Wiesz, co się sprzedało, ale nie wiesz, kto minął witrynę, wszedł, coś przymierzył i wyszedł bez torby.
Sklep po sklepie i godzina po godzinie analityka ruchu klientów pokazuje, kto przechodzi obok, kto wchodzi, kto dociera do przymierzalni i kto kupuje, więc witrynę, salę sprzedaży i grafik oceniasz po tym, jak każde z nich działa.
Anonimowy pomiar dla pojedynczego butiku i dla sieci odzieżowej, zatwierdzony przez organ ochrony danych.
Trzy pytania, które zadaje każdy właściciel sklepu odzieżowego
-
Czy witryna wciąga ludzi do środka, czy tylko zbiera spojrzenia?
Współczynnik wejść to odsetek przechodniów, którzy faktycznie wchodzą. Mierzony przy każdej zmianie witryny i w każdym tygodniu kampanii pokazuje, które witryny wciągają ludzi do środka, a które tylko zbierają spojrzenia, więc witryna przestaje być kwestią gustu.
-
W którym miejscu sklepu umiera sprzedaż?
Czas przebywania w strefach pokazuje, czy klienci docierają do przymierzalni, jak długo tam czekają w ruchliwe popołudnie i przy których wieszakach nikt się nie zatrzymuje.
-
Czy grafik opiera się na tym, kiedy przychodzą klienci, czy na przyzwyczajeniu?
Godzinowa krzywa odwiedzin dla każdego sklepu, tydzień po tygodniu, pokazuje, kiedy sala jest pełna, a kasa cicha, więc godziny pracy obsługi mogą podążać za popytem.
Na tej stronie
Analityka ruchu klientów w sklepach odzieżowych mierzy kroki przed kasą: przechodniów, wejścia, czas przebywania, przymierzalnie i sprzedaż. Działa na Wi-Fi sklepu, a tam, gdzie liczą się dokładne zliczenia przy wejściu, dochodzi czujnik 3D nad drzwiami. Bumbee Labs to firma stojąca za jedyną metodą pomiaru ruchu pieszego w Europie zatwierdzoną przez organ ochrony danych.
W skrócie
- Analityka ruchu klientów w sklepach odzieżowych pokazuje przechodniów, wejścia, czas przebywania w strefach, przymierzalnie i konwersję, sklep po sklepie i godzina po godzinie.
- Pomiar zaczyna się na Wi-Fi, które już jest w sklepie, a czujnik 3D nad drzwiami daje dokładne zliczenia przy wejściu. Kamery nie są potrzebne.
- Dalej następuje osiem pytań, od grafiku i witryny po czynsz i godziny otwarcia.
- Na końcu jest dziesięć krótszych pytań i część o tym, jak zacząć.
Na jakie pytania odpowiada analityka ruchu klientów w sklepie odzieżowym?
Czy nasz grafik podąża za klientami, czy za tym, jak było zawsze?
Godzinowa liczba odwiedzających dla każdego sklepu, tydzień po tygodniu, pokazuje, kiedy sala jest pełna, a kasa cicha. Godziny pracy obsługi można wtedy planować według tego, kiedy przychodzą klienci. Liczby dostarcza Wi-Fi, a tam, gdzie liczy się dokładność, precyzję dodaje czujnik 3D nad drzwiami.
Czy po zmianie witryny ludzie wchodzą, czy tylko patrzą i idą dalej?
Współczynnik wejść przy każdej zmianie witryny i w każdym tygodniu kampanii pokazuje, które witryny wciągają ludzi z ulicy, a które tylko zbierają spojrzenia. Przechodniów liczy Wi-Fi, które obejmuje chodnik przed sklepem. Wejścia liczy się przy drzwiach, a dokładnie wtedy, gdy działa tam liczenie osób LiDAR. Nowy plakat z wyprzedażą to też zmiana witryny.
To samo pytanie zadaje każdy sklep z witryną przy ruchliwej ulicy, a sklepy flagowe mają o tym własną stronę.
Czy kolejka do przymierzalni kosztuje nas sprzedaż w ruchliwe popołudnia?
Gdy w godzinach szczytu rośnie czas przebywania przy przymierzalniach, tworzy się kolejka, a kolejka w tym miejscu kosztuje konwersję. Sklepy, które mierzymy, przesuwały w tych godzinach obsługę od kasy do przymierzalni i widziały, że konwersja poszła za tą zmianą. Do pomiaru konwersji potrzebne są dane sprzedażowe, które dostarcza integracja z kasą z Twoim własnym systemem kasowym.
Przy których wieszakach nikt się nie zatrzymuje i gdzie klienci zawracają?
