    Doba setrvání podle zón ukazuje, kde se lidé zdrží a kde se otočí: v přední části prodejny, u stojanů, v dámském, pánském a dětském oddělení, u zkušebních kabinek a u pokladny. Stojan, u kterého se nikdo nezastaví, je zóna bez doby setrvání, a heatmapa v prodejně ji zakreslí do půdorysu.

  5. Kolik našich návštěvníků si opravdu něco vyzkouší?

    Podíl návštěvníků, kteří dojdou ke zkušebním kabinkám, je krok mezi vstupem a nákupem. Spolu s dobou setrvání ve zkušebních kabinkách po hodinách dává nejčasnější signál, že se tam tvoří fronta. Wi-Fi ukazuje, do kterých zón obchodu s oblečením návštěvníci dojdou a jak dlouho v nich zůstanou.

  6. Ve výprodejovém týdnu přišlo víc lidí, ale nakoupil menší podíl. Co se stalo?

    Prodejci, pro které měříme, hodnotili výprodejový týden podle návštěv i podle podílu nakupujících. Přišlo víc lidí, ale nakoupil menší podíl, a podle toho naplánovali další kampaň. Čtěte konverzní poměr kamenné prodejny vedle počtu návštěvníků v daném týdnu a stejným způsobem měřte dopad akcí a kampaní v celém kalendáři kampaní.

    Stránka o srovnávacích hodnotách konverzního poměru v maloobchodě popisuje, jak vypadá dobrý konverzní poměr v módním maloobchodě a proč je vaše vlastní výchozí hodnota důležitější než ta publikovaná.

  7. Je nájem za jednotku v nákupním centru nebo na obchodní ulici správný?

    Vaši vlastní kolemjdoucí, návštěvy a capture rate dávají jednání o nájmu čísla, která nájemce i pronajímatel dokážou přečíst a přijmout, při jednání o obratovém nájemném i o prodloužení smlouvy. U obchodu s oblečením na obchodní ulici, v nákupním centru nebo v retail parku ukazují, jak si jednotka vedla ve srovnání s okolní ulicí.

  8. Je ulice nejrušnější, když máme otevřeno?

    Spočítejte kolemjdoucí před prodejnou večer a o víkendech a porovnejte je se svou otevírací dobou. Prodejci, pro které měříme, změnili otevírací dobu, když tok lidí venku ukázal, že sousedé prodávají, zatímco oni mají zavřeno, nebo že je ulice v pomalém dopoledni prázdná. Počet pochází z Wi-Fi, která pokrývá chodník; viz počítání osob přes Wi-Fi.

Na co dalšího chtějí módní prodejci od dat o návštěvnosti odpověď?

  • Kde by měla být naše další prodejna?Počítání toku lidí před plánovanou lokalitou ještě před otevřením ukáže, co ulice nabízí.
  • Vracejí se zákazníci po výprodeji?Se souhlasem (opt-in) se opakované návštěvy ukážou jako podíl vracejících se návštěvníků po kampani nebo po změně sezóny.
  • Prodává obuvnické oddělení, nebo jen boty ve výloze?Capture rate u výlohy a doba setrvání v oddělení od sebe obojí odliší u obchodu s obuví nebo kabelkami v rámci módního řetězce.
  • Nákupní centrum, nebo obchodní ulice?Porovnejte capture rate stejného konceptu v obou prostředích a zeptejte se, které mu sedí lépe.
  • Sobotní odpoledne: plná plocha, prázdná pokladna?Doba setrvání podle zón a hodin ukáže, které části plochy jsou plné, a tedy kde je potřeba člověk z personálu.
  • Leden: táhnou vratky konverzi dolů?Návštěvy a transakce po hodinách ukážou, jak se konverze v lednu mění. Důvod, včetně vratek, ale vyžaduje i data z pokladny.
  • Kdy doopravdy začíná sezóna?Sportovní a módní řetězce vyhodnocovaly začátek lyžařské a běžecké sezóny týden po týdnu a nákup i obsazení směn nastavily podle křivky místo podle kalendáře.
  • Po schodech nikdo nechodí: ztrácíme je v horním patře?Doba setrvání podle zón ukazuje, kam návštěvníci jdou a kde se otáčejí. Tam začněte, když horní patro zůstává tiché.
  • Dámské, pánské, nebo dětské: komu dát plochu?Doba setrvání v jednotlivých odděleních před přesunem a po něm ukáže, které oddělení návštěvníky udrží a kolem kterého projdou bez zastavení.
  • Co se děje v prvních týdnech po otevření nové prodejny?Když tyto týdny vyhodnocujete hodinu po hodině, uvidíte, na které časy má mířit místní marketing.

