Je weet wat er verkocht is, maar niet wie er langsliep, binnenkwam, iets paste en zonder tas weer vertrok.

Is ons rooster afgestemd op de klanten, of op hoe we het altijd al deden?

Een bezoekersaantal per uur voor elke winkel, week na week, laat zien wanneer de vloer vol staat en de kassa stil is. Dan kun je de personeelsuren plannen rond de momenten waarop klanten binnenkomen. De Wi-Fi levert de telling, en een 3D-sensor boven de deur maakt die exact waar dat ertoe doet.

Komen mensen binnen na een etalagewissel, of kijken ze alleen en lopen ze door?

De capture rate per etalagewissel en per campagneweek laat zien welke etalages mensen van de straat naar binnen trekken en welke alleen blikken krijgen. De Wi-Fi die het trottoir buiten dekt, telt de passanten. Binnenkomers worden bij de deur geteld, exact als daar een unit voor LiDAR personentelling hangt. Ook een nieuw sale-bord telt als etalagewissel.

Elke winkel met een etalage aan een drukke straat stelt dezelfde vraag, en flagshipstores hebben daar een eigen pagina over.

Kost de rij bij de paskamers ons verkoop op drukke middagen?

Loopt de verblijftijd bij de paskamers in de drukke uren op, dan ontstaat er een rij, en een rij daar kost conversie. Retailers die wij meten, hebben op die uren personeel van de kassa naar de paskamers verplaatst en de conversie zien volgen. Conversie meten vraagt om verkoopdata, die binnenkomt via een kassakoppeling met je eigen kassasysteem.

Bij welke rekken staat niemand stil, en waar keren klanten om?

Verblijftijd per zone laat zien waar mensen blijven hangen en waar ze omkeren: voorin de winkel, langs de rekken, op de dames-, heren- en kinderafdeling, bij de paskamers en bij de kassa. Een rek waar niemand stilstaat, is een zone zonder verblijftijd, en een heatmap in de winkel zet die op de plattegrond.

Hoeveel van onze bezoekers passen echt iets?

Het aandeel bezoekers dat de paskamers haalt, is de stap tussen binnenkomen en kopen. Samen met de verblijftijd in de paskamers per uur geeft het het vroegste signaal dat daar een rij ontstaat. De Wi-Fi laat zien welke zones van de kledingwinkel bezoekers bereiken en hoe lang ze daar blijven.

In de sale-week kwamen meer mensen binnen, maar een kleiner deel kocht. Wat is er gebeurd?

Retailers die wij meten, hebben een sale-week beoordeeld op zowel het aantal bezoeken als het aandeel dat kocht. Er kwamen meer mensen binnen terwijl een kleiner deel kocht, en daarop planden ze de volgende campagne. Leg conversie in de winkel naast het bezoekersaantal van die week, en meet de impact van evenementen op dezelfde manier over de hele campagnekalender.

Op de pagina over conversiebenchmarks voor retail lees je wat een goede conversie is in moderetail, en waarom je eigen nulmeting meer zegt dan de gepubliceerde cijfers.

Klopt de huur voor een winkelruimte in een winkelcentrum of aan een winkelstraat?

Je eigen passanten, bezoeken en capture rate geven een huurgesprek cijfers die huurder en verhuurder allebei kunnen lezen en accepteren, bij omzethuur net zo goed als bij verlengingsgesprekken. Voor een kledingwinkel aan een winkelstraat, in een winkelcentrum of op een retailpark laten ze zien hoe de winkelruimte het deed ten opzichte van de straat eromheen.

Is het op straat het drukst als onze winkel open is?

Tel ‘s avonds en in het weekend de passanten buiten en leg ze naast je openingstijden. Retailers die wij meten, hebben hun openingstijden aangepast nadat de passantenstroom liet zien dat de buren verkochten terwijl zij dicht waren, of een lege straat op een rustige ochtend. De telling komt van de Wi-Fi die het trottoir dekt; zie personentelling via Wi-Fi.