Czas przebywania w strefach pokazuje, gdzie ludzie się zatrzymują, a gdzie zawracają: w przedniej części sklepu, wzdłuż wieszaków, w dziale damskim, męskim i dziecięcym, przy przymierzalniach i przy kasie. Wieszak, przy którym nikt się nie zatrzymuje, to strefa bez czasu przebywania, a mapy cieplne w sklepie pokazują ją na planie sali.
Ilu naszych odwiedzających naprawdę coś przymierza?
Odsetek odwiedzających, którzy docierają do przymierzalni, to krok między wejściem a zakupem. Ten odsetek i czas przebywania w przymierzalniach w ujęciu godzinowym dają najwcześniejszy sygnał, że tworzy się tam kolejka. Wi-Fi pokazuje, do których stref sklepu odzieżowego docierają odwiedzający i jak długo w nich zostają.
W tygodniu wyprzedaży weszło więcej osób, ale kupił mniejszy odsetek. Co się stało?
Sklepy, które mierzymy, oceniały tydzień wyprzedaży zarówno po liczbie wizyt, jak i po odsetku kupujących. Weszło więcej osób, ale kupił mniejszy odsetek, i według tego zaplanowały następną kampanię. Czytaj konwersję w sklepie stacjonarnym obok tygodniowej liczby odwiedzin, a pomiar efektu wydarzeń prowadź tak samo w całym kalendarzu kampanii.
Strona benchmark konwersji w handlu detalicznym opisuje, jak wygląda dobra konwersja w handlu modą i dlaczego Twoja własna linia bazowa znaczy więcej niż publikowana.
Czy czynsz jest właściwy dla lokalu w galerii handlowej albo przy ulicy handlowej?
Twoi własni przechodnie, wizyty i współczynnik wejść to liczby, które w rozmowie o czynszu najemca i wynajmujący mogą odczytać i przyjąć, zarówno gdy chodzi o czynsz od obrotu, jak i o odnowienie umowy. Dla sklepu odzieżowego przy ulicy handlowej, w galerii czy w parku handlowym pokazują, jak lokal wypadł na tle otaczającej go ulicy.
Czy na ulicy jest najwięcej ludzi wtedy, gdy nasz sklep jest otwarty?
Policz przechodniów przed sklepem wieczorami i w weekendy i zestaw ich z godzinami otwarcia. Sklepy, które mierzymy, zmieniały godziny otwarcia, gdy ruch na zewnątrz pokazał, że sąsiedzi sprzedają, kiedy one mają zamknięte, albo że ulica jest pusta w spokojny poranek. Liczbę daje Wi-Fi obejmujące chodnik (zob. zliczanie osób przez Wi-Fi).
Czego jeszcze handel modą chce się dowiedzieć z danych o ruchu klientów?
- Gdzie otworzyć następny sklep?Zliczanie przechodniów przed planowaną lokalizacją, zanim sklep zostanie otwarty, pokazuje, co oferuje ulica.
- Czy klienci wracają po wyprzedaży?Za zgodą odwiedzających (opt-in) powroty widać jako odsetek powracających odwiedzających po kampanii lub zmianie sezonu.
- Czy dział obuwia sprzedaje, czy tylko buty z witryny?W sklepie z butami lub torebkami w ramach sieci odzieżowej współczynnik wejść przy witrynie i czas przebywania w dziale pozwalają odróżnić jedno od drugiego.
- Galeria handlowa czy ulica handlowa?Zestaw obok siebie współczynnik wejść tego samego konceptu w obu miejscach i zapytaj, które miejsce lepiej do niego pasuje.
- Sobotnie popołudnie: pełna sala, pusta kasa?Czas przebywania według stref i godzin pokazuje, które części sali są pełne, a więc gdzie potrzebny jest ktoś z obsługi.
- Styczeń: czy zwroty obniżają naszą konwersję?Wizyty i transakcje w ujęciu godzinowym pokazują, jak zmienia się konwersja w styczniu, a przyczyna, w tym zwroty, wymaga zestawienia z danymi z kasy.
- Kiedy naprawdę zaczyna się sezon?Sieci sportowe i odzieżowe obserwowały tydzień po tygodniu start sezonu narciarskiego i biegowego i ustawiały zakupy i obsadę według krzywej, a nie kalendarza.
- Nikt nie wchodzi po schodach: czy piętro ich traci?Czas przebywania w strefach pokazuje, dokąd idą odwiedzający i gdzie zawracają, i od tego warto zacząć, gdy na piętrze jest pusto.
- Dział damski, męski czy dziecięcy: kto dostaje powierzchnię?Czas przebywania w każdym dziale przed przeniesieniem i po nim pokazuje, który dział zatrzymuje odwiedzających, a obok którego przechodzą prosto.
