Sabe quanto vendeu no mês, mas não quantas visitas houve, que ambientes prenderam as pessoas ou quanto tempo esperaram por um projetista.
A análise de afluência conta as visitas a uma loja de móveis por hora e mostra quanto tempo as pessoas ficam em cada secção e onde esperam no balcão de projetos. Os horários da equipa, o showroom e os projetistas podem então seguir o que os clientes fazem.
Medição anónima, tanto para a loja de móveis independente como para a grande cadeia, aprovada por uma autoridade de proteção de dados.
Três perguntas que todas as lojas de móveis fazem
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Os visitantes ficam muito tempo mas não compram?
O tempo de permanência por secção é lido ao lado da conversão na caixa. Estadias longas que acabam em poucas compras merecem um olhar mais atento, quer a causa seja a exposição, a gama ou a forma como o espaço tem pessoal.
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Alguém espera no balcão de projetos?
O tempo de permanência no balcão de projetos, lido hora a hora, mostra quando se forma uma fila. Os projetistas podem ser escalados para essas horas em vez de seguirem uma escala fixa, e o balcão não fica sem ninguém quando os clientes chegam.
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As horas de maior movimento ao sábado estão cobertas?
Uma curva horária de visitantes, com a equipa excluída, mostra quando o espaço enche. Os turnos podem mudar de hora para pôr a equipa onde estão os visitantes, e as horas calmas podem ter menos pessoal.
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A análise de afluência para lojas de móveis mede as visitas hora a hora, o tempo de permanência em cada secção, a fila no balcão de projetos e a conversão na caixa. Funciona sobre o Wi-Fi da loja, com um sensor 3D por cima da entrada para contagens exatas. A Bumbee Labs é a empresa por detrás do único método de contagem de pessoas da Europa aprovado por uma autoridade de proteção de dados.
Em resumo
- A análise de afluência para lojas de móveis mostra as visitas por hora, o tempo de permanência por secção, a espera no balcão de projetos e a conversão na caixa.
- Pode começar no Wi-Fi da loja, com um sensor 3D por cima da entrada para contagens exatas à porta.
- O tempo de permanência lido ao lado da conversão separa o interesse do atrito. Onde um visitante compra depois de sair fica fora da contagem.
- A equipa fica de fora dos números, e uma cadeia pode comparar as suas lojas com as mesmas medidas.
A que perguntas responde a análise de afluência numa loja de móveis?
Visitas longas, poucas compras: em que parte da loja passam os clientes o tempo?
Numa loja de móveis, o tempo de permanência por secção mostra onde os visitantes se demoram, e a conversão mostra quantas visitas acabam numa compra na caixa. Lidos em conjunto, os dois números separam o interesse do atrito. Um showroom foi feito para atrair quem quer ver, por isso uma conversão baixa não é um defeito em si e é lida face ao valor de base da própria loja.
Os números de vendas chegam à plataforma através de uma integração com o seu sistema de caixa e aparecem ao lado das contagens de visitas, e as mesmas semanas podem ser lidas em visitas, tempo de permanência e resultados.
Os clientes veem na nossa loja e compram noutro lado: a loja continua a justificar-se?
As visitas a uma loja de móveis podem manter-se quando a compra acontece noutro sítio, fora da contagem. O tempo de permanência mostra que as pessoas continuam a usar os ambientes, enquanto a conversão na caixa só conta o que foi comprado na loja. Uma diferença entre as duas pode ser o padrão conhecido como showrooming.
A contagem descreve esse padrão, mas não consegue seguir a venda até onde ela acontece. Visitas estáveis com uma conversão a descer são o sinal a vigiar, semana após semana.
As famílias vêm ao sábado: a nossa equipa está no espaço de venda às horas certas?
Uma loja de móveis conta as visitas de sábado por hora, com a equipa excluída dos números. A curva mostra então quando os clientes estão na loja, e a escala pode aproximar-se dessas horas. A maioria das lojas já sabe qual é o seu dia de maior movimento, mas a hora de pico dentro desse dia é muitas vezes mal avaliada.
As contagens à entrada de um sensor 3D por cima da porta dão a essa curva a sua forma exata. A mudança que os dados apontam é muitas vezes deslocar pessoal entre horas, e menos vezes contratar mais.
