Planeamento de equipas com dados de afluência

Porque é que a escala de serviço anda atrás dos visitantes?

O planeamento de equipas assenta muitas vezes no hábito. Muitas escalas são feitas a partir do padrão do ano anterior e copiadas para a frente, mesmo quando os visitantes já não o seguem. O custo aparece em dois sítios: filas e atendimento insuficiente nos picos, e custos salariais parados nas horas calmas.

Os dados de vendas não fecham esta lacuna sozinhos. A caixa regista transações, mas a pressão sobre a equipa começa antes, com pessoas a ver, a perguntar e a esperar na fila. Planear os horários pela procura significa medir quando há pessoas no edifício e construir as escalas à volta dessa procura.

O que precisa o planeamento de equipas da medição de afluência?

O planeamento de equipas precisa de uma visão fiável de quando há pessoas no edifício. A Bumbee Labs conta os visitantes de forma anónima e transforma as contagens em picos e vales por hora, dia, semana e época, a base para dimensionar e planear as equipas. Os dados por zona mostram onde, além de quando, por isso um espaço grande vê que zonas enchem e a que horas.

As métricas padrão ficam prontas no dia seguinte à visita, o que é suficientemente atual para planear a escala da semana seguinte. Quase em tempo real está disponível através do módulo Crowd Alert. Onde há sensores 3D instalados, a exclusão de colaboradores da Xovis deixa os funcionários fora das contagens, para que a curva de procura que serve de base à escala contenha apenas visitantes.

Os dados de afluência listam o conjunto completo de medidas e como chegam às suas ferramentas de planeamento através de painéis e da API.

A sua escala e o seu horário de abertura batem certo com a chegada dos visitantes?

As chegadas medidas tornam o desajuste visível. Uma grande cadeia de retalho escandinava que trabalha com a Bumbee Labs refez as escalas da equipa em função das horas de ponta reais. Lojas que medimos mudaram o horário de abertura depois de contarem mais pessoas a passar ao fim do dia do que mais cedo.

Quando a dúvida é o horário de abertura, as pessoas que passam fora do horário atual mostram a procura que ainda não está a servir. O ritmo semanal da afluência trata o horário de abertura como uma questão de dados com mais profundidade.

A mudança que os dados apontam é muitas vezes passar pessoas de umas horas para outras, e menos vezes contratar mais. Uma cobertura melhor nos picos melhora o atendimento, e uma equipa mais ajustada nas horas calmas pode recuperar custos.

Como se transforma a tendência numa escala?

A escala parte do padrão horário de cada dia da semana, que mostra onde estão os picos recorrentes e o nível de base das horas calmas. As campanhas, o tempo e o calendário deslocam a curva, por isso o padrão tem de ser revisto.

1. Extraia o padrão horário de cada dia da semana e procure os picos recorrentes.
2. Defina a equipa de base pelo nível das horas calmas e reforce nos picos.
3. Verifique o mesmo padrão ao longo das épocas antes de fixar as escalas das festas.
4. Reveja-o todos os meses.

Em muitos locais, as curvas comparam-se em base homóloga, por isso um padrão de escala que funciona numa loja pode ser testado contra a curva de procura da seguinte antes de ser copiado.

Que espaços podem usar dados de afluência para planear equipas?

Qualquer espaço onde as pessoas entram pode planear a equipa com dados de afluência. Cadeias de lojas, hotéis e bibliotecas constroem as escalas a partir do mesmo tipo de curvas horárias, medidas nos seus próprios edifícios, e cada um planeia com base na sua própria procura.

• As cadeias de lojas medem os mesmos picos em todas as lojas, para que a equipa acompanhe a procura em cada uma.
• Em hotéis e hotelaria, os hóspedes passam por muitas áreas numa só estadia. A receção, o bar, o restaurante, o spa e os espaços de eventos têm cada um a sua zona, para que a equipa e o serviço acompanhem o fluxo de hóspedes em todas as áreas.
• As bibliotecas usam as visitas por hora, dia, semana e época para definir horários e escalas que correspondam à forma como o edifício é realmente usado. Os mesmos dados sustentam as conversas sobre financiamento.

O planeamento de equipas com dados de afluência é anónimo?

Sim, a medição é passiva e ninguém é identificado. Os visitantes não precisam de uma app nem de iniciar sessão, e não lhes é pedido nada. Os sinais são anonimizados e agregados em estatísticas, e o método funciona da mesma forma numa loja flagship, num hotel ou numa biblioteca pública.

A Bumbee Labs é a empresa por detrás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.