- Co się dzieje w pierwszych tygodniach po otwarciu nowego sklepu?Obserwacja tych tygodni godzina po godzinie pokazuje, w które pory powinien celować lokalny marketing.
Jak sklep odzieżowy zaczyna mierzyć ruch klientów?
Większość sklepów odzieżowych zaczyna na Wi-Fi, które już jest w budynku. Pomiar prowadzą istniejące punkty dostępowe, a najwyżej jeden lub dwa dodatkowe obejmują wejście i chodnik na zewnątrz. Tam, gdzie liczą się dokładne zliczenia przy wejściu, nad drzwiami montuje się mały czujnik 3D lub LiDAR, a pracownicy nie są wliczani do zliczeń. Pierwszy miesiąc daje krzywą godzinową, współczynnik wejść i czas przebywania w strefach dla tego sklepu. Sieć może dodać kolejne sklepy w tej samej konfiguracji i porównywać je na równych zasadach, w dashboardzie albo we własnym BI przez API. Jeśli nie masz pewności, czy pasuje prosty licznik, czujnik czy Wi-Fi, porównuje je przewodnik licznik osób czy analityka.
Ciekawi Cię, jak to wygląda dla Twojego obiektu?
Jak sieci odzieżowe wykorzystują te dane
Sieć odzieżowa, którą mierzymy, obserwowała współczynnik wejść i czas przebywania przy przymierzalniach we wszystkich swoich sklepach przez cały okres kampanii. Kampania ściągnęła z ulicy więcej osób, ale mniejszy odsetek z nich docierał do przymierzalni. Wąskim gardłem okazała się kolejka do przymierzalni w ruchliwe popołudnia. W tych godzinach obsługę przesunięto od kasy do przymierzalni, a konwersja poszła za nią. Kilka sieci, z którymi pracujemy, mierzy ten sam lejek w każdym sklepie. Widzą, czy słaby sklep ma problem ze współczynnikiem wejść, czy z konwersją, i kierują poprawkę właśnie na ten krok.
We are excited about the collaboration with Bumbee Labs through our Unicorn Academy program. A fantastic solution that fits in most of our industry segments such as retail, transportation, public sector etc. We are happy to support Bumbee Labs with our expertise and global presence, and we are delighted to add such an innovative solution to our portfolio, to be offered standalone or integrated in our own solutions.
Często zadawane pytania
Jak analityka ruchu klientów mierzy współczynnik wejść dla witryny sklepu odzieżowego?
Przechodniów liczy Wi-Fi, które sięga chodnika przed sklepem odzieżowym, a wejścia liczy się przy drzwiach, dokładnie tam, gdzie nad nimi jest czujnik LiDAR lub 3D. Współczynnik wejść to odsetek przechodniów, którzy wchodzą do środka. Odczytywany dla każdej zmiany witryny i każdego tygodnia kampanii pokazuje, które witryny wciągają ludzi, a na które tylko się patrzy.
Czy analityka ruchu klientów pokaże, czy przymierzalnie w naszym sklepie odzieżowym hamują sprzedaż?
Tak. Pokazuje, jaki odsetek odwiedzających dociera do przymierzalni i jak długo tam zostają, godzina po godzinie. Rosnący w godzinach szczytu czas przebywania oznacza kolejkę, a kolejka w tym miejscu kosztuje konwersję. Sieć odzieżowa, którą mierzymy, rozładowała taką kolejkę, przesuwając obsługę od kasy do przymierzalni w ruchliwe popołudnia.
Jak analityka ruchu klientów pomaga sklepowi odzieżowemu planować obsługę na sali?
Liczone godzina po godzinie i tydzień po tygodniu wizyty w każdym sklepie odzieżowym pokazują, kiedy sala się zapełnia, a przy kasie jest spokojnie. Czas przebywania w strefach i godzinach pokazuje dodatkowo, które części sali są pełne, więc godziny pracy obsługi mogą podążać za klientami, na salę, do przymierzalni albo do kasy, a nie za przyzwyczajeniem.
Czy możemy połączyć dane o ruchu klientów z naszych sklepów odzieżowych z danymi sprzedażowymi?
Tak. Dane sprzedażowe trafiają do systemu przez integrację z Twoim POS lub systemem sprzedażowym, więc konwersja i sprzedaż są widoczne obok liczb o ruchu w tym samym dashboardzie.
Jak to się łączy
Część
Branże i segmenty
Wyzwania
Wskaźniki
Metody
Platforma i integracje
Ochrona danych:zliczanie osób zgodne z RODOdecyzja IMYmonitoring w sklepie a RODO