Em que ponto do percurso pela loja os clientes voltam para trás?
O tempo de permanência e os percursos por secção mostram onde os clientes param no percurso por uma grande loja de móveis, e onde voltam para trás ou nunca chegam. Um mapa de calor na loja coloca isso na planta, com zonas quentes onde os visitantes param e zonas frias que atravessam depressa. Uma zona fria tem de ser interpretada antes de alguém mudar um sofá de sítio.
O Wi-Fi acompanha o espaço inteiro como um fluxo contínuo, por isso o tempo de permanência e os percursos podem ser lidos em todas as secções. Se um canto calmo é um problema de layout ou apenas o fundo do edifício, cabe à loja avaliar.
Os clientes esperam por um vendedor no balcão de projetos de cozinhas?
No balcão de projetos de uma loja de móveis, uma fila aparece como um tempo de permanência que não para de subir. Lido hora a hora, esse tempo diz à loja quando os clientes esperam por um projetista e quando o balcão está parado. Os projetistas podem então ser escalados para as horas em que a espera aumenta.
A contagem por Wi-Fi mede o tempo de permanência no balcão. Um sensor 3D montado por cima do balcão pode dar uma contagem exata, se for precisa. Não são guardadas imagens pessoais.
A procura da primavera: como sabemos quando começa e como a lemos semana a semana?
Uma loja de móveis pode acompanhar as semanas de primavera através da sua contagem de visitantes semanal, comparada com as semanas anteriores da própria loja, e assim uma subida é vista cedo e lida pelo que é. O tempo e os feriados também podem ser separados, o que evita confundir um fim de semana quente com o início da época.
Para alguns formatos, entre eles os artigos para a casa, a Páscoa pode comportar-se como um pequeno Natal, e muda de data de ano para ano. Ler à parte as semanas à volta dela mantém justa a comparação entre anos.
Que outras perguntas querem os retalhistas de mobiliário ver respondidas com dados de afluência?
- A nossa loja de decoração no centro da cidade: a montra está a atrair pessoas?O capture rate compara quem passa com os visitantes que entraram, medidos num período antes de uma mudança de montra e num período depois.
- Remodelámos os ambientes: o novo showroom está a sair-se melhor?As mesmas zonas, medidas da mesma forma antes e depois em períodos comparáveis, mostram quais retêm agora os visitantes e quais os perderam, algo que uma contagem só à porta não mostra.
- Como se comparam as nossas grandes lojas entre si?Uma cadeia pode transformar cada loja num índice ponderado pela área de venda e pela localização, e uma grande loja na cidade e uma pequena nos subúrbios ficam na mesma escala.
Como começa uma loja de móveis a medir a afluência?
As lojas de móveis estão entre os tipos de loja que medimos. A contagem pode começar nos pontos de acesso Wi-Fi que a loja já tem, e um sensor 3D fica por cima da entrada onde as contagens exatas de entradas e saídas importam. A sua própria equipa é filtrada, por isso os números descrevem apenas clientes. Ao fim do primeiro mês, a loja tem uma curva horária para ler, e uma cadeia pode repetir a configuração loja a loja e enviar os dados para o seu próprio BI através da API. Contador de clientes ou plataforma de análise compara um contador simples com uma análise completa.
Quer ver como seria no seu espaço?
O que os retalhistas fazem com os dados
Retalhistas que medimos compararam o capture rate (taxa de captação) antes e depois de uma nova montra ou fachada, e mantiveram ou mudaram a montra em função do resultado. Depois de uma remodelação ou de uma nova planta, compararam as mesmas zonas com o período anterior, medidas sempre da mesma forma. No planeamento, puseram o tempo, os eventos e os feriados ao lado das visitas. Também combinaram um sensor à entrada com Wi-Fi no interior, para obter contagens exatas de entradas e saídas e também o comportamento na loja.
We are very happy to announce this partnership with Bumbee Labs to boost our Wireless solutions portfolio and bring what we believe is the future for retail businesses, measured by trustful data. What can't be measured, can't be improved.
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Proteção de dados:Contagem de pessoas e RGPDA decisão da IMYVideovigilância vs contagem anónima