Jak začne obchod s oblečením měřit návštěvnost?

Většina obchodů s oblečením začíná na Wi-Fi, kterou v budově už má. Měří stávající přístupové body a nanejvýš jeden nebo dva další pokryjí vstup a chodník před prodejnou. Tam, kde záleží na přesném počtu vstupů, se nad dveře umístí malý 3D senzor nebo LiDAR a personál se do počtů nezahrnuje. První měsíc vám dá hodinovou křivku, capture rate a dobu setrvání podle zón pro danou prodejnu. Řetězec může na stejném řešení přidat další prodejny a srovnávat je stejným metrem, v dashboardu nebo přes API ve vlastním BI. Pokud si nejste jistí, zda se hodí jednoduché počítadlo, senzor nebo Wi-Fi, porovnává je průvodce počítadlo zákazníků vs. analytická platforma.

Chcete vidět, jak by to vypadalo u vás?

Jak data využívají módní prodejci

Módní řetězec, pro který měříme, vyhodnocoval během kampaně capture rate a dobu setrvání u zkušebních kabinek ve všech svých prodejnách. Kampaň přivedla z ulice více lidí, ke zkušebním kabinkám ale došel menší podíl z nich. Úzkým hrdlem byla fronta u kabinek v rušných odpoledních hodinách. Řetězec v těchto hodinách přesunul personál od pokladny ke kabinkám a konverze se zvedla. Stejný trychtýř používá v každé prodejně několik řetězců, se kterými spolupracujeme. Vidí tak, zda má slabá prodejna problém s capture rate, nebo s konverzí, a nápravu zaměří přesně na tento krok.

Případové studie z maloobchodu

We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Sion Olofsson Unicorn Academy, CGI

Časté dotazy

Jak analýza návštěvnosti měří capture rate výlohy obchodu s oblečením?

Kolemjdoucí se počítají přes Wi-Fi, jejíž signál dosáhne na chodník před obchodem s oblečením, a vstupy u dveří, přesně tam, kde je nad nimi LiDAR nebo 3D senzor. Capture rate je podíl kolemjdoucích, kteří vejdou dovnitř. Vyhodnocená po každé změně výlohy a v každém týdnu kampaně ukazuje, které výlohy lidi přivedou dovnitř a na které se lidé jen podívají.

Ukáže analýza návštěvnosti, jestli zkušební kabinky v našem obchodě s oblečením brzdí prodej?

Ano. Ukazuje, jaký podíl návštěvníků dojde ke zkušebním kabinkám a jak dlouho tam zůstávají, hodinu po hodině. Když doba setrvání v rušných hodinách roste, tvoří se fronta, a fronta u kabinek stojí konverzi. Módní řetězec, pro který měříme, na takovou frontu reagoval tak, že v rušných odpoledních hodinách přesunul personál od pokladny ke kabinkám.

Jak může analýza návštěvnosti pomoci obchodu s oblečením plánovat personál na prodejní ploše?

Návštěvy každého obchodu s oblečením, počítané hodinu po hodině a týden po týdnu, ukazují hodiny, kdy se plocha plní, zatímco u pokladny je klid. Doba setrvání podle zón a hodin k tomu doplní, které části plochy jsou vytížené. Hodiny personálu pak mohou odpovídat zákazníkům na ploše, u kabinek nebo u pokladny, místo aby se řídily zvykem.

Můžeme data o návštěvnosti našich obchodů s oblečením propojit s daty o prodeji?

Ano. Data o prodeji přicházejí přes integraci s vaším pokladním nebo maloobchodním systémem, takže konverze a tržby se zobrazí vedle čísel o návštěvnosti v jednom dashboardu.

Podívejte se na svou prodejnu tak, jak jí procházejí zákazníci

Objednejte si ukázku a předvedeme vám capture rate, dobu setrvání u zkušebních kabinek a konverzi na prodejně podobné té vaší.

Objednat ukázku