Sabe qué se vendió, pero no quién pasó por delante, entró, se probó algo y se fue sin bolsa.
Tienda por tienda y hora por hora, la analítica de afluencia muestra quién pasa por delante, entra, llega a los probadores y compra, para que pueda juzgar el escaparate, la sala y los turnos por lo que hace cada uno.
Medición anónima para la boutique independiente y para la cadena de moda, aprobada por una autoridad de protección de datos.
Tres preguntas que se hace cualquier tienda de ropa
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¿El escaparate hace entrar a la gente, o solo atrae miradas?
La tasa de captación es la parte de los transeúntes que entra de verdad. Medida por cada cambio de escaparate y por semana de campaña, muestra qué escaparates hacen entrar a la gente y cuáles solo se miran, así que el escaparate deja de ser cuestión de gustos.
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¿En qué punto de la tienda muere la venta?
La permanencia por zona muestra si la gente llega a los probadores, cuánto espera allí una tarde con afluencia y en qué percheros no se para nadie.
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¿Los turnos se basan en cuándo viene el cliente, o en la costumbre?
Una curva horaria de visitantes por tienda, semana tras semana, muestra cuándo la sala está llena y la caja tranquila, para que las horas de personal puedan seguir a la demanda.
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La analítica de afluencia para tiendas de ropa mide los pasos anteriores a la caja: transeúntes, entradas, permanencia, los probadores y las ventas. Funciona sobre el Wi-Fi de la tienda, con un sensor 3D sobre la puerta donde importan los conteos exactos en la entrada. Bumbee Labs es la empresa detrás del único método de medición de afluencia en Europa aprobado por una autoridad de protección de datos.
En resumen
- La analítica de afluencia para tiendas de ropa muestra transeúntes, entradas, permanencia por zona, los probadores y la conversión, tienda por tienda y hora por hora.
- La medición empieza sobre el Wi-Fi que ya hay en la tienda, con un sensor 3D sobre la puerta para conteos exactos en la entrada. No hacen falta cámaras.
- Siguen ocho preguntas, de los turnos y el escaparate al alquiler y el horario de apertura.
- Después vienen diez preguntas más breves y un apartado sobre cómo empezar.
¿Qué preguntas puede responder la analítica de afluencia en una tienda de ropa?
¿Nuestros turnos siguen a los clientes, o a la costumbre de siempre?
Un conteo de visitantes por hora y por tienda, semana tras semana, muestra cuándo la sala está llena y la caja tranquila. Así las horas de personal se pueden planificar en torno al momento en que llegan los clientes. El Wi-Fi aporta el conteo, y un sensor 3D sobre la puerta lo hace exacto donde eso importa.
¿La gente entra después de un cambio de escaparate, o solo mira y sigue de largo?
La tasa de captación por cambio de escaparate y por semana de campaña muestra qué escaparates hacen entrar a la gente desde la calle y cuáles solo atraen miradas. El Wi-Fi que cubre la acera de fuera cuenta a los transeúntes. Las entradas se registran en la puerta, con exactitud si allí hay un contador de personas LiDAR. Un cartel nuevo de rebajas también cuenta como cambio de escaparate.
Cualquier tienda con escaparate a una calle concurrida se hace la misma pregunta, y las tiendas insignia tienen su propia página sobre ello.
¿La cola de los probadores nos cuesta ventas en las tardes de mucha afluencia?
Si la permanencia en los probadores sube en las horas punta, se está formando una cola, y una cola ahí cuesta conversión. Los retailers que medimos han movido personal de la caja a los probadores en esas horas y han visto subir la conversión. Para medir la conversión hacen falta datos de ventas, que llegan desde su propio sistema de caja mediante una integración con el TPV.
¿En qué percheros no se detiene nadie, y dónde dan media vuelta los clientes?
La permanencia por zona muestra dónde se detiene la gente y dónde da media vuelta: en la parte delantera de la tienda, a lo largo de los percheros, en las secciones de mujer, hombre y niño, en los probadores y en la caja. Un perchero en el que nadie se detiene es una zona sin permanencia, y un mapa de calor en tienda lo sitúa en el plano.
¿Cuántos de nuestros visitantes se prueban algo de verdad?
La parte de visitantes que llega a los probadores es el paso entre entrar y comprar. Junto con el tiempo de permanencia en los probadores por hora, da la primera señal de que allí se forma una cola. El Wi-Fi muestra a qué zonas de la tienda de ropa llegan los visitantes y cuánto tiempo se quedan en ellas.
En la semana de rebajas entró más gente, pero compró una parte menor. ¿Qué pasó?
Los retailers que medimos han juzgado una semana de rebajas tanto por las visitas como por la parte que compró. Las visitas subieron y la parte de compradores bajó, y planificaron la siguiente campaña sobre ese dato. Compare la tasa de conversión en tienda física con el conteo de visitantes de la semana, y aplique el mismo método para medir el impacto de eventos en todo el calendario de campañas.
La página de benchmarks de conversión en retail explica qué aspecto tiene una buena tasa de conversión en el retail de moda, y por qué su propia línea base importa más que la publicada.
¿Es justo el alquiler de un local en un centro comercial o en una calle comercial?
Sus propios transeúntes, visitas y tasa de captación dan a la negociación del alquiler cifras que inquilino y propietario pueden leer y aceptar, tanto en la renta variable como en las renovaciones. Para una tienda de ropa en una calle comercial, en un centro comercial o en un parque comercial, muestran cómo le fue al local frente a la calle que lo rodea.
¿Está la calle más concurrida cuando nuestra tienda está abierta?
