Du ved, hvad der blev solgt, men ikke hvem der gik forbi, kom ind, prøvede noget og gik igen uden en pose.
Kassen registrerer det sidste trin i en lang tragt. Besøgsanalyse for tøjbutikker viser hvert trin før det, så vinduet, gulvet, prøverummene og vagtplanen hver især kan bedømmes på, hvad de faktisk gør.
Anonym måling til både den enkelte butik og modekæden, godkendt af en databeskyttelsesmyndighed.
Betroet af
Tre spørgsmål, enhver tøjbutiksejer stiller
-
Trækker vinduet folk ind, eller bliver det bare kigget på?
Capture rate er andelen af forbipasserende, der faktisk går ind. Målt pr. vinduesskift og pr. kampagneuge viser den, hvilke vinduer der trækker folk ind, og hvilke der kun bliver kigget på, så vinduet ikke længere er en smagssag.
-
Hvor i butikken dør salget?
Opholdstid pr. zone viser, om folk når prøverummene, hvor længe de venter der en travl eftermiddag, og hvilke stativer ingen stopper ved.
-
Er vagtplanen lagt efter, hvornår kunderne kommer, eller efter vane?
En timekurve over besøgende pr. butik, uge efter uge, viser, hvornår gulvet er fuldt, og kassen står stille, så personaletimerne følger efterspørgslen i stedet for traditionen.
Den tragt, en tøjbutik lever af
Modebutikker kører på en tragt, der sjældent måles fra ende til anden: folk passerer vinduet, nogle går ind, nogle når prøverummene, og nogle køber. Kassen registrerer kun det sidste trin, men salget vindes eller tabes i det, der sker før: vinduets capture rate, stativet, ingen stopper ved, og køen ved prøverummene en travl eftermiddag. Besøgsanalyse for tøjbutikker måler de trin anonymt og gør dem til beslutninger om vinduet, indretningen, vagtplanen og kampagnekalenderen.
Det ser du, butik for butik
- Forbipasserende og capture rate: hvor mange der går forbi, hvor mange der går ind, og hvad et nyt vindue eller et udsalgsskilt ændrer.
- Opholdstid pr. zone: forrest i butikken, ved stativerne, i dame-, herre- og børneafdelingen, ved prøverummene og ved kassen. Du ser, hvor folk bliver hængende, og hvor de vender om.
- Pres på prøverummene: andelen af besøgende, der prøver noget, giver sammen med opholdstiden ved prøverummene time for time det tidligste tegn på en kø. En kø dér betyder tabt konvertering.
- Konvertering: besøgende mod transaktioner, hentet ind via en integration til dit eget salgssystem.
- Timekurven: for hver dag og hver butik, så personaletimerne følger, hvornår kunderne faktisk kommer.
- Butik mod butik: de samme mål i hver butik, så din bedste butik bliver model for resten.
Hvordan zoner og ruter samles på en plantegning, ses på heatmaps i butikken. Hvad en god konverteringsrate er for mode, og hvorfor dit eget udgangspunkt betyder mere end det offentliggjorte, står på konverteringsbenchmark for detailhandel.
Sådan har tøjbutikker brugt dataene
Modebutikker, vi måler, har brugt dataene på disse måder i butikker på handelsgader, i indkøbscentre og i retailparker:
- Ændret vinduesplanen efter at have målt capture rate pr. vinduesskift: nogle vinduer trak folk ind fra gaden, andre fik kun blikke.
- Flyttet personale til prøverummene i de timer, hvor opholdstiden dér steg, og set konverteringen følge med.
- Indrettet en afdeling om, efter at opholdstid pr. afdeling viste, hvor de besøgende brugte deres tid, og hvor de gik lige forbi.
- Bedømt en udsalgsuge ærligt: flere kom ind, en mindre andel købte, og den næste kampagne blev planlagt ud fra det faktum frem for ud fra salgstotalen.
- Fulgt en ny butiks første uger time for time og rettet den lokale markedsføring mod de tidsrum, der havde brug for det.
- Målt en outlet og en midlertidig salgsflade på samme måde som de faste butikker og brugt det til at beslutte, hvad der skulle beholdes.
