Análise de localização com dados de afluência e área de influência

Porque é que escolher uma localização é uma decisão tão cara?

A análise de localização apoia uma das decisões mais caras que um operador com vários espaços toma. No retalho, abrir uma nova loja compromete anos de renda, obras de adaptação e pessoas numa única aposta: que passem neste ponto suficientes visitantes do tipo certo, às horas certas. Ainda assim, a maioria das grandes decisões de investimento e arrendamento continua a ser tomada com base em suposições ou em dados escassos, como uma passagem de carro pelo local, a brochura de um mediador ou um palpite sobre o bairro. O movimento que decide o resultado pode ser medido antes de assinar o contrato: quem passa, de onde parte e como os fluxos mudam com o dia e a época.

Como se analisa a área de influência de um local?

Os dados de rede móvel (4G/5G) respondem às grandes perguntas da escolha de localização: de onde vêm os visitantes (origem e área de influência), a área comercial à escala do bairro, os fluxos totais ao longo de um eixo ou de uma rua comercial, os padrões de deslocação entre zonas, e os picos e as tendências à escala da cidade. Medem o movimento em bairros inteiros, ruas e espaços exteriores abertos, com dados anonimizados e agregados. É inteligência de localização (location intelligence), assente em dados reais de movimento e não em modelos demográficos. Como a fonte são dados de rede, não há hardware a instalar num local que ainda não ocupa, e o método cobre zonas que o Wi-Fi e os sensores não foram feitos para medir.

Como se comparam locais candidatos?

Os fluxos por bairro põem os candidatos lado a lado: que bairro tem tráfego, quando, e como o movimento circula entre as zonas em causa. Os picos e as tendências por dia e época pesam tanto como o volume, porque mostram se um eixo que parece movimentado numa visita ao sábado fica calmo nos dias úteis de que o seu formato depende. Para formatos de destino, a área de influência mostra até onde teria de chegar a atração de uma localização. Os retail parks e destinos comerciais usam a mesma medida para perceber as deslocações que as pessoas já fazem até eles.

Os locais que já explora acrescentam uma referência. As pessoas que passam, a capture rate (taxa de captação) e as visitas por edifício quantificam a atração de localizações que já conhece, e as empresas imobiliárias medem as mesmas métricas em toda a carteira e ao longo das épocas. O local candidato lê-se pelos fluxos, pela área de influência, pelos picos e pelas tendências dos dados de rede móvel.

Como reduzir o risco antes de assinar uma nova localização?

Três passos práticos reduzem esse risco:

• Verifique os fluxos antes de escolher a loja. Confirme ao nível do bairro que a zona tem os visitantes de que precisa antes de discutir fachadas dentro dela.
• Teste a localização antes de se comprometer com um contrato longo. Uma loja pop-up por tempo limitado é um teste deliberado. A sua capture rate mostra como o conceito se saiu face à rua que lhe coube, o que separa a atração da localização da força do conceito.
• Meça o que constrói. Quando desenvolve um local, a atração de visitantes pode ser medida antes, durante e depois do projeto, para confrontar a tese de investimento com o que aconteceu de facto.

Seja qual for a forma de fazer a análise, as métricas chegam pelos mesmos painéis e pela mesma API documentada que todos os outros métodos da Bumbee Labs, por isso um estudo de localização fica ao lado dos restantes dados de afluência.

Até que ponto são privados os dados de rede móvel à escala do bairro?

Os dados de rede móvel são anonimizados e agregados antes de serem analisados. O movimento é medido como fluxos em grandes áreas, nunca como indivíduos, e não há qualquer rastreamento ao nível do dispositivo.

As métricas por trás de uma decisão de localização, da área de influência à capture rate, estão descritas em dados de afluência.

A Bumbee Labs é a empresa por detrás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.