Cuente a los transeúntes de fuera por la noche y los fines de semana y compárelos con su horario de apertura. Los retailers que medimos han cambiado su horario después de que el flujo de fuera mostrara que los vecinos vendían mientras ellos tenían cerrado, o que la calle estaba vacía en una mañana floja. El conteo sale del Wi-Fi que cubre la acera; vea conteo de personas por Wi-Fi.
¿Qué más quieren responder los retailers de moda con datos de afluencia?
- ¿Dónde debe abrir nuestra próxima tienda?Contar el flujo frente a una ubicación prevista antes de abrir muestra lo que ofrece la calle.
- ¿Vuelven los clientes después de las rebajas?Con el consentimiento opt-in del visitante, las visitas repetidas aparecen como la parte de visitantes que vuelve tras una campaña o un cambio de temporada.
- ¿Vende la sección de zapatos, o solo los zapatos del escaparate?En una zapatería o una tienda de bolsos dentro de una cadena de moda, la tasa de captación en el escaparate y la permanencia en la sección distinguen una cosa de la otra.
- ¿Centro comercial o calle comercial?Ponga lado a lado la tasa de captación del mismo concepto en ambos entornos y pregúntese cuál le encaja.
- Sábado por la tarde: ¿sala llena y caja vacía?La permanencia por zona y por hora muestra qué partes de la sala están llenas, y por tanto dónde hace falta alguien del personal.
- Enero: ¿las devoluciones hunden nuestra conversión?Las visitas y las transacciones por hora muestran cómo se mueve la conversión en enero, mientras que la causa, devoluciones incluidas, exige además los datos de caja.
- ¿Cuándo empieza de verdad la temporada?Cadenas de deporte y moda han seguido semana a semana el arranque de las temporadas de esquí y running, y han fijado compras y personal sobre la curva y no sobre el calendario.
- Nadie sube las escaleras: ¿la planta de arriba los pierde?La permanencia por zona muestra adónde van los visitantes y dónde dan media vuelta, y por ahí se empieza cuando una planta superior sigue tranquila.
- Mujer, hombre o niño: ¿quién se queda con la superficie?La permanencia por sección, antes y después de un cambio, muestra qué sección retiene a los visitantes y por delante de cuál pasan de largo.
- ¿Qué pasa en las primeras semanas tras abrir una tienda nueva?Analizar esas semanas hora a hora muestra a qué franjas debe apuntar el marketing local.
¿Cómo empieza una tienda de ropa a medir la afluencia?
La mayoría de las tiendas de ropa empiezan sobre el Wi-Fi que ya hay en el local. Los puntos de acceso existentes hacen la medición, y uno o dos más como mucho cubren la entrada y la acera de fuera. Donde importan los conteos exactos en la entrada, se coloca sobre la puerta un pequeño sensor 3D o una unidad LiDAR, y el personal queda fuera de los conteos. El primer mes le da la curva horaria, la tasa de captación y la permanencia por zona de esa tienda. Una cadena puede añadir más tiendas sobre la misma configuración y compararlas en igualdad de condiciones, en el panel o en su propio BI mediante la API. Si no tiene claro si le encaja un contador simple, un sensor o el Wi-Fi, la guía conteo en la puerta o analítica de visitas los compara.
¿Quiere ver cómo sería para su espacio?
Cómo usan los datos los retailers de moda
Una cadena de moda que medimos siguió la tasa de captación y la permanencia en los probadores en todas sus tiendas durante un periodo de campaña. La campaña atrajo a más gente desde la calle, pero una parte menor llegó a los probadores. El cuello de botella era la cola de los probadores en las tardes con afluencia. La cadena movió personal de la caja a los probadores en esas horas, y la conversión mejoró con ello. Varias cadenas con las que trabajamos miden el mismo embudo en todas sus tiendas. Así ven si una tienda floja tiene un problema de captación o de conversión, y aplican la solución en ese paso.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo mide la analítica de afluencia la tasa de captación del escaparate de una tienda de ropa?
El Wi-Fi que llega a la acera frente a la tienda de ropa cuenta a los transeúntes, y las entradas se registran en la puerta, con exactitud donde hay un sensor LiDAR o 3D encima. La tasa de captación es la parte de los transeúntes que entra. Leída por cambio de escaparate y por semana de campaña, muestra qué escaparates hacen entrar a la gente y cuáles solo se miran.
¿Puede la analítica de afluencia mostrar si los probadores de nuestra tienda de ropa están frenando las ventas?
Sí. Muestra qué parte de los visitantes llega a los probadores y cuánto tiempo se queda allí, hora a hora. Una permanencia que sube en las horas punta significa cola, y una cola en ese punto cuesta conversión. Una cadena de moda que medimos resolvió una cola así trasladando personal de la caja a los probadores en las tardes con más afluencia.
¿Cómo ayuda la analítica de afluencia a una tienda de ropa a organizar el personal en la sala?
Contadas hora a hora y semana tras semana, las visitas de cada tienda de ropa muestran cuándo se llena la sala mientras la caja está tranquila. La permanencia por zona y por hora indica además qué partes de la sala están llenas, para que las horas de personal sigan a los clientes, en la sala, en los probadores o en la caja, y no a la costumbre.
¿Podemos combinar los datos de afluencia de nuestras tiendas de ropa con nuestros datos de ventas?
Sí. Los datos de ventas se incorporan mediante una integración con su propio TPV o sistema de retail, de modo que la conversión y las ventas aparecen junto a las cifras de afluencia en el mismo panel.
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