- Benchmarket en hel kæde på den samme tragt, så en svag butik blev diagnosticeret på capture rate eller på konvertering og fik den rigtige løsning.
- Sports- og modekæder har fulgt starten på ski- og løbesæsonen uge for uge og lagt indkøb og bemanding efter kurven i stedet for kalenderen.
- Børnetøj har sit eget mønster: længere besøg med barnevogne og familier og prøverumskøer, der opstår tidligere på dagen.
Et flagskib på en handelsgade i byen
Et nordisk sports- og modebrand brugte Bumbee Labs i sin flagskibsbutik på Biblioteksgatan i Stockholm. Ud over hvor mange der kom ind, så brandet, hvor længe besøgene varede, og hvordan kunderne bevægede sig gennem butikken, spørgsmål der gælder enhver butik med et vindue ud til en travl gade. Målet var at bedømme, hvilke udstillinger der faktisk virkede, og få mest muligt ud af et stærkt brand på en stærk beliggenhed. Læs om flagskibsbutikker →
Kom i gang i en tøjbutik
De fleste tøjbutikker starter på det Wi-Fi, der allerede er i butikken: målingen kører på de accesspunkter, du har, med højst et eller to tilføjet for at dække indgangen og fortovet udenfor. Hvor præcise indgangstal betyder noget, tilføjer en lille 3D-sensor eller LiDAR-enhed over døren præcision, og personalet filtreres fra i tællingerne, så tallene er rene. Den første måned giver dig timekurven, capture rate og opholdstid pr. zone for den butik. En kæde tilføjer butikker på den samme opsætning og får benchmarking på lige vilkår, enten i dashboardet eller direkte ind i dit eget BI via API’en. Metoden er bygget til at være anonym og er den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed, så privatlivsvurderingen starter fra et spørgsmål, der allerede er besvaret.
Sådan fungerer persontælling via Wi-Fi → Simpel tæller, sensor eller Wi-Fi: hvad passer til din butik? →
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Ofte stillede spørgsmål
Vi har allerede en dørtæller. Hvad tilføjer det her?
En dørtæller giver dig ét tal om dagen. Besøgsanalyse for tøjbutikker kobler det tal til det, der sker omkring det: de forbipasserende, der aldrig kom ind, vinduets capture rate, opholdstiden ved prøverummene og stativerne og konverteringen fra besøgende til køber. Så ved du både, hvor mange der kom, og hvad der skal ændres.
Virker det for en enkelt butik og ikke kun for kæder?
Ja. En enkelt butik får det samme billede af capture rate, opholdstid og konvertering som en kæde og har de samme spørgsmål: om vinduet konverterer, hvor folk bliver hængende, og hvornår personalet skal stå på gulvet. Kæder lægger benchmarking butik mod butik oveni.
Kan vi kombinere besøgstal med vores salgsdata?
Ja. Salgsdata hentes ind via en integration til dit eget kassesystem eller retailsystem, så konvertering, gennemsnitskøb pr. besøg og salg pr. besøgstime står ved siden af besøgstallene i det samme dashboard.
Skal vi have kameraer i butikken?
Nej. Kernemålingen kører anonymt på det Wi-Fi, du allerede har, og det er den eneste metode til besøgsmåling i Europa, der er godkendt af en databeskyttelsesmyndighed. Hvor du vil have præcise indgangstal, tilføjer en lille optisk 3D-sensor eller LiDAR-enhed over døren præcision uden at gemme billeder af nogen.
Sådan bruger modebutikkerne dataene
En modekæde, vi måler, fulgte capture rate og opholdstid ved prøverummene på tværs af sine butikker gennem en kampagneperiode. Kampagnen trak flere folk ind fra gaden, men en mindre andel af dem nåede prøverummene. Flaskehalsen var køen ved prøverummene på travle eftermiddage. Kæden flyttede personale fra kassen til prøverummene i de timer, og konverteringen fulgte med. Flere kæder, vi arbejder med, kører den samme tragt i hver butik. De kan se, om en svag butik har et problem med capture rate eller med konvertering, og rette løsningen mod det trin.