Du ved, hvad der blev solgt, men ikke hvem der gik forbi, kom ind, prøvede noget og gik igen uden en pose.

Følger vores vagtplan kunderne, eller den måde, vi altid har gjort det på?

Et besøgstal pr. time for hver butik, uge efter uge, viser, hvornår gulvet er fuldt, og kassen står stille. Så kan personaletimerne planlægges efter, hvornår kunderne kommer. Wi-Fi står for tællingen, og en 3D-sensor over døren gør den præcis der, hvor det betyder noget.

Kommer folk ind efter et vinduesskift, eller kigger de bare og går videre?

Capture rate pr. vinduesskift og pr. kampagneuge viser, hvilke vinduer der trækker folk ind fra gaden, og hvilke der kun får blikke. De forbipasserende tælles på det Wi-Fi, der dækker fortovet udenfor. Dem, der går ind, tælles ved døren, og tallet er præcist, hvis der sidder en LiDAR-persontæller. Et nyt udsalgsskilt er også et vinduesskift.

Enhver butik med et vindue ud til en travl gade stiller det samme spørgsmål, og flagskibsbutikker har deres egen side om det.

Koster køen ved prøverummene os salg på travle eftermiddage?

Stiger opholdstiden ved prøverummene i de travle timer, er der en kø på vej, og en kø dér koster konvertering. Butikker, vi måler, har flyttet personale fra kassen til prøverummene i de timer og set konverteringen følge med. For at måle konvertering skal der salgsdata til, og de hentes ind via en kasseintegration med dit eget kassesystem.

Hvilke stativer stopper ingen ved, og hvor vender kunderne om?

Opholdstid pr. zone viser, hvor folk bliver hængende, og hvor de vender om: forrest i butikken, langs stativerne, i dame-, herre- og børneafdelingen, ved prøverummene og ved kassen. Et stativ, ingen stopper ved, er en zone uden opholdstid, og et heatmap i butikken placerer det på plantegningen.

Hvor mange af vores besøgende prøver noget på?

Andelen af besøgende, der når prøverummene, er trinnet mellem at gå ind og at købe. Sammen med opholdstiden i prøverummene time for time giver den det tidligste tegn på, at der er ved at danne sig en kø. Wi-Fi viser, hvilke zoner i tøjbutikken de besøgende når, og hvor længe de bliver der.

Flere kom ind i udsalgsugen, men en mindre andel købte. Hvad skete der?

Butikker, vi måler, har bedømt en udsalgsuge på både antallet af besøg og andelen, der købte. Flere kom ind, mens en mindre andel købte, og den næste kampagne blev planlagt ud fra det. Læg konverteringsraten i butikken ved siden af ugens besøgstal, og mål effekten af events og kampagner på samme måde hen over kampagnekalenderen.

Siden om konverteringsbenchmark for detailhandel gennemgår, hvad en god konverteringsrate er i modebranchen, og hvorfor dit eget udgangspunkt betyder mere end det offentliggjorte.

Er huslejen rigtig for et lejemål i et indkøbscenter eller på en handelsgade?

Dine egne forbipasserende, besøg og din capture rate giver huslejedrøftelsen tal, som både lejer og udlejer kan læse og acceptere, ved omsætningsbaseret leje såvel som ved en genforhandling. For en tøjbutik på en handelsgade, i et indkøbscenter eller i en retailpark viser tallene, hvordan lejemålet har klaret sig i forhold til gaden omkring det.

Er gaden travlest, når vores butik har åbent?

Tæl de forbipasserende udenfor om aftenen og i weekenden, og hold dem op mod dine åbningstider. Butikker, vi måler, har ændret deres åbningstider, efter at de forbipasserende udenfor viste, at naboerne handlede, mens de selv havde lukket, eller at gaden var tom en stille formiddag. Tællingen kommer fra det Wi-Fi, der dækker fortovet; se persontælling via Wi-Fi.