Du vet vad som såldes. Du vet inte vilka som gick förbi, kom in, provade och gick ut utan påse.
Kassan registrerar det sista steget i en lång tratt. Besöksräkning för klädbutiker visar varje steg före det, så att skyltfönstret, golvet, provrummen och schemat kan bedömas på vad de faktiskt gör.
För den enskilda butiken och modekedjan. Anonymt, godkänt av en dataskyddsmyndighet.
Litar på oss
Tre frågor varje klädbutik ställer sig
-
Drar fönstret in folk, eller blir det bara tittat på?
Fångstgraden är andelen förbipasserande som faktiskt går in. Mätt per fönsterbyte och per kampanjvecka slutar skyltfönstret vara en smaksak. Vissa fönster drar in folk, andra får bara blickar.
-
Var i butiken dör köpet?
Uppehållstid per zon visar om besökarna når provrummen, hur länge de väntar där en fullsatt eftermiddag och vilka ställ ingen stannar vid.
-
Bygger schemat på när kunderna kommer, eller på vana?
En timkurva per butik, vecka efter vecka, visar när golvet är fullt och kassan tyst, så att personaltimmarna följer efterfrågan i stället för tradition.
Tratten en klädbutik lever på
Modehandeln drivs av en tratt som sällan mäts hela vägen: människor passerar skyltfönstret, några går in, några når provrummen, några köper. Kassan registrerar bara det sista steget. Allt som händer före det, fönstrets fångstgrad, stället ingen stannar vid, provrumskön en fullsatt eftermiddag, är där köpet vinns eller förloras. Besöksräkning för klädbutiker mäter de stegen anonymt och gör dem till beslut om fönstret, planlösningen, schemat och kampanjkalendern.
Det här ser du, butik för butik
- Förbipasserande och fångstgrad: hur många som går förbi, hur många som går in, och vad ett nytt fönster eller en reaskylt ändrar.
- Uppehållstid per zon: främre delen, ställen, dam-, herr- och barnavdelningen, provrummen, kassan, så att du ser var besökarna dröjer och var de vänder.
- Trycket på provrummen: andelen besökare som provar, och uppehållstiden vid provrummen per timme, är det tidigaste tecknet på kö, och kö där är förlorad konvertering.
- Konvertering: besökare mot köp, hämtat via en integration till ert eget kassasystem.
- Timkurvan: varje dag, varje butik, så att personaltimmarna följer när kunderna faktiskt kommer.
- Butik mot butik: samma mått i varje butik, så att din bästa butik blir spelboken för resten.
Hur zonerna och stråken hänger ihop på en planritning visas på heatmaps i butik. Vad en bra konverteringsgrad är i modehandeln, och varför din egen baslinje väger tyngre än den publicerade, står på riktmärken för konvertering i butik.
Det här har klädbutiker gjort med datan
Det här är saker modehandlare vi mäter faktiskt har gjort, i butiker på handelsgator, i köpcentrum och i handelsområden:
- Ändrat fönsterschemat efter att fångstgraden mätts per fönsterbyte: vissa fönster drog in folk från gatan, andra fick bara blickar.
- Flyttat personal till provrummen de timmar då uppehållstiden där steg, och sett konverteringen följa med.
- Planerat om en avdelning efter att uppehållstiden per avdelning visat var besökarna lade sin tid och var de gick rakt förbi.
- Bedömt en reavecka ärligt: fler kom in, en mindre andel köpte, och nästa kampanj planerades på det faktumet i stället för på försäljningssumman.
- Följt en nyöppnad butiks första veckor timme för timme och riktat den lokala marknadsföringen mot de luckor som behövde det.
- Mätt en outlet och en tillfällig reayta på samma sätt som de fasta butikerna, och använt det för att avgöra vad som skulle behållas.
- Benchmarkat en hel kedja på samma tratt, så att en svag butik diagnostiserades på fångstgrad eller på konvertering och fick rätt åtgärd.
- Sport- och modekedjor har följt säsongstarten vecka för vecka, skidor, löpning, och styrt inköp och bemanning på kurvan i stället för på kalendern.
- Barnkläder har sitt eget mönster: längre besök med barnvagnar och familjer, och provrumsköer som byggs upp tidigare på dagen.
En flaggskeppsbutik på en handelsgata i city
Ett nordiskt sport- och modevarumärkes flaggskeppsbutik på Biblioteksgatan i Stockholm använde Bumbee Labs för att se inte bara hur många som kom in, utan hur långt besöket var och hur kunderna rörde sig i butiken, för att bedöma vilka exponeringar som faktiskt fungerade och få ut det mesta av ett starkt varumärke i ett starkt läge. Samma frågor gäller varje butik med ett fönster mot en välbesökt gata. Läs om flaggskeppsbutiker →
Kom igång i en klädbutik
De flesta klädbutiker startar på det Wi-Fi som redan finns i butiken: mätningen körs på de accesspunkter ni har, med som mest en eller två tillagda för att täcka entrén och trottoaren utanför. Där exakta entrésiffror är viktiga lägger en liten 3D-sensor eller LiDAR-enhet ovanför dörren till precision, och personalen filtreras bort ur räkningen så att siffrorna blir rena. Första månaden ger timkurvan, fångstgraden och uppehållstiden per zon för den butiken; en kedja lägger till butiker på samma uppsättning och får jämförelser på lika villkor, i dashboarden eller rakt in i ert eget BI via API. Metoden är anonym genom design och den enda för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet, så integritetsgranskningen börjar från en fråga som redan är besvarad.
Så fungerar Wi-Fi-baserad personräkning → Besöksräknare för butik: se vad som händer före kassan →
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Vanliga frågor
Vi har redan en dörräknare. Vad tillför det här?
En dörräknare ger en siffra per dag. Besöksräkning för klädbutiker kopplar den siffran till allt runt omkring, de förbipasserande som aldrig kom in, fönstrets fångstgrad, uppehållstiden vid provrummen och ställen, och konverteringen från besökare till köpare, så att du vet inte bara hur många som kom, utan vad som ska ändras.
Fungerar det för en enskild butik, inte bara kedjor?
Ja. En enskild butik får samma bild av fångstgrad, uppehållstid och konvertering som en kedja, och frågorna är desamma, konverterar fönstret, var dröjer besökarna, när ska personalen vara på golvet. Kedjor lägger benchmarking mellan butiker ovanpå.
Kan vi kombinera besökssiffrorna med vår försäljning?
Ja. Försäljningsdata hämtas via en integration till ert eget kassasystem eller butikssystem, så att konvertering, snittköp per besök och försäljning per besökstimme ligger bredvid besökssiffrorna i samma dashboard.
Behöver vi kameror i butiken?
Nej. Kärnmätningen körs på det Wi-Fi ni redan har, anonymt, och metoden är den enda för besöksmätning i Europa som är godkänd av en dataskyddsmyndighet. Vill ni ha exakta entrésiffror lägger en liten optisk 3D-sensor eller LiDAR-enhet ovanför dörren till precision utan att lagra bilder på någon.
Det här gör modehandlare med datan
En modekedja vi mäter följde fångstgrad och uppehållstid vid provrummen i sina butiker under en kampanjperiod. Kampanjen drog in fler från gatan, men en mindre andel av dem nådde provrummen: kön till provrummen på fullsatta eftermiddagar var flaskhalsen, inte fönstret. Personal flyttades från kassan till provrummen de timmarna, och konverteringen följde med. Flera kedjor vi jobbar med kör samma tratt i varje butik, så att en svag butik diagnostiseras på fångstgrad eller på konvertering och får rätt åtgärd i stället för en generell.