Wiesz, co się sprzedało. Nie wiesz, kto minął witrynę, kto wszedł, kto coś przymierzył i wyszedł bez torby.

Lejek, na którym żyje sklep odzieżowy

Handel odzieżą działa na lejku, którego rzadko mierzy się od początku do końca: ludzie mijają witrynę, część wchodzi, część dociera do przymierzalni, część kupuje. Kasa rejestruje tylko ostatni krok. Wszystko, co dzieje się wcześniej, współczynnik wejść witryny, wieszak, przy którym nikt się nie zatrzymuje, kolejka do przymierzalni w ruchliwe popołudnie, to miejsce, w którym sprzedaż jest wygrywana albo tracona. Analityka ruchu klientów w sklepie odzieżowym mierzy te kroki anonimowo i zamienia je w decyzje o witrynie, układzie sali, grafiku i kalendarzu kampanii.

Co widzisz, sklep po sklepie

• Przechodnie i współczynnik wejść: ilu ludzi przechodzi obok, ilu wchodzi i co zmienia nowa witryna albo plakat z wyprzedażą.
• Czas przebywania w strefach: przód sklepu, wieszaki, dział damski, męski i dziecięcy, przymierzalnie, kasa, więc widzisz, gdzie klienci zatrzymują się dłużej, a gdzie zawracają.
• Obciążenie przymierzalni: odsetek odwiedzających, którzy coś przymierzają, i czas przebywania przy przymierzalniach w ujęciu godzinowym to najwcześniejszy sygnał kolejki, a kolejka w tym miejscu to stracona konwersja.
• Konwersja: odwiedzający zestawieni z transakcjami, pobieranymi przez integrację z Twoim systemem sprzedażowym.
• Krzywa godzinowa: każdy dzień, każdy sklep, więc godziny pracy obsługi podążają za tym, kiedy klienci naprawdę przychodzą.
• Sklep na tle sklepu: te same wskaźniki w każdej lokalizacji, więc Twój najlepszy sklep staje się wzorcem dla pozostałych.

Jak te strefy i ścieżki układają się na planie sali, pokazuje strona mapy cieplne w sklepie. Jak wygląda dobra konwersja w modzie i dlaczego własna linia bazowa znaczy więcej niż publikowana, opisuje benchmark konwersji w handlu detalicznym.

Co sklepy odzieżowe już z tym zrobiły

To rzeczy, które sklepy odzieżowe, które mierzymy, naprawdę zrobiły, w sklepach przy ulicach handlowych, w galeriach i w parkach handlowych:

• Zmieniły harmonogram witryn po zmierzeniu współczynnika wejść przy każdej zmianie ekspozycji: jedne witryny ściągały ludzi z ulicy, inne tylko zbierały spojrzenia.
• Przesunęły obsługę do przymierzalni w godzinach, gdy czas przebywania tam rósł, i patrzyły, jak konwersja idzie za tym.
• Przeplanowały dział po tym, jak czas przebywania w działach pokazał, gdzie klienci spędzają czas, a gdzie przechodzą prosto obok.
• Uczciwie oceniły tydzień wyprzedaży: weszło więcej osób, kupił mniejszy odsetek, a następną kampanię zaplanowano na tym fakcie, a nie na sumie sprzedaży.
• Śledziły pierwsze tygodnie nowego sklepu godzina po godzinie i skierowały lokalny marketing na te pory, które tego potrzebowały.
• Zmierzyły outlet i tymczasową powierzchnię sprzedaży tak samo jak sklepy stałe i na tej podstawie zdecydowały, co zostawić.
• Zbenchmarkowały całą sieć na tym samym lejku, więc słaby sklep diagnozowano po współczynniku wejść albo po konwersji i dawano mu właściwą poprawkę.
• Sieci sportowe i odzieżowe obserwowały start sezonu tydzień po tygodniu, narty, bieganie, i ustawiały zakupy i obsadę według krzywej, a nie kalendarza.
• Moda dziecięca ma własny wzorzec, dłuższe wizyty z wózkami i rodzinami oraz kolejki do przymierzalni, które narastają wcześniej w ciągu dnia.

Sklep flagowy przy miejskiej ulicy handlowej

Sklep flagowy skandynawskiej marki sportowo-modowej przy Biblioteksgatan w Sztokholmie wykorzystał Bumbee Labs, by zobaczyć nie tylko, ile osób weszło, ale też jak długo trwała wizyta i jak klienci poruszali się po sklepie, by ocenić, które ekspozycje naprawdę działały, i by w pełni wykorzystać silną markę w silnej lokalizacji. Te same pytania dotyczą każdego sklepu z witryną przy ruchliwej ulicy. Przeczytaj o sklepach flagowych →

Jak zacząć w sklepie odzieżowym

Większość sklepów odzieżowych zaczyna na Wi-Fi, które już jest w sklepie: pomiar działa na punktach dostępowych, które masz, z najwyżej jednym lub dwoma dodanymi, by objąć wejście i chodnik na zewnątrz. Tam, gdzie liczą się dokładne zliczenia przy wejściu, mały czujnik 3D lub LiDAR nad drzwiami dodaje precyzję, a pracownicy są odfiltrowywani ze zliczeń, więc liczby są czyste. Pierwszy miesiąc daje krzywą godzinową, współczynnik wejść i czas przebywania w strefach dla tego sklepu; sieć dodaje sklepy w tej samej konfiguracji i dostaje porównania na równych zasadach, w dashboardzie albo prosto do własnego BI przez API. Metoda jest anonimowa z założenia i jest jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych, więc ocena prywatności zaczyna się od pytania, na które odpowiedź już padła.

Jak działa zliczanie osób przez Wi-Fi → Prosty licznik, czujnik czy Wi-Fi: co pasuje do Twojego sklepu? →